Microsoft.MachineLearningServices-arbetsytor/jobb 2021-03-01-preview
- senaste
- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
- 2024-07-01-preview
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview
- 2024-01-01-preview
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2021-03-01-preview
Bicep-resursdefinition
Resurstypen arbetsytor/jobb kan distribueras med åtgärder som mål:
- Resursgrupper – Se resursgruppsdistributionskommandon
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.
Resursformat
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobbresurs lägger du till följande Bicep i mallen.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
description: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
jobType: 'string'
// For remaining properties, see JobBase objects
}
}
EarlyTerminationPolicy-objekt
Ange egenskapen policyType för att ange typ av objekt.
För Banditanvänder du:
{
policyType: 'Bandit'
slackAmount: int
slackFactor: int
}
För MedianStoppinganvänder du:
{
policyType: 'MedianStopping'
}
För TruncationSelectionanvänder du:
{
policyType: 'TruncationSelection'
truncationPercentage: int
}
DistributionKonfigurationsobjekt
Ange egenskapen distributionType för att ange typ av objekt.
För Mpianvänder du:
{
distributionType: 'Mpi'
processCountPerInstance: int
}
För PyTorchanvänder du:
{
distributionType: 'PyTorch'
processCount: int
}
För TensorFlowanvänder du:
{
distributionType: 'TensorFlow'
parameterServerCount: int
workerCount: int
}
IdentityConfiguration-objekt
Ange egenskapen identityType för att ange typ av objekt.
För AMLTokenanvänder du:
{
identityType: 'AMLToken'
}
För Managedanvänder du:
{
clientId: 'string'
identityType: 'Managed'
objectId: 'string'
resourceId: 'string'
}
JobBase-objekt
Ange egenskapen jobType för att ange typ av objekt.
För Kommandoanvänder du:
{
codeId: 'string'
command: 'string'
compute: {
instanceCount: int
instanceType: 'string'
isLocal: bool
location: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
target: 'string'
}
distribution: {
distributionType: 'string'
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
}
environmentId: 'string'
environmentVariables: {
{customized property}: 'string'
}
experimentName: 'string'
identity: {
identityType: 'string'
// For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
}
inputDataBindings: {
{customized property}: {
dataId: 'string'
mode: 'string'
pathOnCompute: 'string'
}
}
jobType: 'Command'
outputDataBindings: {
{customized property}: {
datastoreId: 'string'
mode: 'string'
pathOnCompute: 'string'
pathOnDatastore: 'string'
}
}
priority: int
timeout: 'string'
}
För Svepanvänder du:
{
algorithm: 'string'
compute: {
instanceCount: int
instanceType: 'string'
isLocal: bool
location: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
target: 'string'
}
earlyTermination: {
delayEvaluation: int
evaluationInterval: int
policyType: 'string'
// For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
}
experimentName: 'string'
identity: {
identityType: 'string'
// For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
}
jobType: 'Sweep'
maxConcurrentTrials: int
maxTotalTrials: int
objective: {
goal: 'string'
primaryMetric: 'string'
}
priority: int
searchSpace: {
{customized property}: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
}
timeout: 'string'
trial: {
codeId: 'string'
command: 'string'
distribution: {
distributionType: 'string'
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
}
environmentId: 'string'
environmentVariables: {
{customized property}: 'string'
}
inputDataBindings: {
{customized property}: {
dataId: 'string'
mode: 'string'
pathOnCompute: 'string'
}
}
outputDataBindings: {
{customized property}: {
datastoreId: 'string'
mode: 'string'
pathOnCompute: 'string'
pathOnDatastore: 'string'
}
}
timeout: 'string'
}
}
Egenskapsvärden
AmlToken
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
identityType | [Krävs] Anger typen av identitetsramverk. | "AMLToken" (krävs) |
BanditPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
policyType | [Krävs] Namn på principkonfiguration | "Bandit" (krävs) |
slackAmount | Absolut avstånd som tillåts från den bästa körningen. | Int |
slackFactor | Förhållandet mellan det tillåtna avståndet från den bäst presterande körningen. | Int |
Kommandojobb
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
codeId | ARM-resurs-ID för kodtillgången. | sträng |
befallning | [Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py" | sträng Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = [a-zA-Z0-9_] (krävs) |
beräkna | [Krävs] Beräkningsbindning för jobbet. | ComputeConfiguration (krävs) |
fördelning | Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null. | DistributionKonfiguration |
environmentId | ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet. | sträng |
environmentVariables | Miljövariabler som ingår i jobbet. | CommandJobEnvironmentVariables |
experimentName | Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard". | sträng |
identitet | Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null. |
IdentityConfiguration |
