Microsoft.MachineLearningServices-arbetsytor/jobb 2022-05-01

Artikel
12/09/2024

Bicep-resursdefinition

Resurstypen arbetsytor/jobb kan distribueras med åtgärder som mål:

Resursgrupper – Se resursgruppsdistributionskommandon

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobbresurs lägger du till följande Bicep i mallen.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    computeId: 'string'
    description: 'string'
    displayName: 'string'
    experimentName: 'string'
    identity: {
      identityType: 'string'
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    }
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    services: {
      {customized property}: {
        endpoint: 'string'
        jobServiceType: 'string'
        port: int
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
      }
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

IdentityConfiguration-objekt

Ange egenskapen identityType för att ange typ av objekt.

För AMLTokenanvänder du:

{
  identityType: 'AMLToken'
}

För Managedanvänder du:

{
  clientId: 'string'
  identityType: 'Managed'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'
}

För UserIdentityanvänder du:

{
  identityType: 'UserIdentity'
}

EarlyTerminationPolicy-objekt

Ange egenskapen policyType för att ange typ av objekt.

För Banditanvänder du:

{
  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int
}

För MedianStoppinganvänder du:

{
  policyType: 'MedianStopping'
}

För TruncationSelectionanvänder du:

{
  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int
}

DistributionKonfigurationsobjekt

Ange egenskapen distributionType för att ange typ av objekt.

För Mpianvänder du:

{
  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int
}

För PyTorchanvänder du:

{
  distributionType: 'PyTorch'
  processCountPerInstance: int
}

För TensorFlowanvänder du:

{
  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int
}

JobOutput-objekt

Ange egenskapen jobOutputType för att ange typ av objekt.

För custom_modelanvänder du:

{
  jobOutputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För mlflow_modelanvänder du:

{
  jobOutputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För mltableanvänder du:

{
  jobOutputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För triton_modelanvänder du:

{
  jobOutputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För uri_fileanvänder du:

{
  jobOutputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För uri_folderanvänder du:

{
  jobOutputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

JobInput-objekt

Ange egenskapen jobInputType för att ange typ av objekt.

För custom_modelanvänder du:

{
  jobInputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För literalanvänder du:

{
  jobInputType: 'literal'
  value: 'string'
}

För mlflow_modelanvänder du:

{
  jobInputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För mltableanvänder du:

{
  jobInputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För triton_modelanvänder du:

{
  jobInputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För uri_fileanvänder du:

{
  jobInputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

För uri_folderanvänder du:

{
  jobInputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'
}

JobBaseProperties-objekt

Ange egenskapen jobType för att ange typ av objekt.

För Kommandoanvänder du:

{
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType: 'Command'
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    timeout: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: any(...)
    }
  }
}

För Pipelineanvänder du:

{
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs: {
    {customized property}: any(...)
  }
  jobType: 'Pipeline'
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  settings: any(...)
}

För Svepanvänder du:

{
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobType: 'Sweep'
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    maxConcurrentTrials: int
    maxTotalTrials: int
    timeout: 'string'
    trialTimeout: 'string'
  }
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm: {
    samplingAlgorithmType: 'string'
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  searchSpace: any(...)
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    resources: {
      instanceCount: int
      instanceType: 'string'
      properties: {
        {customized property}: any(...)
      }
    }
  }
}

SamplingAlgorithm-objekt

Ange egenskapen samplingAlgorithmType för att ange typ av objekt.

För Bayesianskaanvänder du:

{
  samplingAlgorithmType: 'Bayesian'
}

För Gridanvänder du:

{
  samplingAlgorithmType: 'Grid'
}

För Randomanvänder du:

{
  rule: 'string'
  samplingAlgorithmType: 'Random'
  seed: int
}

Egenskapsvärden

AmlToken

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	[Krävs] Anger typen av identitetsramverk.	"AMLToken" (krävs)

BanditPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"Bandit" (krävs)
slackAmount	Absolut avstånd som tillåts från den bästa körningen.	Int
slackFactor	Förhållandet mellan det tillåtna avståndet från den bäst presterande körningen.	Int

BayesianSamplingAlgorithm

Namn	Beskrivning	Värde
samplingAlgorithmType	[Krävs] Algoritmen som används för att generera hyperparametervärden, tillsammans med konfigurationsegenskaper	"Bayesian" (krävs)

Kommandojobb

Namn	Beskrivning	Värde
codeId	ARM-resurs-ID för kodtillgången.	sträng
befallning	[Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py"	sträng Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = `[a-zA-Z0-9_]` (krävs)
fördelning	Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null.	DistributionKonfiguration
environmentId	[Krävs] ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet.	sträng Begränsningar: Mönster = `[a-zA-Z0-9_]` (krävs)
environmentVariables	Miljövariabler som ingår i jobbet.	CommandJobEnvironmentVariables
Ingångar	Mappning av indatabindningar som används i jobbet.	CommandJobInputs
jobType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"Kommando" (krävs)
Gränser	Gräns för kommandojobb.	CommandJobLimits
Utgångar	Mappning av utdatabindningar som används i jobbet.	CommandJobOutputs
Resurser	Beräkningsresurskonfiguration för jobbet.	ResourceConfiguration

