Lição 4: Criando um cenário de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)

O departamento de marketing da Ciclos da Adventure Works deseja compreender como os clientes navegam pelo site da Ciclos da Adventure Works. A empresa suspeita que há um padrão para a ordem na qual os clientes colocam os produtos em suas cestas de compra. Eles desejam analisar a ordem das sequências de compra para aprender como os clientes adicionam itens relacionados às suas cestas. Em seguida, eles podem usar essas informações para simplificar o fluxo do site para que ele leve os clientes a adquirir produtos adicionais.

Após concluir as tarefas nesta lição, você terá criado um modelo de mineração que usa o algoritmo Clustering de Sequências da Microsoft para prever o próximo item que clientes colocarão nas cestas de compras. Você testará duas versões do modelo: uma que analisa apenas a ordem de produtos na cesta e outra que contém algumas demografias de clientes adicionais para clustering. Finalmente, você usará os modelos para criar previsões que podem ser usadas para recomendar produtos a clientes.

Para concluir as tarefas desta lição, você usará a estrutura de mineração de dados de cesta de compras criada em Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário). Esta lição contém as seguintes tarefas:

• Criando uma estrutura de modelo de mineração de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Processando o modelo de clustering de sequências

• Explorando o modelo de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Criando um modelo de clustering de sequências relacionado (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Criando previsões em um modelo de cluster de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Próxima tarefa na lição

Criando uma estrutura de modelo de mineração de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Todas as lições

Lição 1: Criando a solução intermediária de data mining (Tutorial de data mining intermediário)

Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de data mining intermediário)

Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 4: Criando um cenário de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Consulte também

Tarefas

Tutorial de mineração de dados básico

Conceitos

Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)