Март 2024 г.

Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в марте 2024 года.

Примечание.

Выпуски являются поэтапными. Ваша учетная запись Azure Databricks может быть обновлена только через неделю или более после первоначальной даты выпуска.

База DBRX и инструкции DBRX теперь доступны в службе моделей

27 марта 2024 г.

Мозаичная модель ИИ, обслуживающая теперь поддерживает базу DBRX и инструкцию DBRX, современные языковые модели экспертов (MoE), обученные Databricks. Обе модели являются частью API-интерфейсов модели Foundation, где модель DBRX Instruct является точно настроенной моделью, доступной в регионах конечных точек обслуживания с оплатой за токен, а модель DBRX Base — это предварительно обученная модель, доступная в регионах с ограниченной подготовленной пропускной способностью конечных точек обслуживания. См. сведения об использовании API-интерфейсов модели Foundation.

Служба моделей соответствует HIPAA во всех регионах

27 марта 2024 г.

Мозаичная служба модели ИИ соответствует HIPAA во всех регионах, где служба общедоступна. См . сведения о доступности регионов, поддерживаемых для обслуживания моделей.

Подготовленная пропускная способность в API модели Foundation соответствует требованиям GA и HIPAA.

27 марта 2024 г.

API модели Databricks Foundation теперь предлагает подготовленную модель пропускной способности, обслуживаемую в общем уровне доступности. В рамках общедоступной доступности API-интерфейсы модели Foundation, подготовленные рабочие нагрузки пропускной способности, соответствуют HIPAA. См . api-интерфейсы модели модели подготовки подготовленной пропускной способности.

MLflow теперь применяет ограничения квоты для экспериментов и запусков

27 марта 2024 г.

MLflow теперь накладывает ограничение квоты на количество общих параметров, тегов и шагов метрик для всех существующих и новых запусков, а также количество общих запусков для всех существующих и новых экспериментов. Дополнительные сведения см. в статье Обзор ограничений ресурсов базы данных SQL Azure.

Пользовательский интерфейс заданий обновляется для улучшения управления заданиями, развернутыми пакетами ресурсов Databricks

26 марта 2024 г.

Так как изменения заданий Azure Databricks, развернутых пакетами ресурсов Databricks, должны применяться только путем обновления конфигурации пакета, эти задания по умолчанию доступны только для чтения при просмотре в пользовательском интерфейсе заданий. Ранее эти задания можно изменить в пользовательском интерфейсе и вызвать непреднамеренные пробелы между конфигурацией в пользовательском интерфейсе и конфигурацией пакета. Однако предоставляется параметр для случаев, когда необходимо внести экстренные изменения в задание. Просмотр и запуск задания, созданного с помощью пакета ресурсов Databricks.

Google Cloud Vertex AI поддерживается в качестве поставщика моделей для внешних моделей

25 марта 2024 г.

Внешние модели в Службе модели ИИ Мозаики теперь поддерживают модели, предоставляемые Google Cloud Vertex AI. См. поставщики моделей для внешних моделей.

Отладка интерактивной записной книжки

22 марта 2024 г.

Databricks теперь поддерживает интерактивную отладку Python непосредственно в записной книжке для кластеров в режиме единого пользователя или без изоляции общего доступа. С помощью интерактивной отладки можно пошагово выполнять строки кода и просматривать значения переменных, чтобы обнаруживать и устранять ошибки в коде. Дополнительные сведения см. в разделе "Отладка записных книжек".

Самостоятельная регистрация для частных поставщиков обмена на торговой площадке Marketplace

22 марта 2024 г.

Если вы хотите опубликовать только частные списки exchange в Databricks Marketplace, теперь вы можете зарегистрироваться с помощью самостоятельного рабочего процесса. Чтобы опубликовать общедоступные описания, вам по-прежнему необходимо применить через портал партнеров Databricks. См . статью "Регистрация", чтобы быть поставщиком Databricks Marketplace.

Databricks Runtime 15.0 — общедоступная версия

22 марта 2024 г.

Databricks Runtime 15.0 и Databricks Runtime 15.0 ML теперь общедоступны.

См. статью Databricks Runtime 15.0 (EoS) и Databricks Runtime 15.0 для Машинное обучение (EoS).

Databricks Repos изменен на папки Git

21 марта 2024 г.

Бывшая функция Databricks Repos теперь называется папками Git. Если у вас есть репозитории, они сохраняются в одном и том же пути файловой системы. Узнайте , что случилось с Databricks Repos?.

Расширенная поддержка databricks Runtime 14.1 и 14.2

20 марта 2024 г.

Поддержка Databricks Runtime 14.1 и Databricks Runtime 14.1 для Машинное обучение была расширена с 11 апреля 2024 г. по 1 октября 2024 г.

Поддержка Databricks Runtime 14.2 и Databricks Runtime 14.2 для Машинное обучение была расширена с 22 мая 2024 г. до 1 октября 2024 г.

См . все поддерживаемые выпуски Databricks Runtime.

Драйвер ODBC Databricks 2.8.0

19 марта 2024 г.

Мы выпустили версию 2.8.0 драйвера ODBC Databricks (скачать). В этом выпуске добавлены следующие новые функции и улучшения:

• Поддержка утверждения JWT в качестве учетных данных клиента для OAuth.
• Поддержка продления маркера. Для сквозной проверки подлинности маркера теперь можно обновить маркер.
• Обновите сторонние библиотеки: Arrow 15.0.0 (предыдущая версия 9.0.0) в Windows, libcURL 8.6.0 (предыдущая версия 8.4.0), Zlib 1.3.1 (предыдущая версия 1.2.13).
• Accept Undetermined Revocation поддержка.