inputDataBindings | Mappning av indatabindningar som används i jobbet. | CommandJobInputDataBindings |
jobType | [Krävs] Anger typen av jobb. | "Kommando" (krävs) |
outputDataBindings | Mappning av utdatabindningar som används i jobbet. | CommandJobOutputDataBindings |
prioritering | Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna. |
Int |
Timeout | Den maximala körningstiden i ISO 8601-format, varefter jobbet avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder. | sträng |
CommandJobEnvironmentVariables
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
CommandJobInputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
CommandJobOutputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
ComputeConfiguration
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
instanceCount | Antal instanser eller noder. | Int |
instanceType | SKU-typ som ska köras. | sträng |
isLocal | Ställ in på true för jobb som körs på lokal beräkning. | Bool |
plats | Plats för virtuell klusterkörning. | sträng |
Egenskaper | Ytterligare egenskaper. | ComputeConfigurationProperties |
mål | ARM-resurs-ID för den beräkning som du riktar in dig på. Om den inte anges distribueras resursen som Hanterad. | sträng |
ComputeConfigurationProperties
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
DistributionKonfiguration
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | Ange till "Mpi" för typ Mpi. Ange till "PyTorch" för typ PyTorch. Ange till TensorFlow för typen TensorFlow. | "Mpi" "PyTorch" "TensorFlow" (krävs) |
EarlyTerminationPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
delayEvaluation | Antal intervall som den första utvärderingen ska fördröjas med. | Int |
evaluationInterval | Intervall (antal körningar) mellan principutvärderingar. | Int |
policyType | Ange till "Bandit" för typen BanditPolicy. Ange till MedianStopping för typen MedianStoppingPolicy. Ange till TruncationSelection för typen TruncationSelectionPolicy. | "Bandit" "MedianStopping" "TruncationSelection" (krävs) |
IdentityConfiguration
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
identityType | Ange till "AMLToken" för typen AmlToken. Ange till Hanterad för typen ManagedIdentity. | "AMLToken" "Hanterad" (krävs) |
InputDataBinding
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
dataId | ARM-resurs-ID för den registrerade dataVersion. | sträng |
läge | Mekanism för att komma åt dataartefakten. | "Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp" |
pathOnCompute | Plats för data i containerprocessen. | sträng |
JobBase
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
beskrivning | Texten för tillgångsbeskrivningen. | sträng |
jobType | Ange till Kommando för typen CommandJob. Ange till "Svep" för typen SweepJob. | "Kommando" "Svep" (krävs) |
Egenskaper | Ordlistan för tillgångsegenskap. | JobBaseProperties |
Taggar | Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. | JobBaseTags |
JobBaseProperties
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
JobBaseTags
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
Hanterad identitet
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
clientId | Anger en användartilldelad identitet efter klient-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade. | sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
identityType | [Krävs] Anger typen av identitetsramverk. | "Hanterad" (krävs) |
objectId | Anger en användartilldelad identitet efter objekt-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade. | sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
resourceId | Anger en användartilldelad identitet efter ARM-resurs-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade. | sträng |
MedianStoppingPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
policyType | [Krävs] Namn på principkonfiguration | "MedianStopping" (krävs) |
Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobb
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
Namn | Resursnamnet | sträng Begränsningar: Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs) |
förälder | I Bicep kan du ange den överordnade resursen för en underordnad resurs. Du behöver bara lägga till den här egenskapen när den underordnade resursen deklareras utanför den överordnade resursen. Mer information finns i Underordnad resurs utanför den överordnade resursen. |
Symboliskt namn för resurs av typen: arbetsytor |
Egenskaper | [Krävs] Ytterligare attribut för entiteten. | JobBase (krävs) |
Mpi
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | [Krävs] Anger typ av distributionsramverk. | "Mpi" (krävs) |
processCountPerInstance | Antal processer per MPI-nod. | Int |
Objektiv
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
mål | [Krävs] Definierar måttmål som stöds för justering av hyperparametrar | "Maximera" "Minimera" (krävs) |
primaryMetric | [Krävs] Namnet på måttet som ska optimeras. | sträng Begränsningar: Mönster = [a-zA-Z0-9_] (krävs) |
OutputDataBinding
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
datastoreId | ARM-resurs-ID för det datalager där datautdata lagras. | sträng |
läge | Mekanism för dataflytt till datalager. | "Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp" |
