Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs 2021-03-01-preview - Bicep, ARM template & Terraform AzAPI reference

Bicep-resursdefinition

Resurstypen arbetsytor/jobb kan distribueras med åtgärder som mål:

Resursgrupper – Se resursgruppsdistributionskommandon

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobbresurs lägger du till följande Bicep i mallen.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    description: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

JobBase-objekt

Ange egenskapen jobType för att ange typ av objekt.

För Kommandoanvänder du:

  jobType: 'Command'
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings: {
    {customized property}: {
      dataId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
    }
  }
  outputDataBindings: {
    {customized property}: {
      datastoreId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
      pathOnDatastore: 'string'
    }
  }
  priority: int
  timeout: 'string'

För Svepanvänder du:

  jobType: 'Sweep'
  algorithm: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials: int
  maxTotalTrials: int
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  priority: int
  searchSpace: {
    {customized property}: any()
  }
  timeout: 'string'
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    inputDataBindings: {
      {customized property}: {
        dataId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
      }
    }
    outputDataBindings: {
      {customized property}: {
        datastoreId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
        pathOnDatastore: 'string'
      }
    }
    timeout: 'string'
  }

DistributionKonfigurationsobjekt

Ange egenskapen distributionType för att ange typ av objekt.

För Mpianvänder du:

  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int

För PyTorchanvänder du:

  distributionType: 'PyTorch'
  processCount: int

För TensorFlowanvänder du:

  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int

IdentityConfiguration-objekt

Ange egenskapen identityType för att ange typ av objekt.

För AMLTokenanvänder du:

  identityType: 'AMLToken'

För Managedanvänder du:

  identityType: 'Managed'
  clientId: 'string'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'

EarlyTerminationPolicy-objekt

Ange egenskapen policyType för att ange typ av objekt.

För Banditanvänder du:

  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int

För MedianStoppinganvänder du:

  policyType: 'MedianStopping'

För TruncationSelectionanvänder du:

  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int

Egenskapsvärden

arbetsytor/jobb

Namn	Beskrivning	Värde
Namn	Resursnamnet Se hur du anger namn och typer för underordnade resurser i Bicep.	sträng (krävs)
förälder	I Bicep kan du ange den överordnade resursen för en underordnad resurs. Du behöver bara lägga till den här egenskapen när den underordnade resursen deklareras utanför den överordnade resursen. Mer information finns i Underordnad resurs utanför den överordnade resursen.	Symboliskt namn för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper	[Krävs] Ytterligare attribut för entiteten.	JobBase (krävs)

JobBase

Namn	Beskrivning	Värde
beskrivning	Texten för tillgångsbeskrivningen.	sträng
Egenskaper	Ordlistan för tillgångsegenskap.	JobBaseProperties
Taggar	Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras.	objekt
jobType	Ange objekttyp	kommando Svep (krävs)

JobBaseProperties

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

Kommandojobb

Namn	Beskrivning	Värde
jobType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"Kommando" (krävs)
codeId	ARM-resurs-ID för kodtillgången.	sträng
befallning	[Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py"	sträng (krävs) Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = `[a-zA-Z0-9_]`
beräkna	[Krävs] Beräkningsbindning för jobbet.	ComputeConfiguration (krävs)
fördelning	Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null.	DistributionKonfiguration
environmentId	ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet.	sträng
environmentVariables	Miljövariabler som ingår i jobbet.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard".	sträng
identitet	Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null.	IdentityConfiguration
inputDataBindings	Mappning av indatabindningar som används i jobbet.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	Mappning av utdatabindningar som används i jobbet.	CommandJobOutputDataBindings
prioritering	Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna.	Int
Timeout	Den maximala körningstiden i ISO 8601-format, varefter jobbet avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder.	sträng

ComputeConfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
instanceCount	Antal instanser eller noder.	Int
instanceType	SKU-typ som ska köras.	sträng
isLocal	Ställ in på true för jobb som körs på lokal beräkning.	Bool
plats	Plats för virtuell klusterkörning.	sträng
Egenskaper	Ytterligare egenskaper.	ComputeConfigurationProperties
mål	ARM-resurs-ID för den beräkning som du riktar in dig på. Om den inte anges distribueras resursen som Hanterad.	sträng

ComputeConfigurationProperties

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

DistributionKonfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	Ange objekttyp	Mpi PyTorch TensorFlow (krävs)

