Copiar e transformar dados no Banco de Dados SQL do Azure usando o Azure Data Factory ou o Azure Synapse Analytics

Artigo
06/17/2024

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

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Este artigo descreve como usar a Atividade de Cópia no Azure Data Factory ou nos pipelines do Azure Synapse para copiar dados de e para o Banco de Dados SQL do Azure e usar o Fluxo de Dados para transformar dados no Banco de Dados SQL do Azure. Para saber mais, leia o artigo introdutório do Azure Data Factory ou do Azure Synapse Analytics.

Capacidades suportadas

Este conector da Base de Dados SQL do Azure tem suporte para as seguintes capacidades:

Capacidades suportadas	IR	Ponto final privado gerido
Atividade de cópia (origem/coletor)	(1) (2)	✓
Mapeando o fluxo de dados (origem/coletor)	(1)	✓
Atividade de Pesquisa	(1) (2)	✓
Atividade GetMetadata	(1) (2)	✓
Atividade de script	(1) (2)	✓
Atividade de procedimento armazenado	(1) (2)	✓

(1) Tempo de execução de integração do Azure (2) Tempo de execução de integração auto-hospedado

Para atividade de cópia, este conector do Banco de Dados SQL do Azure dá suporte a estas funções:

Copiar dados usando a autenticação SQL e a autenticação de token do Aplicativo Microsoft Entra com uma entidade de serviço ou identidades gerenciadas para recursos do Azure.
Como origem, recuperando dados usando uma consulta SQL ou um procedimento armazenado. Você também pode optar por copiar paralelamente de uma fonte do Banco de Dados SQL do Azure, consulte a seção Cópia paralela do banco de dados SQL para obter detalhes.
Como um coletor, criando automaticamente a tabela de destino se não existir com base no esquema de origem; anexar dados a uma tabela ou invocar um procedimento armazenado com lógica personalizada durante a cópia.

Se você usar a camada sem servidor do Banco de Dados SQL do Azure, observe que, quando o servidor estiver pausado, a execução da atividade falhará em vez de aguardar que a retomada automática esteja pronta. Você pode adicionar repetição de atividade ou encadear atividades adicionais para garantir que o servidor esteja ativo após a execução real.

Importante

Se você copiar dados usando o tempo de execução de integração do Azure, configure uma regra de firewall no nível do servidor para que os serviços do Azure possam acessar o servidor. Se você copiar dados usando um tempo de execução de integração auto-hospedado, configure o firewall para permitir o intervalo de IP apropriado. Esse intervalo inclui o IP da máquina usado para se conectar ao Banco de Dados SQL do Azure.

Começar agora

Para executar a atividade Copiar com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:

Criar um serviço vinculado do Banco de Dados SQL do Azure usando a interface do usuário

Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado do Banco de Dados SQL do Azure na interface do usuário do portal do Azure.

Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:
- Fábrica de Dados do Azure
- Azure Synapse
Procure SQL e selecione o conector do Banco de Dados SQL do Azure.
Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.

Detalhes de configuração do conector

As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir o Azure Data Factory ou entidades de pipeline Synapse específicas para um conector do Banco de Dados SQL do Azure.

Propriedades do serviço vinculado

A versão recomendada do conector do Banco de Dados SQL do Azure dá suporte ao TLS 1.3. Consulte esta seção para atualizar sua versão do conector do Banco de Dados SQL do Azure a partir da versão herdada . Para obter os detalhes da propriedade, consulte as seções correspondentes.

Versão recomendada
Versão legada

Gorjeta

Se você acertar um erro com o código de erro "UserErrorFailedToConnectToSqlServer" e uma mensagem como "O limite de sessão para o banco de dados é XXX e foi atingido", adicione Pooling=false à sua cadeia de conexão e tente novamente. Pooling=falsetambém é recomendado para a configuração de serviço vinculado do tipo SHIR (Self Hosted Integration Runtime). O pool e outros parâmetros de conexão podem ser adicionados como novos nomes e valores de parâmetros na seção Propriedades de conexão adicionais do formulário de criação de serviço vinculado.

