Microsoft.ML.Transforms Пространство имен
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных .
Классы
ApproximatedKernelMappingEstimator |
Сопоставляет векторные столбцы с пространством признаков с низкими размерами. |
ApproximatedKernelTransformer |
ITransformer в результате установки ApproximatedKernelMappingEstimator. |
ColumnConcatenatingEstimator |
Объединяет один или несколько входных столбцов в новый выходной столбец. |
ColumnCopyingEstimator | |
ColumnCopyingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .ColumnCopyingEstimator |
ColumnSelectingEstimator |
Сохраняет или удаляет выбранные столбцы из .IDataView |
ColumnSelectingTransformer |
ITransformer в результате установки ColumnSelectingEstimator. |
CountFeatureSelectingEstimator |
Выбирает слоты, для которых число значений не по умолчанию не меньше порогового значения. |
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> |
Применяет пользовательскую функцию сопоставления к указанным входным столбцам. Результат будет находиться в выходных столбцах. |
CustomMappingFactory<TSrc,TDst> |
Базовый тип для настраиваемых фабрик сопоставления. |
CustomMappingFactoryAttributeAttribute |
Поместите этот атрибут в тип, чтобы он считался фабрикой пользовательских сопоставлений. |
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> |
ITransformer в результате установки CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>. |
ExpressionEstimator |
Этот оценщик применяет предоставленное пользователем выражение (указанное в виде строки) к входным значениям столбцов для создания новых значений выходного столбца. |
ExpressionTransformer |
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных . |
FeatureContributionCalculatingEstimator |
Оценщик для FeatureContributionCalculatingTransformer. Вычисляет вклад модели для каждого компонента в оценку каждого входного вектора. |
FeatureContributionCalculatingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .FeatureContributionCalculatingEstimator |
GaussianKernel |
Ядро Gaussian. |
GlobalContrastNormalizingEstimator |
Нормализует (масштабы) в входном столбце, применяя нормализацию глобальной контрастности. |
HashingEstimator |
Оценщик, для HashingTransformerкоторого хэширует одиночные столбцы или векторные столбцы. Для векторных столбцов каждый слот хэшируется отдельно. |
HashingEstimator.ColumnOptions |
Описывает, как преобразователь обрабатывает одну пару столбцов. |
HashingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .HashingEstimator |
KernelBase |
Этот класс указывает, какое ядро должно быть приблизительно с помощью ApproximatedKernelTransformer. . |
KeyToBinaryVectorMappingEstimator |
Оценщик для KeyToBinaryVectorMappingTransformer. Преобразует типы ключей в соответствующее двоичное представление исходного значения. |
KeyToBinaryVectorMappingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .KeyToBinaryVectorMappingEstimator |
KeyToValueMappingEstimator |
Оценщик для KeyToValueMappingTransformer. Преобразует типы ключей обратно в исходные значения. |
KeyToValueMappingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .KeyToValueMappingEstimator |
KeyToVectorMappingEstimator |
Оценщик для KeyToVectorMappingTransformer. Сопоставляет значение ключа с вектором известного Singleразмера . |
KeyToVectorMappingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .KeyToVectorMappingEstimator |
LaplacianKernel |
Ядро Laplacian. |
LpNormNormalizingEstimator |
Нормализует (масштабы) в входном столбце в норме единицы. Тип используемой нормы может быть указан пользователем. |
LpNormNormalizingEstimatorBase |
Базовый класс оценщика для LpNormNormalizingEstimator и GlobalContrastNormalizingEstimator нормализаторов. |
LpNormNormalizingTransformer |
ITransformer результатом установки LpNormNormalizingEstimator или GlobalContrastNormalizingEstimator. |
MissingValueIndicatorEstimator |
IEstimator<TTransformer>MissingValueIndicatorTransformerдля . |
MissingValueIndicatorTransformer |
ITransformerрезультатом установки .MissingValueIndicatorEstimator |
MissingValueReplacingEstimator |
IEstimator<TTransformer>MissingValueReplacingTransformerдля . |
MissingValueReplacingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .MissingValueReplacingEstimator |
MutualInformationFeatureSelectingEstimator |
Выбирает верхние слоты k для всех указанных столбцов, упорядоченных по их взаимной информации со столбцом меток (что можно узнать о метке, наблюдая за значением указанного столбца). |
NormalizingEstimator | |
NormalizingTransformer |
ITransformer в результате установки NormalizingEstimator. |
NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData> |
Параметры модели, создаваемые преобразованиями аффинной нормализации. |
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> |