Mpi

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	[Krävs] Anger typ av distributionsramverk.	"Mpi" (krävs)
processCountPerInstance	Antal processer per MPI-nod.	Int

PyTorch

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	[Krävs] Anger typ av distributionsramverk.	"PyTorch" (krävs)
processCount	Totalt antal processer för det distribuerade jobbet.	Int

TensorFlow

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	[Krävs] Anger typ av distributionsramverk.	"TensorFlow" (krävs)
parameterServerCount	Antal parameterserveruppgifter.	Int
workerCount	Antal arbetare. Skriver över antalet noder i beräkningsbindningen.	Int

CommandJobEnvironmentVariables

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

IdentityConfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	Ange objekttyp	AMLToken Managed (krävs)

AmlToken

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	[Krävs] Anger typen av identitetsramverk.	"AMLToken" (krävs)

Hanterad identitet

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	[Krävs] Anger typen av identitetsramverk.	"Hanterad" (krävs)
clientId	Anger en användartilldelad identitet efter klient-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Anger en användartilldelad identitet efter objekt-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Anger en användartilldelad identitet efter ARM-resurs-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng

CommandJobInputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		InputDataBinding

InputDataBinding

Namn	Beskrivning	Värde
dataId	ARM-resurs-ID för den registrerade dataVersion.	sträng
läge	Mekanism för att komma åt dataartefakten.	"Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp"
pathOnCompute	Plats för data i containerprocessen.	sträng

CommandJobOutputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Namn	Beskrivning	Värde
datastoreId	ARM-resurs-ID för det datalager där datautdata lagras.	sträng
läge	Mekanism för dataflytt till datalager.	"Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp"
pathOnCompute	Plats för data i containerprocessen.	sträng
pathOnDatastore	Sökväg i datalagringen till data.	sträng

SweepJob

Namn	Beskrivning	Värde
jobType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"Svep" (krävs)
algoritm	[Krävs] Typ av algoritmer för hyperparametersampling	"Bayesian" Rutnät "Random" (krävs)
beräkna	[Krävs] Beräkningsbindning för jobbet.	ComputeConfiguration (krävs)
earlyTermination	Principer för tidig avslutning gör det möjligt att avbryta dåliga körningar innan de slutförs.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard".	sträng
identitet	Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null.	IdentityConfiguration
maxConcurrentTrials	En övre gräns för antalet försök som utförts parallellt.	Int
maxTotalTrials	En övre gräns för antalet försök som ska utföras.	Int
objektiv	[Krävs] Optimeringsmål.	Mål (krävs)
prioritering	Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna.	Int
searchSpace	[Krävs] En ordlista som innehåller varje parameter och dess distribution. Ordlistenyckeln är namnet på parametern	SweepJobSearchSpace (krävs)
Timeout	Den totala tidsgränsen i ISO 8601-format. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Minuter.	sträng
rättegång	Utvärderingskomponentdefinition.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
delayEvaluation	Antal intervall som den första utvärderingen ska fördröjas med.	Int
evaluationInterval	Intervall (antal körningar) mellan principutvärderingar.	Int
policyType	Ange objekttyp	Bandit MedianStopping TruncationSelection (krävs)

BanditPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"Bandit" (krävs)
slackAmount	Absolut avstånd som tillåts från den bästa körningen.	Int
slackFactor	Förhållandet mellan det tillåtna avståndet från den bäst presterande körningen.	Int

MedianStoppingPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"MedianStopping" (krävs)

TruncationSelectionPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"TruncationSelection" (krävs)
truncationPercentage	Procentandelen körningar som ska avbrytas vid varje utvärderingsintervall.	Int

Objektiv

Namn	Beskrivning	Värde
mål	[Krävs] Definierar måttmål som stöds för justering av hyperparametrar	"Maximera" "Minimera" (krävs)
primaryMetric	[Krävs] Namnet på måttet som ska optimeras.	sträng (krävs) Begränsningar: Mönster = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		För Bicep kan du använda funktionen any().