Versão recomendada

Estas propriedades genéricas têm suporte para um serviço vinculado do Banco de Dados SQL do Azure quando você aplica a versão recomendada :

Property	Descrição	Obrigatório
tipo	A propriedade type deve ser definida como AzureSqlDatabase.	Sim
servidor	O nome ou endereço de rede da instância do SQL Server à qual você deseja se conectar.	Sim
base de dados	O nome do banco de dados.	Sim
authenticationType	O tipo usado para autenticação. Os valores permitidos são SQL (padrão), ServicePrincipal, SystemAssignedManagedIdentity, UserAssignedManagedIdentity. Vá para a seção de autenticação relevante sobre propriedades e pré-requisitos específicos.	Sim
alwaysEncryptedSettings	Especifique as informações alwaysencryptedsettings necessárias para habilitar o Always Encrypted para proteger dados confidenciais armazenados no SQL Server usando identidade gerenciada ou entidade de serviço. Para obter mais informações, consulte o exemplo JSON seguindo a tabela e a seção Usando sempre criptografado . Se não for especificado, a configuração padrão sempre criptografada será desabilitada.	Não
encriptar	Indique se a criptografia TLS é necessária para todos os dados enviados entre o cliente e o servidor. Opções: obrigatório (para verdadeiro, padrão)/opcional (para falso)/estrito.	Não
trustServerCertificate	Indique se o canal será criptografado enquanto ignora a cadeia de certificados para validar a confiança.	Não
hostNameInCertificate	O nome do host a ser usado ao validar o certificado do servidor para a conexão. Quando não especificado, o nome do servidor é usado para validação de certificado.	Não
ConecteVia	Esse tempo de execução de integração é usado para se conectar ao armazenamento de dados. Você pode usar o tempo de execução de integração do Azure ou um tempo de execução de integração auto-hospedado se seu armazenamento de dados estiver localizado em uma rede privada. Se não for especificado, o tempo de execução de integração padrão do Azure será usado.	Não

Para obter propriedades de conexão adicionais, consulte a tabela abaixo:

Property	Descrição	Obrigatório
applicationIntent	O tipo de carga de trabalho do aplicativo ao se conectar a um servidor. Os valores permitidos são `ReadOnly` e `ReadWrite`.	Não
connectTimeout	O período de tempo (em segundos) para aguardar uma conexão com o servidor antes de encerrar a tentativa e gerar um erro.	Não
connectRetryCount	O número de reconexões tentadas após a identificação de uma falha de conexão ociosa. O valor deve ser um número inteiro entre 0 e 255.	Não
connectRetryInterval	A quantidade de tempo (em segundos) entre cada tentativa de reconexão após a identificação de uma falha de conexão ociosa. O valor deve ser um número inteiro entre 1 e 60.	Não
loadBalanceTimeout	O tempo mínimo (em segundos) para a conexão viver no pool de conexões antes que a conexão seja destruída.	Não
commandTimeout	O tempo de espera padrão (em segundos) antes de encerrar a tentativa de executar um comando e gerar um erro.	Não
Segurança integrada	Os valores permitidos são `true` ou `false`. Ao especificar `false`, indique se userName e password estão especificados na conexão. Ao especificar `true`, indica se as credenciais atuais da conta do Windows são usadas para autenticação.	Não
Parceiro de failover	O nome ou endereço do servidor parceiro ao qual se conectar se o servidor primário estiver inativo.	Não
maxPoolSize	O número máximo de conexões permitido no pool de conexões para a conexão específica.	Não
minPoolSize	O número mínimo de conexões permitidas no pool de conexões para a conexão específica.	Não
multipleActiveResultSets	Os valores permitidos são `true` ou `false`. Quando você especifica `true`, um aplicativo pode manter vários conjuntos de resultados ativos (MARS). Quando você especifica `false`, um aplicativo deve processar ou cancelar todos os conjuntos de resultados de um lote antes de poder executar quaisquer outros lotes nessa conexão.	Não
multiSubnetFailover	Os valores permitidos são `true` ou `false`. Se seu aplicativo estiver se conectando a um grupo de disponibilidade (AG) AlwaysOn em sub-redes diferentes, definir essa propriedade para `true` fornecer deteção e conexão mais rápidas com o servidor ativo no momento.	Não
packetSize	O tamanho em bytes dos pacotes de rede usados para se comunicar com uma instância do servidor.	Não
Agrupamento	Os valores permitidos são `true` ou `false`. Quando você especificar `true`, a conexão será agrupada. Quando você especificar `false`, a conexão será aberta explicitamente toda vez que a conexão for solicitada.	Não

