Dela via

Serverlös beräkningsnivå för Azure SQL Database

  • Artikel

gäller för:Azure SQL Database

Serverless är en beräkningsnivå för individuella databaser i Azure SQL Database som automatiskt skalar beräkningen baserat på arbetsbelastningens efterfrågan och debiterar för den mängd beräkning som används per sekund. Den serverlösa beräkningsnivån pausar också automatiskt databaser under inaktiva perioder när endast lagring faktureras och automatiskt återupptar databaser när aktiviteten returneras. Den serverlösa beräkningsnivån är tillgänglig på tjänstnivån Generell användning och tjänstnivån Hyperskala.

Obs

Automatisk paus och automatisk återupptagning stöds för närvarande endast på tjänstnivån Generell användning.

Överblick

Ett beräkningsintervall för automatisk skalning och en fördröjning med automatisk paus är viktiga parametrar för den serverlösa beräkningsnivån. Konfigurationen av dessa parametrar formar databasens prestandaupplevelse och beräkningskostnad.

diagram som anger när serverlös fakturering skulle sluta medföra beräkningsavgifter på grund av inaktivitet.

Prestandakonfiguration

  • minimala virtuella kärnor och maximala virtuella kärnor är konfigurerbara parametrar som definierar intervall för beräkningskapacitet tillgängligt för databasen. Minnes- och I/O-gränser är proportionella mot det angivna vCore-intervallet. 
  • Den konfigurerbara parametern för fördröjning av automatisk paus definierar den tidsperiod som databasen måste vara inaktiv innan den pausas automatiskt. Databasen återupptas automatiskt när nästa inloggning eller annan aktivitet inträffar. Du kan också inaktivera automatisk pausning.

Kostnad

Kostnaden för en serverlös databas är sammanfattningen av beräkningskostnaden och lagringskostnaden. Lagringskostnaden bestäms på samma sätt som på den etablerade beräkningsnivån.

  • När beräkningsanvändningen ligger mellan de minsta och högsta gränser som konfigurerats baseras beräkningskostnaden på virtuell kärna och minne som används.
  • När beräkningsanvändningen ligger under de minimigränser som konfigurerats baseras beräkningskostnaden på minsta virtuella kärnor och minsta konfigurerade minne.
  • När databasen pausas är beräkningskostnaden noll och endast lagringskostnader uppstår.

Mer kostnadsinformation finns i Fakturering.

Scenarier

Serverlös är prisprestandaoptimerad för enskilda databaser med tillfälliga, oförutsägbara användningsmönster som har råd med viss fördröjning i beräkningsuppvärmningen efter inaktiva användningsperioder. Däremot är den etablerade beräkningsnivån prisprestanda optimerad för enskilda databaser eller flera databaser i elastiska pooler med högre genomsnittlig användning som inte har råd med någon fördröjning i beräkningsuppvärmningen.

Scenarier som passar bra för serverlös beräkning

  • Enkla databaser med tillfälliga, oförutsägbara användningsmönster varvat med perioder av inaktivitet och lägre genomsnittlig beräkningsanvändning över tid.
  • Enskilda databaser på den reserverade beräkningsnivån som ofta behöver skalas om och kunder som föredrar att delegera omskalning av beräkningar till tjänsten.
  • Nya enkla databaser utan användningshistorik där beräkningsstorleken är svår eller inte går att uppskatta före distributionen i en Azure SQL Database.

Scenarier som passar bra för etablerad beräkning

  • Enkla databaser med mer regelbundna, förutsägbara användningsmönster och högre genomsnittlig beräkningsanvändning över tid.
  • Databaser som inte kan tolerera prestandaavvägningar till följd av mer frekvent minneshantering eller fördröjningar i återupptagning från ett pausat tillstånd.
  • Flera databaser med tillfälliga, oförutsägbara användningsmönster som kan konsolideras i elastiska pooler för bättre pris-prestandaoptimering.

