Hämta från Azure Data Factory till Data Factory i Microsoft Fabric
Data Factory i Microsoft Fabric är nästa generations Azure Data Factory som tillhandahåller dataförflyttning och datatransformeringstjänster i molnskala som gör att du kan lösa de mest komplexa ETL-scenarierna. Den är avsedd att göra din upplevelse enkel att använda, kraftfull och verkligt företagsklassad. Den här artikeln jämför skillnaderna mellan Azure Data Factory och Data Factory i Microsoft Fabric.
Funktionsmappning
I den moderna upplevelsen av Data Factory i Fabric finns det några olika funktionsbegrepp jämfört med Azure Data Factory. Mappning av informationsfunktioner visas som tabellen nedan.
Azure Data Factory | Data Factory i infrastrukturresurser | beskrivning |
---|---|---|
Pipeline | Datapipeline | Datapipelinen i Fabric är bättre integrerad med den enhetliga dataplattformen, inklusive Lakehouse, Data Warehouse med mera. |
Mappa dataflöde | Dataflöde Gen2 | Dataflöde Gen2 ger enklare upplevelse för att skapa transformering. Vi håller på att låta fler funktioner för mappning av dataflöde som stöds i Dataflow Gen2 |
Aktiviteter | Aktiviteter | Vi håller på att göra fler aktiviteter för ADF som stöds i Data Factory i Fabric. Data Factory i Fabric har också några nyligen lockade aktiviteter som Office 365 Outlook-aktivitet. Information finns i Aktivitetsöversikt. |
Datamängd | Inte tillämpligt | Data Factory i Fabric har inte datauppsättningsbegrepp. Anslutningen används för att ansluta varje datakälla och hämta data. |
Länkad tjänst | anslutningar | Anslutningar har liknande funktioner som länkad tjänst, men anslutningar i Infrastruktur har ett mer intuitivt sätt att skapa. |
Utlösare | Schemalägga utlösare och filhändelseutlösare | Infrastrukturresurser kan använda scheduler- och Reflex-händelser för att automatiskt köra pipelines. Filhändelseutlösare stöds internt i pipelines i Microsoft Fabric Data Factory. |
Publicera | Spara, kör | För pipeline i Infrastruktur behöver du inte publicera för att spara innehållet. I stället kan du använda knappen Spara för att spara innehållet direkt. När du väljer knappen Kör sparas innehållet innan pipelinen körs. |
Autoresolve och Azure Integration Runtime | Inte tillämpligt | I Infrastruktur har vi inte begreppet Integration Runtime. |
Lokalt installerad integrationskörning | Lokal datagateway | Lokal Data Gateway ger åtkomst till lokala data via Fabric Data Factory. Information finns i Så här kommer du åt lokala datakällor i Data Factory för Microsoft Fabric. |
Azure-SSIS-integreringskörningar | Bestäms | Funktionen i Fabric har inte bekräftat färdplanen och designen. |
MVNet och privat slutpunkt | Bestäms | Funktionen i Fabric har inte bekräftat färdplanen och designen. |
Uttrycksspråk | Uttrycksspråk | Uttrycksspråket är liknande i ADF och Infrastrukturresurser. |
Autentiseringstyp i länkad tjänst | Typ av autentisering i anslutning | Autentiseringstyperna i Fabric-pipelinen stöder redan populära autentiseringstyper i ADF, och fler autentiseringstyper har lagts till. |
CI/CD | CI/CD | CI/CD-funktionen i Fabric Data Factory kommer snart. |
Exportera och importera ARM | Save as | Spara som är tillgängligt i Fabric-pipelinen för att duplicera en pipeline. |
Övervakning | Övervakning, körningshistorik | Övervakningshubben i Fabric har mer avancerade funktioner och modern erfarenhet som övervakning på olika arbetsytor för bättre insikter. |
Datapipeline för datafabrik i Microsoft Fabric
Det finns många spännande funktioner för datapipeline i Data Factory i Microsoft Fabric. Om du använder dessa funktioner kan du känna kraften i pipelinen i Fabric.
Lakehouse/Datawarehouse-integrering
Lakehouse och Data Warehouse är tillgängliga som källa och mål i Pipeline of Fabric, så det är mycket praktiskt för dig att bygga dina egna projekt integrerade med Lakehouse och Datawarehouse.
Office 365 Outlook-aktivitet
Office 365 Outlook-aktivitet ger ett intuitivt och enkelt sätt att skicka anpassade e-postmeddelanden om information om pipeline och aktivitet samt utdata från pipelinen genom enkel konfiguration.
Hämta dataupplevelse
En modern och enkel Get Data-upplevelse tillhandahålls i Data Factory i Fabric, så det är supersnabbt för dig att konfigurera din kopieringspipeline och skapa en ny anslutning.
Modern övervakningsupplevelse
Med de kombinerade funktionerna i övervakningshubben och objekten i Data Factory, till exempel dataflöden och datapipelines, kan vi få en fullständig vy över alla arbetsbelastningar och öka detaljnivån för alla aktiviteter i en datafabriksmiljö. Det är också praktiskt för dig att utföra analysen mellan arbetsytor via övervakningshubben.
Resultatet av övervakningen av pipelinekopior ger detaljerad information om aktiviteten Kopiera. Genom att välja knappen Kör information (med glasögonikonen markerad) för att visa körningsinformationen. Expandera varaktighetsfördelningen. Du kan känna till tidslängden för varje steg i kopieringsaktiviteten.
Save as
Spara som i Infrastruktur-pipelinen är ett bekvämt sätt för dig att duplicera en befintlig pipeline för andra utvecklingsändamål.