Procurando um modelo de regras de associação

Quando você abre um modelo de associação usando Procurar, o modelo é exibido em um visualizador interativo, semelhante ao Visualizador de Regras de Associação no Analysis Services. O visualizador permite observar rapidamente quais itens foram correlacionados entre si e exibir as regras que você pode usar para previsão ou fazer recomendações.

Explorar o modelo

Quando você abre um modelo de mineração que foi criado usando o algoritmo Regras de Associação da Microsoft, a janela Procurar inclui as seguintes exibições, cada uma projetada para permitir que você explore um aspecto diferente do modelo:

• Conjuntos de Itens

• Regras

• Rede de Dependência

Anote a opção em cada guia , Mostrar nome longo . Ao selecionar esta opção, você poderá mostrar ou ocultar a tabela da qual o conjunto de itens se origina e reduzir ou alongar o nome da regra ou do conjunto de itens. Essa opção é particularmente útil quando os dados de caso e de atributo vêm de fontes de dados diferentes.

Para fazer experiências com um modelo de associação, você pode usar os dados de exemplo na guia Associar da pasta de trabalho de dados de exemplo e criar um modelo de associação usando todos os padrões. Você também pode criar um modelo de Análise de Cesta de Compras e abri-lo usando Procurar.

Conjuntos de Itens

A guia Conjuntos de Itens é um bom lugar para começar a explorar um modelo de associação. Essa guia mostra uma lista de itens que o modelo frequentemente encontra juntos.

O exemplo mais comum de conjuntos de itens é um modelo de cesta de compras, onde um conjunto de itens representa pares ou conjuntos de produtos que muitos clientes compram ao mesmo tempo. No entanto, dependendo de como você agrupa e ordena seus itens, o conjunto de itens pode conter uma sequência de filmes que os clientes encomendam durante um período de tempo ou eventos que tendem a ocorrer em um local específico.

Um conjunto de itens pode conter apenas um item para dois, três ou, no entanto, muitos são definidos como o tamanho máximo do conjunto de itens para o modelo. Para cada conjunto de itens, o visualizador exibe o suporte, a probabilidade e o tamanho do conjunto de itens. O suporte e a probabilidade são as estatísticas principais usadas para classificar os conjuntos de itens e as regras geradas por um modelo de associação. Esses valores também são usados para calcular e descrever a importância.

Suporte. O suporte significa o número de casos ou linhas de dados de entrada que têm esse item. Por exemplo, se um conjunto de itens contiver dois itens encontrados em um carrinho de compras, o número na coluna Suporte indicará quantas vezes essa combinação de itens ocorreu nos dados de origem.

Tamanho. Ao alterar o tamanho do conjunto de itens, você poderá controlar o comprimento das listas de conjuntos de itens. Se você não quiser ver produtos únicos na lista, altere a opção , Tamanho mínimo do conjunto de itens, para 2 ou mais. Restringir a lista aumentando o tamanho mínimo de conjuntos de itens lhe permite procurar padrões mais específicos. Talvez isso seja útil se você estiver trabalhando com um conjunto de dados muito grande.

Você pode filtrar o número de conjuntos de itens exibidos na guia alterando os valores Suporte mínimo e Máximo de linhas . Se você aumentar o valor de Suporte Mínimo , a lista mostrará menos conjuntos de itens, mas os conjuntos de itens serão os mais comuns nos dados de entrada. Se comum é o mesmo que importante é outra pergunta, que você pode explorar usando a guia Regras .

Observe que alterar o valor de suporte ou outros controles na guia Conjuntos de Itens altera apenas os itens exibidos e não afeta o modelo subjacente. Se você quiser gerar menos ou mais conjuntos de itens ou limitar seu tamanho, deverá usar os parâmetros MINIMUM_SUPPORT e MAXIMUM_SUPPORT, disponíveis na caixa de diálogo Parâmetros do Algoritmo .

Explorar a lista de conjuntos de itens

1. Clique na coluna Suporte para classificar pelo suporte mais alto a mais baixo. Isso lhe dará uma ideia do que os clientes estão comprando com mais frequência.

2. Para se concentrar em um determinado conjunto de itens de interesse, das muitas milhares de combinações possíveis, digite algum texto na caixa Conjunto de Itens de Filtro .

   Aqui, digitamos Gloves. Quando você aplica o filtro, a lista será atualizada para mostrar somente os conjuntos de itens que contêm luvas. Isso permite que você se concentre nas transações em que os clientes compraram luvas e algum outro item.

   A opção Filtrar Conjunto de Itens também exibe uma lista dos filtros que você usou anteriormente.

3. Altere o valor de Tamanho mínimo do conjunto de itens para filtrar os clientes que compraram apenas luvas e nenhum outro item.

4. Clique na lista suspensa da opção Mostrar para controlar como os atributos são exibidos:

   • Mostrar o nome e valor de atributo

   • Mostrar apenas o valor de atributo

   • Mostrar apenas o nome do atributo

   Observe como o nome é alterado. No caso de um modelo de cesta de compras, que é criado em tabelas aninhadas dos produtos comprados por vários clientes, o nome do atributo é normalmente o nome do produto, e a presença do produto na lista é marcada como Existing, o que significa que o cliente comprou o item.

   O oposto de Existing é Missing, que pode ser um atributo muito útil para investigar na mineração de dados. Por exemplo, suponha que o conjunto de itens A +B seja tão popular que você queria encontrar clientes que compraram o Item A, mas não o item B. Você pode fazer isso usando uma consulta de previsão e recuperando as transações com uma, mas não com a outra, e fazer algumas análises adicionais sobre elas. Para obter informações sobre como criar consultas de previsão em modelos de associação, consulte Exemplos de consulta de modelo de associação em SQL Server Manuais Online

5. Para forçar a lista de conjuntos de itens a serem reproduzdos usando seus novos critérios de filtro, você pode selecionar ou desmarcar a caixa Mostrar nome longo marcar.