Jämföra databearbetningsnivåer

I följande tabell sammanfattas skillnaderna mellan den serverlösa beräkningsnivån och den etablerade beräkningsnivån:

serverlös beräkning Tilldelad beräkningskapacitet
Databasanvändningsmönster Tillfällig, oförutsägbar användning med lägre genomsnittlig beräkningsanvändning över tid. Mer regelbundna användningsmönster med högre genomsnittlig beräkningsanvändning över tid eller flera databaser med elastiska pooler.
Insats för prestationshantering Nedre Högre
Beräkningsskalning Automatisk Handbok
Beräkningssvarstid Lägre efter inaktiva perioder Omedelbar
Faktureringskornighet Per sekund Per timme

Inköpsmodell och tjänstnivå

I följande tabell beskrivs serverlöst stöd baserat på inköpsmodell, tjänstnivåer och maskinvara:

kategori stöds Stöds inte
Inköpsmodell vCore DTU
Tjänstnivå allmän användning
Hyperskala		 Affärskritisk
Maskinvara Standardserie (Gen5) All annan maskinvara

Automatiserad skalning

Skalningsresponsivitet

Serverlösa databaser körs på en dator med tillräcklig kapacitet för att uppfylla resursbehovet utan avbrott för alla begärda beräkningsmängder, inom de gränser som anges av det maximala värdet för virtuella kärnor. Ibland sker belastningsutjämning automatiskt om datorn inte kan uppfylla resursbehovet inom några minuter. Om resursbehovet till exempel är 4 virtuella kärnor, men endast 2 är tillgängliga, kan det ta upp till några minuter för att lastbalansera innan 4 virtuella kärnor tillhandahålls. Databasen förblir online under belastningsutjämning med undantag för en kort period i slutet av åtgärden när anslutningar tas bort.

Minneshantering

På tjänstnivåerna Generell användning och Hyperskala frigörs minne för serverlösa databaser oftare än för etablerade beräkningsdatabaser. Det här beteendet är viktigt för att kontrollera kostnader i serverlösa och kan påverka prestanda.

Cacheåtertagning

Till skillnad från etablerade beräkningsdatabaser frigörs minne från SQL-cachen från en serverlös databas när processoranvändningen eller den aktiva cacheanvändningen är låg.

  • Aktiv cacheanvändning anses vara låg när den totala storleken på de senast använda cacheposterna understiger ett tröskelvärde under en tidsperiod.
  • När cacheåterhämtning utlöses minskas målcachestorleken stegvis till en bråkdel av dess tidigare storlek och återtagandet fortsätter bara om användningen förblir låg.
  • När cacheåtertagning inträffar är principen för att välja cacheposter som ska avlägsnas samma urvalsprincip som för etablerade beräkningsdatabaser när minnesbelastningen är hög.
  • Cachestorleken minskas aldrig under den lägsta minnesgräns som definieras av det minsta antalet vCores.

I både serverlösa och etablerade beräkningsdatabaser kan cacheposter tas bort om allt tillgängligt minne används.

När processoranvändningen är låg kan aktiv cacheanvändning förbli hög beroende på användningsmönstret och förhindra minnesåtertagning. Det kan också uppstå andra fördröjningar när användaraktiviteten stoppas innan minnesåtertagning sker på grund av periodiska bakgrundsprocesser som svarar på tidigare användaraktivitet. Borttagningsåtgärder och rensningsuppgifter i Query Store genererar till exempel spökposter som har markerats för borttagning, men som inte tas bort fysiskt förrän rensningsprocessen för spöken körs. Ghost-rensning kan innebära att läsa datasidor i cacheminnet.

Cache hydrering

SQL-minnescachen växer när data hämtas från disken på samma sätt och med samma hastighet som för etablerade databaser. När databasen är upptagen tillåts cacheminnet växa obehindrat medan det finns tillgängligt minne.

Hantering av diskcache

På tjänstnivån Hyperskala för både serverlösa och etablerade beräkningsnivåer använder varje beräkningsreplik en RBPEX-cache (Resilient Buffer Pool Extension), som lagrar datasidor på lokal SSD för att förbättra I/O-prestanda. I den serverlösa beräkningsnivån för Hyperskala växer RBPEX-cachen för varje beräkningsreplik automatiskt och krymper som svar på ökande och minskande efterfrågan på arbetsbelastningar. Den maximala storleken som RBPEX-cachen kan öka till är tre gånger så mycket minne som har konfigurerats för databasen. Mer information om maximala gränser för minne och automatisk skalning av RBPEX i serverlösa finns i serverlösa resursgränser för hyperskala.