Autenticação do SQL

Para usar a autenticação SQL, além das propriedades genéricas descritas na seção anterior, especifique as seguintes propriedades:

Property	Descrição	Obrigatório
nome de utilizador	O nome de usuário usado para se conectar ao servidor.	Sim
password	A senha para o nome de usuário. Marque este campo como SecureString para armazená-lo com segurança. Ou, você pode fazer referência a um segredo armazenado no Cofre da Chave do Azure.	Sim

Exemplo: usando a autenticação SQL

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlDatabase",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "SQL",
            "userName": "<user name>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemplo: palavra-passe no Cofre de Chaves do Azure

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlDatabase",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "SQL",
            "userName": "<user name>",
            "password": {
                "type": "AzureKeyVaultSecret",
                "store": {
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>",
                    "type": "LinkedServiceReference"
                },
                "secretName": "<secretName>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemplo: Usar sempre criptografado

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlDatabase",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "SQL",
            "userName": "<user name>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            },
            "alwaysEncryptedSettings": {
                "alwaysEncryptedAkvAuthType": "ServicePrincipal",
                "servicePrincipalId": "<service principal id>",
                "servicePrincipalKey": {
                    "type": "SecureString",
                    "value": "<service principal key>"
                }
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Autenticação do principal de serviço

Para usar a autenticação da entidade de serviço, além das propriedades genéricas descritas na seção anterior, especifique as seguintes propriedades:

Property	Descrição	Obrigatório
servicePrincipalId	Especifique o ID do cliente do aplicativo.	Sim
servicePrincipalCredential	A credencial da entidade de serviço. Especifique a chave do aplicativo. Marque este campo como SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure.	Sim
tenant	Especifique as informações do locatário, como o nome de domínio ou ID do locatário, sob o qual seu aplicativo reside. Recupere-o passando o mouse no canto superior direito do portal do Azure.	Sim
azureCloudType	Para autenticação da entidade de serviço, especifique o tipo de ambiente de nuvem do Azure no qual seu aplicativo Microsoft Entra está registrado. Os valores permitidos são AzurePublic, AzureChina, AzureUsGovernment e AzureGermany. Por padrão, a fábrica de dados ou o ambiente de nuvem do pipeline Synapse é usado.	Não

Você também precisa seguir os passos abaixo:

Crie um aplicativo Microsoft Entra a partir do portal do Azure. Anote o nome do aplicativo e os seguintes valores que definem o serviço vinculado:
- ID da aplicação
- Chave de aplicação
- ID de Inquilino do
Provisione um administrador do Microsoft Entra para seu servidor no portal do Azure, se ainda não tiver feito isso. O administrador do Microsoft Entra deve ser um usuário do Microsoft Entra ou um grupo do Microsoft Entra, mas não pode ser uma entidade de serviço. Esta etapa é feita para que, na próxima etapa, você possa usar uma identidade do Microsoft Entra para criar um usuário de banco de dados contido para a entidade de serviço.
Crie usuários de banco de dados contidos para a entidade de serviço. Conecte-se ao banco de dados do qual você deseja copiar dados usando ferramentas como o SQL Server Management Studio, com uma identidade Microsoft Entra que tenha pelo menos a permissão ALTER ANY USER. Execute o seguinte T-SQL:
```
CREATE USER [your application name] FROM EXTERNAL PROVIDER;
```
Conceda à entidade de serviço as permissões necessárias como normalmente faz para usuários SQL ou outros. Execute o código a seguir. Para mais opções, consulte este documento.
```
ALTER ROLE [role name] ADD MEMBER [your application name];
```
Configure um serviço vinculado do Banco de Dados SQL do Azure em um espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse.

Exemplo de serviço vinculado que usa a autenticação da entidade de serviço

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlDatabase",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "hostNameInCertificate": "<host name>",
            "authenticationType": "ServicePrincipal",
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalCredential": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<application key>"
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo sistema

Um data factory ou espaço de trabalho Synapse pode ser associado a uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema para recursos do Azure que representa o serviço ao autenticar em outros recursos no Azure. Você pode usar essa identidade gerenciada para autenticação do Banco de Dados SQL do Azure. A fábrica designada ou o espaço de trabalho Synapse pode acessar e copiar dados de ou para seu banco de dados usando essa identidade.

