Espaços de trabalho Microsoft.MachineLearningServices 2018-03-01-preview

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Definição de recursos do bíceps

O tipo de recurso de espaços de trabalho pode ser implantado com operações que visam:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-03-01-preview' = {
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    applicationInsights: 'string'
    batchaiWorkspace: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    friendlyName: 'string'
    keyVault: 'string'
    storageAccount: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Valores de propriedade

Identidade

Designação	Descrição	Valor
tipo	O tipo de identidade.	'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/espaços de trabalho

Designação	Descrição	Valor
identidade	A identidade do recurso.	Identidade
Localização	Especifica o local do recurso.	string
Designação	O nome do recurso	string (obrigatório)
propriedades	As propriedades do espaço de trabalho de aprendizado de máquina.	WorkspaceProperties
Etiquetas	Etiquetas de recursos	Dicionário de nomes e valores de tags. Consulte Tags em modelos

Tags de Recursos

Designação	Descrição	Valor

WorkspaceProperties

Designação	Descrição	Valor
applicationInsights	ID ARM dos insights do aplicativo associados a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
batchaiWorkspace	ID ARM do espaço de trabalho Batch AI associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
containerRegistry	ID ARM do registo de contentor associado a esta área de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
Descrição	A descrição deste espaço de trabalho.	string
discoveryUrl	Url para o serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de aprendizado de máquina	string
friendlyNome	O nome amigável para este espaço de trabalho. Este nome em mutável	string
keyVault [en]	ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
storageAccount	ID ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string

Exemplos de início rápido

Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Arquivo Bicep	Descrição
de configuração básica do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
de configuração básica do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
de configuração básica do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Rede Restrita do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com link privado e saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Rede Restrita do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com link privado e saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure.
configuração segura completa do Azure Machine Learning	Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado.
Configuração segura de ponta a ponta do Aprendizado de Máquina do Azure	Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado.
Crie um destino de computação AKS com um endereço IP privado	Este modelo cria um destino de computação AKS em determinado espaço de trabalho do serviço Azure Machine Learning com um endereço IP privado.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning	Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Esta configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a utilizar o Azure Machine Learning.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK)	Este modelo de implantação especifica como criar um espaço de trabalho do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK)	Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (legado)	Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (vnet)	Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede.
Implantar o Secure Azure AI Studio com uma rede virtual gerenciada	Este modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de rede e identidade.

Definição de recurso de modelo ARM

O tipo de recurso de espaços de trabalho pode ser implantado com operações que visam:

• Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2018-03-01-preview",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "applicationInsights": "string",
    "batchaiWorkspace": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "friendlyName": "string",
    "keyVault": "string",
    "storageAccount": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Valores de propriedade

Identidade

Designação	Descrição	Valor
tipo	O tipo de identidade.	'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/espaços de trabalho

Designação	Descrição	Valor
apiVersion	A versão api	'2018-03-01-pré-visualização'
identidade	A identidade do recurso.	Identidade
Localização	Especifica o local do recurso.	string
Designação	O nome do recurso	string (obrigatório)
propriedades	As propriedades do espaço de trabalho de aprendizado de máquina.	WorkspaceProperties
Etiquetas	Etiquetas de recursos	Dicionário de nomes e valores de tags. Consulte Tags em modelos
tipo	O tipo de recurso	'Microsoft.MachineLearningServices/espaços de trabalho'

Tags de Recursos

Designação	Descrição	Valor

WorkspaceProperties

Designação	Descrição	Valor
applicationInsights	ID ARM dos insights do aplicativo associados a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
batchaiWorkspace	ID ARM do espaço de trabalho Batch AI associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
containerRegistry	ID ARM do registo de contentor associado a esta área de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
Descrição	A descrição deste espaço de trabalho.	string
discoveryUrl	Url para o serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de aprendizado de máquina	string
friendlyNome	O nome amigável para este espaço de trabalho. Este nome em mutável	string
keyVault [en]	ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
storageAccount	ID ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo	Descrição
de configuração básica do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
de configuração básica do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
de configuração básica do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com o acesso público à Internet habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Rede Restrita do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com link privado e saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Rede Restrita do Azure AI Studio	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com link privado e saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication	Este conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure.
configuração segura completa do Azure Machine Learning	Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado.
Configuração segura de ponta a ponta do Aprendizado de Máquina do Azure	Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado.
do Espaço de Trabalho do Azure Machine Learning	Este modelo cria um novo Espaço de Trabalho do Azure Machine Learning, juntamente com uma Conta de Armazenamento encriptada, KeyVault e Registo do Applications Insights
Criar espaço de trabalho AML com vários Datasets & Datastores	Este modelo cria o espaço de trabalho do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados.
Crie um destino de computação AKS com um endereço IP privado	Este modelo cria um destino de computação AKS em determinado espaço de trabalho do serviço Azure Machine Learning com um endereço IP privado.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning	Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Esta configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a utilizar o Azure Machine Learning.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK)	Este modelo de implantação especifica como criar um espaço de trabalho do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK)	Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (legado)	Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede.
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (vnet)	Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede.
Implantar o Secure Azure AI Studio com uma rede virtual gerenciada	Este modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de rede e identidade.

Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)

O tipo de recurso de espaços de trabalho pode ser implantado com operações que visam:

• Grupo de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-03-01-preview"
  name = "string"
  identity = {
    type = "SystemAssigned"
  }
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      applicationInsights = "string"
      batchaiWorkspace = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      friendlyName = "string"
      keyVault = "string"
      storageAccount = "string"
    }
  })
}

Valores de propriedade

Identidade

Designação	Descrição	Valor
tipo	O tipo de identidade.	'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/espaços de trabalho

Designação	Descrição	Valor
identidade	A identidade do recurso.	Identidade
Localização	Especifica o local do recurso.	string
Designação	O nome do recurso	string (obrigatório)
propriedades	As propriedades do espaço de trabalho de aprendizado de máquina.	WorkspaceProperties
Etiquetas	Etiquetas de recursos	Dicionário de nomes e valores de tags.
tipo	O tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2018-03-01-pré-visualização"

Tags de Recursos

Designação	Descrição	Valor

WorkspaceProperties

Designação	Descrição	Valor
applicationInsights	ID ARM dos insights do aplicativo associados a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
batchaiWorkspace	ID ARM do espaço de trabalho Batch AI associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
containerRegistry	ID ARM do registo de contentor associado a esta área de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
Descrição	A descrição deste espaço de trabalho.	string
discoveryUrl	Url para o serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de aprendizado de máquina	string
friendlyNome	O nome amigável para este espaço de trabalho. Este nome em mutável	string
keyVault [en]	ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string
storageAccount	ID ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado	string