Pausa automatiskt och återuppta automatiskt

För närvarande stöds serverlös automatisk pausning och automatisk återupptagning endast på nivån Generell användning.

Pausa automatiskt

Automatisk pausning utlöses om alla följande villkor är uppfyllda under fördröjningen av automatisk paus:

  • Antal sessioner = 0
  • CPU = 0 för användararbetsbelastning som körs i användarresurspoolen

Ett alternativ finns för att inaktivera automatisk pausning om du vill.

Följande funktioner stöder inte automatisk pausning, men stöder automatisk skalning. Om någon av följande funktioner används måste automatisk pausning inaktiveras och databasen förblir online oavsett varaktigheten för databasens inaktivitet:

Automatisk pausning förhindras tillfälligt under distributionen av vissa tjänstuppdateringar, vilket kräver att databasen är online. I sådana fall tillåts automatisk pausning igen när tjänstuppdateringen har slutförts.

Automatisk pausning av felsökning

Om automatisk pausning är aktiverat och funktioner som blockerar automatisk pausning inte används, men en databas inte pausas automatiskt efter fördröjningsperioden, kan program- eller användarsessioner förhindra automatisk pausning.

Om du vill se om det finns program- eller användarsessioner som för närvarande är anslutna till databasen ansluter du till databasen med något klientverktyg och kör följande fråga:

SELECT session_id,
       host_name,
       program_name,
       client_interface_name,
       login_name,
       status,
       login_time,
       last_request_start_time,
       last_request_end_time
FROM sys.dm_exec_sessions AS s
INNER JOIN sys.dm_resource_governor_workload_groups AS wg
ON s.group_id = wg.group_id
WHERE s.session_id <> @@SPID
      AND
      (
          (
          wg.name like 'UserPrimaryGroup.DB%'
          AND
          TRY_CAST(RIGHT(wg.name, LEN(wg.name) - LEN('UserPrimaryGroup.DB') - 2) AS int) = DB_ID()
          )
      OR
      wg.name = 'DACGroup'
      );

Tips

När du har kört frågan, se till att koppla från databasen. Annars förhindrar den öppna session som används av frågan automatisk pausning.

  • ** Om resultatuppsättningen inte är tom, anger det att det för närvarande finns sessioner som förhindrar automatisk paus.
  • Om resultatuppsättningen är tom är det fortfarande möjligt att sessioner var öppna, eventuellt under en kort tid, någon gång tidigare under fördröjningsperioden för automatisk paus. Om du vill söka efter aktivitet under fördröjningsperioden kan du använda Granskning för Azure SQL Database och Azure Synapse Analytics och granska granskningsdata för den aktuella perioden.

Viktig

Förekomsten av öppna sessioner, med eller utan samtidig processoranvändning i användarresurspoolen, är den vanligaste orsaken till att en serverlös databas inte pausar automatiskt som förväntat.

Återuppta automatiskt

Automatisk återupptagning utlöses om något av följande villkor är sant när som helst:

