PrincipalComponentAnalysisTransformer Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms

Сборка:

Microsoft.ML.PCA.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

PCA — это преобразование уменьшения размерности, которое вычисляет проекцию вектора признаков на низкоранговое подпространство.

public sealed class PrincipalComponentAnalysisTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase

type PrincipalComponentAnalysisTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase

Public NotInheritable Class PrincipalComponentAnalysisTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase

Наследование

Object

RowToRowTransformerBase

OneToOneTransformerBase

PrincipalComponentAnalysisTransformer

Комментарии

Анализ компонентов принципов (PCA) — это алгоритм уменьшения размерности, который вычисляет проекцию вектора признаков на низкоранговое подпространство. Его обучение выполняется с помощью метода, описанного в документе: объединение структурированной и неструктурированной случайности в крупномасштабном PCA, а также документ поиска структуры с случайностью: вероятностные алгоритмы для создания приблизительных матричных декомпозиций

Дополнительные сведения см. также в следующих разделах:

• Случайные методы для вычисления декомпозиции единственного значения (SVD) очень больших матриц
• Случайный алгоритм для анализа основных компонентов
• Поиск структуры с случайностью: вероятностные алгоритмы для создания приблизительных декомпозиций матриц

Методы

GetOutputSchema(DataViewSchema)	PCA — это преобразование уменьшения размерности, которое вычисляет проекцию вектора признаков на низкоранговое подпространство. (Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	PCA — это преобразование уменьшения размерности, которое вычисляет проекцию вектора признаков на низкоранговое подпространство. (Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	PCA — это преобразование уменьшения размерности, которое вычисляет проекцию вектора признаков на низкоранговое подпространство. (Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	PCA — это преобразование уменьшения размерности, которое вычисляет проекцию вектора признаков на низкоранговое подпространство. (Унаследовано от RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	PCA — это преобразование уменьшения размерности, которое вычисляет проекцию вектора признаков на низкоранговое подпространство. (Унаследовано от RowToRowTransformerBase)

Методы расширения

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Предварительный просмотр эффекта transformer заданного.data
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Он обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.