Frågehistorik
Kommentar
Om din arbetsyta är aktiverad för serverlös beräkning innehåller frågehistoriken även alla SQL- och Python-frågor som körs på serverlös beräkning för notebook-filer och jobb. Se Ansluta till serverlös beräkning.
Om din arbetsyta har frågehistorik & profil för DLT aktiverad (offentlig förhandsgranskning) visar frågehistoriken CREATE- och REFRESH-instruktioner som körs på ett SQL-lager eller via en Delta Live Tables-pipeline.
Du kan använda den information som är tillgänglig via den här skärmen för att felsöka problem med frågor.
I det här avsnittet beskrivs hur du arbetar med frågehistorik med hjälp av användargränssnittet. Information om hur du arbetar med frågehistorik med hjälp av API:et finns i Frågehistorik.
Visa frågehistorik
Så här visar du tidigare körningar för en fråga:
- Klicka på
Frågehistorik i sidofältet. - Du kan också använda filtren längst upp på sidan för att filtrera list efter användare, datumintervall, beräkning, varaktighet, frågestatus, instruktionstyp och instruktions-ID.
För Databricks SQL-frågor kan icke-administratörsanvändare utan minst CAN MONITOR-behörighet endast visa sina egna frågor i frågehistoriken.
Kommentar
Databricks SQL-frågor som delas av en användare med behörigheten Kör som ägare till en annan användare med CAN RUN-behörigheter visas i frågehistoriken för användaren som kör frågan och inte användaren som delade frågan.
Visa frågeinformation
Om du vill visa information om en fråga, till exempel den fullständiga frågeutstrukturen, frågekällan, varaktigheten, antalet rader som returneras och I/O-prestanda eller körningsinformation.
Visa frågehistorik.
Klicka på namnet på en fråga.
- -uttalande-ID: Det här är den universellt unika identifieraren identifier (UUID) som är associerad med det angivna frågeobjektet.
- Frågestatus: Frågan är taggad med dess aktuella status: I kö, Körs, Slutförd, Misslyckades eller Avbryts.
- Beräkningstyp: Det här fältet visar den beräkningstyp som används för frågan.
- Frågeuttryck: Det här avsnittet innehåller den fullständiga frågeutsatsen. Om frågan är för lång för att visas i förhandsversionen klickar du på frågeikonen Expand query Expandera för att se den fullständiga texten.
- Frågekälla: Det här fältet visar where var förfrågan har sitt ursprung. Frågor kan komma från en mängd olika källor, inklusive AI/BI-instrumentpaneler, frågeobjekt, Databricks SQL-redigeraren, notebook-filer och Delta Live Tables pipelines (offentlig förhandsversion).
- Varaktighet för väggklocka: Visar den förflutna tiden mellan schemaläggningens början och slutet av frågekörningen. Summan visas automatiskt som summan av schemaläggningstiden och körningstiden. Om du vill veta mer kan vart och ett av dessa fält utökas till underkategorier.
- Sammanfattningsinformation: Längst ned i panelen finns sammanfattningsinformation om frågans prestanda, inklusive aggregerad aktivitetstid, rader som lästs och returnerats, filer och partitioner samt eventuella spill som kan ha uppstått.
Om du vill ha mer detaljerad information om frågans prestanda, inklusive dess körningsplan, klickar du på Visa frågeprofil längst ned på sidan. Mer information finns i Frågeprofil.
Avsluta en körningsfråga
Så här avslutar du en tidskrävande fråga som startats av dig eller en annan användare:
Visa frågehistorik.
Klicka på namnet på en fråga.
Bredvid Status klickar du på Avbryt.
Kommentar
Avbryt visas bara när en fråga körs.
Frågan avslutas och dess status ändras till Avbrytd.
Kommentar
Uttalanden som använder Delta Live Tables-beräkning kan bara avbrytas från Pipelines-användargränssnittet.
Få åtkomst till frågehistoriksystemet table
Azure Databricks-systemet tables inkluderar en frågehistorik table (system.query.history) where privilegierade användare kan visa tabellfrågehistorikposter från hela ditt konto. Som standard har endast administratörer åtkomst till ditt kontos system tables. Information om hur du aktiverar och får åtkomst till frågehistoriksystemet tablefinns i Frågehistoriksystem table referens.