Funktion Utlösare för automatisk återupptagning
Autentisering och auktorisering Logga in
Upptäckt av hot Aktivera/inaktivera inställningar för hotidentifiering på databas- eller servernivå.
Ändra inställningarna för hotidentifiering på databas- eller servernivå.
Dataidentifiering och -klassificering Lägga till, ändra, ta bort eller visa känslighetsetiketter
Granskning Visning av granskningsprotokoll.
Uppdatera eller visa granskningspolicy.
Datamaskering Lägga till, ändra, ta bort eller visa datamaskeringsregler
Transparent datakryptering Visa tillstånd eller status för transparent datakryptering
Sårbarhetsbedömning Manuellt initierade genomsökningar och periodiska genomsökningar om det är aktiverat
Prestandadatalager för sökfrågor Ändra eller visa inställningarna för Query Store
Prestanda rekommendationer Visa eller tillämpa prestandarekommendationer
Automatisk kalibrering Applikation och verifiering av rekommendationer för automatisk justering, såsom automatisk indexering
Databaskopiering Skapa databasen som kopia.
Exportera till en BACPAC-fil.
SQL-datasynkronisering Synkronisering mellan hubb- och medlemsdatabaser som körs enligt ett konfigurerbart schema eller utförs manuellt
Ändra vissa databasmetadata Lägga till nya databastaggar.
Ändra maximalt antal virtuella kärnor, minsta virtuella kärnor eller automatisk pausningsfördröjning.
SQL Server Management Studio (SSMS) När du använder SSMS-versioner tidigare än 18.1 och öppnar ett nytt frågefönster för alla databaser på servern återupptas alla automatiskt pausade databaser på samma server. Det här beteendet inträffar inte om du använder SSMS version 18.1 eller senare.

Övervakning, hantering eller andra lösningar som utför någon av dessa åtgärder utlöser automatisk återupptagning. Automatisk återupptagning utlöses också under distributionen av vissa tjänstuppdateringar som kräver att databasen är online.

Uppkoppling

Om en serverlös databas har pausats återupptar det första anslutningsförsöket databasen och returnerar ett fel som anger att databasen inte är tillgänglig med felkoden 40613. När databasen har återupptagits provar du inloggningen igen för att upprätta anslutningen. Databasklienter som följer anslutningsåterförsökslogikrekommendationer ska inte behöva ändras. Information om logikalternativ och rekommendationer för anslutningsförsök finns i:

Fördröjning

Svarstiden för att automatiskt återuppta och automatiskt pausa en serverlös databas är vanligtvis i storleksordningen 1 minut för att återuppta automatiskt och 1–10 minuter efter att fördröjningsperioden har löpt ut för automatisk pausning.

Kundhanterad transparent datakryptering (BYOK)

Borttagning eller återkallande av nycklar

Om du använder kundhanterad transparent datakryptering (BYOK) och den serverlösa databasen pausas automatiskt när nyckeln tas bort eller återkallas, förblir databasen i automatiskt pausat tillstånd. I det här fallet blir databasen otillgänglig inom cirka 10 minuter efter att databasen har återupptagits. När databasen blir otillgänglig är återställningsprocessen densamma som för etablerade beräkningsdatabaser. Om den serverlösa databasen är online när nyckeln tas bort eller återkallas blir databasen också otillgänglig inom cirka 10 minuter på samma sätt som med etablerade beräkningsdatabaser.

Nyckelrotation

Om du använder kundhanterad transparent datakryptering (BYOK) och serverlös automatisk pausning är aktiverad återupptas databasen automatiskt när nycklarna roteras. Databasen pausas sedan automatiskt när villkoren för automatisk paus är uppfyllda.

Skapa en ny serverlös databas

Att skapa en ny databas eller flytta en befintlig databas till en serverlös beräkningsnivå följer samma mönster som att skapa en ny databas på den etablerade beräkningsnivån och omfattar följande två steg:

  1. Ange tjänstmålet. Tjänstmålet anger tjänstnivå, maskinvarukonfiguration och maximalt antal virtuella kärnor. För alternativ för tjänstemål, se serverlösa resursbegränsningar

  2. Om du vill, ange minsta antal vCores och automatisk pausfördröjning för att ändra standardvärdena. I följande tabell visas tillgängliga värden för dessa parametrar.

    Parameter Värdeval Standardvärde
    Minsta antal vCores Beror på maximalt antal virtuella kärnor som konfigurerats – se resursgränser. 0,5 virtuella kärnor
    Fördröjning för automatisk paus Minst: 15 minuter
    Maximalt: 10 080 minuter (sju dagar)
    Intervall: 1 minut
    Inaktivera automatisk paus: -1    		 60 minuter

I följande exempel skapas en ny databas på den serverlösa beräkningsnivån.

Använda Azure-portalen

Se snabbstart: Skapa en enkel databas i Azure SQL Database med hjälp av Azure-portalen.