TrialComponent

Namn	Beskrivning	Värde
codeId	ARM-resurs-ID för kodtillgången.	sträng
befallning	[Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py"	sträng (krävs) Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = `[a-zA-Z0-9_]`
fördelning	Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null.	DistributionKonfiguration
environmentId	ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet.	sträng
environmentVariables	Miljövariabler som ingår i jobbet.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	Mappning av indatabindningar som används i jobbet.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	Mappning av utdatabindningar som används i jobbet.	TrialComponentOutputDataBindings
Timeout	Maximal körningstid i ISO 8601-format, varefter utvärderingskomponenten avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder.	sträng

TrialComponentEnvironmentVariables

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

TrialComponentInputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		OutputDataBinding

Snabbstartsmallar

Följande snabbstartsmallar distribuerar den här resurstypen.

Mall	Beskrivning
Skapa ett Azure Machine Learning AutoML-klassificeringsjobb	Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning AutoML-klassificeringsjobb för att ta reda på den bästa modellen för att förutsäga om en klient prenumererar på en fast deposition med ett finansinstitut.
Skapa ett Azure Machine Learning-kommandojobb	Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning-kommandojobb med ett grundläggande hello_world skript
Skapa ett Azure Machine Learning-svepjobb	Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning Sweep-jobb för justering av hyperparametrar.

Resursdefinition för ARM-mall

Resurstypen arbetsytor/jobb kan distribueras med åtgärder som mål:

Resursgrupper – Se resursgruppsdistributionskommandon

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobbresurs lägger du till följande JSON i mallen.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "description": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {},
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

JobBase-objekt

Ange egenskapen jobType för att ange typ av objekt.

För Kommandoanvänder du:

  "jobType": "Command",
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "inputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "dataId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string"
    }
  },
  "outputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "datastoreId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string",
      "pathOnDatastore": "string"
    }
  },
  "priority": "int",
  "timeout": "string"

För Svepanvänder du:

  "jobType": "Sweep",
  "algorithm": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "maxConcurrentTrials": "int",
  "maxTotalTrials": "int",
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "priority": "int",
  "searchSpace": {
    "{customized property}": {}
  },
  "timeout": "string",
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "inputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "dataId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string"
      }
    },
    "outputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "datastoreId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string",
        "pathOnDatastore": "string"
      }
    },
    "timeout": "string"
  }

DistributionKonfigurationsobjekt

Ange egenskapen distributionType för att ange typ av objekt.

För Mpianvänder du:

  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"

För PyTorchanvänder du:

  "distributionType": "PyTorch",
  "processCount": "int"

För TensorFlowanvänder du:

  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"

IdentityConfiguration-objekt

Ange egenskapen identityType för att ange typ av objekt.

För AMLTokenanvänder du:

  "identityType": "AMLToken"

För Managedanvänder du:

  "identityType": "Managed",
  "clientId": "string",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"

EarlyTerminationPolicy-objekt

Ange egenskapen policyType för att ange typ av objekt.

För Banditanvänder du:

  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"

För MedianStoppinganvänder du:

  "policyType": "MedianStopping"

För TruncationSelectionanvänder du:

  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"

Egenskapsvärden

arbetsytor/jobb

Namn	Beskrivning	Värde
typ	Resurstypen	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs"
apiVersion	Resurs-API-versionen	"2021-03-01-preview"
Namn	Resursnamnet Se hur du anger namn och typer för underordnade resurser i JSON ARM-mallar.	sträng (krävs)
Egenskaper	[Krävs] Ytterligare attribut för entiteten.	JobBase (krävs)

JobBase

Namn	Beskrivning	Värde
beskrivning	Texten för tillgångsbeskrivningen.	sträng
Egenskaper	Ordlistan för tillgångsegenskap.	JobBaseProperties
Taggar	Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras.	objekt
jobType	Ange objekttyp	kommando Svep (krävs)

JobBaseProperties

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

Kommandojobb

Namn	Beskrivning	Värde
jobType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"Kommando" (krävs)
codeId	ARM-resurs-ID för kodtillgången.	sträng
befallning	[Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py"	sträng (krävs) Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = `[a-zA-Z0-9_]`
beräkna	[Krävs] Beräkningsbindning för jobbet.	ComputeConfiguration (krävs)
fördelning	Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null.	DistributionKonfiguration
environmentId	ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet.	sträng
environmentVariables	Miljövariabler som ingår i jobbet.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard".	sträng
identitet	Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null.	IdentityConfiguration
inputDataBindings	Mappning av indatabindningar som används i jobbet.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	Mappning av utdatabindningar som används i jobbet.	CommandJobOutputDataBindings
prioritering	Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna.	Int
Timeout	Den maximala körningstiden i ISO 8601-format, varefter jobbet avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder.	sträng

ComputeConfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
instanceCount	Antal instanser eller noder.	Int
instanceType	SKU-typ som ska köras.	sträng
isLocal	Ställ in på true för jobb som körs på lokal beräkning.	Bool
plats	Plats för virtuell klusterkörning.	sträng
Egenskaper	Ytterligare egenskaper.	ComputeConfigurationProperties
mål	ARM-resurs-ID för den beräkning som du riktar in dig på. Om den inte anges distribueras resursen som Hanterad.	sträng

ComputeConfigurationProperties

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

DistributionKonfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	Ange objekttyp	Mpi PyTorch TensorFlow (krävs)

Mpi

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	[Krävs] Anger typ av distributionsramverk.	"Mpi" (krävs)
processCountPerInstance	Antal processer per MPI-nod.	Int

PyTorch

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	[Krävs] Anger typ av distributionsramverk.	"PyTorch" (krävs)
processCount	Totalt antal processer för det distribuerade jobbet.	Int

TensorFlow

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	[Krävs] Anger typ av distributionsramverk.	"TensorFlow" (krävs)
parameterServerCount	Antal parameterserveruppgifter.	Int
workerCount	Antal arbetare. Skriver över antalet noder i beräkningsbindningen.	Int

CommandJobEnvironmentVariables

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

IdentityConfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	Ange objekttyp	AMLToken Managed (krävs)

AmlToken

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	[Krävs] Anger typen av identitetsramverk.	"AMLToken" (krävs)

Hanterad identitet

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	[Krävs] Anger typen av identitetsramverk.	"Hanterad" (krävs)
clientId	Anger en användartilldelad identitet efter klient-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Anger en användartilldelad identitet efter objekt-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Anger en användartilldelad identitet efter ARM-resurs-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng

CommandJobInputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		InputDataBinding

InputDataBinding

Namn	Beskrivning	Värde
dataId	ARM-resurs-ID för den registrerade dataVersion.	sträng
läge	Mekanism för att komma åt dataartefakten.	"Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp"
pathOnCompute	Plats för data i containerprocessen.	sträng

CommandJobOutputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Namn	Beskrivning	Värde
datastoreId	ARM-resurs-ID för det datalager där datautdata lagras.	sträng
läge	Mekanism för dataflytt till datalager.	"Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp"
pathOnCompute	Plats för data i containerprocessen.	sträng
pathOnDatastore	Sökväg i datalagringen till data.	sträng

SweepJob

Namn	Beskrivning	Värde
jobType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"Svep" (krävs)
algoritm	[Krävs] Typ av algoritmer för hyperparametersampling	"Bayesian" Rutnät "Random" (krävs)
beräkna	[Krävs] Beräkningsbindning för jobbet.	ComputeConfiguration (krävs)
earlyTermination	Principer för tidig avslutning gör det möjligt att avbryta dåliga körningar innan de slutförs.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard".	sträng
identitet	Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null.	IdentityConfiguration
maxConcurrentTrials	En övre gräns för antalet försök som utförts parallellt.	Int
maxTotalTrials	En övre gräns för antalet försök som ska utföras.	Int
objektiv	[Krävs] Optimeringsmål.	Mål (krävs)
prioritering	Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna.	Int
searchSpace	[Krävs] En ordlista som innehåller varje parameter och dess distribution. Ordlistenyckeln är namnet på parametern	SweepJobSearchSpace (krävs)
Timeout	Den totala tidsgränsen i ISO 8601-format. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Minuter.	sträng
rättegång	Utvärderingskomponentdefinition.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
delayEvaluation	Antal intervall som den första utvärderingen ska fördröjas med.	Int
evaluationInterval	Intervall (antal körningar) mellan principutvärderingar.	Int
policyType	Ange objekttyp	Bandit MedianStopping TruncationSelection (krävs)

BanditPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"Bandit" (krävs)
slackAmount	Absolut avstånd som tillåts från den bästa körningen.	Int
slackFactor	Förhållandet mellan det tillåtna avståndet från den bäst presterande körningen.	Int

MedianStoppingPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"MedianStopping" (krävs)

TruncationSelectionPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"TruncationSelection" (krävs)
truncationPercentage	Procentandelen körningar som ska avbrytas vid varje utvärderingsintervall.	Int

