Algoritmos de mineração de dados (Suplementos de mineração de dados do SQL Server)

Os Suplementos de Mineração de Dados para Office oferecem suporte à criação de modelos analíticos usando os algoritmos de mineração de dados a seguir. Todos os algoritmos são baseados nos métodos de aprendizado automatizado conhecido e foram implementados pelo Microsoft Research.

Algoritmos

Método de aprendizado automatizado	Como ele funciona
Algoritmo de Regras de Associação da Microsoft	Descobrir quais produtos são comprados juntos ou quais eventos ocorrem juntos, e usar o modelo para criar recomendações. https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx
Algoritmo Microsoft Clustering	Definir segmentos de mercado, agrupar automaticamente clientes relacionados, ou localizar relações nos dados para usar em mineração adicional. https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx
Algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft	Identificar relações anteriormente desconhecidas entre vários elementos dos dados para informar melhor suas decisões, ou localizar os fatores que levam a resultados específicos. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx
Algoritmo Regressão Linear da Microsoft	Localizar uma fórmula matemática que descreva fatores que contribuem para um resultado numérico. https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx
Algoritmo Regressão Logística da Microsoft	Identificar os fatores que contribuem para os resultados binários, além de saber como usar isso para afetar os resultados. https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx
Algoritmo Microsoft Naïve Bayes	Explorar as relações nos seus dados e localizar aquelas mais associadas a um resultado. https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx
Algoritmo Redes Neurais da Microsoft	Localizar relações ocultas entre várias entradas e até mesmo saídas. Usar para exploração ou para previsão. https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx
Algoritmo Microsoft Time Series	Usar dados históricos para prever valores futuros. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx

Opções avançadas

Quando usa o Cliente de Mineração de Dados para Excel, você tem a opção de criar seus próprios modelos e estruturas de mineração de dados, ou de ajustar os parâmetros dos algoritmos.

Parâmetros do Algoritmo (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)

Há duas maneiras de personalizar seus modelos usando essas opções avançadas:

• Use o assistente de Consulta de Mineração de Dados para criar seu modelo.

• No Cliente de Mineração de Dados, depois de iniciar o assistente, clique em Parâmetros.

Consulte Também

Consulta (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
Modelagem avançada (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)