pathOnCompute | Plats för data i containerprocessen. | sträng |
pathOnDatastore | Sökväg i datalagringen till data. | sträng |
PyTorch
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | [Krävs] Anger typ av distributionsramverk. | "PyTorch" (krävs) |
processCount | Totalt antal processer för det distribuerade jobbet. | Int |
SweepJob
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
algoritm | [Krävs] Typ av algoritmer för hyperparametersampling | "Bayesian" Rutnät "Random" (krävs) |
beräkna | [Krävs] Beräkningsbindning för jobbet. | ComputeConfiguration (krävs) |
earlyTermination | Principer för tidig avslutning gör det möjligt att avbryta dåliga körningar innan de slutförs. | EarlyTerminationPolicy |
experimentName | Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard". | sträng |
identitet | Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null. |
IdentityConfiguration |
jobType | [Krävs] Anger typen av jobb. | "Svep" (krävs) |
maxConcurrentTrials | En övre gräns för antalet försök som utförts parallellt. | Int |
maxTotalTrials | En övre gräns för antalet försök som ska utföras. | Int |
objektiv | [Krävs] Optimeringsmål. | Mål (krävs) |
prioritering | Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna. |
Int |
searchSpace | [Krävs] En ordlista som innehåller varje parameter och dess distribution. Ordlistenyckeln är namnet på parametern | SweepJobSearchSpace (krävs) |
Timeout | Den totala tidsgränsen i ISO 8601-format. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Minuter. | sträng |
rättegång | Utvärderingskomponentdefinition. | TrialComponent |
SweepJobSearchSpace
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TensorFlow
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | [Krävs] Anger typ av distributionsramverk. | "TensorFlow" (krävs) |
parameterServerCount | Antal parameterserveruppgifter. | Int |
workerCount | Antal arbetare. Skriver över antalet noder i beräkningsbindningen. | Int |
TrialComponent
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
codeId | ARM-resurs-ID för kodtillgången. | sträng |
befallning | [Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py" | sträng Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = [a-zA-Z0-9_] (krävs) |
fördelning | Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null. | DistributionKonfiguration |
environmentId | ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet. | sträng |
environmentVariables | Miljövariabler som ingår i jobbet. | TrialComponentEnvironmentVariables |
inputDataBindings | Mappning av indatabindningar som används i jobbet. | TrialComponentInputDataBindings |
outputDataBindings | Mappning av utdatabindningar som används i jobbet. | TrialComponentOutputDataBindings |
Timeout | Maximal körningstid i ISO 8601-format, varefter utvärderingskomponenten avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder. |
sträng |
TrialComponentEnvironmentVariables
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TrialComponentInputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TrialComponentOutputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TruncationSelectionPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
policyType | [Krävs] Namn på principkonfiguration | "TruncationSelection" (krävs) |
truncationPercentage | Procentandelen körningar som ska avbrytas vid varje utvärderingsintervall. | Int |
Snabbstartsexempel
Följande snabbstartsexempel distribuerar den här resurstypen.
Bicep-fil | Beskrivning |
---|---|
Skapa ett Azure Machine Learning AutoML-klassificeringsjobb | Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning AutoML-klassificeringsjobb för att ta reda på den bästa modellen för att förutsäga om en klient prenumererar på en fast deposition med ett finansinstitut. |
Skapa ett Azure Machine Learning-kommandojobb | Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning-kommandojobb med ett grundläggande hello_world skript |
Skapa ett Azure Machine Learning-svepjobb | Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning Sweep-jobb för justering av hyperparametrar. |
Resursdefinition för ARM-mall
Resurstypen arbetsytor/jobb kan distribueras med åtgärder som mål:
- Resursgrupper – Se resursgruppsdistributionskommandon
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.
Resursformat
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobbresurs lägger du till följande JSON i mallen.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
"apiVersion": "2021-03-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"description": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
},
"jobType": "string"
// For remaining properties, see JobBase objects
}
}
EarlyTerminationPolicy-objekt
Ange egenskapen policyType för att ange typ av objekt.
För Banditanvänder du:
{
"policyType": "Bandit",
"slackAmount": "int",
"slackFactor": "int"
}
För MedianStoppinganvänder du:
{
"policyType": "MedianStopping"
}
För TruncationSelectionanvänder du:
{
"policyType": "TruncationSelection",
"truncationPercentage": "int"
}
DistributionKonfigurationsobjekt
Ange egenskapen distributionType för att ange typ av objekt.