CommandJobEnvironmentVariables

Namn	Beskrivning	Värde

CommandJobInputs

Namn	Beskrivning	Värde

CommandJobLimits

Namn	Beskrivning	Värde
jobLimitsType	[Krävs] JobLimit-typ.	"Kommando" "Svep" (krävs)
Timeout	Den maximala körningstiden i ISO 8601-format, varefter jobbet avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder.	sträng

CommandJobOutputs

Namn	Beskrivning	Värde

CustomModelJobInput

Namn	Beskrivning	Värde
jobInputType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"custom_model" (krävs)
läge	Inmatningsläge för tillgångsleverans.	"Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Krävs] Indatatillgångs-URI.	sträng Begränsningar: Mönster = `[a-zA-Z0-9_]` (krävs)

CustomModelJobOutput

Namn	Beskrivning	Värde
jobOutputType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"custom_model" (krävs)
läge	Leveransläge för utdatatillgång.	"ReadWriteMount" "Ladda upp"
Uri	Utdatatillgångs-URI.	sträng

DistributionKonfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	Ange till "Mpi" för typ Mpi. Ange till "PyTorch" för typ PyTorch. Ange till TensorFlow för typen TensorFlow.	"Mpi" "PyTorch" "TensorFlow" (krävs)

EarlyTerminationPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
delayEvaluation	Antal intervall som den första utvärderingen ska fördröjas med.	Int
evaluationInterval	Intervall (antal körningar) mellan principutvärderingar.	Int
policyType	Ange till "Bandit" för typen BanditPolicy. Ange till MedianStopping för typen MedianStoppingPolicy. Ange till TruncationSelection för typen TruncationSelectionPolicy.	"Bandit" "MedianStopping" "TruncationSelection" (krävs)

GridSamplingAlgorithm

Namn	Beskrivning	Värde
samplingAlgorithmType	[Krävs] Algoritmen som används för att generera hyperparametervärden, tillsammans med konfigurationsegenskaper	"Rutnät" (krävs)

IdentityConfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	Ange till "AMLToken" för typen AmlToken. Ange till Hanterad för typen ManagedIdentity. Ange till "UserIdentity" för typen UserIdentity.	"AMLToken" "Hanterad" "UserIdentity" (krävs)

JobBaseProperties

Namn	Beskrivning	Värde
computeId	ARM-resurs-ID för beräkningsresursen.	sträng
beskrivning	Texten för tillgångsbeskrivningen.	sträng
displayName	Visningsnamn för jobbet.	sträng
experimentName	Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard".	sträng
identitet	Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null.	IdentityConfiguration
isArchived	Arkiveras tillgången?	Bool
jobType	Ange till Kommando för typen CommandJob. Ange till Pipeline för typen PipelineJob. Ange till "Svep" för typen SweepJob.	"Kommando" "Pipeline" "Svep" (krävs)
Egenskaper	Ordlistan för tillgångsegenskap.	ResourceBaseProperties
tjänster	Lista över JobEndpoints. För lokala jobb har en jobbslutpunkt ett slutpunktsvärde för FileStreamObject.	JobBaseServices
Taggar	Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras.	ResourceBaseTags

JobBaseServices

Namn	Beskrivning	Värde

JobInput

Namn	Beskrivning	Värde
beskrivning	Beskrivning av indata.	sträng
jobInputType	Ange till "custom_model" för typen CustomModelJobInput. Ange till "literal" för typen LiteralJobInput. Ange till "mlflow_model" för typen MLFlowModelJobInput. Ange till "mltable" för typen MLTableJobInput. Ange till "triton_model" för typen TritonModelJobInput. Ange till "uri_file" för typ UriFileJobInput. Ange till "uri_folder" för typ UriFolderJobInput.	"custom_model" "literal" "mlflow_model" "mltable" "triton_model" "uri_file" "uri_folder" (krävs)

JobOutput

Namn	Beskrivning	Värde
beskrivning	Beskrivning av utdata.	sträng
jobOutputType	Ange till "custom_model" för typen CustomModelJobOutput. Ange till "mlflow_model" för typen MLFlowModelJobOutput. Ange "mltable" för typen MLTableJobOutput. Ange till "triton_model" för typen TritonModelJobOutput. Ange till "uri_file" för typ UriFileJobOutput. Ange till "uri_folder" för typ UriFolderJobOutput.	"custom_model" "mlflow_model" "mltable" "triton_model" "uri_file" "uri_folder" (krävs)

JobService

Namn	Beskrivning	Värde
Slutpunkt	Url för slutpunkt.	sträng
jobServiceType	Slutpunktstyp.	sträng
hamn	Port för slutpunkt.	Int
Egenskaper	Ytterligare egenskaper som ska anges på slutpunkten.	JobServiceProperties

JobServiceEgenskaper

Namn	Beskrivning	Värde

LiteralJobInput

Namn	Beskrivning	Värde
jobInputType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"literal" (krävs)
värde	[Krävs] Literalvärde för indata.	sträng Begränsningar: Mönster = `[a-zA-Z0-9_]` (krävs)

Hanterad identitet

Namn	Beskrivning	Värde
clientId	Anger en användartilldelad identitet efter klient-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
identityType	[Krävs] Anger typen av identitetsramverk.	"Hanterad" (krävs)
objectId	Anger en användartilldelad identitet efter objekt-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Anger en användartilldelad identitet efter ARM-resurs-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng

MedianStoppingPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"MedianStopping" (krävs)