Objektiv

Namn	Beskrivning	Värde
mål	[Krävs] Definierar måttmål som stöds för justering av hyperparametrar	"Maximera" "Minimera" (krävs)
primaryMetric	[Krävs] Namnet på måttet som ska optimeras.	sträng (krävs) Begränsningar: Mönster = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}

TrialComponent

Namn	Beskrivning	Värde
codeId	ARM-resurs-ID för kodtillgången.	sträng
befallning	[Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py"	sträng (krävs) Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = `[a-zA-Z0-9_]`
fördelning	Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null.	DistributionKonfiguration
environmentId	ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet.	sträng
environmentVariables	Miljövariabler som ingår i jobbet.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	Mappning av indatabindningar som används i jobbet.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	Mappning av utdatabindningar som används i jobbet.	TrialComponentOutputDataBindings
Timeout	Maximal körningstid i ISO 8601-format, varefter utvärderingskomponenten avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder.	sträng

TrialComponentEnvironmentVariables

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

TrialComponentInputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		OutputDataBinding

Snabbstartsmallar

Följande snabbstartsmallar distribuerar den här resurstypen.

Mall	Beskrivning
Skapa ett Azure Machine Learning AutoML-klassificeringsjobb	Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning AutoML-klassificeringsjobb för att ta reda på den bästa modellen för att förutsäga om en klient prenumererar på en fast deposition med ett finansinstitut.
Skapa ett Azure Machine Learning-kommandojobb	Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning-kommandojobb med ett grundläggande hello_world skript
Skapa ett Azure Machine Learning-svepjobb	Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning Sweep-jobb för justering av hyperparametrar.

Resursdefinition för Terraform (AzAPI-provider)

Resurstypen arbetsytor/jobb kan distribueras med åtgärder som mål:

Resursgrupper

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/jobbresurs lägger du till följande Terraform i mallen.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      description = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBase objects
    }
  })
}

JobBase-objekt

Ange egenskapen jobType för att ange typ av objekt.

För Kommandoanvänder du:

  jobType = "Command"
  codeId = "string"
  command = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings = {
    {customized property} = {
      dataId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
    }
  }
  outputDataBindings = {
    {customized property} = {
      datastoreId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
      pathOnDatastore = "string"
    }
  }
  priority = int
  timeout = "string"

För Svepanvänder du:

  jobType = "Sweep"
  algorithm = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials = int
  maxTotalTrials = int
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  priority = int
  searchSpace = {}
  timeout = "string"
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    inputDataBindings = {
      {customized property} = {
        dataId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
      }
    }
    outputDataBindings = {
      {customized property} = {
        datastoreId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
        pathOnDatastore = "string"
      }
    }
    timeout = "string"
  }

DistributionKonfigurationsobjekt

Ange egenskapen distributionType för att ange typ av objekt.

För Mpianvänder du:

  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int

För PyTorchanvänder du:

  distributionType = "PyTorch"
  processCount = int

För TensorFlowanvänder du:

  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int

IdentityConfiguration-objekt

Ange egenskapen identityType för att ange typ av objekt.

För AMLTokenanvänder du:

  identityType = "AMLToken"

För Managedanvänder du:

  identityType = "Managed"
  clientId = "string"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"

EarlyTerminationPolicy-objekt

Ange egenskapen policyType för att ange typ av objekt.

För Banditanvänder du:

  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int

För MedianStoppinganvänder du:

  policyType = "MedianStopping"

För TruncationSelectionanvänder du:

  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int

Egenskapsvärden

arbetsytor/jobb

Namn	Beskrivning	Värde
typ	Resurstypen	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
Namn	Resursnamnet	sträng (krävs)
parent_id	ID för resursen som är överordnad för den här resursen.	ID för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper	[Krävs] Ytterligare attribut för entiteten.	JobBase (krävs)

JobBase

Namn	Beskrivning	Värde
beskrivning	Texten för tillgångsbeskrivningen.	sträng
Egenskaper	Ordlistan för tillgångsegenskap.	JobBaseProperties
Taggar	Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras.	objekt
jobType	Ange objekttyp	kommando Svep (krävs)