För Mpianvänder du:
{
"distributionType": "Mpi",
"processCountPerInstance": "int"
}
För PyTorchanvänder du:
{
"distributionType": "PyTorch",
"processCount": "int"
}
För TensorFlowanvänder du:
{
"distributionType": "TensorFlow",
"parameterServerCount": "int",
"workerCount": "int"
}
IdentityConfiguration-objekt
Ange egenskapen identityType för att ange typ av objekt.
För AMLTokenanvänder du:
{
"identityType": "AMLToken"
}
För Managedanvänder du:
{
"clientId": "string",
"identityType": "Managed",
"objectId": "string",
"resourceId": "string"
}
JobBase-objekt
Ange egenskapen jobType för att ange typ av objekt.
För Kommandoanvänder du:
{
"codeId": "string",
"command": "string",
"compute": {
"instanceCount": "int",
"instanceType": "string",
"isLocal": "bool",
"location": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"target": "string"
},
"distribution": {
"distributionType": "string"
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
},
"environmentId": "string",
"environmentVariables": {
"{customized property}": "string"
},
"experimentName": "string",
"identity": {
"identityType": "string"
// For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
},
"inputDataBindings": {
"{customized property}": {
"dataId": "string",
"mode": "string",
"pathOnCompute": "string"
}
},
"jobType": "Command",
"outputDataBindings": {
"{customized property}": {
"datastoreId": "string",
"mode": "string",
"pathOnCompute": "string",
"pathOnDatastore": "string"
}
},
"priority": "int",
"timeout": "string"
}
För Svepanvänder du:
{
"algorithm": "string",
"compute": {
"instanceCount": "int",
"instanceType": "string",
"isLocal": "bool",
"location": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"target": "string"
},
"earlyTermination": {
"delayEvaluation": "int",
"evaluationInterval": "int",
"policyType": "string"
// For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
},
"experimentName": "string",
"identity": {
"identityType": "string"
// For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
},
"jobType": "Sweep",
"maxConcurrentTrials": "int",
"maxTotalTrials": "int",
"objective": {
"goal": "string",
"primaryMetric": "string"
},
"priority": "int",
"searchSpace": {
"{customized property}": {}
},
"timeout": "string",
"trial": {
"codeId": "string",
"command": "string",
"distribution": {
"distributionType": "string"
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
},
"environmentId": "string",
"environmentVariables": {
"{customized property}": "string"
},
"inputDataBindings": {
"{customized property}": {
"dataId": "string",
"mode": "string",
"pathOnCompute": "string"
}
},
"outputDataBindings": {
"{customized property}": {
"datastoreId": "string",
"mode": "string",
"pathOnCompute": "string",
"pathOnDatastore": "string"
}
},
"timeout": "string"
}
}
Egenskapsvärden
AmlToken
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
identityType | [Krävs] Anger typen av identitetsramverk. | "AMLToken" (krävs) |
BanditPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
policyType | [Krävs] Namn på principkonfiguration | "Bandit" (krävs) |
slackAmount | Absolut avstånd som tillåts från den bästa körningen. | Int |
slackFactor | Förhållandet mellan det tillåtna avståndet från den bäst presterande körningen. | Int |
Kommandojobb
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
codeId | ARM-resurs-ID för kodtillgången. | sträng |
befallning | [Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py" | sträng Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = [a-zA-Z0-9_] (krävs) |
beräkna | [Krävs] Beräkningsbindning för jobbet. | ComputeConfiguration (krävs) |
fördelning | Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null. | DistributionKonfiguration |
environmentId | ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet. | sträng |
environmentVariables | Miljövariabler som ingår i jobbet. | CommandJobEnvironmentVariables |
experimentName | Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard". | sträng |
identitet | Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null. |
IdentityConfiguration |
inputDataBindings | Mappning av indatabindningar som används i jobbet. | CommandJobInputDataBindings |
jobType | [Krävs] Anger typen av jobb. | "Kommando" (krävs) |
outputDataBindings | Mappning av utdatabindningar som används i jobbet. | CommandJobOutputDataBindings |
prioritering | Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna. |
Int |
Timeout | Den maximala körningstiden i ISO 8601-format, varefter jobbet avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder. | sträng |
CommandJobEnvironmentVariables
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
CommandJobInputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
CommandJobOutputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
ComputeConfiguration
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
instanceCount | Antal instanser eller noder. | Int |
instanceType | SKU-typ som ska köras. | sträng |
isLocal | Ställ in på true för jobb som körs på lokal beräkning. | Bool |
plats | Plats för virtuell klusterkörning. | sträng |
Egenskaper | Ytterligare egenskaper. | ComputeConfigurationProperties |
mål | ARM-resurs-ID för den beräkning som du riktar in dig på. Om den inte anges distribueras resursen som Hanterad. | sträng |
ComputeConfigurationProperties
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
DistributionKonfiguration
