Espaços de trabalho Microsoft.MachineLearningServices
- Últimas
- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
- 2024-07-01-preview
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview
- 2024-01-01-preview
- 2023-10-01
- 2023-08-01-PREVIEW
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Definição de recursos do bíceps
O tipo de recurso de espaços de trabalho pode ser implantado com operações que visam:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01' = {
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
kind: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
associatedWorkspaces: [
'string'
]
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
enableDataIsolation: bool
encryption: {
identity: {
userAssignedIdentity: 'string'
}
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
featureStoreSettings: {
computeRuntime: {
sparkRuntimeVersion: 'string'
}
offlineStoreConnectionName: 'string'
onlineStoreConnectionName: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
hubResourceId: 'string'
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
managedNetwork: {
firewallSku: 'string'
isolationMode: 'string'
outboundRules: {
{customized property}: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status: {
sparkReady: bool
status: 'string'
}
}
primaryUserAssignedIdentity: 'string'
publicNetworkAccess: 'string'
serverlessComputeSettings: {
serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
serverlessComputeNoPublicIP: bool
}
serviceManagedResourcesSettings: {
cosmosDb: {
collectionsThroughput: int
}
}
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
v1LegacyMode: bool
workspaceHubConfig: {
additionalWorkspaceStorageAccounts: [
'string'
]
defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
}
}
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade type para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN , use:
{
destination: 'string'
type: 'FQDN'
}
Para PrivateEndpoint, use:
{
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
type: 'PrivateEndpoint'
}
Para ServiceTag, use:
{
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
type: 'ServiceTag'
}
Valores de propriedade
ComputeRuntimeDto
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkRuntimeVersion | string |
CosmosDbSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | Int |
EncryptionKeyVaultProperties
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro - O ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
keyIdentifier | Uri do cofre da chave para acessar a chave de criptografia. | string (obrigatório) |
keyVaultArmId | O ArmId do keyVault onde a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | string (obrigatório) |
EncryptionProperty
FeatureStoreSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeRuntime | Configuração de tempo de execução de computação para espaço de trabalho do tipo de repositório de recursos. | ComputeRuntimeDto |
offlineStoreConnectionName | string | |
onlineStoreConnectionName | string |
FqdnOutboundRule
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
destino | string | |
tipo | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | «FQDN» (obrigatório) |
IdentidadeForCmk
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída ao usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | string |
ManagedNetworkProvisionStatus
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkReady [en] | Bool | |
Situação | Status para a rede gerenciada de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Ativo' 'Inativo' |
ManagedNetworkSettings
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
Designação | Descrição | Valor |
---|
ManagedServiceIdentity
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de identidade de serviço gerenciado (onde os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos). | 'Nenhuma' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
userAssignedIdentities | O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão ids de recurso ARM no formato: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações. | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/espaços de trabalho
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
identidade | A identidade do recurso. | ManagedServiceIdentity |
tipo | string | |
Localização | Especifica o local do recurso. | string |
Designação | O nome do recurso | string Restrições: Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (obrigatório) |
propriedades | As propriedades do espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | WorkspaceProperties |
SKU | O sku do espaço de trabalho. | Sku |
Etiquetas | Etiquetas de recursos | Dicionário de nomes e valores de tags. Consulte Tags em modelos |
Regra de saída
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
categoria | Categoria de uma rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Dependência' 'Recomendado' 'Obrigatório' 'Definido pelo usuário' |
Situação | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Ativo' 'Inativo' |
tipo | Defina como 'FQDN' para o tipo FqdnOutboundRule. Defina como 'PrivateEndpoint' para o tipo PrivateEndpointOutboundRule. Defina como 'ServiceTag' para o tipo ServiceTagOutboundRule. | «FQDN» 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (obrigatório) |
PrivateEndpointDestination
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
serviceResourceId | string | |
sparkEnabled | Bool | |
sparkStatus | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Ativo' 'Inativo' |
subresourceTarget | string |
PrivateEndpointOutboundRule
ServerlessComputeSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
serverlessComputeCustomSubnet | A ID de recurso de uma sub-rede de rede virtual existente na qual nós de computação sem servidor devem ser implantados | string |
