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Procurando modelos no Excel (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)

Botão Procurar Modelo na faixa de opções Mineração de Dados

Explorar o modelo visualmente é geralmente a maneira mais rápida e fácil de entender as regras e as relações encontradas pela análise. Usando o Cliente de Mineração de Dados para Excel, você pode procurar os modelos temporários criados durante a sessão atual do Excel e os modelos armazenados em uma instância do Analysis Services.

Para procurar um modelo, você seleciona um modelo e sua estrutura associada em uma lista de modelos disponíveis, e o suplemento escolhe automaticamente o visualizador apropriado para esse algoritmo de mineração de dados. Você pode analisar as tendências mais interessantes, filtrar o modelo de mineração de dados completo e copiar gráficos e dados para o Excel ou o Visio.

Usando o assistente para Procurar Modelo

  1. Clique na guia Mineração de Dados .

  2. No grupo Uso do Modelo , clique em Procurar.

  3. Na caixa de diálogo Selecionar Modelo , escolha um modelo de mineração na lista e clique em Avançar.

  4. O assistente abre uma janela Procurar apropriada para o tipo de modelo selecionado.

Lista de visualizadores de mineração de dados

Dependendo do algoritmo de mineração de dados usado quando você criou o modelo, a janela Procurar será um pouco diferente. Pode incluir gráficos para ajudar a interpretar os resultados, as legendas que contêm detalhes adicionais e os controles para interagir com os dados.

Os tópicos a seguir fornecem diretrizes sobre como usar cada visualizador, incluindo dicas sobre a interpretação de gráficos complexos e como alterar, copiar ou trabalhar com os resultados.

Procurando um modelo de regras de associação

Procurando um modelo de clustering

Procurando um modelo de árvores de decisão

Procurando um modelo de previsão

Procurando um modelo Naive Bayes

Procurando um modelo de rede neural

Consulte Também

Exibindo modelos de mineração de dados no Visio (suplementos de mineração de dados)
Gerenciar Modelos (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)