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | Ange till "Mpi" för typ Mpi. Ange till "PyTorch" för typ PyTorch. Ange till TensorFlow för typen TensorFlow. | "Mpi" "PyTorch" "TensorFlow" (krävs) |
EarlyTerminationPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
delayEvaluation | Antal intervall som den första utvärderingen ska fördröjas med. | Int |
evaluationInterval | Intervall (antal körningar) mellan principutvärderingar. | Int |
policyType | Ange till "Bandit" för typen BanditPolicy. Ange till MedianStopping för typen MedianStoppingPolicy. Ange till TruncationSelection för typen TruncationSelectionPolicy. | "Bandit" "MedianStopping" "TruncationSelection" (krävs) |
IdentityConfiguration
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
identityType | Ange till "AMLToken" för typen AmlToken. Ange till Hanterad för typen ManagedIdentity. | "AMLToken" "Hanterad" (krävs) |
InputDataBinding
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
dataId | ARM-resurs-ID för den registrerade dataVersion. | sträng |
läge | Mekanism för att komma åt dataartefakten. | "Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp" |
pathOnCompute | Plats för data i containerprocessen. | sträng |
JobBase
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
beskrivning | Texten för tillgångsbeskrivningen. | sträng |
jobType | Ange till Kommando för typen CommandJob. Ange till "Svep" för typen SweepJob. | "Kommando" "Svep" (krävs) |
Egenskaper | Ordlistan för tillgångsegenskap. | JobBaseProperties |
Taggar | Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. | JobBaseTags |
JobBaseProperties
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
JobBaseTags
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
Hanterad identitet
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
clientId | Anger en användartilldelad identitet efter klient-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade. | sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
identityType | [Krävs] Anger typen av identitetsramverk. | "Hanterad" (krävs) |
objectId | Anger en användartilldelad identitet efter objekt-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade. | sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
resourceId | Anger en användartilldelad identitet efter ARM-resurs-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade. | sträng |
MedianStoppingPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
policyType | [Krävs] Namn på principkonfiguration | "MedianStopping" (krävs) |
Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobb
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
apiVersion | API-versionen | "2021-03-01-preview" |
Namn | Resursnamnet | sträng Begränsningar: Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs) |
Egenskaper | [Krävs] Ytterligare attribut för entiteten. | JobBase (krävs) |
typ | Resurstypen | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs" |
Mpi
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | [Krävs] Anger typ av distributionsramverk. | "Mpi" (krävs) |
processCountPerInstance | Antal processer per MPI-nod. | Int |
Objektiv
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
mål | [Krävs] Definierar måttmål som stöds för justering av hyperparametrar | "Maximera" "Minimera" (krävs) |
primaryMetric | [Krävs] Namnet på måttet som ska optimeras. | sträng Begränsningar: Mönster = [a-zA-Z0-9_] (krävs) |
OutputDataBinding
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
datastoreId | ARM-resurs-ID för det datalager där datautdata lagras. | sträng |
läge | Mekanism för dataflytt till datalager. | "Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp" |
pathOnCompute | Plats för data i containerprocessen. | sträng |
pathOnDatastore | Sökväg i datalagringen till data. | sträng |
PyTorch
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | [Krävs] Anger typ av distributionsramverk. | "PyTorch" (krävs) |
processCount | Totalt antal processer för det distribuerade jobbet. | Int |
SweepJob
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
algoritm | [Krävs] Typ av algoritmer för hyperparametersampling | "Bayesian" Rutnät "Random" (krävs) |
beräkna | [Krävs] Beräkningsbindning för jobbet. | ComputeConfiguration (krävs) |
earlyTermination | Principer för tidig avslutning gör det möjligt att avbryta dåliga körningar innan de slutförs. | EarlyTerminationPolicy |
experimentName | Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard". | sträng |
identitet | Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null. |
IdentityConfiguration |
jobType | [Krävs] Anger typen av jobb. | "Svep" (krävs) |
maxConcurrentTrials | En övre gräns för antalet försök som utförts parallellt. | Int |
maxTotalTrials | En övre gräns för antalet försök som ska utföras. | Int |
objektiv | [Krävs] Optimeringsmål. | Mål (krävs) |
prioritering | Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna. |
Int |
searchSpace | [Krävs] En ordlista som innehåller varje parameter och dess distribution. Ordlistenyckeln är namnet på parametern | SweepJobSearchSpace (krävs) |
Timeout | Den totala tidsgränsen i ISO 8601-format. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Minuter. | sträng |
rättegång | Utvärderingskomponentdefinition. | TrialComponent |
SweepJobSearchSpace
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TensorFlow
