TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Сборка:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Пакет:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Класс, который запускает ранее обученную модель (и предыдущий конвейер преобразования) в данных в памяти, один пример за раз. Это также можно использовать с обученными конвейерами, которые не заканчиваются прогнозором: в этом случае прогноз будет только результатом всех преобразований.

public sealed class TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.PredictionEngineBase<TSrc,TDst> where TSrc : class where TDst : class, new()

type TimeSeriesPredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit PredictionEngineBase<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))>

Public NotInheritable Class TimeSeriesPredictionEngine(Of TSrc, TDst)
Inherits PredictionEngineBase(Of TSrc, TDst)

Параметры типа

TSrc

Определяемый пользователем тип, содержащий пример.

TDst

Определяемый пользователем тип, содержащий прогноз.

Наследование

Object

PredictionEngineBase<TSrc,TDst>

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

Конструкторы

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>(IHostEnvironment, ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

Contructor для создания механизма прогнозирования для определенных временных рядов. Это позволяет обновлять модель временных рядов с помощью наблюдений, наблюдаемых во время прогнозирования. CheckPoint(IHostEnvironment, String)

Свойства

OutputSchema

Предоставляет схему вывода. (Унаследовано от PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)

Методы

CheckPoint(IHostEnvironment, Stream)	Контрольные TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> точки в Stream обновленном состоянии.
CheckPoint(IHostEnvironment, String)	Контрольные TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> точки на диск с обновленным состоянием.
Dispose()	Класс, который запускает ранее обученную модель (и предыдущий конвейер преобразования) в данных в памяти, один пример за раз. Это также можно использовать с обученными конвейерами, которые не заканчиваются прогнозором: в этом случае прогноз будет только результатом всех преобразований. (Унаследовано от PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)
Predict(Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Только задача прогнозирования.
Predict(TSrc, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Выполняет прогнозирование. В случае прогнозирования только задачи example можно оставить значение NULL. Если example значение не равно NULL, его можно использовать для обновления моделей прогнозирования с новой обервацией.
Predict(TSrc, TDst, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Выполняет прогнозирование. В случае прогнозирования только задачи example можно оставить значение NULL. Если example значение не равно NULL, его можно использовать для обновления моделей прогнозирования с новой обервацией. Для обнаружения аномалий модель всегда обновляется с помощью example.
Predict(TSrc, TDst)	Выполняет прогнозирование. В случае прогнозирования только задачи example можно оставить значение NULL. Если example значение не равно NULL, его можно использовать для обновления моделей прогнозирования с новой обервацией. Для обнаружения аномалий модель всегда обновляется с помощью example.
Predict(TSrc)	Запуск конвейера прогнозирования в одном примере. (Унаследовано от PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)