Dela via


Microsoft.MachineLearningServices-arbetsytor/etiketteringJobb 2021-03-01-preview

Bicep-resursdefinition

Resurstypen arbetsytor/etiketteringJobb kan distribueras med åtgärder som mål:

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs-resurs lägger du till följande Bicep i mallen.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2021-03-01-preview' = {
  name: 'string'
  properties: {
    datasetConfiguration: {
      assetName: 'string'
      datasetVersion: 'string'
      incrementalDatasetRefreshEnabled: bool
    }
    description: 'string'
    jobInstructions: {
      uri: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    labelCategories: {
      {customized property}: {
        allowMultiSelect: bool
        classes: {
          {customized property}: {
            displayName: 'string'
            subclasses: {
              {customized property}: ...
            }
          }
        }
        displayName: 'string'
      }
    }
    labelingJobMediaProperties: {
      mediaType: 'string'
      // For remaining properties, see LabelingJobMediaProperties objects
    }
    mlAssistConfiguration: {
      inferencingComputeBinding: {
        instanceCount: int
        instanceType: 'string'
        isLocal: bool
        location: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        target: 'string'
      }
      mlAssistEnabled: bool
      trainingComputeBinding: {
        instanceCount: int
        instanceType: 'string'
        isLocal: bool
        location: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        target: 'string'
      }
    }
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

EtiketteringJobMediaProperties-objekt

Ange egenskapen mediaType för att ange typ av objekt.

För Imageanvänder du:

{
  annotationType: 'string'
  mediaType: 'Image'
}

För Textanvänder du:

{
  annotationType: 'string'
  mediaType: 'Text'
}

Egenskapsvärden

ComputeConfiguration

Namn Beskrivning Värde
instanceCount Antal instanser eller noder. Int
instanceType SKU-typ som ska köras. sträng
isLocal Ställ in på true för jobb som körs på lokal beräkning. Bool
plats Plats för virtuell klusterkörning. sträng
Egenskaper Ytterligare egenskaper. ComputeConfigurationProperties
mål ARM-resurs-ID för den beräkning som du riktar in dig på. Om den inte anges distribueras resursen som Hanterad. sträng

ComputeConfigurationProperties

Namn Beskrivning Värde

LabelCategory

Namn Beskrivning Värde
allowMultiSelect Anger om det är tillåtet att välja flera klasser i den här kategorin. Bool
klasserna Ordlista med etikettklasser i den här kategorin. LabelCategoryClasses
displayName Visningsnamn för etikettkategorin. sträng

LabelCategory-klasser

Namn Beskrivning Värde

Etikettklass

Namn Beskrivning Värde
displayName Etikettklassens visningsnamn. sträng
Underklasser Ordlista över underklasser för etikettklassen. LabelClassSubclasses

LabelClassSub-klasser

Namn Beskrivning Värde

LabelingDatasetConfiguration

Namn Beskrivning Värde
assetName Namnet på datatillgången som ska utföra etikettering. sträng
datasetVersion AML-datauppsättningsversion. sträng
incrementalDatasetRefreshEnabled Anger om inkrementell datauppsättning ska uppdateras. Bool

Etikettjobb

Namn Beskrivning Värde
datasetConfiguration Konfiguration av datauppsättning som används i jobbet. LabelingDatasetConfiguration
beskrivning Texten för tillgångsbeskrivningen. sträng
jobInstructions Etiketteringsinstruktioner för jobbet. LabelingJobInstructions
jobType [Krävs] Anger typen av jobb. Det här fältet ska alltid vara inställt på "Etikettering". "Kommando"
"Etikettering"
"Svep" (krävs)
labelCategories Etikettkategorier för jobbet. LabelingJobLabelCategories
labelingJobMediaProperties Medietypsspecifika egenskaper i jobbet. LabelingJobMediaProperties
mlAssistConfiguration Konfiguration av MLAssist-funktionen i jobbet. MLAssistConfiguration
Egenskaper Ordlistan för tillgångsegenskap. LabelingJobProperties
Taggar Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. LabelingJobTags

LabelingJobImageProperties

Namn Beskrivning Värde
annotationType Anteckningstyp för bildetiketteringsjobb. "BoundingBox"
"Klassificering"
"InstanceSegmentation"
mediaType [Krävs] Medietyp för jobbet. "Bild" (krävs)