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | [Krävs] Anger typ av distributionsramverk. | "TensorFlow" (krävs) |
parameterServerCount | Antal parameterserveruppgifter. | Int |
workerCount | Antal arbetare. Skriver över antalet noder i beräkningsbindningen. | Int |
TrialComponent
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
codeId | ARM-resurs-ID för kodtillgången. | sträng |
befallning | [Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py" | sträng Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = [a-zA-Z0-9_] (krävs) |
fördelning | Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null. | DistributionKonfiguration |
environmentId | ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet. | sträng |
environmentVariables | Miljövariabler som ingår i jobbet. | TrialComponentEnvironmentVariables |
inputDataBindings | Mappning av indatabindningar som används i jobbet. | TrialComponentInputDataBindings |
outputDataBindings | Mappning av utdatabindningar som används i jobbet. | TrialComponentOutputDataBindings |
Timeout | Maximal körningstid i ISO 8601-format, varefter utvärderingskomponenten avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder. |
sträng |
TrialComponentEnvironmentVariables
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TrialComponentInputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TrialComponentOutputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TruncationSelectionPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
policyType | [Krävs] Namn på principkonfiguration | "TruncationSelection" (krävs) |
truncationPercentage | Procentandelen körningar som ska avbrytas vid varje utvärderingsintervall. | Int |
Snabbstartsmallar
Följande snabbstartsmallar distribuerar den här resurstypen.
Mall | Beskrivning |
---|---|
Skapa ett Azure Machine Learning AutoML-klassificeringsjobb |
Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning AutoML-klassificeringsjobb för att ta reda på den bästa modellen för att förutsäga om en klient prenumererar på en fast deposition med ett finansinstitut. |
Skapa ett Azure Machine Learning-kommandojobb |
Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning-kommandojobb med ett grundläggande hello_world skript |
Skapa ett Azure Machine Learning-svepjobb |
Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning Sweep-jobb för justering av hyperparametrar. |
Resursdefinition för Terraform (AzAPI-provider)
Resurstypen arbetsytor/jobb kan distribueras med åtgärder som mål:
- Resursgrupper
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.
Resursformat
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobbresurs lägger du till följande Terraform i mallen.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
description = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
jobType = "string"
// For remaining properties, see JobBase objects
}
})
}
EarlyTerminationPolicy-objekt
Ange egenskapen policyType för att ange typ av objekt.
För Banditanvänder du:
{
policyType = "Bandit"
slackAmount = int
slackFactor = int
}
För MedianStoppinganvänder du:
{
policyType = "MedianStopping"
}
För TruncationSelectionanvänder du:
{
policyType = "TruncationSelection"
truncationPercentage = int
}
DistributionKonfigurationsobjekt
Ange egenskapen distributionType för att ange typ av objekt.
För Mpianvänder du:
{
distributionType = "Mpi"
processCountPerInstance = int
}
För PyTorchanvänder du:
{
distributionType = "PyTorch"
processCount = int
}
För TensorFlowanvänder du:
{
distributionType = "TensorFlow"
parameterServerCount = int
workerCount = int
}
IdentityConfiguration-objekt
Ange egenskapen identityType för att ange typ av objekt.
För AMLTokenanvänder du:
{
identityType = "AMLToken"
}
För Managedanvänder du:
{
clientId = "string"
identityType = "Managed"
objectId = "string"
resourceId = "string"
}
JobBase-objekt
Ange egenskapen jobType för att ange typ av objekt.
För Kommandoanvänder du:
{
codeId = "string"
command = "string"
compute = {
instanceCount = int
instanceType = "string"
isLocal = bool
location = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
target = "string"
}
distribution = {
distributionType = "string"
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
}
environmentId = "string"
environmentVariables = {
{customized property} = "string"
}
experimentName = "string"
identity = {
identityType = "string"
// For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
}
inputDataBindings = {
{customized property} = {
dataId = "string"
mode = "string"
pathOnCompute = "string"
}
}
jobType = "Command"
outputDataBindings = {
{customized property} = {
datastoreId = "string"
mode = "string"
pathOnCompute = "string"
pathOnDatastore = "string"
}
}
priority = int
timeout = "string"
}
För Svepanvänder du:
{
algorithm = "string"
compute = {
instanceCount = int
instanceType = "string"
isLocal = bool
location = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
target = "string"
}
earlyTermination = {
delayEvaluation = int
evaluationInterval = int
policyType = "string"
// For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
}
experimentName = "string"
identity = {
identityType = "string"
// For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
}
jobType = "Sweep"
maxConcurrentTrials = int
maxTotalTrials = int
objective = {
goal = "string"
primaryMetric = "string"
}
priority = int
searchSpace = {
{customized property} = ?