Para usar a autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo sistema, especifique as propriedades genéricas descritas na seção anterior e siga estas etapas.

Provisione um administrador do Microsoft Entra para seu servidor no portal do Azure, se ainda não tiver feito isso. O administrador do Microsoft Entra pode ser um usuário do Microsoft Entra ou um grupo do Microsoft Entra. Se você conceder ao grupo com identidade gerenciada uma função de administrador, ignore as etapas 3 e 4. O administrador tem acesso total à base de dados.
Crie usuários de banco de dados contidos para a identidade gerenciada. Conecte-se ao banco de dados do qual você deseja copiar dados usando ferramentas como o SQL Server Management Studio, com uma identidade Microsoft Entra que tenha pelo menos a permissão ALTER ANY USER. Execute o seguinte T-SQL:
```
CREATE USER [your_resource_name] FROM EXTERNAL PROVIDER;
```
Conceda a identidade gerenciada necessária permissões como você normalmente faz para usuários SQL e outros. Execute o código a seguir. Para mais opções, consulte este documento.
```
ALTER ROLE [role name] ADD MEMBER [your_resource_name];
```
Configure um serviço vinculado do Banco de Dados SQL do Azure.

Exemplo

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlDatabase",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "SystemAssignedManagedIdentity"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário

Um data factory ou espaço de trabalho Synapse pode ser associado a uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário que representa o serviço ao autenticar outros recursos no Azure. Você pode usar essa identidade gerenciada para autenticação do Banco de Dados SQL do Azure. A fábrica designada ou o espaço de trabalho Synapse pode acessar e copiar dados de ou para seu banco de dados usando essa identidade.

Para usar a autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário, além das propriedades genéricas descritas na seção anterior, especifique as seguintes propriedades:

Property	Descrição	Obrigatório
credenciais	Especifique a identidade gerenciada atribuída pelo usuário como o objeto de credencial.	Sim

Você também precisa seguir os passos abaixo:

Provisione um administrador do Microsoft Entra para seu servidor no portal do Azure, se ainda não tiver feito isso. O administrador do Microsoft Entra pode ser um usuário do Microsoft Entra ou um grupo do Microsoft Entra. Se você conceder ao grupo com identidade gerenciada atribuída pelo usuário uma função de administrador, ignore as etapas 3. O administrador tem acesso total à base de dados.
Crie usuários de banco de dados contidos para a identidade gerenciada atribuída pelo usuário. Conecte-se ao banco de dados do qual você deseja copiar dados usando ferramentas como o SQL Server Management Studio, com uma identidade Microsoft Entra que tenha pelo menos a permissão ALTER ANY USER. Execute o seguinte T-SQL:
```
CREATE USER [your_resource_name] FROM EXTERNAL PROVIDER;
```
Crie uma ou várias identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário e conceda à identidade gerenciada atribuída pelo usuário as permissões necessárias como você normalmente faz para usuários SQL e outros. Execute o código a seguir. Para mais opções, consulte este documento.
```
ALTER ROLE [role name] ADD MEMBER [your_resource_name];
```
Atribua uma ou várias identidades gerenciadas atribuídas pelo usuário ao seu data factory e crie credenciais para cada identidade gerenciada atribuída pelo usuário.
Configure um serviço vinculado do Banco de Dados SQL do Azure.

Exemplo

{
    "name": "AzureSqlDbLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSqlDatabase",
        "typeProperties": {
            "server": "<name or network address of the SQL server instance>",
            "database": "<database name>",
            "encrypt": "<encrypt>",
            "trustServerCertificate": false,
            "authenticationType": "UserAssignedManagedIdentity",
            "credential": {
                "referenceName": "credential1",
                "type": "CredentialReference"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Versão legada

Estas propriedades genéricas têm suporte para um serviço vinculado do Banco de Dados SQL do Azure quando você aplica a versão herdada :