JobBaseProperties

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

Kommandojobb

Namn	Beskrivning	Värde
jobType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"Kommando" (krävs)
codeId	ARM-resurs-ID för kodtillgången.	sträng
befallning	[Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py"	sträng (krävs) Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = `[a-zA-Z0-9_]`
beräkna	[Krävs] Beräkningsbindning för jobbet.	ComputeConfiguration (krävs)
fördelning	Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null.	DistributionKonfiguration
environmentId	ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet.	sträng
environmentVariables	Miljövariabler som ingår i jobbet.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard".	sträng
identitet	Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null.	IdentityConfiguration
inputDataBindings	Mappning av indatabindningar som används i jobbet.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	Mappning av utdatabindningar som används i jobbet.	CommandJobOutputDataBindings
prioritering	Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna.	Int
Timeout	Den maximala körningstiden i ISO 8601-format, varefter jobbet avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder.	sträng

ComputeConfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
instanceCount	Antal instanser eller noder.	Int
instanceType	SKU-typ som ska köras.	sträng
isLocal	Ställ in på true för jobb som körs på lokal beräkning.	Bool
plats	Plats för virtuell klusterkörning.	sträng
Egenskaper	Ytterligare egenskaper.	ComputeConfigurationProperties
mål	ARM-resurs-ID för den beräkning som du riktar in dig på. Om den inte anges distribueras resursen som Hanterad.	sträng

ComputeConfigurationProperties

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

DistributionKonfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	Ange objekttyp	Mpi PyTorch TensorFlow (krävs)

Mpi

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	[Krävs] Anger typ av distributionsramverk.	"Mpi" (krävs)
processCountPerInstance	Antal processer per MPI-nod.	Int

PyTorch

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	[Krävs] Anger typ av distributionsramverk.	"PyTorch" (krävs)
processCount	Totalt antal processer för det distribuerade jobbet.	Int

TensorFlow

Namn	Beskrivning	Värde
distributionType	[Krävs] Anger typ av distributionsramverk.	"TensorFlow" (krävs)
parameterServerCount	Antal parameterserveruppgifter.	Int
workerCount	Antal arbetare. Skriver över antalet noder i beräkningsbindningen.	Int

CommandJobEnvironmentVariables

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

IdentityConfiguration

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	Ange objekttyp	AMLToken Managed (krävs)

AmlToken

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	[Krävs] Anger typen av identitetsramverk.	"AMLToken" (krävs)

Hanterad identitet

Namn	Beskrivning	Värde
identityType	[Krävs] Anger typen av identitetsramverk.	"Hanterad" (krävs)
clientId	Anger en användartilldelad identitet efter klient-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Anger en användartilldelad identitet efter objekt-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng Begränsningar: Min längd = 36 Maximal längd = 36 Mönster = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Anger en användartilldelad identitet efter ARM-resurs-ID. Ange inte det här fältet för systemtilldelade.	sträng

CommandJobInputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		InputDataBinding

InputDataBinding

Namn	Beskrivning	Värde
dataId	ARM-resurs-ID för den registrerade dataVersion.	sträng
läge	Mekanism för att komma åt dataartefakten.	"Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp"
pathOnCompute	Plats för data i containerprocessen.	sträng

CommandJobOutputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Namn	Beskrivning	Värde
datastoreId	ARM-resurs-ID för det datalager där datautdata lagras.	sträng
läge	Mekanism för dataflytt till datalager.	"Direkt" "Ladda ned" "EvalDownload" "EvalMount" "Montering" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Ladda upp"
pathOnCompute	Plats för data i containerprocessen.	sträng
pathOnDatastore	Sökväg i datalagringen till data.	sträng

SweepJob

Namn	Beskrivning	Värde
jobType	[Krävs] Anger typen av jobb.	"Svep" (krävs)
algoritm	[Krävs] Typ av algoritmer för hyperparametersampling	"Bayesiansk" "Rutnät" "Random" (krävs)
beräkna	[Krävs] Beräkningsbindning för jobbet.	ComputeConfiguration (krävs)
earlyTermination	Principer för tidig avslutning gör det möjligt att avbryta dåliga körningar innan de slutförs.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Namnet på experimentet som jobbet tillhör. Om det inte anges placeras jobbet i experimentet "Standard".	sträng
identitet	Identitetskonfiguration. Om det anges bör detta vara en av AmlToken, ManagedIdentity eller null. Standardvärdet är AmlToken om null.	IdentityConfiguration
maxConcurrentTrials	En övre gräns för antalet försök som utförts parallellt.	Int
maxTotalTrials	En övre gräns för antalet försök som ska utföras.	Int
objektiv	[Krävs] Optimeringsmål.	Mål (krävs)
prioritering	Jobbprioritet för schemaläggningsprincip. Gäller endast för AMLCompute. Privat förhandsgranskningsfunktion och endast tillgänglig för användare i listan över tillåtna.	Int
searchSpace	[Krävs] En ordlista som innehåller varje parameter och dess distribution. Ordlistenyckeln är namnet på parametern	SweepJobSearchSpace (krävs)
Timeout	Den totala tidsgränsen i ISO 8601-format. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Minuter.	sträng
rättegång	Utvärderingskomponentdefinition.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
delayEvaluation	Antal intervall som den första utvärderingen ska fördröjas med.	Int
evaluationInterval	Intervall (antal körningar) mellan principutvärderingar.	Int
policyType	Ange objekttyp	Bandit MedianStopping TruncationSelection (krävs)

BanditPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"Bandit" (krävs)
slackAmount	Absolut avstånd som tillåts från den bästa körningen.	Int
slackFactor	Förhållandet mellan det tillåtna avståndet från den bäst presterande körningen.	Int

MedianStoppingPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"MedianStopping" (krävs)

TruncationSelectionPolicy

Namn	Beskrivning	Värde
policyType	[Krävs] Namn på principkonfiguration	"TruncationSelection" (krävs)
truncationPercentage	Procentandelen körningar som ska avbrytas vid varje utvärderingsintervall.	Int

Objektiv

Namn	Beskrivning	Värde
mål	[Krävs] Definierar måttmål som stöds för justering av hyperparametrar	"Maximera" "Minimera" (krävs)
primaryMetric	[Krävs] Namnet på måttet som ska optimeras.	sträng (krävs) Begränsningar: Mönster = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}

TrialComponent

Namn	Beskrivning	Värde
codeId	ARM-resurs-ID för kodtillgången.	sträng
befallning	[Krävs] Kommandot som ska köras vid start av jobbet. T.ex. "python train.py"	sträng (krävs) Begränsningar: Min längd = 1 Mönster = `[a-zA-Z0-9_]`
fördelning	Distributionskonfiguration för jobbet. Om detta anges ska det vara en av Mpi, Tensorflow, PyTorch eller null.	DistributionKonfiguration
environmentId	ARM-resurs-ID för miljöspecifikationen för jobbet.	sträng
environmentVariables	Miljövariabler som ingår i jobbet.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	Mappning av indatabindningar som används i jobbet.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	Mappning av utdatabindningar som används i jobbet.	TrialComponentOutputDataBindings
Timeout	Maximal körningstid i ISO 8601-format, varefter utvärderingskomponenten avbryts. Stöder endast varaktighet med så låg precision som Sekunder.	sträng

TrialComponentEnvironmentVariables

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		sträng

TrialComponentInputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Namn	Beskrivning	Värde
{anpassad egenskap}		OutputDataBinding

Dela via

Microsoft.MachineLearningServices-arbetsytor/jobb 2021-03-01-preview

Bicep-resursdefinition

Resursformat

JobBase-objekt

DistributionKonfigurationsobjekt

IdentityConfiguration-objekt

EarlyTerminationPolicy-objekt

Egenskapsvärden

arbetsytor/jobb

JobBase

JobBaseProperties

Kommandojobb

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionKonfiguration

Mpi

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

IdentityConfiguration

AmlToken

Hanterad identitet

CommandJobInputDataBindings

InputDataBinding

CommandJobOutputDataBindings

OutputDataBinding

SweepJob

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MedianStoppingPolicy

TruncationSelectionPolicy

Objektiv

SweepJobSearchSpace

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

Snabbstartsmallar

Resursdefinition för ARM-mall

Resursformat

JobBase-objekt

DistributionKonfigurationsobjekt

IdentityConfiguration-objekt

EarlyTerminationPolicy-objekt

Egenskapsvärden

arbetsytor/jobb

JobBase

JobBaseProperties

Kommandojobb

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionKonfiguration

Mpi

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

IdentityConfiguration

AmlToken

Hanterad identitet

CommandJobInputDataBindings

InputDataBinding

CommandJobOutputDataBindings

OutputDataBinding

SweepJob

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MedianStoppingPolicy

TruncationSelectionPolicy

Objektiv

SweepJobSearchSpace

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

Snabbstartsmallar

Resursdefinition för Terraform (AzAPI-provider)

Resursformat

JobBase-objekt

DistributionKonfigurationsobjekt