AI-arkitekturvägledning för att skapa AI-arbetsbelastningar i Azure
Den här artikeln innehåller arkitekturvägledning för organisationer som kör AI-arbetsbelastningar i Azure. Den fokuserar på PaaS-lösningar (plattform som en tjänst) i Azure AI, inklusive Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning och Azure AI Services. Den omfattar både generativa och icke-generativa AI-arbetsbelastningar.
Azure Architecture Center erbjuder referensarkitekturer och guider som hjälper organisationer att skapa AI-arbetsbelastningar effektivt och säkert. Dessa resurser tillhandahåller vältestade, strukturerade ramverk för distribution av AI-arbetsbelastningar. I AI Ready etablerade du en resurshierarki som kategoriserar AI-arbetsbelastningar i interna och Internetuppkopplade grupper. Distribuera AI-arbetsbelastningar till prenumerationer under lämpliga hanteringsgrupper (interna jämfört med Internetuppkopplade). I följande tabeller visas artiklar för att skapa AI-arbetsbelastningar.
Kommentar
Om du använder Azure-landningszoner börjar du med Azure OpenAI-baslinjearkitekturen i Azure-landningszonen och distribuerar den till en prenumeration på en programlandningszon.
Generativa AI-arkitekturer och guider
| Artikel | Artikeltyp | Målorganisation |
|---|---|---|
| Grundläggande Azure OpenAI-arkitektur i en Azure-landningszon | Arkitektur | Stora företag |
| Referensarkitektur för Azure OpenAI för baslinje | Arkitektur | Alla |
| Grundläggande Azure OpenAI-referensarkitektur | Arkitektur | Start |
| GenAIOps | Guide | Alla |
| Utveckla RAG-lösningar | Guider | Alla |
| Azure OpenAI-proxyanvändning | Guide | Alla |
| Applikationsdesign | Designområde | Alla |
| Programplattform | Designområde | Alla |
| Träningsdatadesign | Designområde | Alla |
| Grunddatadesign | Designområde | Alla |
| Data Plattform | Designområde | Alla |
| MLOps och GenAIOps | Designområde | Alla |
| Åtgärder | Designområde | Alla |
| Testa och utvärdera | Designområde | Alla |
| Ansvarsfull AI | Designområde | Alla |
Icke-generativa AI-arkitekturer och -guider
| Artikel | Artikeltyp | Målorganisation |
|---|---|---|
| Arkitekturer för dokumentbearbetning | Arkitekturer | Alla |
| Arkitektur för video- och bildklassificering | Arkitekturer | Alla |
| Arkitektur för ljudbearbetning | Arkitektur | Alla |
| Arkitektur för förutsägelseanalys | Arkitektur | Alla |
| Azure Machine Learning | Guider | Alla |
| MLOps | Guider | Alla |
| TDSP | Guider | Alla |
Använda AI-designområdena som ett ramverk
AI-designområdena tillhandahåller teknikspecifika ramverk för att utforma AI-arbetsbelastningar med Azures PaaS-lösningar (plattform som en tjänst). Den fokuserar på Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning och Azure AI Services. Använd dem för att upprätta standarder och metodtips för dessa tjänster:
Varje designområde innehåller rekommendationer för både generativa och icke-generativa AI-arbetsbelastningar i Azure, vilket konsoliderar metodtips som gäller för alla AI-arbetsbelastningar med hjälp av Azure PaaS AI-plattformar.