Microsoft.MachineLearningServices-arbetsytor/data 2022-10-01-preview

• senaste
• 2024-10-01
• 2024-10-01-preview
• 2024-07-01-preview
• 2024-04-01
• 2024-04-01-preview
• 2024-01-01-preview
• 2023-10-01
• 2023-08-01-preview
• 2023-06-01-preview
• 2023-04-01
• 2023-04-01-preview
• 2023-02-01-preview
• 2022-12-01-preview
• 2022-10-01
• 2022-10-01-preview
• 2022-06-01-preview
• 2022-05-01
• 2022-02-01-preview
• 2021-03-01-preview

Bicep-resursdefinition

Arbetsytor/dataresurstypen kan distribueras med åtgärder som mål:

• Resursgrupper – Se resursgruppsdistributionskommandon

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/dataresurs lägger du till följande Bicep i mallen.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-10-01-preview' = {
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Egenskapsvärden

DataContainerProperties

Namn	Beskrivning	Värde
Datatyp	[Krävs] Anger typen av data.	"mltable" "uri_file" "uri_folder" (krävs)
beskrivning	Texten för tillgångsbeskrivningen.	sträng
isArchived	Arkiveras tillgången?	Bool
Egenskaper	Ordlistan för tillgångsegenskap.	ResourceBaseProperties
Taggar	Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras.	ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/data

Namn	Beskrivning	Värde
Namn	Resursnamnet	sträng Begränsningar: Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs)
förälder	I Bicep kan du ange den överordnade resursen för en underordnad resurs. Du behöver bara lägga till den här egenskapen när den underordnade resursen deklareras utanför den överordnade resursen. Mer information finns i Underordnad resurs utanför den överordnade resursen.	Symboliskt namn för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper	[Krävs] Ytterligare attribut för entiteten.	DataContainerProperties (krävs)

ResourceBaseProperties

Namn	Beskrivning	Värde

ResourceBaseTags

Namn	Beskrivning	Värde

Snabbstartsexempel

Följande snabbstartsexempel distribuerar den här resurstypen.

Bicep-fil	Beskrivning
Skapa en datatillgång från fil-URI	Den här mallen skapar en datatillgång/container från fil-URI på en Azure Machine Learning-arbetsyta.

Resursdefinition för ARM-mall

Arbetsytor/dataresurstypen kan distribueras med åtgärder som mål:

• Resursgrupper – Se resursgruppsdistributionskommandon

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/dataresurs lägger du till följande JSON i mallen.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2022-10-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Egenskapsvärden

DataContainerProperties

Namn	Beskrivning	Värde
Datatyp	[Krävs] Anger typen av data.	"mltable" "uri_file" "uri_folder" (krävs)
beskrivning	Texten för tillgångsbeskrivningen.	sträng
isArchived	Arkiveras tillgången?	Bool
Egenskaper	Ordlistan för tillgångsegenskap.	ResourceBaseProperties
Taggar	Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras.	ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/data

Namn	Beskrivning	Värde
apiVersion	API-versionen	"2022-10-01-preview"
Namn	Resursnamnet	sträng Begränsningar: Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs)
Egenskaper	[Krävs] Ytterligare attribut för entiteten.	DataContainerProperties (krävs)
typ	Resurstypen	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"

ResourceBaseProperties

Namn	Beskrivning	Värde

ResourceBaseTags

Namn	Beskrivning	Värde

Snabbstartsmallar

Följande snabbstartsmallar distribuerar den här resurstypen.

Mall	Beskrivning
Skapa en datatillgång från fil-URI	Den här mallen skapar en datatillgång/container från fil-URI på en Azure Machine Learning-arbetsyta.

Resursdefinition för Terraform (AzAPI-provider)

Arbetsytor/dataresurstypen kan distribueras med åtgärder som mål:

• Resursgrupper

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/dataresurs lägger du till följande Terraform i mallen.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-10-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Egenskapsvärden

DataContainerProperties

Namn	Beskrivning	Värde
Datatyp	[Krävs] Anger typen av data.	"mltable" "uri_file" "uri_folder" (krävs)
beskrivning	Texten för tillgångsbeskrivningen.	sträng
isArchived	Arkiveras tillgången?	Bool
Egenskaper	Ordlistan för tillgångsegenskap.	ResourceBaseProperties
Taggar	Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras.	ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/data

Namn	Beskrivning	Värde
Namn	Resursnamnet	sträng Begränsningar: Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs)
parent_id	ID för resursen som är överordnad för den här resursen.	ID för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper	[Krävs] Ytterligare attribut för entiteten.	DataContainerProperties (krävs)
typ	Resurstypen	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-10-01-preview"

ResourceBaseProperties

Namn	Beskrivning	Värde

ResourceBaseTags

Namn	Beskrivning	Värde