Property	Descrição	Obrigatório
tipo	A propriedade type deve ser definida como AzureSqlDatabase.	Sim
connectionString	Especifique as informações necessárias para se conectar à instância do Banco de Dados SQL do Azure para a propriedade connectionString . Você também pode colocar uma senha ou chave principal de serviço no Cofre de Chaves do Azure. Se for autenticação SQL, extraia a `password` configuração da cadeia de conexão. Para obter mais informações, consulte Armazenar credenciais no Cofre da Chave do Azure.	Sim
alwaysEncryptedSettings	Especifique as informações alwaysencryptedsettings necessárias para habilitar o Always Encrypted para proteger dados confidenciais armazenados no SQL Server usando identidade gerenciada ou entidade de serviço. Para obter mais informações, consulte a seção Usando sempre criptografado . Se não for especificado, a configuração padrão sempre criptografada será desabilitada.	Não
ConecteVia	Esse tempo de execução de integração é usado para se conectar ao armazenamento de dados. Você pode usar o tempo de execução de integração do Azure ou um tempo de execução de integração auto-hospedado se seu armazenamento de dados estiver localizado em uma rede privada. Se não for especificado, o tempo de execução de integração padrão do Azure será usado.	Não

Para diferentes tipos de autenticação, consulte as seguintes seções sobre propriedades específicas e pré-requisitos, respectivamente:

Autenticação SQL para a versão herdada
Autenticação da entidade de serviço para a versão herdada
Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo sistema para a versão herdada
Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário para a versão herdada

Autenticação SQL para a versão herdada

Para usar a autenticação SQL, especifique as propriedades genéricas descritas na seção anterior.

Autenticação da entidade de serviço para a versão herdada

Para usar a autenticação da entidade de serviço, além das propriedades genéricas descritas na seção anterior, especifique as seguintes propriedades:

Property	Descrição	Obrigatório
servicePrincipalId	Especifique o ID do cliente do aplicativo.	Sim
servicePrincipalKey	Especifique a chave do aplicativo. Marque este campo como SecureString para armazená-lo com segurança ou fazer referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure.	Sim
tenant	Especifique as informações do locatário, como o nome de domínio ou ID do locatário, sob o qual seu aplicativo reside. Recupere-o passando o mouse no canto superior direito do portal do Azure.	Sim
azureCloudType	Para autenticação da entidade de serviço, especifique o tipo de ambiente de nuvem do Azure no qual seu aplicativo Microsoft Entra está registrado. Os valores permitidos são AzurePublic, AzureChina, AzureUsGovernment e AzureGermany. Por padrão, a fábrica de dados ou o ambiente de nuvem do pipeline Synapse é usado.	Não

Você também precisa seguir as etapas em Autenticação da entidade de serviço para conceder a permissão correspondente.

Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo sistema para a versão herdada

Para usar a autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo sistema, siga a mesma etapa para a versão recomendada em Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo sistema.

Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário para versão herdada

Para usar a autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário, siga a mesma etapa para a versão recomendada em Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

Propriedades do conjunto de dados

Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte Conjuntos de dados.

As seguintes propriedades têm suporte para o conjunto de dados do Banco de Dados SQL do Azure:

Property	Descrição	Obrigatório
tipo	A propriedade type do conjunto de dados deve ser definida como AzureSqlTable.	Sim
esquema	Nome do esquema.	Não para a fonte, Sim para o lavatório
tabela	Nome da tabela/vista.	Não para a fonte, Sim para o lavatório
tableName	Nome da tabela/vista com esquema. Esta propriedade é suportada para compatibilidade com versões anteriores. Para nova carga de trabalho, use `schema` e `table`.	Não para a fonte, Sim para o lavatório

Exemplo de propriedades de conjunto de dados

{
    "name": "AzureSQLDbDataset",
    "properties":
    {
        "type": "AzureSqlTable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Azure SQL Database linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, retrievable during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "schema": "<schema_name>",
            "table": "<table_name>"
        }
    }
}

Propriedades da atividade Copy

Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir atividades, consulte Pipelines. Esta seção fornece uma lista de propriedades suportadas pela fonte e coletor do Banco de Dados SQL do Azure.

Banco de Dados SQL do Azure como a origem

Gorjeta

Para carregar dados do Banco de Dados SQL do Azure de forma eficiente usando o particionamento de dados, saiba mais em Cópia paralela do banco de dados SQL.

