Utilize transformações de dados de afirmações CMS (pré-visualização) em soluções de dados de cuidados de saúde
[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
Com as transformações de dados de afirmações CMS (pré-visualização), pode ingerir, armazenar e analisar dados de afirmações no formato CMS (Centers for Medicare & Medicaid Services) CCLF (Claim and Claim Line Feed). Para saber mais sobre a capacidade e entender como implementá-la e configurá-la, consulte:
- Descrição geral de transformações de dados de afirmações CMS (pré-visualização)
- Implementar e configurar transformações de dados de afirmações CMS (pré-visualização)
Compreender o mecanismo de transformação
O pipeline de transformação de dados de afirmações ingere ficheiros de afirmações em formato nativo ou compactado no lakehouse. A transformação de ponto a ponto segue estes passos consecutivos de alto nível:
- Transformar os ficheiros de afirmações no OneLake
- Organizar os ficheiros de afirmações no OneLake
- Extrair dados de afirmações para o lakehouse bronze
- Converter dados de afirmações em ficheiros FHIR NDJSON
- Transforme dados de afirmações em tabelas achatadas FHIR no lakehouse bronze
- prata
Executar o pipeline de transformações de dados de afirmações
Certifique-se de que conclui os passos em Configurar dados de exemplo de afirmações antes de executar o pipeline de transformações de dados de afirmações.
Para transformar os dados de afirmações do lakehouse bronze para lakehouse prata, abra o pipeline de dados healthcare#_msft_clinical_claims_cclf_data_transformation e selecione Executar.
Depois de o pipeline ser executado com êxito, abra a tabela ExplanationOfBenefit no lakehouse prata para ver os dados transformados.
Considerações de utilização
Analise esses pontos-chave antes de usar a capacidade de transformações de dados de afirmações do CMS (pré-visualização).
Versão Spark
Os blocos de notas são pré-configurados para serem executados com o Spark runtime versão 1.2 (Spark 3.4, Delta 2.4) por predefinição. Certifique-se de que mantém esta definição ao nível do ambiente. Para saber mais, consulte Redefinir a versão do runtime do Spark na área de trabalho do Fabric.
Extensão de ficheiro
Os ficheiros CCLF carregados devem seguir o formato de extensão: *.T1000001 para *.T1000009. Os ficheiros com extensões incorretas são movidos para a pasta Com Falhas no lakehouse bronze.
Duração do registo
Uma incompatibilidade de comprimento de registo em ficheiros CCLF ocorre quando um ou mais registos se desviam do formato de comprimento fixo necessário. Essa incompatibilidade pode causar desalinhamento de dados, captura de dados incompleta ou erros de processamento. Os ficheiros com registos que não atendem ao comprimento esperado são movidos para a pasta Com falhas no lakehouse bronze.