Dela via


Microsoft.MachineLearningServices-arbetsytor/data 2024-04-01-preview

Bicep-resursdefinition

Arbetsytor/dataresurstypen kan distribueras med åtgärder som mål:

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/dataresurs lägger du till följande Bicep i mallen.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2024-04-01-preview' = {
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Egenskapsvärden

DataContainerProperties

Namn Beskrivning Värde
Datatyp [Krävs] Anger typen av data. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (krävs)
beskrivning Texten för tillgångsbeskrivningen. sträng
isArchived Arkiveras tillgången? Bool
Egenskaper Ordlistan för tillgångsegenskap. ResourceBaseProperties
Taggar Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/data

Namn Beskrivning Värde
Namn Resursnamnet sträng

Begränsningar:
Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs)
förälder I Bicep kan du ange den överordnade resursen för en underordnad resurs. Du behöver bara lägga till den här egenskapen när den underordnade resursen deklareras utanför den överordnade resursen.

Mer information finns i Underordnad resurs utanför den överordnade resursen.
Symboliskt namn för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper [Krävs] Ytterligare attribut för entiteten. DataContainerProperties (krävs)

ResourceBaseProperties

Namn Beskrivning Värde

ResourceBaseTags

Namn Beskrivning Värde

Snabbstartsexempel

Följande snabbstartsexempel distribuerar den här resurstypen.

Bicep-fil Beskrivning
Skapa en datatillgång från fil-URI Den här mallen skapar en datatillgång/container från fil-URI på en Azure Machine Learning-arbetsyta.

Resursdefinition för ARM-mall

Arbetsytor/dataresurstypen kan distribueras med åtgärder som mål:

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/dataresurs lägger du till följande JSON i mallen.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2024-04-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Egenskapsvärden

DataContainerProperties

Namn Beskrivning Värde
Datatyp [Krävs] Anger typen av data. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (krävs)
beskrivning Texten för tillgångsbeskrivningen. sträng
isArchived Arkiveras tillgången? Bool
Egenskaper Ordlistan för tillgångsegenskap. ResourceBaseProperties
Taggar Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/data

Namn Beskrivning Värde
apiVersion API-versionen "2024-04-01-preview"
Namn Resursnamnet sträng

Begränsningar:
Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs)
Egenskaper [Krävs] Ytterligare attribut för entiteten. DataContainerProperties (krävs)
typ Resurstypen "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"

ResourceBaseProperties

Namn Beskrivning Värde

ResourceBaseTags

Namn Beskrivning Värde

Snabbstartsmallar

Följande snabbstartsmallar distribuerar den här resurstypen.

Mall Beskrivning
Skapa en datatillgång från fil-URI

Distribuera till Azure
Den här mallen skapar en datatillgång/container från fil-URI på en Azure Machine Learning-arbetsyta.

Resursdefinition för Terraform (AzAPI-provider)

Arbetsytor/dataresurstypen kan distribueras med åtgärder som mål:

  • Resursgrupper

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/dataresurs lägger du till följande Terraform i mallen.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2024-04-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Egenskapsvärden

DataContainerProperties

Namn Beskrivning Värde
Datatyp [Krävs] Anger typen av data. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (krävs)
beskrivning Texten för tillgångsbeskrivningen. sträng
isArchived Arkiveras tillgången? Bool
Egenskaper Ordlistan för tillgångsegenskap. ResourceBaseProperties
Taggar Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/data

Namn Beskrivning Värde
Namn Resursnamnet sträng

Begränsningar:
Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs)
parent_id ID för resursen som är överordnad för den här resursen. ID för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper [Krävs] Ytterligare attribut för entiteten. DataContainerProperties (krävs)
typ Resurstypen "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2024-04-01-preview"

ResourceBaseProperties

Namn Beskrivning Värde

ResourceBaseTags

Namn Beskrivning Värde