Microsoft.MachineLearningServices-arbetsytor/etiketteringJobb 2020-09-01-preview
Artikel 11/21/2024
1 deltagare
Feedback
I den här artikeln
Bicep-resursdefinition
Resurstypen arbetsytor/etiketteringJobb kan distribueras med åtgärder som mål:
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen .
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs-resurs lägger du till följande Bicep i mallen.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
properties: {
datasetConfiguration: {
assetName: 'string'
datasetVersion: 'string'
enableIncrementalDatasetRefresh: bool
}
jobInstructions: {
uri: 'string'
}
labelCategories: {
{customized property}: {
allowMultiSelect: bool
classes: {
{customized property}: {
displayName: 'string'
subclasses: {
{customized property}: ...
}
}
}
displayName: 'string'
}
}
labelingJobMediaProperties: {
annotationType: 'string'
mediaType: 'string'
}
mlAssistConfiguration: {
inferencingComputeBinding: {
computeId: 'string'
nodeCount: int
}
mlAssistEnabled: bool
modelNamePrefix: 'string'
prelabelAccuracyThreshold: int
trainingComputeBinding: {
computeId: 'string'
nodeCount: int
}
}
properties: {
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
}
Egenskapsvärden
ComputeBinding
Namn
Beskrivning
Värde
computeId
ID för beräkningsresursen.
sträng
nodeCount
Antal noder.
Int
LabelCategory
Namn
Beskrivning
Värde
allowMultiSelect
Anger om det är tillåtet att välja flera klasser i den här kategorin.
Bool
klasserna
Ordlista med etikettklasser i den här kategorin.
LabelCategoryClasses (krävs)
displayName
Visningsnamn för etikettkategorin.
sträng
LabelCategory-klasser
Etikettklass
Namn
Beskrivning
Värde
displayName
Etikettklassens visningsnamn.
sträng
Underklasser
Ordlista över underklasser för etikettklassen.
LabelClassSubclasses
LabelClassSub-klasser
LabelingDatasetConfiguration
Namn
Beskrivning
Värde
assetName
Namnet på datatillgången som ska utföra etikettering.
sträng (krävs)
datasetVersion
AML-datauppsättningsversion.
sträng (krävs)
enableIncrementalDatasetRefresh
Anger om inkrementell datauppsättning ska uppdateras.
Bool
LabelingJobImageProperties
Namn
Beskrivning
Värde
annotationType
Anteckningstyp för bildetiketteringsuppgifter.
"BoundingBox"
mediaType
Medietyp för datatillgång.
"Bild"
LabelingJobInstructions
Namn
Beskrivning
Värde
Uri
Länken till en sida med detaljerade etiketteringsinstruktioner för etiketter.
sträng
LabelingJobProperties
LabelingJobProperties
LabelingJobPropertiesLabelCategories
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs
Namn
Beskrivning
Värde
Namn
Resursnamnet
sträng (krävs)
förälder
I Bicep kan du ange den överordnade resursen för en underordnad resurs. Du behöver bara lägga till den här egenskapen när den underordnade resursen deklareras utanför den överordnade resursen.Underordnad resurs utanför den överordnade resursen .
Symboliskt namn för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper
Definition av ett etiketteringsjobb.
LabelingJobProperties
MLAssistConfiguration
Namn
Beskrivning
Värde
inferencingComputeBinding
Den beräkning som är avsedd för slutsatsdragning.
ComputeBinding- (krävs)
mlAssistEnabled
Anger om MLAssist-funktionen är aktiverad.
Bool
modelNamePrefix
Namnprefix som ska användas för maskininlärningsmodellen. För varje iterationsmodell läggsName till med iteration, t.ex. {modelName}_{i}.
sträng (krävs)
prelabelAccuracyThreshold
Tröskelvärde för prelabelnoggrannhet som används i MLAssist-funktionen.
Int
trainingComputeBinding
Den beräkning som är avsedd för träning.
ComputeBinding- (krävs)
Resursdefinition för ARM-mall
Resurstypen arbetsytor/etiketteringJobb kan distribueras med åtgärder som mål:
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen .
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs-resurs lägger du till följande JSON i mallen.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"datasetConfiguration": {
"assetName": "string",
"datasetVersion": "string",
"enableIncrementalDatasetRefresh": "bool"
},
"jobInstructions": {
"uri": "string"
},
"labelCategories": {
"{customized property}": {
"allowMultiSelect": "bool",
"classes": {
"{customized property}": {
"displayName": "string",
"subclasses": {
"{customized property}": ...
}
}
},
"displayName": "string"
}
},
"labelingJobMediaProperties": {
"annotationType": "string",
"mediaType": "string"
},
"mlAssistConfiguration": {
"inferencingComputeBinding": {
"computeId": "string",
"nodeCount": "int"
},
"mlAssistEnabled": "bool",
"modelNamePrefix": "string",
"prelabelAccuracyThreshold": "int",
"trainingComputeBinding": {
"computeId": "string",
"nodeCount": "int"
}
},
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
}
Egenskapsvärden
ComputeBinding
Namn
Beskrivning
Värde
computeId
ID för beräkningsresursen.
sträng
nodeCount
Antal noder.
Int
LabelCategory
Namn
Beskrivning
Värde
allowMultiSelect
Anger om det är tillåtet att välja flera klasser i den här kategorin.
Bool
klasserna
Ordlista med etikettklasser i den här kategorin.