}
timeout = "string"
trial = {
codeId = "string"
command = "string"
distribution = {
distributionType = "string"
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
}
environmentId = "string"
environmentVariables = {
{customized property} = "string"
}
inputDataBindings = {
{customized property} = {
dataId = "string"
mode = "string"
pathOnCompute = "string"
}
}
outputDataBindings = {
{customized property} = {
datastoreId = "string"
mode = "string"
pathOnCompute = "string"
pathOnDatastore = "string"
}
}
timeout = "string"
}
}
Egenskapsvärden
AmlToken
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
identityType | [Krävs] Anger typen av identitetsramverk. | "AMLToken" (krävs) |
BanditPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
policyType | [Krävs] Namn på principkonfiguration | "Bandit" (krävs) |
slackAmount | Absolut avstånd som tillåts från den bästa körningen. | Int |
slackFactor | Förhållandet mellan det tillåtna avståndet från den bäst presterande körningen. | Int |
Kommandojobb
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
codeId | ARM-resurs-ID för kodtillgången. | sträng |
befallning | [Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py" | sträng Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = [a-zA-Z0-9_] (krävs) |
beräkna | [Krävs] Beräkningsbindning för jobbet. | ComputeConfiguration (krävs) |
fördelning | Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null. | DistributionKonfiguration |
environmentId | ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet. | sträng |
environmentVariables | Miljövariabler som ingår i jobbet. | CommandJobEnvironmentVariables |
experimentName | Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard". | sträng |
identitet | Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null. |
IdentityConfiguration |
inputDataBindings | Mappning av indatabindningar som används i jobbet. | CommandJobInputDataBindings |
jobType | [Krävs] Anger typen av jobb. | "Kommando" (krävs) |
outputDataBindings | Mappning av utdatabindningar som används i jobbet. | CommandJobOutputDataBindings |
prioritering | Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna. |
Int |
Timeout | Den maximala körningstiden i ISO 8601-format, varefter jobbet avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder. | sträng |
CommandJobEnvironmentVariables
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
CommandJobInputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
CommandJobOutputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
ComputeConfiguration
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
instanceCount | Antal instanser eller noder. | Int |
instanceType | SKU-typ som ska köras. | sträng |
isLocal | Ställ in på true för jobb som körs på lokal beräkning. | Bool |
plats | Plats för virtuell klusterkörning. | sträng |
Egenskaper | Ytterligare egenskaper. | ComputeConfigurationProperties |
mål | ARM-resurs-ID för den beräkning som du riktar in dig på. Om den inte anges distribueras resursen som Hanterad. | sträng |
ComputeConfigurationProperties
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
DistributionKonfiguration
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | Ange till "Mpi" för typ Mpi. Ange till "PyTorch" för typ PyTorch. Ange till TensorFlow för typen TensorFlow. | "Mpi" "PyTorch" "TensorFlow" (krävs) |
EarlyTerminationPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
delayEvaluation | Antal intervall som den första utvärderingen ska fördröjas med. | Int |
evaluationInterval | Intervall (antal körningar) mellan principutvärderingar. | Int |
policyType | Ange till "Bandit" för typen BanditPolicy. Ange till MedianStopping för typen MedianStoppingPolicy. Ange till TruncationSelection för typen TruncationSelectionPolicy. | "Bandit" "MedianStopping" "TruncationSelection" (krävs) |
IdentityConfiguration
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
identityType | Ange till "AMLToken" för typen AmlToken. Ange till Hanterad för typen ManagedIdentity. | "AMLToken" "Hanterad" (krävs) |
InputDataBinding
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
dataId | ARM-resurs-ID för den registrerade dataVersion. | sträng |
läge | Mekanism för att komma åt dataartefakten. | "Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp" |
pathOnCompute | Plats för data i containerprocessen. | sträng |
JobBase
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
beskrivning | Texten för tillgångsbeskrivningen. | sträng |
jobType | Ange till Kommando för typen CommandJob. Ange till "Svep" för typen SweepJob. | "Kommando" "Svep" (krävs) |
Egenskaper | Ordlistan för tillgångsegenskap. | JobBaseProperties |
Taggar | Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. | JobBaseTags |
JobBaseProperties
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
JobBaseTags
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
Hanterad identitet
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
clientId | Anger en användartilldelad identitet efter klient-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade. | sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