serverlessComputeNoPublicIP | O sinalizador para sinalizar se os nós de computação sem servidor implantados na vNet personalizada não teriam endereços IP públicos para um espaço de trabalho com ponto de extremidade privado | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
cosmosDb | As configurações para a conta cosmosdb gerenciada pelo serviço. | CosmosDbSettings |
ServiceTagDestination
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
ação | O enum de ação para a regra de rede. | 'Permitir' 'Negar' |
portRanges | string | |
protocolo | string | |
serviceTag | string |
ServiceTagOutboundRule
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
destino | Destino da etiqueta de serviço para uma regra de saída da etiqueta de serviço para a rede gerenciada de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | ServiceTagDestination |
tipo | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'ServiceTag' (obrigatório) |
SharedPrivateLinkResource
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
Designação | Nome exclusivo do link privado. | string |
propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
groupId | A id do grupo de recursos de link privado. | string |
privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
requestMensagem | Solicitar mensagem. | string |
Situação | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Referência
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
capacidade | Se a SKU suportar scaleout/in, o inteiro de capacidade deve ser incluído. Se a expansão/entrada não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido. | Int |
Família | Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para o mesmo SKU, isso pode ser capturado aqui. | string |
Designação | O nome do SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código de letra + número | string (obrigatório) |
tamanho | O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, este seria o código autônomo. | string |
nível | Este campo deve ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não é obrigatório em um PUT. | 'Básico' 'Grátis' 'Premium' 'Padrão' |
UserAssignedIdentities
Designação | Descrição | Valor |
---|
UserAssignedIdentity
Designação | Descrição | Valor |
---|
WorkspaceHubConfig
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
adicionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
defaultWorkspaceResourceGroup | string |
WorkspaceProperties
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se o acesso público deve ser permitido quando estiver atrás da VNet. | Bool |
applicationInsights | ID ARM dos insights do aplicativo associados a este espaço de trabalho. | string |
associatedWorkspaces | string[] | |
containerRegistry | ID ARM do registo de contentor associado a esta área de trabalho. | string |
Descrição | A descrição deste espaço de trabalho. | string |
discoveryUrl | Url para o serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de aprendizado de máquina | string |
enableDataIsolation | Bool | |
encriptação | As configurações de criptografia do espaço de trabalho do Azure ML. | EncryptionProperty |
featureStoreSettings | Configurações para espaço de trabalho do tipo de repositório de recursos. | FeatureStoreSettings |
friendlyNome | O nome amigável para este espaço de trabalho. Este nome em mutável | string |
hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no espaço de trabalho e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | Bool |
hubResourceId | string | |
imageBuildCompute | O nome de computação para compilação de imagem | string |
keyVault [en] | ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
managedNetwork | Configurações de rede gerenciada para um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | ManagedNetworkSettings |
primaryUserAssignedIdentity | A ID do recurso de identidade atribuída ao usuário que representa a identidade do espaço de trabalho. | string |
publicNetworkAccess | Se as solicitações da Rede Pública são permitidas. | 'Desativado' 'Habilitado' |
serverlessComputeSettings | Configurações para computação sem servidor criadas no espaço de trabalho | ServerlessComputeSettings |
serviceManagedResourcesSettings | As configurações de recursos gerenciados pelo serviço. | ServiceManagedResourcesSettings |
sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhado neste espaço de trabalho. | SharedPrivateLinkResource [] |
storageAccount | ID ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
v1LegacyMode | Ativar v1_legacy_mode pode impedir que você use recursos fornecidos pela API v2. | Bool |
workspaceHubConfig | Objeto de configuração do WorkspaceHub. | WorkspaceHubConfig |
WorkspaceTags
Designação | Descrição | Valor |
---|
Exemplos de início rápido
Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Arquivo Bicep | Descrição |
---|---|
de configuração básica do Azure AI Studio | Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
de configuração básica do Azure AI Studio | Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
de configuração básica do Azure AI Studio | Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Rede Restrita do Azure AI Studio | Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com link privado e saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Rede Restrita do Azure AI Studio | Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com link privado e saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication | Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
configuração segura completa do Azure Machine Learning | Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado. |
Configuração segura de ponta a ponta do Aprendizado de Máquina do Azure | Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado. |