Voltar ao Início

Regras

A guia Regras combina informações sobre os conjuntos de itens e seu valor relativo.

A probabilidade representa a fração de casos no conjunto de dados que contém a combinação de itens de destino. A probabilidade é semelhante ao conceito estatístico de confiança e fornece uma indicação da probabilidade de ocorrer o resultado de uma regra. Você pode alterar o valor de Probabilidade mínima neste painel para filtrar as regras exibidas.

O valor de Probabilidade mínima que você vê inicialmente é o valor limite que foi usado pelo algoritmo ao criar o modelo. Depois que o modelo for concluído, você não poderá diminuir esse valor, mas poderá aumentá-lo para mostrar apenas os itens de probabilidade mais altos.

A importância foi projetada para medir a utilidade de uma regra. Uma regra que é muito comum pode ser tão óbvia e constante que tenha pouco valor informativo. Quanto maior a importância, mais valiosa será a regra para prever o resultado. Na ferramenta Análise da Cesta de Compras (Análise de TabelasTools para Excel), a importância pode ser combinada com o preço dos itens para determinar os pacotes que são potencialmente mais valiosos em termos de vendas.

Explorar a lista de regras

1. Tente clicar nos títulos de coluna – Probabilidade, Importância e Regra – para ver como os dados são alterados.

2. Use a opção Regra de Filtro para digitar valores e se concentrar em regras de destino.

   Por exemplo, se você quiser ver todas as regras que prevêem quais clientes provavelmente comprarão junto com luvas, digite "luvas" na caixa de texto e atualize o painel.

   A opção Filtrar Conjunto de Itens também exibe uma lista dos filtros que você usou anteriormente.

3. Para forçar a lista de regras a serem reproduzdas usando critérios de filtro, você pode selecionar ou desmarcar a caixa Mostrar nome longo marcar.

4. Use a opção Mostrar para controlar a maneira como os nomes de regras são exibidos.

5. Defina o valor para a opção Máximo de linhas como 100 e clique em Copiar para Excel.

   Observe que alterar esse valor não tem nenhum efeito sobre a quantidade de dados no modelo; ele simplesmente controla o número de linhas na lista de exibição. Essa opção pode ser útil ao trabalhar com modelos muito grandes.

Voltar ao Início

Rede de Dependências

A guia Rede de Dependência é um mapa visual das correlações entre os itens. Cada oval no grafo (chamado de nó) representa um par atributo-valor, como "Vest = Existing" ou "Age = 1-30". Cada linha que conecta as ovais (conhecida como borda) representa um tipo de correlação.

Explorar a rede de dependências

1. Clique no botão Localizar e use a caixa de diálogo Localizar Nó para digitar um item de interesse.

   Por exemplo, digite "luvas" e maximize o grafo na janela para que você possa ver facilmente os resultados.

   O nó que contém o item será realçado, enquanto que as setas apontarão para o nó que representa uma regra que conecta os itens.

   A direção da seta indica a direção da regra. Por exemplo, se alguém que compra luvas também é provável que compre um colete, a seta começará do nó "luva" e terminará no nó "colete".

   Para obter estatísticas adicionais sobre essa regra, você pode clicar na guia Regras e procurar uma regra com a descrição "Luva - Existente" -> "Colete - Existente".

2. Clique e arraste o controle deslizante à esquerda do visualizador.

   O controle deslizante funciona como um filtro na probabilidade das regras. Diminuindo o controle deslizante, somente as regras mais fortes serão exibidas.

3. Clique em Copiar para o Excel para copiar um instantâneo da janela atual para o Excel.

   Você não poderá trabalhar com o grafo que copia no Excel; se precisar de uma grafo de rede interativa, use os Modelos de Mineração de Dados no Visio (Suplementos de Mineração de Dados).

Voltar ao Início

Mais informações sobre modelos de associação

Você pode usar o recurso Procurar para abrir e explorar qualquer modelo criado usando o algoritmo Regras de Associação da Microsoft. Isso inclui modelos criados usando a ferramenta Análise de Cesta de Compras (Análise de TabelaTools para Excel), na faixa de opções Ferramentas de Análise de Tabela ou no Analysis Services.

Se você criar um modelo de regras de associação usando a ferramenta Análise de Cesta de Compras, muitas das opções avançadas serão configuradas automaticamente para você.

Se você quiser definir parâmetros avançados ou alterar a probabilidade mínima e o suporte, use o assistente Assistente de Associação (Cliente de Mineração de Dados para Excel) ou crie seu próprio modelo usando a opção de modelagem Adicionar Modelo à Estrutura (Suplementos de Mineração de Dados para Excel).

• Conjuntos: Ao criar o modelo, você também pode controlar o número de conjuntos de itens gerados atribuindo um valor ao parâmetro MINIMUM_PROBABILITY. Este parâmetro está disponível na caixa de diálogo Parâmetros do Algoritmo.

• Regras: O algoritmo Regras de Associação da Microsoft usa valores de probabilidade para restringir o número de regras geradas. Você pode controlar o número de regras definindo os parâmetros MINIMUM_PROBABILITY ou MINIMUM _IMPORTANCE.

Para obter mais informações sobre como configurar parâmetros avançados, consulte Algoritmos de mineração de dados (SQL Server suplementos de mineração de dados).

Consulte Também

Procurando modelos no Excel (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)