Para copiar dados do Banco de Dados SQL do Azure, as seguintes propriedades são suportadas na seção de fonte de atividade de cópia:

Property	Descrição	Obrigatório
tipo	A propriedade type da fonte de atividade de cópia deve ser definida como AzureSqlSource. O tipo "SqlSource" ainda é suportado para compatibilidade com versões anteriores.	Sim
sqlReaderQuery	Esta propriedade usa a consulta SQL personalizada para ler dados. Um exemplo é `select * from MyTable`.	Não
sqlReaderStoredProcedureName	O nome do procedimento armazenado que lê dados da tabela de origem. A última instrução SQL deve ser uma instrução SELECT no procedimento armazenado.	Não
storedProcedureParameters	Parâmetros para o procedimento armazenado. Os valores permitidos são pares de nome ou valor. Os nomes e o invólucro dos parâmetros devem corresponder aos nomes e invólucros dos parâmetros do procedimento armazenado.	Não
Nível de isolamento	Especifica o comportamento de bloqueio de transação para a fonte SQL. Os valores permitidos são: ReadCommitted, ReadUncommitted, RepeatableRead, Serializable, Snapshot. Se não for especificado, o nível de isolamento padrão do banco de dados será usado. Consulte este documento para obter mais detalhes.	Não
partitionOptions	Especifica as opções de particionamento de dados usadas para carregar dados do Banco de Dados SQL do Azure. Os valores permitidos são: None (padrão), PhysicalPartitionsOfTable e DynamicRange. Quando uma opção de partição é habilitada (ou seja, não `None`), o grau de paralelismo para carregar simultaneamente dados de um Banco de Dados SQL do Azure é controlado pela `parallelCopies` configuração na atividade de cópia.	Não
partitionSettings	Especifique o grupo de configurações para particionamento de dados. Aplique quando a opção de partição não `None`for .	Não
Em `partitionSettings`:
partitionColumnName	Especifique o nome da coluna de origem no número inteiro ou no tipo data/data/hora (`int`, `smallint`, `bigint`, `date`, `smalldatetimedatetimedatetime2`, , ou `datetimeoffset`) que será usado pelo particionamento de intervalo para cópia paralela. Se não for especificado, o índice ou a chave primária da tabela será detetado automaticamente e usado como a coluna de partição. Aplique quando a opção de partição for `DynamicRange`. Se você usar uma consulta para recuperar os dados de origem, conecte `?DfDynamicRangePartitionCondition` a cláusula WHERE. Para obter um exemplo, consulte a seção Cópia paralela do banco de dados SQL.	Não
partiçãoUpperBound	O valor máximo da coluna de partição para divisão do intervalo de partições. Esse valor é usado para decidir a passada da partição, não para filtrar as linhas na tabela. Todas as linhas na tabela ou no resultado da consulta serão particionadas e copiadas. Se não for especificado, a atividade de cópia detetará automaticamente o valor. Aplique quando a opção de partição for `DynamicRange`. Para obter um exemplo, consulte a seção Cópia paralela do banco de dados SQL.	Não
partiçãoLowerBound	O valor mínimo da coluna de partição para divisão do intervalo de partições. Esse valor é usado para decidir a passada da partição, não para filtrar as linhas na tabela. Todas as linhas na tabela ou no resultado da consulta serão particionadas e copiadas. Se não for especificado, a atividade de cópia detetará automaticamente o valor. Aplique quando a opção de partição for `DynamicRange`. Para obter um exemplo, consulte a seção Cópia paralela do banco de dados SQL.	Não

Tenha em atenção os seguintes pontos:

Se sqlReaderQuery for especificado para AzureSqlSource, a atividade de cópia executará essa consulta na fonte do Banco de Dados SQL do Azure para obter os dados. Você também pode especificar um procedimento armazenado especificando sqlReaderStoredProcedureName e storedProcedureParameters se o procedimento armazenado tiver parâmetros.
Ao usar o procedimento armazenado na origem para recuperar dados, observe se o procedimento armazenado for projetado como retornando esquema diferente quando um valor de parâmetro diferente for passado, você poderá encontrar falha ou ver um resultado inesperado ao importar esquema da interface do usuário ou ao copiar dados para o banco de dados SQL com a criação automática de tabelas.

