Tutorial de mineração de dados básico
Bem-vindo ao Tutorial de mineração de dados básico do Microsoft Analysis Services. O Microsoft SQL Server fornece um ambiente integrado para criação e trabalho com modelos de mineração de dados. Neste tutorial, você concluirá um cenário para uma campanha de mala direta na qual serão criados modelos para analisar e prever o comportamento de compra de clientes e para atingir compradores potenciais. O tutorial demonstra como usar três dos algoritmos de mineração de dados mais importantes, como analisar seus resultados usando os visualizadores de modelo de mineração, criar previsões e gráficos de precisão, usando as ferramentas de mineração de dados que são incluídas no Microsoft SQL Server Analysis Services. A empresa fictícia, Ciclos da Adventure Works, é usada para todos os exemplos.
Quando você já estiver se sentindo confortável em usar as ferramentas de mineração de dados, recomendamos que conclua também o Tutorial de mineração de dados intermediário, que demonstra como usar a previsão, a análise de cesta básica, série temporal, modelos de associação, tabelas aninhadas e clustering de sequências.
Cenário do tutorial
Nesse tutorial, você é funcionário da Ciclos da Adventure Works, que recebeu a tarefa de saber mais sobre os clientes da empresa, com base nos históricos das compras, e usar esses dados históricos para desenvolver previsões que poderão ser usadas em marketing. A empresa nunca tinha realizado a mineração de dados antes, por isso você deve criar um novo banco de dados especificamente para a mineração de dados e definir vários modelos de mineração.
O que você aprenderá
Este tutorial ensina como criar e trabalhar com vários tipos diferentes de modelos de mineração de dados. Também ensina como criar uma cópia de um modelo de mineração e aplicar um filtro a ele. Em seguida, você processará o novo modelo e o avaliará usando um gráfico de comparação de precisão. Após a conclusão do modelo, utilize o detalhamento para recuperar dados adicionais da estrutura de mineração subjacente.
A Mineração de Dados do Microsoft Analysis Services inclui os seguintes recursos que o ajudam a desenvolver e comparar facilmente vários modelos preditivos e tomar providências sobre os resultados:
Conjuntos de Testes de Controle - ao criar uma estrutura de mineração, agora é possível dividir os dados na estrutura de mineração em conjuntos de treinamento e teste permanentes. Isso permite testar modelos em conjuntos de dados semelhantes e comparar a exatidão de modelos relacionados.
Filtros de modelo de mineração -Agora é possível anexar filtros a um modelo de mineração e aplicá-lo durante o treinamento e o teste. Isso permite criar facilmente modelos relacionados em diferentes subconjuntos dos dados.
Detalhamento para casos de estrutura e colunas de estrutura - agora você pode se mover facilmente dos padrões gerais do modelo de mineração para detalhes acionáveis na fonte de dados.
Ele se divide nas lições a seguir:
Lição 1: Preparando o banco de dados do Analysis Services (Tutorial de mineração de dados básico)
Nesta lição, você aprenderá a criar um novo banco de dados do Analysis Services, a adicionar uma fonte de dados e uma exibição da fonte de dados, bem como a preparar o novo banco de dados para ser usado com a mineração de dados.Lição 2: Criando uma estrutura de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)
Nesta lição, você aprenderá a criar uma estrutura de modelo de mineração que poderá ser usada como parte de um cenário de mala direta.Lição 3: Adicionando e processando modelos
Nesta lição, você aprenderá a adicionar modelos a uma estrutura. Os modelos criados por você serão desenvolvidos com os seguintes algoritmos:Árvores de Decisão da Microsoft
Microsoft Clustering
Naive Bayes da Microsoft
Lição 4: Explorando os modelos de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)
Nesta lição, você aprenderá a explorar e a interpretar as descobertas de cada modelo usando os Visualizadores.Lição 5: Testando modelos (Tutorial de mineração de dados básico)
Nesta lição, você fará uma cópia de um dos modelos de mala direta, adicionará um filtro de modelo de mineração para restringir os dados de treinamento a um determinado conjunto de clientes e avaliará a viabilidade do modelo.Lição 6: Criando e trabalhando com previsões (Tutorial de mineração de dados básico)
Na última lição do Tutorial de mineração de dados básico, você usará o modelo para prever que clientes têm mais probabilidade de comprar uma bicicleta. Em seguida, você detalhará os casos subjacentes para obter informações de contato.
Requisitos
Verifique se os seguintes itens estão instalados:
Microsoft SQL Server 2012
Microsoft SQL Server Analysis Services no modo multidimensional
O banco de dados AdventureWorksDW2012 .
Para melhorar a segurança, os bancos de dados de exemplo não são instalados com o SQL Server. Para instalar os bancos de dados oficiais do Microsoft SQL Server, visite a página Bancos de dados de exemplo do Microsoft SQL e selecione SQL Server 2012.
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Consulte também
Conceitos
Soluções de mineração de dados