Använda PowerShell

Skapa en ny serverlös databas för generell användning med följande PowerShell-exempel:

New-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $resourceGroupName -ServerName $serverName -DatabaseName $databaseName `
  -Edition GeneralPurpose -ComputeModel Serverless -ComputeGeneration Gen5 `
  -MinVcore 0.5 -MaxVcore 2 -AutoPauseDelayInMinutes 720

Använda Azure CLI

Skapa en ny serverlös databas för generell användning med följande Azure CLI-exempel:

az sql db create -g $resourceGroupName -s $serverName -n $databaseName `
  -e GeneralPurpose --compute-model Serverless -f Gen5 `
  --min-capacity 0.5 -c 2 --auto-pause-delay 720

Använda Transact-SQL (T-SQL)

När du använder T-SQL för att skapa en ny serverlös databas tillämpas standardvärden för minimalt antal virtuella kärnor och fördröjning för automatisk pausning. Deras värden kan senare ändras från Azure-portalen eller via API:et, inklusive PowerShell, Azure CLI och REST.

Mer information finns i CREATE DATABASE.

Skapa en ny serverlös databas för generell användning med följande T-SQL-exempel:

CREATE DATABASE testdb
( EDITION = 'GeneralPurpose', SERVICE_OBJECTIVE = 'GP_S_Gen5_1' ) ;

Flytta en databas mellan beräkningsnivåer eller tjänstnivåer

En databas kan flyttas mellan den etablerade beräkningsnivån och den serverlösa beräkningsnivån.

En serverlös databas kan också flyttas från tjänstnivån Generell användning till tjänstnivån Hyperskala. Läs Hantera hyperskala-databaser om du vill veta mer.

När du flyttar en databas mellan beräkningsnivåer anger du beräkningsmodell parameter som antingen Serverless eller Provisioned när du använder PowerShell eller Azure CLI eller SERVICE_OBJECTIVE när du använder T-SQL. Granska resursbegränsningar för att identifiera lämpligt tjänstmål.

I följande exempel flyttas en befintlig databas från etablerad beräkning till serverlös.

Använda PowerShell

Flytta en etablerad beräkningsdatabas för generell användning till den serverlösa beräkningsnivån med följande PowerShell-exempel:

Set-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $resourceGroupName -ServerName $serverName -DatabaseName $databaseName `
  -Edition GeneralPurpose -ComputeModel Serverless -ComputeGeneration Gen5 `
  -MinVcore 1 -MaxVcore 4 -AutoPauseDelayInMinutes 1440

Använda Azure CLI

Flytta en etablerad beräkningsdatabas för generell användning till den serverlösa beräkningsnivån med följande Azure CLI-exempel:

az sql db update -g $resourceGroupName -s $serverName -n $databaseName `
  --edition GeneralPurpose --compute-model Serverless --family Gen5 `
  --min-capacity 1 --capacity 4 --auto-pause-delay 1440

Använda Transact-SQL (T-SQL)

När du använder T-SQL för att flytta en databas mellan beräkningsnivåer tillämpas standardvärden för minsta antal vCores och fördröjning för automatisk paus. Deras värden kan sedan ändras från Azure-portalen eller via API:et, inklusive PowerShell, Azure CLI och REST. Mer information finns i ALTER DATABASE.

Flytta en etablerad beräkningsdatabas för generell användning till den serverlösa beräkningsnivån med följande T-SQL-exempel:

ALTER DATABASE testdb 
MODIFY ( SERVICE_OBJECTIVE = 'GP_S_Gen5_1') ;

Ändra serverlös konfiguration

Använda PowerShell

Använd Set-AzSqlDatabase för att ändra maximalt eller minsta antal virtuella kärnor och automatisk pausning. Använd argumenten MaxVcore, MinVcoreoch AutoPauseDelayInMinutes. Serverlös automatisk pausning stöds för närvarande inte på Hyperskala-nivån, så argumentet för automatisk pausfördröjning gäller endast för nivån Generell användning.

