Введение в хорошо спроектированный дэйта лейкхаус

Как облачный архитектор, когда вы оцениваете реализацию озера данных на платформе Аналитики данных Databricks, вы могли бы задаться вопросом: "Что такое хорошее lakehouse?" Статьи о хорошем проектировании озерного хранилища данных содержат рекомендации по его реализации.

В начале вы также можете знать следующее:

• Каков масштаб озера-хранилища с точки зрения его возможностей и пользователей?
• Что такое видение для лейкхауса?
• Как lakehouse интегрируется с облачной архитектурой клиента?

Статьи об архитектуре озёрного дома

Область озера

Первым шагом в разработке архитектуры данных с помощью платформы Databricks Data Intelligence является понимание своих стандартных блоков и их интеграция с системами. См. область платформы Lakehouse.

Руководящие принципы для лейкхауса

Основополагающие правила, которые определяют и влияют на архитектуру. Они объясняют видение реализации lakehouse и формируют основу для будущих решений по архитектуре данных, аналитики и искусственного интеллекта. Ознакомьтесь с руководящими принципами для озера.

Скачиваемые эталонные архитектуры Lakehouse

Скачиваемые схемы архитектуры описывают рекомендуемую настройку платформы Databricks Data Intelligence и ее интеграцию со службами поставщиков облачных служб. Сведения о эталонной архитектуре PDF в формате 11 x 17 (A3) см. в эталонной архитектуры Lakehouse (скачивание).

Семь столпов хорошо спроектированного лейкхауса, их принципы и лучшие практики

Понять плюсы и минусы решений, которые вы принимаете при построении озера. Эта платформа предоставляет архитектурные рекомендации по разработке и эксплуатации безопасного, надежного, эффективного и экономичного озера. См. архитектуру Data lakehouse: хорошо спроектированная платформа Databricks.