Crie um destino de computação AKS com um endereço IP privado | Este modelo cria um destino de computação AKS em determinado espaço de trabalho do serviço Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning | Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Esta configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a utilizar o Azure Machine Learning. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK) | Este modelo de implantação especifica como criar um espaço de trabalho do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK) | Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (legado) | Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (vnet) | Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede. |
Implantar o Secure Azure AI Studio com uma rede virtual gerenciada | Este modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de rede e identidade. |
Definição de recurso de modelo ARM
O tipo de recurso de espaços de trabalho pode ser implantado com operações que visam:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2024-10-01",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"associatedWorkspaces": [ "string" ],
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"enableDataIsolation": "bool",
"encryption": {
"identity": {
"userAssignedIdentity": "string"
},
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"featureStoreSettings": {
"computeRuntime": {
"sparkRuntimeVersion": "string"
},
"offlineStoreConnectionName": "string",
"onlineStoreConnectionName": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"hubResourceId": "string",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"managedNetwork": {
"firewallSku": "string",
"isolationMode": "string",
"outboundRules": {
"{customized property}": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
},
"status": {
"sparkReady": "bool",
"status": "string"
}
},
"primaryUserAssignedIdentity": "string",
"publicNetworkAccess": "string",
"serverlessComputeSettings": {
"serverlessComputeCustomSubnet": "string",
"serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
},
"serviceManagedResourcesSettings": {
"cosmosDb": {
"collectionsThroughput": "int"
}
},
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string",
"v1LegacyMode": "bool",
"workspaceHubConfig": {
"additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
"defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
}
},
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade type para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN , use:
{
"destination": "string",
"type": "FQDN"
}
Para PrivateEndpoint, use:
{
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
},
"type": "PrivateEndpoint"
}
Para ServiceTag, use:
{
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
},
"type": "ServiceTag"
}
Valores de propriedade
ComputeRuntimeDto
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkRuntimeVersion | string |
CosmosDbSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | Int |
EncryptionKeyVaultProperties
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro - O ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
keyIdentifier | Uri do cofre da chave para acessar a chave de criptografia. | string (obrigatório) |
keyVaultArmId | O ArmId do keyVault onde a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | string (obrigatório) |
EncryptionProperty
FeatureStoreSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeRuntime | Configuração de tempo de execução de computação para espaço de trabalho do tipo de repositório de recursos. | ComputeRuntimeDto |
offlineStoreConnectionName | string | |
onlineStoreConnectionName | string |
FqdnOutboundRule
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
destino | string | |
tipo | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | «FQDN» (obrigatório) |
IdentidadeForCmk
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída ao usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | string |
ManagedNetworkProvisionStatus
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkReady [en] | Bool | |
Situação | Status para a rede gerenciada de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Ativo' 'Inativo' |
ManagedNetworkSettings
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
Designação | Descrição | Valor |
---|
ManagedServiceIdentity
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de identidade de serviço gerenciado (onde os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos). | 'Nenhuma' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
userAssignedIdentities | O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão ids de recurso ARM no formato: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações. | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/espaços de trabalho
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
apiVersion | A versão api | '2024-10-01' |
identidade | A identidade do recurso. | ManagedServiceIdentity |
tipo | string | |
Localização | Especifica o local do recurso. | string |
Designação | O nome do recurso | string Restrições: Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (obrigatório) |
propriedades | As propriedades do espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | WorkspaceProperties |
SKU | O sku do espaço de trabalho. | Sku |
Etiquetas | Etiquetas de recursos | Dicionário de nomes e valores de tags. Consulte Tags em modelos |
tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/espaços de trabalho' |
Regra de saída
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
categoria | Categoria de uma rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Dependência' 'Recomendado' 'Obrigatório' 'Definido pelo usuário' |
Situação | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Ativo' 'Inativo' |
tipo | Defina como 'FQDN' para o tipo FqdnOutboundRule. Defina como 'PrivateEndpoint' para o tipo PrivateEndpointOutboundRule. Defina como 'ServiceTag' para o tipo ServiceTagOutboundRule. | «FQDN» 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (obrigatório) |
PrivateEndpointDestination
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
serviceResourceId | string | |
sparkEnabled | Bool | |