LabelingJobInstructions

Namn Beskrivning Värde
Uri Länken till en sida med detaljerade etiketteringsinstruktioner för etiketter. sträng

LabelingJobLabelCategories

Namn Beskrivning Värde

EtiketteringJobbMediaEgenskaper

Namn Beskrivning Värde
mediaType Ange till "Bild" för typen LabelingJobImageProperties. Ange till Text för typen LabelingJobTextProperties. "Bild"
"Text" (krävs)

LabelingJobProperties

Namn Beskrivning Värde

EtikettjobbTaggar

Namn Beskrivning Värde

LabelingJobTextProperties

Namn Beskrivning Värde
annotationType Anteckningstyp för textetikettjobb. "Klassificering"
mediaType [Krävs] Medietyp för jobbet. "Text" (krävs)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs

Namn Beskrivning Värde
Namn Resursnamnet sträng

Begränsningar:
Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs)
förälder I Bicep kan du ange den överordnade resursen för en underordnad resurs. Du behöver bara lägga till den här egenskapen när den underordnade resursen deklareras utanför den överordnade resursen.

Mer information finns i Underordnad resurs utanför den överordnade resursen.
Symboliskt namn för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper [Krävs] Ytterligare attribut för entiteten. LabelingJob (krävs)

MLAssistConfiguration

Namn Beskrivning Värde
inferencingComputeBinding AML-beräkningsbindning som används i slutsatsdragning. ComputeConfiguration
mlAssistEnabled Anger om MLAssist-funktionen är aktiverad. Bool
trainingComputeBinding AML-beräkningsbindning som används i träning. ComputeConfiguration

Resursdefinition för ARM-mall

Resurstypen arbetsytor/etiketteringJobb kan distribueras med åtgärder som mål:

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs-resurs lägger du till följande JSON i mallen.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "datasetConfiguration": {
      "assetName": "string",
      "datasetVersion": "string",
      "incrementalDatasetRefreshEnabled": "bool"
    },
    "description": "string",
    "jobInstructions": {
      "uri": "string"
    },
    "jobType": "string",
    "labelCategories": {
      "{customized property}": {
        "allowMultiSelect": "bool",
        "classes": {
          "{customized property}": {
            "displayName": "string",
            "subclasses": {
              "{customized property}": ...
            }
          }
        },
        "displayName": "string"
      }
    },
    "labelingJobMediaProperties": {
      "mediaType": "string"
      // For remaining properties, see LabelingJobMediaProperties objects
    },
    "mlAssistConfiguration": {
      "inferencingComputeBinding": {
        "instanceCount": "int",
        "instanceType": "string",
        "isLocal": "bool",
        "location": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "target": "string"
      },
      "mlAssistEnabled": "bool",
      "trainingComputeBinding": {
        "instanceCount": "int",
        "instanceType": "string",
        "isLocal": "bool",
        "location": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "target": "string"
      }
    },
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

EtiketteringJobMediaProperties-objekt

Ange egenskapen mediaType för att ange typ av objekt.

För Imageanvänder du:

{
  "annotationType": "string",
  "mediaType": "Image"
}

För Textanvänder du:

{
  "annotationType": "string",
  "mediaType": "Text"
}

Egenskapsvärden

ComputeConfiguration

Namn Beskrivning Värde
instanceCount Antal instanser eller noder. Int
instanceType SKU-typ som ska köras. sträng
isLocal Ställ in på true för jobb som körs på lokal beräkning. Bool
plats Plats för virtuell klusterkörning. sträng
Egenskaper Ytterligare egenskaper. ComputeConfigurationProperties
mål ARM-resurs-ID för den beräkning som du riktar in dig på. Om den inte anges distribueras resursen som Hanterad. sträng

ComputeConfigurationProperties

Namn Beskrivning Värde

LabelCategory

Namn Beskrivning Värde
allowMultiSelect Anger om det är tillåtet att välja flera klasser i den här kategorin. Bool
klasserna Ordlista med etikettklasser i den här kategorin. LabelCategoryClasses
displayName Visningsnamn för etikettkategorin. sträng

LabelCategory-klasser

Namn Beskrivning Värde

Etikettklass

Namn Beskrivning Värde
displayName Etikettklassens visningsnamn. sträng
Underklasser Ordlista över underklasser för etikettklassen. LabelClassSubclasses