identityType | [Krävs] Anger typen av identitetsramverk. | "Hanterad" (krävs) |
objectId | Anger en användartilldelad identitet efter objekt-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade. | sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
resourceId | Anger en användartilldelad identitet efter ARM-resurs-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade. | sträng |
MedianStoppingPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
policyType | [Krävs] Namn på principkonfiguration | "MedianStopping" (krävs) |
Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobb
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
Namn | Resursnamnet | sträng Begränsningar: Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs) |
parent_id | ID för resursen som är överordnad för den här resursen. | ID för resurs av typen: arbetsytor |
Egenskaper | [Krävs] Ytterligare attribut för entiteten. | JobBase (krävs) |
typ | Resurstypen | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview" |
Mpi
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | [Krävs] Anger typ av distributionsramverk. | "Mpi" (krävs) |
processCountPerInstance | Antal processer per MPI-nod. | Int |
Objektiv
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
mål | [Krävs] Definierar måttmål som stöds för justering av hyperparametrar | "Maximera" "Minimera" (krävs) |
primaryMetric | [Krävs] Namnet på måttet som ska optimeras. | sträng Begränsningar: Mönster = [a-zA-Z0-9_] (krävs) |
OutputDataBinding
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
datastoreId | ARM-resurs-ID för det datalager där datautdata lagras. | sträng |
läge | Mekanism för dataflytt till datalager. | "Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp" |
pathOnCompute | Plats för data i containerprocessen. | sträng |
pathOnDatastore | Sökväg i datalagringen till data. | sträng |
PyTorch
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | [Krävs] Anger typ av distributionsramverk. | "PyTorch" (krävs) |
processCount | Totalt antal processer för det distribuerade jobbet. | Int |
SweepJob
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
algoritm | [Krävs] Typ av algoritmer för hyperparametersampling | "Bayesian" Rutnät "Random" (krävs) |
beräkna | [Krävs] Beräkningsbindning för jobbet. | ComputeConfiguration (krävs) |
earlyTermination | Principer för tidig avslutning gör det möjligt att avbryta dåliga körningar innan de slutförs. | EarlyTerminationPolicy |
experimentName | Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard". | sträng |
identitet | Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null. |
IdentityConfiguration |
jobType | [Krävs] Anger typen av jobb. | "Svep" (krävs) |
maxConcurrentTrials | En övre gräns för antalet försök som utförts parallellt. | Int |
maxTotalTrials | En övre gräns för antalet försök som ska utföras. | Int |
objektiv | [Krävs] Optimeringsmål. | Mål (krävs) |
prioritering | Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna. |
Int |
searchSpace | [Krävs] En ordlista som innehåller varje parameter och dess distribution. Ordlistenyckeln är namnet på parametern | SweepJobSearchSpace (krävs) |
Timeout | Den totala tidsgränsen i ISO 8601-format. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Minuter. | sträng |
rättegång | Utvärderingskomponentdefinition. | TrialComponent |
SweepJobSearchSpace
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TensorFlow
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
distributionType | [Krävs] Anger typ av distributionsramverk. | "TensorFlow" (krävs) |
parameterServerCount | Antal parameterserveruppgifter. | Int |
workerCount | Antal arbetare. Skriver över antalet noder i beräkningsbindningen. | Int |
TrialComponent
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
codeId | ARM-resurs-ID för kodtillgången. | sträng |
befallning | [Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py" | sträng Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = [a-zA-Z0-9_] (krävs) |
fördelning | Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null. | DistributionKonfiguration |
environmentId | ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet. | sträng |
environmentVariables | Miljövariabler som ingår i jobbet. | TrialComponentEnvironmentVariables |
inputDataBindings | Mappning av indatabindningar som används i jobbet. | TrialComponentInputDataBindings |
outputDataBindings | Mappning av utdatabindningar som används i jobbet. | TrialComponentOutputDataBindings |
Timeout | Maximal körningstid i ISO 8601-format, varefter utvärderingskomponenten avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder. |
sträng |
TrialComponentEnvironmentVariables
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TrialComponentInputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TrialComponentOutputDataBindings
Namn | Beskrivning | Värde |
---|
TruncationSelectionPolicy
Namn | Beskrivning | Värde |
---|---|---|
policyType | [Krävs] Namn på principkonfiguration | "TruncationSelection" (krävs) |
truncationPercentage | Procentandelen körningar som ska avbrytas vid varje utvärderingsintervall. | Int |