Статистические функции
Важно!
Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.
Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классическая версия) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.
- См. сведения о перемещении проектов машинного обучения из ML Studio (классической) в Машинное обучение Azure.
- См. дополнительные сведения о Машинном обучении Azure.
Поддержка документации по ML Studio (классической) прекращается, а сама документация может не обновляться в будущем.
в этой статье описываются модули в Машинное обучение Studio (классическая модель), которые поддерживают математические и статистические операции, критические для машинного обучения. Если вам нужно выполнить следующие задачи в эксперименте, просмотрите категорию статистические функции :
- Выполнение нерегламентированных вычислений по значениям столбцов, таких как округление или использование абсолютного значения.
- Средства вычислений, логарифмы и другие статистические данные, обычно используемые в машинном обучении.
- Вычислите показатели корреляции и вероятности.
- Вычисление z-оценок.
- Вычислите широко используемые статистические дистрибутивы, такие как ВЕЙБУЛЛ, гамма и бета.
- Создание статистических отчетов по набору столбцов или набору данных.
Примечание
применимо к: только Машинное обучение Studio (классическая модель)
Подобные модули перетаскивания доступны в конструкторе машинного обучения Azure.
Например, если имеется новый набор данных, сначала можно использовать модуль Сводные данные . Он создает отчет для всего набора данных, включающего стандартные статистические меры, такие как среднее и стандартное отклонение.
Если требуется более сложная статистика, например выборка наклона или расстояния интеркуартиле, используйте модуль Вычисление простейшей статистики для создания дополнительной описательной статистики.
Так как модули генерируют результаты при каждом запуске эксперимента, результаты обновляются при изменении данных.
Список модулей
Категория статистические функции включает следующие модули:
- Применить математическую операцию: применяет математическую операцию к значениям столбца.
- Вычисление простейшей статистики: вычисляет указанную сводную статистику для выбранных столбцов набора данных.
- Линейная корреляция вычислений: вычисляет линейную корреляцию значений столбцов в наборе данных.
- Вычисление функции вероятности: подмещает указанную функцию распределения вероятности к набору данных.
- Замена дискретных значений: заменяет дискретные значения из одного столбца на числовые значения, основанные на другом столбце.
- Суммировать данные: формирует базовый описательный Статистический отчет для столбцов в наборе данных.
- Проверка гипотезы с помощью t-test: сравнение двух наборов данных с помощью t-test.