Serverlös beräkning för notebook-filer
Den här artikeln beskriver hur du använder serverlös beräkning för notebook-filer. Information om hur du använder serverlös beräkning för jobb finns i Köra ditt Azure Databricks-jobb med serverlös beräkning för arbetsflöden.
Prisinformation finns i Databricks-priser.
Krav
- Arbetsytan måste vara aktiverad för Unity Catalog.
- Din arbetsyta måste finnas i en region som stöds. Se Azure Databricks-regioner.
- Ditt konto måste vara aktiverat för serverlös beräkning. Se Aktivera serverlös beräkning.
Koppla en notebook-fil till serverlös beräkning
Om din arbetsyta är aktiverad för serverlös interaktiv beräkning har alla användare på arbetsytan åtkomst till serverlös beräkning för notebook-filer. Inga ytterligare behörigheter krävs.
Om du vill ansluta till den serverlösa beräkningen klickar du på den nedrullningsbara menyn Anslut i anteckningsboken och väljer Serverlös. För nya notebook-filer är den anslutna beräkningen automatiskt serverlös vid kodkörning om ingen annan resurs har valts.
Välj en budgetprincip för din serverlösa användning
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Med budgetprinciper kan din organisation tillämpa anpassade taggar på serverlös användning för detaljerad faktureringsattribution.
Om din arbetsyta använder budgetprinciper för att tillskriva serverlös användning kan du välja den budgetprincip som du vill tillämpa på notebook-filen. Om endast tilldelas till en budgetprincip väljs den principen som standard.
Så här väljer du budgetprincipen innan du ansluter till serverlös beräkning:
- I notebook-användargränssnittet klickar du på listrutan Anslut .
- Klicka på Mer...
- Välj Serverlös och välj sedan budgetprincipen.
- Klicka på Starta och bifoga.
Du kan välja budgetprincipen när notebook-filen har anslutits till serverlös beräkning med hjälp av panelen miljösidan:
- I notebook-användargränssnittet klickar du på panelen
Miljösidan . - Under Budgetprincip väljer du den budgetprincip som du vill tillämpa på anteckningsboken.
- Klicka på Använd.
Från och med då ärver all användning från anteckningsboken budgetprincipens anpassade taggar.
Kommentar
Om din notebook-fil kommer från en Git-lagringsplats eller inte har en tilldelad budgetprincip, kommer den som standard att vara din senast valda budgetprincip nästa gång den kopplas till serverlös beräkning.
Visa frågeinsikter
Serverlös beräkning för notebook-filer och jobb använder frågeinsikter för att utvärdera Spark-körningsprestanda. När du har kört en cell i en notebook-fil kan du visa insikter relaterade till SQL- och Python-frågor genom att klicka på länken Se prestanda .
Du kan klicka på någon av Spark-uttrycken för att visa frågemåtten. Därifrån kan du klicka på Se frågeprofil för att se en visualisering av frågekörningen. Mer information om frågeprofiler finns i Frågeprofil.
Kommentar
Information om hur du visar prestandainsikter för jobbkörningar finns i Visa frågeinsikter för jobbkörning.
Frågehistorik
Alla frågor som körs på serverlös beräkning registreras också på arbetsytans frågehistoriksida. Information om frågehistorik finns i Frågehistorik.
Frågeinsiktsbegränsningar
- Frågeprofilen är endast tillgänglig när frågekörningen har avslutats.
- Mått uppdateras live även om frågeprofilen inte visas under körningen.
- Endast följande frågestatusar omfattas: RUNNING, CANCELED, FAILED, FINISHED.
- Det går inte att avbryta frågor som körs från frågehistoriksidan. De kan avbrytas i notebook-filer eller jobb.
- Utförliga mått är inte tillgängliga.
- Nedladdningen av frågeprofilen är inte tillgänglig.
- Åtkomst till Spark-användargränssnittet är inte tillgänglig.
- Instruktionstexten innehåller bara den sista raden som kördes. Det kan dock finnas flera rader före den här raden som kördes som en del av samma instruktion.