LabelClassSub-klasser

Namn Beskrivning Värde

LabelingDatasetConfiguration

Namn Beskrivning Värde
assetName Namnet på datatillgången som ska utföra etikettering. sträng
datasetVersion AML-datauppsättningsversion. sträng
incrementalDatasetRefreshEnabled Anger om inkrementell datauppsättning ska uppdateras. Bool

Etikettjobb

Namn Beskrivning Värde
datasetConfiguration Konfiguration av datauppsättning som används i jobbet. LabelingDatasetConfiguration
beskrivning Texten för tillgångsbeskrivningen. sträng
jobInstructions Etiketteringsinstruktioner för jobbet. LabelingJobInstructions
jobType [Krävs] Anger typen av jobb. Det här fältet ska alltid vara inställt på "Etikettering". "Kommando"
"Etikettering"
"Svep" (krävs)
labelCategories Etikettkategorier för jobbet. LabelingJobLabelCategories
labelingJobMediaProperties Medietypsspecifika egenskaper i jobbet. LabelingJobMediaProperties
mlAssistConfiguration Konfiguration av MLAssist-funktionen i jobbet. MLAssistConfiguration
Egenskaper Ordlistan för tillgångsegenskap. LabelingJobProperties
Taggar Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. LabelingJobTags

LabelingJobImageProperties

Namn Beskrivning Värde
annotationType Anteckningstyp för bildetiketteringsjobb. "BoundingBox"
"Klassificering"
"InstanceSegmentation"
mediaType [Krävs] Medietyp för jobbet. "Bild" (krävs)

LabelingJobInstructions

Namn Beskrivning Värde
Uri Länken till en sida med detaljerade etiketteringsinstruktioner för etiketter. sträng

LabelingJobLabelCategories

Namn Beskrivning Värde

EtiketteringJobbMediaEgenskaper

Namn Beskrivning Värde
mediaType Ange till "Bild" för typen LabelingJobImageProperties. Ange till Text för typen LabelingJobTextProperties. "Bild"
"Text" (krävs)

LabelingJobProperties

Namn Beskrivning Värde

EtikettjobbTaggar

Namn Beskrivning Värde

LabelingJobTextProperties

Namn Beskrivning Värde
annotationType Anteckningstyp för textetikettjobb. "Klassificering"
mediaType [Krävs] Medietyp för jobbet. "Text" (krävs)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs

Namn Beskrivning Värde
apiVersion API-versionen "2021-03-01-preview"
Namn Resursnamnet sträng

Begränsningar:
Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs)
Egenskaper [Krävs] Ytterligare attribut för entiteten. LabelingJob (krävs)
typ Resurstypen "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs"

MLAssistConfiguration

Namn Beskrivning Värde
inferencingComputeBinding AML-beräkningsbindning som används i slutsatsdragning. ComputeConfiguration
mlAssistEnabled Anger om MLAssist-funktionen är aktiverad. Bool
trainingComputeBinding AML-beräkningsbindning som används i träning. ComputeConfiguration

Resursdefinition för Terraform (AzAPI-provider)

Resurstypen arbetsytor/etiketteringJobb kan distribueras med åtgärder som mål:

  • Resursgrupper

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs-resurs lägger du till följande Terraform i mallen.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      datasetConfiguration = {
        assetName = "string"
        datasetVersion = "string"
        incrementalDatasetRefreshEnabled = bool
      }
      description = "string"
      jobInstructions = {
        uri = "string"
      }
      jobType = "string"
      labelCategories = {
        {customized property} = {
          allowMultiSelect = bool
          classes = {
            {customized property} = {
              displayName = "string"
              subclasses = {
                {customized property} = ...
              }
            }
          }
          displayName = "string"
        }
      }
      labelingJobMediaProperties = {
        mediaType = "string"
        // For remaining properties, see LabelingJobMediaProperties objects
      }
      mlAssistConfiguration = {
        inferencingComputeBinding = {
          instanceCount = int
          instanceType = "string"
          isLocal = bool
          location = "string"
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
          target = "string"
        }
        mlAssistEnabled = bool
        trainingComputeBinding = {
          instanceCount = int
          instanceType = "string"
          isLocal = bool
          location = "string"
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
          target = "string"
        }
      }
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

EtiketteringJobMediaProperties-objekt

Ange egenskapen mediaType för att ange typ av objekt.

