Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices/data 2023-10-01

• Самый поздний
• 2024-10-01
• 2024-10-01-preview
• 2024-07-01-preview
• 2024-04-01
• 2024-04-01-preview
• 2024-01-01-preview
• 2023-10-01
• 2023-08-01-preview
• 2023-06-01-preview
• 2023-04-01
• 2023-04-01-preview
• 2023-02-01-preview
• 2022-12-01-preview
• 2022-10-01
• 2022-10-01-preview
• 2022-06-01-preview
• 2022-05-01
• 2022-02-01-preview
• 2021-03-01-preview

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурсов рабочих областей и данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

• группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-10-01' = {
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Значения свойств

DataContainerProperties

Имя	Описание	Ценность
dataType	[Обязательный] Указывает тип данных.	"mltable" "uri_file" "uri_folder" (обязательно)
описание	Текст описания ресурса.	струна
isArchived	Архивируется ли ресурс?	bool
свойства	Словарь свойств ресурса.	ResourceBaseProperties
Теги	Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять.	ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя ресурса	струна Ограничения целостности: Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (обязательно)
родитель	В Bicep можно указать родительский ресурс для дочернего ресурса. Это свойство необходимо добавить, только если дочерний ресурс объявлен за пределами родительского ресурса. Дополнительные сведения см. в разделе Дочерний ресурс за пределами родительского ресурса.	Символьное имя ресурса типа: рабочих областей
свойства	[Обязательный] Дополнительные атрибуты сущности.	DataContainerProperties (обязательно)

ResourceBaseProperties

Имя	Описание	Ценность

ResourceBaseTags

Имя	Описание	Ценность

Примеры краткого руководства

Следующие примеры краткого руководства по развертыванию этого типа ресурса.

Bicep-файл	Описание
создание ресурса данных из URI файла	Этот шаблон создает ресурс данных или контейнер из URI файла в рабочей области Машинного обучения Azure.

Определение ресурса шаблона ARM

Тип ресурсов рабочих областей и данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

• группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, добавьте следующий код JSON в шаблон.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2023-10-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Значения свойств

DataContainerProperties

Имя	Описание	Ценность
dataType	[Обязательный] Указывает тип данных.	"mltable" "uri_file" "uri_folder" (обязательно)
описание	Текст описания ресурса.	струна
isArchived	Архивируется ли ресурс?	bool
свойства	Словарь свойств ресурса.	ResourceBaseProperties
Теги	Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять.	ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Имя	Описание	Ценность
apiVersion	Версия API	'2023-10-01'
имя	Имя ресурса	струна Ограничения целостности: Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (обязательно)
свойства	[Обязательный] Дополнительные атрибуты сущности.	DataContainerProperties (обязательно)
тип	Тип ресурса	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"

ResourceBaseProperties

Имя	Описание	Ценность

ResourceBaseTags

Имя	Описание	Ценность

Шаблоны быстрого запуска

Следующие шаблоны быстрого запуска развертывают этот тип ресурса.

Шаблон	Описание
создание ресурса данных из URI файла	Этот шаблон создает ресурс данных или контейнер из URI файла в рабочей области Машинного обучения Azure.

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Тип ресурсов рабочих областей и данных можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

• групп ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-10-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Значения свойств

DataContainerProperties

Имя	Описание	Ценность
dataType	[Обязательный] Указывает тип данных.	"mltable" "uri_file" "uri_folder" (обязательно)
описание	Текст описания ресурса.	струна
isArchived	Архивируется ли ресурс?	bool
свойства	Словарь свойств ресурса.	ResourceBaseProperties
Теги	Словарь тегов. Теги можно добавлять, удалять и обновлять.	ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Имя	Описание	Ценность
имя	Имя ресурса	струна Ограничения целостности: Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (обязательно)
parent_id	Идентификатор ресурса, который является родительским для этого ресурса.	Идентификатор ресурса типа: рабочих областей
свойства	[Обязательный] Дополнительные атрибуты сущности.	DataContainerProperties (обязательно)
тип	Тип ресурса	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-10-01"

ResourceBaseProperties

Имя	Описание	Ценность

ResourceBaseTags

Имя	Описание	Ценность