Поделиться через

Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices/data 2024-04-01-preview

  • Статья

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурсов рабочих областей и данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2024-04-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Значения свойств

DataContainerProperties

Имя Описание Ценность
dataType [Обязательный] Указывает тип данных. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (обязательно)
описание Текст описания ресурса. струна
isArchived Архивируется ли ресурс? bool
свойства Словарь свойств ресурса. ResourceBaseProperties
Теги Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Имя Описание Ценность
имя Имя ресурса струна

Ограничения целостности:
Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (обязательно)
родитель В Bicep можно указать родительский ресурс для дочернего ресурса. Это свойство необходимо добавить, только если дочерний ресурс объявлен за пределами родительского ресурса.

Дополнительные сведения см. в разделе Дочерний ресурс за пределами родительского ресурса.		 Символьное имя ресурса типа: рабочих областей
свойства [Обязательный] Дополнительные атрибуты сущности. DataContainerProperties (обязательно)

ResourceBaseProperties

Имя Описание Ценность

ResourceBaseTags

Имя Описание Ценность

Примеры использования

Примеры быстрого запуска Azure

Следующие шаблоны быстрого запуска Azure содержат примеры Bicep для развертывания этого типа ресурса.

Bicep-файл Описание
создание ресурса данных из URI файла Этот шаблон создает ресурс данных или контейнер из URI файла в рабочей области Машинного обучения Azure.

Определение ресурса шаблона ARM

Тип ресурсов рабочих областей и данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, добавьте следующий код JSON в шаблон.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2024-04-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Значения свойств

DataContainerProperties

Имя Описание Ценность
dataType [Обязательный] Указывает тип данных. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (обязательно)
описание Текст описания ресурса. струна
isArchived Архивируется ли ресурс? bool
свойства Словарь свойств ресурса. ResourceBaseProperties
Теги Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Имя Описание Ценность
apiVersion Версия API '2024-04-01-preview'
имя Имя ресурса струна

Ограничения целостности:
Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (обязательно)
свойства [Обязательный] Дополнительные атрибуты сущности. DataContainerProperties (обязательно)
тип Тип ресурса "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"

ResourceBaseProperties

Имя Описание Ценность

ResourceBaseTags

Имя Описание Ценность

Примеры использования

Шаблоны быстрого запуска Azure

Следующие шаблоны быстрого запуска Azure развернуть этот тип ресурса.

Шаблон Описание
создание ресурса данных из URI файла

Развернуть в Azure 		Этот шаблон создает ресурс данных или контейнер из URI файла в рабочей области Машинного обучения Azure.

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Тип ресурсов рабочих областей и данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

  • групп ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2024-04-01-preview"
  name = "string"
  body = {
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  }
}

Значения свойств

DataContainerProperties

Имя Описание Ценность
dataType [Обязательный] Указывает тип данных. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (обязательно)
описание Текст описания ресурса. струна
isArchived Архивируется ли ресурс? bool
свойства Словарь свойств ресурса. ResourceBaseProperties
Теги Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Имя Описание Ценность
имя Имя ресурса струна

Ограничения целостности:
Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (обязательно)
parent_id Идентификатор ресурса, который является родительским для этого ресурса. Идентификатор ресурса типа: рабочих областей
свойства [Обязательный] Дополнительные атрибуты сущности. DataContainerProperties (обязательно)
тип Тип ресурса "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2024-04-01-preview"

ResourceBaseProperties

Имя Описание Ценность

ResourceBaseTags

Имя Описание Ценность