Descrição geral da configuração
Este artigo ajuda-o a configurar o Intelligent Recommendations.
Descrição geral
O Intelligent Recommendations tem dois pontos de integração: a integração de back-end que o serviço de dados consome e a integração de cliente front-end via API REST.
O diagrama seguinte ilustra estes pontos de integração:
Pré-requisitos
O Intelligent Recommendations usa o Azure Data Lake Storage para ler os dados de entrada e a autenticação do ID do Microsoft Entra para as chamadas à API.
Antes de configurar o Intelligent Recommendations, tem de ter acesso ao portal do Azure da sua organização e acesso para permissões elevadas. Certifique-se de que tem os seguintes requisitos:
Subscrição do Azure. Se for novo no Azure, aceda a Criar a sua conta gratuita do Azure hoje.
ID do Inquilino do ID do Microsoft Entra. Para obter instruções, aceda a Como encontrar o seu ID do inquilino do ID do Microsoft Entra.
Conta do Data Lake Storage. Para mais informações, aceda a Azure Data Lake Storage.
(Opcional) Transfira o ficheiro model.json mais recente para contratos de dados do Intelligent Recommendations: model.json.
Nota
Recomendamos vivamente que faça o seguinte:
- Ative o diagnóstico no Data Lake Storage
- Crie um Data Lake Storage separado para cada ambiente.Importante
Quando a inclusão para o Intelligent Recommendations, os dados serão copiados do Data Lake Storage para as regiões do recurso de modelação selecionado. Aconselhamos a configuração do recurso de modelação na mesma região que a conta do Data Lake Storage. Se a conta do Data Lake Storage e recursos de modelação estiverem em regiões diferentes, os dados serão copiados da região do Data Lake Storage para a região do recurso de modelação que selecionou. Atualmente, o Intelligent Recommendations reside nos seguintes datacenters: EUA Oeste, Europa Ocidental (WEU) e Sudeste Asiático (SEA).
Passos para integrar o Intelligent Recommendations
O processo de integração inclui os seguintes passos:
Crie um diretório raiz para o Intelligent Recommendations e partilhe-o com o Intelligent Recommendations.
Preparar os dados para integração. Para um guia completo sobre como preparar os seus dados, aceda a Descrição geral do contrato de dados.
Adicionar ponto final de entrega e recursos de modelação à conta do Intelligent Recommendations.
Consulte também
Utilizar contratos de dados para partilhar dados
Configurar relatórios do Azure Data Lake Storage
API REST Intelligent Recommendations, referência v1.0