LabelCategoryClasses (krävs)
displayName
Visningsnamn för etikettkategorin.
sträng
LabelCategory-klasser
Etikettklass
Namn
Beskrivning
Värde
displayName
Etikettklassens visningsnamn.
sträng
Underklasser
Ordlista över underklasser för etikettklassen.
LabelClassSubclasses
LabelClassSub-klasser
LabelingDatasetConfiguration
Namn
Beskrivning
Värde
assetName
Namnet på datatillgången som ska utföra etikettering.
sträng (krävs)
datasetVersion
AML-datauppsättningsversion.
sträng (krävs)
enableIncrementalDatasetRefresh
Anger om inkrementell datauppsättning ska uppdateras.
Bool
LabelingJobImageProperties
Namn
Beskrivning
Värde
annotationType
Anteckningstyp för bildetiketteringsuppgifter.
"BoundingBox"
mediaType
Medietyp för datatillgång.
"Bild"
LabelingJobInstructions
Namn
Beskrivning
Värde
Uri
Länken till en sida med detaljerade etiketteringsinstruktioner för etiketter.
sträng
LabelingJobProperties
LabelingJobProperties
LabelingJobPropertiesLabelCategories
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs
Namn
Beskrivning
Värde
apiVersion
API-versionen
"2020-09-01-preview"
Namn
Resursnamnet
sträng (krävs)
Egenskaper
Definition av ett etiketteringsjobb.
LabelingJobProperties
typ
Resurstypen
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs"
MLAssistConfiguration
Namn
Beskrivning
Värde
inferencingComputeBinding
Den beräkning som är avsedd för slutsatsdragning.
ComputeBinding- (krävs)
mlAssistEnabled
Anger om MLAssist-funktionen är aktiverad.
Bool
modelNamePrefix
Namnprefix som ska användas för maskininlärningsmodellen. För varje iterationsmodell läggsName till med iteration, t.ex. {modelName}_{i}.
sträng (krävs)
prelabelAccuracyThreshold
Tröskelvärde för prelabelnoggrannhet som används i MLAssist-funktionen.
Int
trainingComputeBinding
Den beräkning som är avsedd för träning.
ComputeBinding- (krävs)
Resurstypen arbetsytor/etiketteringJobb kan distribueras med åtgärder som mål:
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen .
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs-resurs lägger du till följande Terraform i mallen.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
datasetConfiguration = {
assetName = "string"
datasetVersion = "string"
enableIncrementalDatasetRefresh = bool
}
jobInstructions = {
uri = "string"
}
labelCategories = {
{customized property} = {
allowMultiSelect = bool
classes = {
{customized property} = {
displayName = "string"
subclasses = {
{customized property} = ...
}
}
}
displayName = "string"
}
}
labelingJobMediaProperties = {
annotationType = "string"
mediaType = "string"
}
mlAssistConfiguration = {
inferencingComputeBinding = {
computeId = "string"
nodeCount = int
}
mlAssistEnabled = bool
modelNamePrefix = "string"
prelabelAccuracyThreshold = int
trainingComputeBinding = {
computeId = "string"
nodeCount = int
}
}
properties = {
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
})
}
Egenskapsvärden
ComputeBinding
Namn
Beskrivning
Värde
computeId
ID för beräkningsresursen.
sträng
nodeCount
Antal noder.
Int
LabelCategory
Namn
Beskrivning
Värde
allowMultiSelect
Anger om det är tillåtet att välja flera klasser i den här kategorin.
Bool
klasserna
Ordlista med etikettklasser i den här kategorin.
LabelCategoryClasses (krävs)
displayName
Visningsnamn för etikettkategorin.
sträng
LabelCategory-klasser
Etikettklass
Namn
Beskrivning
Värde
displayName
Etikettklassens visningsnamn.
sträng
Underklasser
Ordlista över underklasser för etikettklassen.
LabelClassSubclasses
LabelClassSub-klasser
LabelingDatasetConfiguration
Namn
Beskrivning
Värde
assetName
Namnet på datatillgången som ska utföra etikettering.
sträng (krävs)
datasetVersion
AML-datauppsättningsversion.
sträng (krävs)
enableIncrementalDatasetRefresh
Anger om inkrementell datauppsättning ska uppdateras.
Bool
LabelingJobImageProperties
Namn
Beskrivning
Värde
annotationType
Anteckningstyp för bildetiketteringsuppgifter.
"BoundingBox"
mediaType
Medietyp för datatillgång.
"Bild"
LabelingJobInstructions
Namn
Beskrivning
Värde
Uri
Länken till en sida med detaljerade etiketteringsinstruktioner för etiketter.
sträng
LabelingJobProperties
LabelingJobProperties
LabelingJobPropertiesLabelCategories
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs
Namn
Beskrivning
Värde
Namn
Resursnamnet
sträng (krävs)
parent_id
ID för resursen som är överordnad för den här resursen.
ID för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper
Definition av ett etiketteringsjobb.
LabelingJobProperties
typ
Resurstypen
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview"
MLAssistConfiguration
Namn
Beskrivning
Värde
inferencingComputeBinding
Den beräkning som är avsedd för slutsatsdragning.
ComputeBinding- (krävs)
mlAssistEnabled
Anger om MLAssist-funktionen är aktiverad.
Bool
modelNamePrefix
Namnprefix som ska användas för maskininlärningsmodellen. För varje iterationsmodell läggsName till med iteration, t.ex. {modelName}_{i}.
sträng (krävs)
prelabelAccuracyThreshold
Tröskelvärde för prelabelnoggrannhet som används i MLAssist-funktionen.
Int
trainingComputeBinding
Den beräkning som är avsedd för träning.
ComputeBinding- (krävs)