Аналитика по экологической устойчивости

Статья
01/15/2025

Издатель: Microsoft

Готовый агент Аналитика по экологической устойчивости поможет вам легко получить аналитику и данные о целях и прогрессе вашей компании в области экологической устойчивости. Вы также можете сравнить усилия вашей компании в области устойчивого развития из года в год и с усилиями других организаций, а также предоставить общие знания об устойчивом развитии.

Аналитика по экологической устойчивости поставляется с предварительно созданными темами и сообщениями, которые могут дать толчок процессу создания собственного агента аналитики по экологической устойчивости.

Заметка

Предварительно созданные агенты в настоящее время доступны только на английском языке и должны использоваться только внутри организации.

Посмотрите это видео, чтобы узнать, как использовать аналитику по экологической устойчивости:

Предварительные условия

Учетная запись Copilot Studio
Источник информации о прогрессе в области устойчивого развития (например, внутренние документы, веб-сайты)
Необязательно: ссылки на общедоступные источники других организаций по устойчивому развитию для сравнения

Настройка агента

Выполните следующие действия, чтобы настроить агент на основе аналитики по экологической устойчивости.

На странице Создать в разделе Знакомство с агентами выберите Аналитика по экологической устойчивости.
Обновите название агента, описание и инструкции для нового агента. Вы также можете изменить значок агента и основной язык. Выберите Создать.
Замените источники знаний по умолчанию ссылками на источники вашей организации по устойчивому развитию. Эти источники могут включать отчеты об устойчивом развитии (включая отчеты за несколько лет), порталы корпоративной ответственности или любую другую соответствующую информацию.
Настройте свой агент, добавив или обновив обязательные темы и обновив сообщения в соответствии с требованиями в готовых разделах.
Выберите Тест. Сверьте ответы агента с данными, имеющимися в источниках знаний.
Чтобы опубликовать агент, выберите Опубликовать.

Дополнительные сведения о создании агента см. в разделе Основные понятия — разработка агентов в документации по Copilot Studio.

Варианты использования

Конкретные варианты использования и вопросы, которые могут быть решены, зависят от используемого источника знаний. Тем не менее, агент был разработан для следующих целей:

Ответьте на вопросы о прогрессе и усилиях в области устойчивого развития.

Примеры сообщений включают такие запросы, как «Каковы наши общие выбросы парниковых газов?», «Каковы наши выбросы области 1» и «Кто наш директор по устойчивому развитию?»
Сравните результаты за разные годы.

Запросы могут включать в себя: "Каковы были выбросы парниковых газов в 2023 году по сравнению с 2022 годом?"
Сравните показания с другими организациями.

Пользователи также могут задавать такие вопросы, как: "Каковы наши выбросы области 1 по сравнению с выбросами [другой организации]?"

Заметка

Агент, построенный на основе этого предварительно созданного агента, может спросить, хотите ли вы сравнить отчеты по двум компаниям или сравнить отчеты за разные годы для одной компании. Ответ на этот вопрос помогает агенту различать второй и третий варианты использования. Существуют встроенные быстрые ответы, которые помогут пользователю ответить.

Настройка темы сравнения для сравнения показателей с другими организациями

Этот агент содержит предопределенный шаблон для сравнения данных по разным компаниям из соответствующих источников данных.

В разделе Начало разговора можно задать организационные переменные с названием компании (например, ваша компания и компания, с которой вы хотите сравнить или провести сравнительный анализ, например коллега по отрасли или поставщик).

Переменные: OrganizationName (ваша компания), OrganizationToCompare (компания для сравнения)

Агент использует эти переменные в сообщениях и как часть запросов генеративного ИИ, чтобы гарантировать, что данные, извлекаемые из разных источников данных, относятся к этой конкретной компании.
Настройте источники базы знаний для обеих переменных OrganizationName и OrganizationToCompare.

Заметка

Для получения наилучших результатов источники базы знаний имеют перекрывающиеся точки данных и сведения, схожие с источником вашей организации, чтобы агент мог выполнять эффективные сравнения.

Трехступенчатый шаблон выполняет сравнение:

Получите данные об устойчивом развитии в вопросе для OrganizationName [CompareQuery1].
Получите данные об устойчивом развитии в вопросе для OrganizationToCompare [CompareQuery2].
Отметьте полученные наборы данных как пользовательские данные и выполните сравнение между ними, вернув результат пользователю.

Заметка

Этот шаблон обеспечивает эффективный способ получения результатов сравнения. Тем не менее, важно отметить, что возможность сравнивать конкретные точки данных хороша только в зависимости от предоставленных источников данных. Если OrganizationToCompare не перечисляет свои выбросы Область 1 за определенный год, а OrganizationName перечисляет, то такое сравнение не работает.

Снимок экрана страницы «Темы» вашего агента.

Пример. Запрос о неорганизованных выбросах

Первый из двух снимков экрана, показывающий тест запроса к агенту о неконтролируемых выбросах в аналитике по экологической устойчивости.

Второй из двух снимков экрана, показывающий тест запроса к агенту о неконтролируемых выбросах в аналитике по экологической устойчивости.

Пример. Запрос о том, что Microsoft делает в области устойчивого развития

Снимок экрана, показывающий тест запроса к агенту о том, что Microsoft делает для устойчивого развития, в аналитике по экологической устойчивости.

Пример. Запрос того, кто является директором по устойчивому развитию Microsoft

Снимок экрана, показывающий тест запроса к агенту о том, кто в Microsoft является директором по экологической устойчивости, в аналитике по экологической устойчивости.

Возможности расширения

Вы можете настроить этот агент с дополнительными источниками знаний для ответов на запросы. Вы также можете интегрировать агент с системами записи или без них, в том числе с помощью готовых соединителей, предоставляемых платформой.

Советы по улучшению аналитической информации об устойчивом развитии

Если агент не может извлечь требуемую точку данных из таблиц, встроенных в отчеты PDF, вы можете:
1. Извлеките таблицы из PDF-файлов с помощью подключаемого модуля Microsoft Excel Power Query.
2. Сохраните таблицы в формате CSV.
3. Отправьте CSV-файлы в качестве дополнительных источников знаний.
Значение КПЭ устойчивого развития варьируется от одного отчетного периода к другому. Для необходимой информации важно указать соответствующий отчетный период, например 2022 или 2023 год.

Вы можете создать пользовательскую тему для конкретных ответов на такие вопросы, как ценность для ключевых показателей эффективности устойчивого развития (например, выбросы областей охвата 1, 2 или 3 или потребление электроэнергии из возобновляемых источников). Вы можете взять отчетный период в качестве входных данных, выполнив следующие действия:
1. Настройте узел Триггер, который активирует тему, когда одна или несколько фраз-триггеров точно совпадают с входящим сообщением от пользователя. Можно указать названия ключевых показателей эффективности устойчивого развития, которые могут быть запрошены.
2. Настройте узлы Вопроса для записи запроса пользователя и отчетного периода.
3. Создайте формулу Power Fx для извлечения значений ключевых показателей эффективности (КПЭ) за указанный отчетный период.
4. Настройте узел Создание генеративных ответов и выберите соответствующие источники знаний. В источниках базы знаний можно выбрать отчеты по экологическим, социальным и управленческим аспектам (ESG) или CSV-файлы, содержащие сведения о ключевых показателях эффективности устойчивого развития.