Exemplo de consulta SQL

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromAzureSQLDatabase",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Azure SQL Database input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "AzureSqlSource",
                "sqlReaderQuery": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Exemplo de procedimento armazenado

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromAzureSQLDatabase",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Azure SQL Database input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "AzureSqlSource",
                "sqlReaderStoredProcedureName": "CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters",
                "storedProcedureParameters": {
                    "stringData": { "value": "str3" },
                    "identifier": { "value": "$$Text.Format('{0:yyyy}', <datetime parameter>)", "type": "Int"}
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Definição de procedimento armazenado

CREATE PROCEDURE CopyTestSrcStoredProcedureWithParameters
(
    @stringData varchar(20),
    @identifier int
)
AS
SET NOCOUNT ON;
BEGIN
     select *
     from dbo.UnitTestSrcTable
     where dbo.UnitTestSrcTable.stringData != stringData
    and dbo.UnitTestSrcTable.identifier != identifier
END
GO

Banco de Dados SQL do Azure como o coletor

Gorjeta

Saiba mais sobre os comportamentos, configurações e práticas recomendadas de gravação com suporte em Práticas recomendadas para carregar dados no Banco de Dados SQL do Azure.

Para copiar dados para o Banco de Dados SQL do Azure, as seguintes propriedades são suportadas na seção coletor de atividade de cópia:

Property	Descrição	Obrigatório
tipo	A propriedade type do coletor de atividade de cópia deve ser definida como AzureSqlSink. O tipo "SqlSink" ainda é suportado para compatibilidade com versões anteriores.	Sim
pré-CopyScript	Especifique uma consulta SQL para que a atividade de cópia seja executada antes de gravar dados no Banco de Dados SQL do Azure. É invocado apenas uma vez por execução de cópia. Use essa propriedade para limpar os dados pré-carregados.	Não
tableOption	Especifica se a tabela de coletor deve ser criada automaticamente se não existir com base no esquema de origem. A criação automática de tabelas não é suportada quando o coletor especifica o procedimento armazenado. Os valores permitidos são: `none` (padrão), `autoCreate`.	Não
sqlWriterStoredProcedureName	O nome do procedimento armazenado que define como aplicar dados de origem em uma tabela de destino. Este procedimento armazenado é invocado por lote. Para operações que são executadas apenas uma vez e não têm nada a ver com dados de origem, por exemplo, excluir ou trugar, use a `preCopyScript` propriedade. Veja o exemplo de Invocar um procedimento armazenado de um coletor SQL.	Não
storedProcedureTableTypeParameterName	O nome do parâmetro do tipo de tabela especificado no procedimento armazenado.	Não
sqlWriterTableType	O nome do tipo de tabela a ser usado no procedimento armazenado. A atividade de cópia torna os dados que estão sendo movidos disponíveis em uma tabela temporária com esse tipo de tabela. O código de procedimento armazenado pode mesclar os dados que estão sendo copiados com os dados existentes.	Não
storedProcedureParameters	Parâmetros para o procedimento armazenado. Os valores permitidos são pares de nome e valor. Os nomes e o invólucro dos parâmetros devem corresponder aos nomes e invólucros dos parâmetros do procedimento armazenado.	Não
writeBatchSize	Número de linhas a serem inseridas na tabela SQL por lote. O valor permitido é inteiro (número de linhas). Por padrão, o serviço determina dinamicamente o tamanho de lote apropriado com base no tamanho da linha.	Não
writeBatchTimeout	O tempo de espera para que a operação de inserção, upsert e procedimento armazenado seja concluída antes que ele atinja o tempo limite. Os valores permitidos são para o período de tempo. Um exemplo é "00:30:00" por 30 minutos. Se nenhum valor for especificado, o tempo limite será padronizado como "00:30:00".	Não
disableMetricsCollection	O serviço coleta métricas como DTUs do Banco de Dados SQL do Azure para otimização de desempenho de cópia e recomendações, o que introduz acesso adicional ao banco de dados mestre. Se você estiver preocupado com esse comportamento, especifique `true` para desativá-lo.	Não (o padrão é `false`)
maxConcurrentConnections	O limite superior de conexões simultâneas estabelecidas para o armazenamento de dados durante a execução da atividade. Especifique um valor somente quando quiser limitar conexões simultâneas.	Não
WriteBehavior	Especifique o comportamento de gravação para a atividade de cópia para carregar dados no Banco de Dados SQL do Azure. O valor permitido é Inserir e Upsert. Por padrão, o serviço usa inserir para carregar dados.	Não
upsertSettings	Especifique o grupo de configurações para o comportamento de gravação. Aplique quando a opção WriteBehavior for `Upsert`.	Não
Em `upsertSettings`:
useTempDB	Especifique se deseja usar a tabela temporária global ou a tabela física como a tabela provisória para upsert. Por padrão, o serviço usa a tabela temporária global como a tabela provisória. valor é `true`.	Não
interimSchemaName	Especifique o esquema provisório para criar uma tabela provisória se a tabela física for usada. Nota: o usuário precisa ter a permissão para criar e excluir tabela. Por padrão, a tabela provisória compartilhará o mesmo esquema da tabela de coletores. Aplique quando a opção useTempDB for `False`.	Não
chaves	Especifique os nomes das colunas para identificação de linha exclusiva. Uma única chave ou uma série de chaves podem ser usadas. Se não for especificado, a chave primária será usada.	Não