Använda Azure CLI

Använd az sql db update för att ändra maximalt eller minsta antal virtuella kärnor och automatisk pausningsfördröjning. Använd argumenten capacity, min-capacityoch auto-pause-delay. Serverlös automatisk pausning stöds för närvarande inte på Hyperskala-nivån, så argumentet för automatisk pausfördröjning gäller endast för nivån Generell användning.

Bildskärm

Resurser som används och faktureras

Resurserna i en serverlös databas omfattar apppaketet, SQL-instansen och entiteterna för användarresurspoolen.

Apppaket

Apppaketet är den yttre gränsen för resurshantering för en databas, oavsett om databasen finns på en serverlös eller etablerad beräkningsnivå. Apppaketet innehåller SQL-instansen och externa tjänster som fulltextsökning som alla tillsammans omfattar alla användar- och systemresurser som används av en databas i SQL Database. SQL-instansen dominerar vanligtvis den totala resursanvändningen i apppaketet.

Användarresurspool

Användarresurspoolen är en inre resurshanteringsgräns för en databas, oavsett om databasen finns på en serverlös eller etablerad beräkningsnivå. Användarresurspoolen omfattar cpu- och I/O-frågor för användararbetsbelastningar som genereras av DDL-frågor (CREATE och ALTER) och DML (INSERT, UPDATE, DELETE och MERGE och SELECT). Dessa frågor representerar vanligtvis den mest betydande andelen användning i apppaketet.

Mått

Följande tabell innehåller mått för övervakning av resursanvändningen för apppaketet och användarresurspoolen för en serverlös databas, inklusive eventuella geo-repliker:

Enhet Mått Beskrivning Enheter
Apppaket app_cpu_procent Procentandel virtuella kärnor som används av appen i förhållande till maximalt antal virtuella kärnor som tillåts för appen. För serverlös Hyperskala exponeras det här måttet för alla primära repliker, namngivna repliker och geo-repliker. Procent
Apppaket app_cpu_debiterad Mängden beräkning som debiteras för appen under rapporteringsperioden. Det belopp som betalats under den här perioden är produkten av det här måttet och enhetspriset för virtuella kärnor.

Värdena för det här måttet bestäms genom att du aggregerar det maximala antal processorer som används och det minne som används varje sekund. Om det belopp som används är mindre än det minsta belopp som har etablerats enligt minsta antal virtuella kärnor och minsta minne debiteras det minsta etablerade beloppet. För att jämföra CPU med minne för faktureringsändamål normaliseras minnet till vCore-enheter genom att justera mängden minne i GB med 3 GB per virtuell kärna. För serverlös Hyperskala exponeras det här måttet för den primära repliken och eventuella namngivna repliker.		 vCore-sekunder
Apppaket app_cpu_debiterad_HA_repliker Gäller endast för serverlös hyperskala. Summan av den beräkning som faktureras för alla appar för HA-repliker under rapportperioden. Den här summan är begränsad antingen till HA-repliker som tillhör den primära repliken eller till HA-repliker som tillhör en viss namngiven replik. Innan du beräknar den här summan för HA-repliker avgörs beräkningskostnaden för en enskild HA-replik på samma sätt som för huvudrepliken eller en specifikt namngiven replik. För serverlös Hyperskala exponeras det här måttet för alla primära repliker, namngivna repliker och geo-repliker. Det belopp som betalas under rapporteringsperioden är produkten av det här måttet och enhetspriset för virtuella kärnor. vCore-sekunder
Apppaket app_minne_procent Procentandel minne som används av appen i förhållande till maximalt minne som tillåts för appen. För Serverless Hyperscale tillgängliggörs detta mått för alla primära repliker, namngivna repliker och geo-repliker. Procent
Användarresurspool cpu-procent Procentandel virtuella kärnor som används av användararbetsbelastningen i förhållande till maximalt antal virtuella kärnor som tillåts för användararbetsbelastningen. Procent
Användarresurspool data_IO_percent Procentandelen data-IOPS som används av användararbetsbelastningen i förhållande till det maximala antalet data-IOPS som tillåts för användararbetsbelastning. Procent
Användarresurspool log_IO_procentsats Procentandel av logg-MB/s som används av användararbetsbelastningen i förhållande till maximalt antal logg-MB/s som tillåts för användararbetsbelastningen. Procent
Användarresurspool arbetarandel Procentandel arbetare som används av användararbetsbelastningen i förhållande till maximalt antal arbetare som tillåts för användararbetsbelastningar. Procent
Användarresurspool sessioner_procent Procentandel sessioner som används av användararbetsbelastningen i förhållande till maximalt antal sessioner som tillåts för användararbetsbelastningen. Procent