sparkStatus | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Ativo' 'Inativo' |
subresourceTarget | string |
PrivateEndpointOutboundRule
ServerlessComputeSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
serverlessComputeCustomSubnet | A ID de recurso de uma sub-rede de rede virtual existente na qual nós de computação sem servidor devem ser implantados | string |
serverlessComputeNoPublicIP | O sinalizador para sinalizar se os nós de computação sem servidor implantados na vNet personalizada não teriam endereços IP públicos para um espaço de trabalho com ponto de extremidade privado | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
cosmosDb | As configurações para a conta cosmosdb gerenciada pelo serviço. | CosmosDbSettings |
ServiceTagDestination
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
ação | O enum de ação para a regra de rede. | 'Permitir' 'Negar' |
portRanges | string | |
protocolo | string | |
serviceTag | string |
ServiceTagOutboundRule
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
destino | Destino da etiqueta de serviço para uma regra de saída da etiqueta de serviço para a rede gerenciada de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | ServiceTagDestination |
tipo | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'ServiceTag' (obrigatório) |
SharedPrivateLinkResource
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
Designação | Nome exclusivo do link privado. | string |
propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
groupId | A id do grupo de recursos de link privado. | string |
privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
requestMensagem | Solicitar mensagem. | string |
Situação | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Referência
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
capacidade | Se a SKU suportar scaleout/in, o inteiro de capacidade deve ser incluído. Se a expansão/entrada não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido. | Int |
Família | Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para o mesmo SKU, isso pode ser capturado aqui. | string |
Designação | O nome do SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código de letra + número | string (obrigatório) |
tamanho | O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, este seria o código autônomo. | string |
nível | Este campo deve ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não é obrigatório em um PUT. | 'Básico' 'Grátis' 'Premium' 'Padrão' |
UserAssignedIdentities
Designação | Descrição | Valor |
---|
UserAssignedIdentity
Designação | Descrição | Valor |
---|
WorkspaceHubConfig
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
adicionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
defaultWorkspaceResourceGroup | string |
WorkspaceProperties
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se o acesso público deve ser permitido quando estiver atrás da VNet. | Bool |
applicationInsights | ID ARM dos insights do aplicativo associados a este espaço de trabalho. | string |
associatedWorkspaces | string[] | |
containerRegistry | ID ARM do registo de contentor associado a esta área de trabalho. | string |
Descrição | A descrição deste espaço de trabalho. | string |
discoveryUrl | Url para o serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de aprendizado de máquina | string |
enableDataIsolation | Bool | |
encriptação | As configurações de criptografia do espaço de trabalho do Azure ML. | EncryptionProperty |
featureStoreSettings | Configurações para espaço de trabalho do tipo de repositório de recursos. | FeatureStoreSettings |
friendlyNome | O nome amigável para este espaço de trabalho. Este nome em mutável | string |
hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no espaço de trabalho e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | Bool |
hubResourceId | string | |
imageBuildCompute | O nome de computação para compilação de imagem | string |
keyVault [en] | ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
managedNetwork | Configurações de rede gerenciada para um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | ManagedNetworkSettings |
primaryUserAssignedIdentity | A ID do recurso de identidade atribuída ao usuário que representa a identidade do espaço de trabalho. | string |
publicNetworkAccess | Se as solicitações da Rede Pública são permitidas. | 'Desativado' 'Habilitado' |
serverlessComputeSettings | Configurações para computação sem servidor criadas no espaço de trabalho | ServerlessComputeSettings |
serviceManagedResourcesSettings | As configurações de recursos gerenciados pelo serviço. | ServiceManagedResourcesSettings |
sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhado neste espaço de trabalho. | SharedPrivateLinkResource [] |
storageAccount | ID ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
v1LegacyMode | Ativar v1_legacy_mode pode impedir que você use recursos fornecidos pela API v2. | Bool |
workspaceHubConfig | Objeto de configuração do WorkspaceHub. | WorkspaceHubConfig |
WorkspaceTags
Designação | Descrição | Valor |
---|
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
de configuração básica do Azure AI Studio |
Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
de configuração básica do Azure AI Studio |
Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
de configuração básica do Azure AI Studio |
Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Rede Restrita do Azure AI Studio |
Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com link privado e saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Rede Restrita do Azure AI Studio |
Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com link privado e saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication |
Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
configuração segura completa do Azure Machine Learning |
Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado. |