Этот выпуск также устраняет следующую проблему в версии 2.8.0:

• Если параметр UseNativeQuery имеет значение 1 для кластера позже DBR 11, соединитель возвращает неверный номер столбца после SQLPrepare.

Дополнительные сведения см. в заметках о выпуске или руководстве по установке и настройке в пакете установки.

Управление правилами частной конечной точки (общедоступная предварительная версия)

19 марта 2024 г.

Теперь вы можете просматривать правила частной конечной точки и управлять ими для приватного канала из бессерверных вычислений с помощью консоли учетной записи Azure Databricks. Эта функция будет развернута для всех учетных записей в течение одной или нескольких недель. См. раздел "Управление правилами частной конечной точки".

Доступ к рабочей области для персонала Azure Databricks

19 марта 2024 г.

По умолчанию персонал Azure Databricks не имеет доступа к рабочим областям клиента или к рабочим мультитенантным средам. Администраторы рабочей области теперь могут предоставить персоналу Azure Databricks доступ к рабочей области для временного сеанса, чтобы исследовать сбой, событие безопасности или поддержку развертывания. Дополнительные сведения см. в статье о доступе к рабочей области для персонала Azure Databricks.

HIPAA теперь поддерживает бессерверные вычисления

15 марта 2024 г.

Усовершенствования профиля безопасности соответствия для HIPAA теперь применяются к вычислительным ресурсам в бессерверной вычислительной плоскости. См. сведения о функциях соответствия HIPAA.

Хранилище SQL для записных книжек — общедоступная версия

15 марта 2024 г.

Хранилища SQL для записных книжек, теперь общедоступные, позволяют использовать полностью управляемые, мгновенные и масштабируемые вычислительные ресурсы для рабочих нагрузок SQL в полнофункциональную среду совместной разработки записной книжки. Дополнительные сведения см. в статье "Использование записной книжки с хранилищем SQL".

Делегировать возможность просмотра метаданных объекта в каталоге Unity (общедоступная предварительная версия)

15 марта 2024 г.

Теперь вы можете предоставить пользователям, субъектам-службам и группам учетных записей разрешение на просмотр метаданных объекта каталога Unity с помощью новых привилегий BROWSE. Это позволяет пользователям обнаруживать данные без доступа на чтение к данным. Пользователь может просматривать метаданные объекта с помощью обозревателя каталогов, браузера схемы, результатов поиска, графа происхождения, information_schemaи REST API.

Привилегия BROWSE может быть предоставлена на каталоге или на внешнем расположении. Предоставление BROWSE в каталоге автоматически предоставляет BROWSE всем текущим и будущим объектам в каталоге. Пользователю с привилегиями BROWSE не требуется USE CATALOG в родительском каталоге или USE SCHEMA родительской схемы для просмотра метаданных объекта.

См. раздел "ОБЗОР".

Новое ограничение для каждого региона для частных конечных точек

14 марта 2024 г.

Чтобы обеспечить клиентам большую гибкость в управлении сетью бессерверных вычислительных плоскостей, Databricks теперь поддерживает до 100 частных конечных точек в каждом регионе. Частные конечные точки можно распространять по мере необходимости в конфигурациях сетевого подключения (NCCs). Ранее Databricks поддерживал до 10 частных конечных точек на NCC и 10 NCCs в каждом регионе. См. раздел "Настройка частного подключения из бессерверных вычислений".

Databricks Runtime 15.0 (бета-версия)

11 марта 2024 г.

Databricks Runtime 15.0 и Databricks Runtime 15.0 ML теперь доступны в качестве бета-выпусков.

Поддержка серии Databricks Runtime 14.0 заканчивается

11 марта 2024 г.

Поддержка Databricks Runtime 14.0 и Databricks Runtime 14.0 для Машинное обучение закончилась 11 марта. См. статью "Жизненные циклы поддержки Databricks".

Новые вычисления для sys.path и CWD в Репозитории

8 марта 2024 г.

Мы обновили, как sys.path и текущий рабочий каталог (CWD) вычисляются для записных книжек и файлов Python в Repos. Функциональные изменения отсутствуют. Сведения о sys.path см. в спецификации sys.path.

Обслуживание компонентов — общедоступная версия

7 марта 2024 г.

С помощью службы функций Databricks данные на платформе Databricks можно сделать доступными для моделей или приложений, развернутых за пределами Databricks. Как и конечные точки обслуживания модели ИИ Мозаики, конечные точки обслуживания функций автоматически масштабируется, чтобы настроить трафик в режиме реального времени и обеспечить высокую доступность, низкую задержку службы в любом масштабе. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое служба функций Databricks?".

Функцию Databricks можно использовать для обслуживания структурированных данных для получения приложений дополненного поколения (RAG). Пример записной книжки можно увидеть в онлайн-таблицах с приложениями RAG.

Прогнозная оптимизация доступна в других регионах

5 марта 2024 г.

Прогнозная оптимизация теперь доступна в следующих регионах, а также в тех, в которых она уже доступна:

• australiaeast
• brazilsouth
• canadacentral
• centralus
• southeastasia

Полный список поддерживаемых регионов см. в разделе Функции с ограниченной доступностью по регионам. Для получения дополнительной информации см. прогнозную оптимизацию для управляемых таблиц в каталоге Unity.