Pausa och återuppta status

När det gäller en serverlös databas med automatisk pausning aktiverad innehåller statusen den rapporterar följande värden:

Status Beskrivning
Online Databasen är online.
Pausa Databasen övergår från online till pausad.
Pausad Databasen har pausats.
Återuppta Databasen övergår från pausad till online.

Använda Azure-portalen

I Azure-portalen visas databasstatusen på översiktssidan för databasen och på översiktssidan för servern. I Azure-portalen kan även historiken för pausa och återuppta händelser för en serverlös databas visas i aktivitetsloggen.

Använda PowerShell

Visa den aktuella databasstatusen med hjälp av följande PowerShell-exempel:

Get-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $resourcegroupname -ServerName $servername -DatabaseName $databasename `
  | Select -ExpandProperty "Status"

Använda Azure CLI

Visa den aktuella databasstatusen med hjälp av följande Azure CLI-exempel:

az sql db show --name $databasename --resource-group $resourcegroupname --server $servername --query 'status' -o json

Resursbegränsningar

Information om resursgränser finns i serverlös beräkningsnivå.

Fakturering

Mängden beräkning som faktureras för en serverlös databas är det maximala antal processorer som används och det minne som används varje sekund. Om mängden processor och minne som används är mindre än det minsta belopp som har etablerats för varje resurs debiteras det etablerade beloppet. För att jämföra CPU med minne för faktureringsändamål normaliseras minnet till enheter med virtuella kärnor genom att beräkna om antalet GB med 3 GB per virtuell kärna.

  • Resurs debiterad: CPU och minne
  • Belopp som fakturerats: vCore-enhetspris * max (minsta antal vCores, använda vCores, minsta minne GB * 1/3, använda minne GB * 1/3)
  • Faktureringsfrekvens: Per sekund

Enhetspriset för virtuell kärna är kostnaden per virtuell kärna per sekund.

Se prissidan Azure SQL Database för specifika enhetspriser i en viss region.

Mängden beräkning som faktureras i serverlös arkitektur för en databas för generell användning, eller en Hyperscale primär eller namngiven replik, visas genom följande mått:

  • Mått: app_cpu_billed (vCore-sekunder)
  • Definition: maximum (minsta vCores, använda vCores, minsta minne GB * 1/3, använt minne GB * 1/3)
  • Rapporteringsfrekvens: Per minut, baserat på mätningar per sekund som aggregeras över 1 minut.

Den beräkningsmängd som faktureras i serverlös miljö för Hyperskala HA-repliker som tillhör den primära repliken eller någon namngiven replika visas av följande mätvärde.

  • Mått: app_cpu_billed_HA_replicas (sekunder för virtuella kärnor)
  • Definition: Summan av det maximala värdet (minsta vCores, använda vCores, minsta minne GB * 1/3, använt minne GB * 1/3) för alla HA-repliker som tillhör deras överordnade resurs.
  • Överordnad resurs och måttslutpunkt: Den primära repliken och alla namngivna repliker exponerar måttet separat, vilket mäter den beräkning som faktureras för eventuella associerade HA-repliker.
  • Rapporteringsfrekvens: Per minut baserat på mätningar per sekund som har aggregerats över 1 minut.

Minsta kostnad för datorkraft

Om en serverlös databas har pausats är beräkningsfakturan noll. Om en serverlös databas inte pausas är den minsta beräkningsfakturan inte mindre än mängden virtuella kärnor baserat på maximalt (minsta virtuella kärnor, minsta minne GB * 1/3).