För Imageanvänder du:

{
  annotationType = "string"
  mediaType = "Image"
}

För Textanvänder du:

{
  annotationType = "string"
  mediaType = "Text"
}

Egenskapsvärden

ComputeConfiguration

Namn Beskrivning Värde
instanceCount Antal instanser eller noder. Int
instanceType SKU-typ som ska köras. sträng
isLocal Ställ in på true för jobb som körs på lokal beräkning. Bool
plats Plats för virtuell klusterkörning. sträng
Egenskaper Ytterligare egenskaper. ComputeConfigurationProperties
mål ARM-resurs-ID för den beräkning som du riktar in dig på. Om den inte anges distribueras resursen som Hanterad. sträng

ComputeConfigurationProperties

Namn Beskrivning Värde

LabelCategory

Namn Beskrivning Värde
allowMultiSelect Anger om det är tillåtet att välja flera klasser i den här kategorin. Bool
klasserna Ordlista med etikettklasser i den här kategorin. LabelCategoryClasses
displayName Visningsnamn för etikettkategorin. sträng

LabelCategory-klasser

Namn Beskrivning Värde

Etikettklass

Namn Beskrivning Värde
displayName Etikettklassens visningsnamn. sträng
Underklasser Ordlista över underklasser för etikettklassen. LabelClassSubclasses

LabelClassSub-klasser

Namn Beskrivning Värde

LabelingDatasetConfiguration

Namn Beskrivning Värde
assetName Namnet på datatillgången som ska utföra etikettering. sträng
datasetVersion AML-datauppsättningsversion. sträng
incrementalDatasetRefreshEnabled Anger om inkrementell datauppsättning ska uppdateras. Bool

Etikettjobb

Namn Beskrivning Värde
datasetConfiguration Konfiguration av datauppsättning som används i jobbet. LabelingDatasetConfiguration
beskrivning Texten för tillgångsbeskrivningen. sträng
jobInstructions Etiketteringsinstruktioner för jobbet. LabelingJobInstructions
jobType [Krävs] Anger typen av jobb. Det här fältet ska alltid vara inställt på "Etikettering". "Kommando"
"Etikettering"
"Svep" (krävs)
labelCategories Etikettkategorier för jobbet. LabelingJobLabelCategories
labelingJobMediaProperties Medietypsspecifika egenskaper i jobbet. LabelingJobMediaProperties
mlAssistConfiguration Konfiguration av MLAssist-funktionen i jobbet. MLAssistConfiguration
Egenskaper Ordlistan för tillgångsegenskap. LabelingJobProperties
Taggar Taggordlista. Taggar kan läggas till, tas bort och uppdateras. LabelingJobTags

LabelingJobImageProperties

Namn Beskrivning Värde
annotationType Anteckningstyp för bildetiketteringsjobb. "BoundingBox"
"Klassificering"
"InstanceSegmentation"
mediaType [Krävs] Medietyp för jobbet. "Bild" (krävs)

LabelingJobInstructions

Namn Beskrivning Värde
Uri Länken till en sida med detaljerade etiketteringsinstruktioner för etiketter. sträng

LabelingJobLabelCategories

Namn Beskrivning Värde

EtiketteringJobbMediaEgenskaper

Namn Beskrivning Värde
mediaType Ange till "Bild" för typen LabelingJobImageProperties. Ange till Text för typen LabelingJobTextProperties. "Bild"
"Text" (krävs)

LabelingJobProperties

Namn Beskrivning Värde

EtikettjobbTaggar

Namn Beskrivning Värde

LabelingJobTextProperties

Namn Beskrivning Värde
annotationType Anteckningstyp för textetikettjobb. "Klassificering"
mediaType [Krävs] Medietyp för jobbet. "Text" (krävs)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs

Namn Beskrivning Värde
Namn Resursnamnet sträng

Begränsningar:
Mönster = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (krävs)
parent_id ID för resursen som är överordnad för den här resursen. ID för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper [Krävs] Ytterligare attribut för entiteten. LabelingJob (krävs)
typ Resurstypen "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2021-03-01-preview"

MLAssistConfiguration

Namn Beskrivning Värde
inferencingComputeBinding AML-beräkningsbindning som används i slutsatsdragning. ComputeConfiguration
mlAssistEnabled Anger om MLAssist-funktionen är aktiverad. Bool
trainingComputeBinding AML-beräkningsbindning som används i träning. ComputeConfiguration