Параметры модели, созданные путем сегментирования данных в ячейки с монотонным увеличением UpperBounds. Значение Density является константой из ячейки в ячейку, в большинстве случаев. /// |
NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData> |
Параметры модели, созданные преобразованиями нормализации интегрального распределения. Функция совокупной плотности параметризуется Mean и StandardDeviation наблюдается во время установки. |
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase |
Базовый класс для всех моделей нормализатора данных, таких как NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>, NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>, NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>. |
OneHotEncodingEstimator |
Преобразует один или несколько входных столбцов категориальных значений в столько выходных столбцов одно-горячих векторов. |
OneHotEncodingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .OneHotEncodingEstimator |
OneHotHashEncodingEstimator |
Преобразует один или несколько входных столбцов категориальных значений в столько выходных столбцов векторов, основанных на хэш-кодировании. |
OneHotHashEncodingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .OneHotHashEncodingEstimator |
PrincipalComponentAnalysisTransformer |
PCA — это преобразование уменьшения размерности, которое вычисляет проекцию вектора признаков на подпространстве с низким рангом. |
PrincipalComponentAnalyzer |
PCA — это преобразование уменьшения размерности, которое вычисляет проекцию вектора признаков на подпространстве с низким рангом. |
StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> |
Применяет настраиваемую функцию сопоставления к указанным входным столбцам, разрешая при этом состояние для каждого курсора. Результат будет находиться в выходных столбцах. |
StatefulCustomMappingFactory<TSrc,TDst,TState> |
Базовый тип для фабрик настраиваемых сопоставлений с отслеживанием состояния. |
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> |
ITransformer в результате установки StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>. |
TensorFlowEstimator |
Используется TensorFlowTransformer в следующих двух сценариях.
|
TensorFlowModel |
Этот класс содержит сведения, связанные с моделью TensorFlow и сеансом. Он предоставляет некоторые удобные методы для запроса схемы модели, а также создания TensorFlowEstimator объекта. |
TensorFlowTransformer | |
TransformInputBase |
Базовый класс для всех входных данных преобразования. |
TypeConvertingEstimator |
Оценщик для TypeConvertingTransformer. Преобразует базовый тип входного столбца в новый тип. Типы входных и выходных столбцов должны быть совместимы. PrimitiveDataViewType |
TypeConvertingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .TypeConvertingEstimator |
ValueMappingEstimator |
Оценщик для ValueMappingTransformer создания карты "ключ-значение" с помощью пар значений во входных данных PrimitiveDataViewType |
ValueMappingEstimator<TKey,TValue> |
Оценщик для ValueMappingTransformer создания карты "ключ-значение" с помощью пар значений во входных данных PrimitiveDataViewType |
ValueMappingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .ValueMappingEstimator |
ValueToKeyMappingEstimator |
IEstimator<TTransformer>ValueToKeyMappingTransformerдля . Преобразует набор категориальных значений (например, аббревиаций штата США) в числовые значения ключей (например, 1–50). Числовый ключ может использоваться непосредственно алгоритмами классификации. |
ValueToKeyMappingTransformer |
ITransformerрезультатом установки .ValueToKeyMappingEstimator |
VectorWhiteningEstimator |
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных . |
VectorWhiteningTransformer |
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных . |
Интерфейсы
IFunctionProvider |
Этот интерфейс позволяет расширить язык ExprTransform с помощью дополнительных функций. |
Перечисления
ErrId |
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных . |
LpNormNormalizingEstimatorBase.NormFunction |
Тип векторов норм единицы масштабируются до. Это перечисление сериализуется. |
MissingValueReplacingEstimator.ReplacementMode |
Возможные способы замены отсутствующих значений. |
OneHotEncodingEstimator.OutputKind |
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных . |
ValueToKeyMappingEstimator.KeyOrdinality |
Управляет порядком выходных ключей. |
WhiteningKind |
Какой метод векторного отбеливания следует использовать. Отбеливание ZCA гарантирует, что средняя ковариация между отбеливанием и исходными переменными является максимальной. В отличие от этого, отбеливание PCA приводит к максимально сжатым отбеленным переменным, как измеряется квадратной ковариантностью. |
Делегаты
SignatureFunctionProvider |
Пространство имен, содержащее компоненты преобразования данных . |