Exempel:

  • Anta att en serverlös databas i kategorin Allmänt ändamål inte har pausats och är konfigurerad med högst 8 virtuella kärnor och en minsta virtuell kärna som motsvarar 3,0 GB minimiminne. Därefter baseras den minsta beräkningsfakturan på den högsta (1 virtuell kärna, 3,0 GB * 1 virtuell kärna / 3 GB) = 1 virtuell kärna.
  • Anta att en serverfri databas i nivån Allmän användning varken är pausad eller konfigurerad med 4 maximala virtuella kärnor och 0,5 minsta virtuella kärnor med minst 2,1 GB minne. Sedan baseras den minsta beräkningskostnaden på maximalt (0,5 vCores, 2,1 GB * 1 vCore / 3 GB) = 0,7 vCores.
  • Anta att en serverlös databas på Hyperskala-nivån har en primär replik med en HA-replik och en namngiven replik utan HA-repliker. Anta att varje replik är konfigurerad med 8 maximala virtuella kärnor och 1 minsta virtuella kärnor som motsvarar 3 GB minsta minne. Sedan baseras den minsta kostnaden för beräkning för den primära repliken, HA-repliken och den namngivna repliken utifrån max (1 virtuell kärna, 3 GB * 1 virtuell kärna/3 GB) = 1 virtuell kärna.

Priskalkylatorn för Azure SQL Database för serverlös kan användas för att fastställa det minsta minne som kan konfigureras baserat på antalet konfigurerade maximala och minsta virtuella kärnor. Om det minsta antalet virtuella kärnor som konfigurerats är större än 0,5 virtuella kärnor är den minsta beräkningsfakturan i regel oberoende av det minsta minne som konfigurerats och baseras endast på antalet minsta virtuella kärnor som konfigurerats.

Scenarioexempel

Överväg en serverlös databas på nivån Generell användning som har konfigurerats med minst 1 virtuell kärna och 4 maximala virtuella kärnor. Den här konfigurationen motsvarar cirka 3 GB minsta minne och maximalt minne på 12 GB. Anta att fördröjningen för automatisk paus är inställd på 6 timmar och att databasarbetsbelastningen är aktiv under de första 2 timmarna av en 24-timmarsperiod och i övrigt inaktiv.

I det här fallet debiteras databasen för beräkning och lagring under de första 8 timmarna. Även om databasen är inaktiv från och med den andra timmen debiteras den fortfarande för beräkning under de följande 6 timmarna baserat på den minsta beräkning som etablerats när databasen är online. Endast lagring faktureras under resten av 24-timmarsperioden medan databasen pausas.

Mer precist beräknas beräkningskostnaden i det här exemplet på följande sätt:

Tidsintervall Antal vCores som används per sekund GB förbrukas varje sekund Dimension beräknad och fakturerad vCore-sekunder fakturerade över ett tidsintervall
0:00-1:00 4 9 virtuella kärnor som används 4 virtuella kärnor * 3 600 sekunder = 14 400 vCore-sekunder
1:00-2:00 1 12 Minne som används 12 GB * 1/3 * 3 600 sekunder = 14 400 vCore-sekunder
2:00-8:00 0 0 Minsta minneskvot som har tilldelats 3 GB * 1/3 * 21 600 sekunder = 21 600 vCore sekunder
8:00-24:00 0 0 Ingen beräkning fakturerades när den pausades 0 vCore-sekunder
Totalt antal vCore-sekunder fakturerade över 24 timmar 50 400 vCore-sekunder

Anta att priset för beräkningsenheten är 0,000145 USD/vCore/sekund. Sedan är den beräkning som faktureras för den här 24-timmarsperioden produkten av priset per beräkningsenhet och antalet vCore-sekunder som faktureras: $0,000145/vCore/sekund * 50 400 vCore-sekunder ~ $7,31.

Azure Hybrid-förmån och -reservationer

Rabatter för Azure Hybrid-förmån (AHB) och Azure-reservationer gäller inte för den serverlösa beräkningsnivån.

Tillgängliga regioner

Regional tillgänglighet finns i Serverlös tillgänglighet per region för Azure SQL Database.

Relaterat innehåll