Arquitetura do Intelligent Recommendations
O Intelligent Recommendations é um serviço Microsoft Azure sem interface, hiper-extensível e dimensionável que é fácil de integrar e começar a utilizar com integração sem código.
Fluxo do serviço
O Intelligent Recommendations tem dois pontos de integração:
- Ler dados de clientes em back-end utilizando o Microsoft Azure Data Lake Storage
- Experiência de entrega de front-end que demonstra os resultados das recomendações para o lado do cliente através de pontos finais HTTPS seguros
Todos os dados relevantes para a aprendizagem automática do Intelligent Recommendations, tais como o catálogo de itens, as disponibilidades e outros metadados e interações (transações), são estruturados no sistema de ficheiros do Data Lake Storage e partilhados de forma segura.
No outro lado do serviço, a aplicação cliente chama a API Intelligent Recommendations para obter o conteúdo personalizado ou recomendado.
Para obter mais informações sobre o Data Lake Storage, aceda a Introdução ao Azure Data Lake Storage Gen2.
Importante
O Intelligent Recommendations não armazena ou processa dados de clientes fora da região onde implementa a instância de serviço.
Passo 1: Trazer os seus próprios dados
O Intelligent Recommendations não tem um pré-requisito de licença. A nossa solução conforme assegura que todos os dados da empresa permanecem dentro de uma área geográfica de cliente definida. Pode ligá-la à conta do Data Lake Storage da sua empresa.
| Tipo de dados | Descrição |
|---|---|
| Catálogo | Informações gerais sobre itens, conteúdo e outros serviços genéricos que o Intelligent Recommendations recomenda. |
| Interações de utilizador | Interações entre utilizadores e itens com os quais os modelos do Intelligent Recommendations aprendem e utilizam para prever interações futuras. Exemplos de interações de utilizador incluem fluxos de cliques, compras, transferências, gostos e vistas. |
Passo 2: Executar o serviço IA-ML
Depois de os dados serem estruturados e partilhados, e a instância de serviço do Intelligent Recommendations ser iniciada, começa o processo de "preparação". Os dados são processados e modelados de acordo com as necessidades e cenários do seu negócio. Pode monitorizar o progresso examinando os registos de saída para se certificar de que tudo está a funcionar sem problemas.
Com uma arquitetura extensível, as empresas têm o poder de introduzir mais lógica de negócio e gerir várias instâncias de modelos de recomendações. Estas várias instâncias são úteis para experimentação ou para criar casos de utilização com sinais diferente.
Passo 3: Chamar APIs para utilizar resultados em qualquer lado
A nossa solução integra-se bem em plataformas omnicanal, utilizando uma API simples de recomendações para criar experiências extensíveis e personalizáveis.
Esta solução fornece filtragem em tempo real e ordenação de resultados de itens atualizada, bem como a personalização de qualquer lista.
Por exemplo, aceda a Cenários suportados de exemplo. Para informações sobre a API, aceda a API Intelligent Recommendations.
Experimentar gratuitamente
Pode experimentar o Intelligent Recommendations gratuitamente durante três meses com um modelo, uma conta RPS. Para mais informações, consulte o Guia de Início Rápido.
Consulte também
Implementar o Intelligent Recommendations
Utilizar contratos de dados para partilhar dados
API Intelligent Recommendations