Configuração segura de ponta a ponta do Aprendizado de Máquina do Azure |
Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado. |
do Espaço de Trabalho do Azure Machine Learning |
Este modelo cria um novo Espaço de Trabalho do Azure Machine Learning, juntamente com uma Conta de Armazenamento encriptada, KeyVault e Registo do Applications Insights |
Criar espaço de trabalho AML com vários Datasets & Datastores |
Este modelo cria o espaço de trabalho do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
Crie um destino de computação AKS com um endereço IP privado |
Este modelo cria um destino de computação AKS em determinado espaço de trabalho do serviço Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning |
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Esta configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a utilizar o Azure Machine Learning. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK) |
Este modelo de implantação especifica como criar um espaço de trabalho do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK) |
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (legado) |
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede. |
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (vnet) |
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede. |
Implantar o Secure Azure AI Studio com uma rede virtual gerenciada |
Este modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de rede e identidade. |
Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)
O tipo de recurso de espaços de trabalho pode ser implantado com operações que visam:
- Grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
kind = "string"
location = "string"
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
associatedWorkspaces = [
"string"
]
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
enableDataIsolation = bool
encryption = {
identity = {
userAssignedIdentity = "string"
}
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
featureStoreSettings = {
computeRuntime = {
sparkRuntimeVersion = "string"
}
offlineStoreConnectionName = "string"
onlineStoreConnectionName = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
hubResourceId = "string"
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
managedNetwork = {
firewallSku = "string"
isolationMode = "string"
outboundRules = {
{customized property} = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status = {
sparkReady = bool
status = "string"
}
}
primaryUserAssignedIdentity = "string"
publicNetworkAccess = "string"
serverlessComputeSettings = {
serverlessComputeCustomSubnet = "string"
serverlessComputeNoPublicIP = bool
}
serviceManagedResourcesSettings = {
cosmosDb = {
collectionsThroughput = int
}
}
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
v1LegacyMode = bool
workspaceHubConfig = {
additionalWorkspaceStorageAccounts = [
"string"
]
defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
}
}
})
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade type para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN , use:
{
destination = "string"
type = "FQDN"
}
Para PrivateEndpoint, use:
{
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
type = "PrivateEndpoint"
}
Para ServiceTag, use:
{
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
type = "ServiceTag"
}
Valores de propriedade
ComputeRuntimeDto
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkRuntimeVersion | string |
CosmosDbSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | Int |
EncryptionKeyVaultProperties
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro - O ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
keyIdentifier | Uri do cofre da chave para acessar a chave de criptografia. | string (obrigatório) |
keyVaultArmId | O ArmId do keyVault onde a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | string (obrigatório) |
EncryptionProperty
FeatureStoreSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeRuntime | Configuração de tempo de execução de computação para espaço de trabalho do tipo de repositório de recursos. | ComputeRuntimeDto |
offlineStoreConnectionName | string | |
onlineStoreConnectionName | string |
FqdnOutboundRule
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
destino | string | |
tipo | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | «FQDN» (obrigatório) |
IdentidadeForCmk
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída ao usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | string |
ManagedNetworkProvisionStatus
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
sparkReady [en] | Bool | |
Situação | Status para a rede gerenciada de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Ativo' 'Inativo' |
ManagedNetworkSettings
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
Designação | Descrição | Valor |
---|
ManagedServiceIdentity
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | Tipo de identidade de serviço gerenciado (onde os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos). | 'Nenhuma' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
userAssignedIdentities | O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão ids de recurso ARM no formato: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações. | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/espaços de trabalho
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
identidade | A identidade do recurso. | ManagedServiceIdentity |
tipo | string | |
Localização | Especifica o local do recurso. | string |
Designação | O nome do recurso | string Restrições: Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (obrigatório) |
propriedades | As propriedades do espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | WorkspaceProperties |
SKU | O sku do espaço de trabalho. | Sku |
Etiquetas | Etiquetas de recursos | Dicionário de nomes e valores de tags. |
tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01" |
Regra de saída
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
categoria | Categoria de uma rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Dependência' 'Recomendado' 'Obrigatório' 'Definido pelo usuário' |
Situação | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Ativo' 'Inativo' |
tipo | Defina como 'FQDN' para o tipo FqdnOutboundRule. Defina como 'PrivateEndpoint' para o tipo PrivateEndpointOutboundRule. Defina como 'ServiceTag' para o tipo ServiceTagOutboundRule. | «FQDN» 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (obrigatório) |
PrivateEndpointDestination
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
serviceResourceId | string | |
sparkEnabled | Bool | |
sparkStatus | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'Ativo' 'Inativo' |
subresourceTarget | string |
PrivateEndpointOutboundRule
ServerlessComputeSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
serverlessComputeCustomSubnet | A ID de recurso de uma sub-rede de rede virtual existente na qual nós de computação sem servidor devem ser implantados | string |
serverlessComputeNoPublicIP | O sinalizador para sinalizar se os nós de computação sem servidor implantados na vNet personalizada não teriam endereços IP públicos para um espaço de trabalho com ponto de extremidade privado | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
cosmosDb | As configurações para a conta cosmosdb gerenciada pelo serviço. | CosmosDbSettings |
ServiceTagDestination
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
ação | O enum de ação para a regra de rede. | 'Permitir' 'Negar' |
portRanges | string | |
protocolo | string | |
serviceTag | string |
ServiceTagOutboundRule
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
destino | Destino da etiqueta de serviço para uma regra de saída da etiqueta de serviço para a rede gerenciada de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | ServiceTagDestination |
tipo | Tipo de rede gerenciada Regra de saída de um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | 'ServiceTag' (obrigatório) |
SharedPrivateLinkResource
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
Designação | Nome exclusivo do link privado. | string |
propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
groupId | A id do grupo de recursos de link privado. | string |
privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
requestMensagem | Solicitar mensagem. | string |
Situação | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Referência
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
capacidade | Se a SKU suportar scaleout/in, o inteiro de capacidade deve ser incluído. Se a expansão/entrada não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido. | Int |
Família | Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para o mesmo SKU, isso pode ser capturado aqui. | string |
Designação | O nome do SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código de letra + número | string (obrigatório) |
tamanho | O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, este seria o código autônomo. | string |
nível | Este campo deve ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não é obrigatório em um PUT. | 'Básico' 'Grátis' 'Premium' 'Padrão' |
UserAssignedIdentities
Designação | Descrição | Valor |
---|
UserAssignedIdentity
Designação | Descrição | Valor |
---|
WorkspaceHubConfig
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
adicionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
defaultWorkspaceResourceGroup | string |
WorkspaceProperties
Designação | Descrição | Valor |
---|---|---|
allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se o acesso público deve ser permitido quando estiver atrás da VNet. | Bool |
applicationInsights | ID ARM dos insights do aplicativo associados a este espaço de trabalho. | string |
associatedWorkspaces | string[] | |
containerRegistry | ID ARM do registo de contentor associado a esta área de trabalho. | string |
Descrição | A descrição deste espaço de trabalho. | string |
discoveryUrl | Url para o serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de aprendizado de máquina | string |
enableDataIsolation | Bool | |
encriptação | As configurações de criptografia do espaço de trabalho do Azure ML. | EncryptionProperty |
featureStoreSettings | Configurações para espaço de trabalho do tipo de repositório de recursos. | FeatureStoreSettings |
friendlyNome | O nome amigável para este espaço de trabalho. Este nome em mutável | string |
hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no espaço de trabalho e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | Bool |
hubResourceId | string | |
imageBuildCompute | O nome de computação para compilação de imagem | string |
keyVault [en] | ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
managedNetwork | Configurações de rede gerenciada para um espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | ManagedNetworkSettings |
primaryUserAssignedIdentity | A ID do recurso de identidade atribuída ao usuário que representa a identidade do espaço de trabalho. | string |
publicNetworkAccess | Se as solicitações da Rede Pública são permitidas. | 'Desativado' 'Habilitado' |
serverlessComputeSettings | Configurações para computação sem servidor criadas no espaço de trabalho | ServerlessComputeSettings |
serviceManagedResourcesSettings | As configurações de recursos gerenciados pelo serviço. | ServiceManagedResourcesSettings |
sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhado neste espaço de trabalho. | SharedPrivateLinkResource [] |
storageAccount | ID ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
v1LegacyMode | Ativar v1_legacy_mode pode impedir que você use recursos fornecidos pela API v2. | Bool |
workspaceHubConfig | Objeto de configuração do WorkspaceHub. | WorkspaceHubConfig |
WorkspaceTags
Designação | Descrição | Valor |
---|