Exemplo 1: Acrescentar dados

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSQLDatabase",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Azure SQL Database output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "AzureSqlSink",
                "tableOption": "autoCreate",
                "writeBatchSize": 100000
            }
        }
    }
]

Exemplo 2: Invocar um procedimento armazenado durante a cópia

Saiba mais detalhes em Invocar um procedimento armazenado a partir de um coletor SQL.

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSQLDatabase",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Azure SQL Database output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "AzureSqlSink",
                "sqlWriterStoredProcedureName": "CopyTestStoredProcedureWithParameters",
                "storedProcedureTableTypeParameterName": "MyTable",
                "sqlWriterTableType": "MyTableType",
                "storedProcedureParameters": {
                    "identifier": { "value": "1", "type": "Int" },
                    "stringData": { "value": "str1" }
                }
            }
        }
    }
]

Exemplo 3: Dados Upsert

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSQLDatabase",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Azure SQL Database output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "AzureSqlSink",
                "tableOption": "autoCreate",
                "writeBehavior": "upsert",
                "upsertSettings": {
                    "useTempDB": true,
                    "keys": [
                        "<column name>"
                    ]
                },
            }
        }
    }
]

Cópia paralela do banco de dados SQL

O conector do Banco de Dados SQL do Azure na atividade de cópia fornece particionamento de dados interno para copiar dados em paralelo. Você pode encontrar opções de particionamento de dados na guia Origem da atividade de cópia.

Captura de ecrã das opções de partição

Quando você habilita a cópia particionada, a atividade de cópia executa consultas paralelas na fonte do Banco de Dados SQL do Azure para carregar dados por partições. O grau paralelo é controlado pela parallelCopies configuração na atividade de cópia. Por exemplo, se você definir parallelCopies como quatro, o serviço gerará e executará simultaneamente quatro consultas com base na opção e nas configurações de partição especificadas, e cada consulta recuperará uma parte dos dados do Banco de Dados SQL do Azure.

Sugere-se que habilite a cópia paralela com particionamento de dados, especialmente quando carrega uma grande quantidade de dados do Banco de Dados SQL do Azure. A seguir estão sugeridas configurações para diferentes cenários. Ao copiar dados para o armazenamento de dados baseado em arquivo, é recomendável gravar em uma pasta como vários arquivos (especifique apenas o nome da pasta), caso em que o desempenho é melhor do que gravar em um único arquivo.

Cenário	Configurações sugeridas
Carga completa a partir de uma mesa grande, com divisórias físicas.	Opção de partição: Partições físicas da tabela. Durante a execução, o serviço deteta automaticamente as partições físicas e copia os dados por partições. Para verificar se a sua tabela tem partição física ou não, pode consultar esta consulta.
Carga completa a partir de uma tabela grande, sem partições físicas, enquanto com uma coluna inteira ou datetime para particionamento de dados.	Opções de partição: Partição de intervalo dinâmico. Coluna de partição (opcional): especifique a coluna usada para particionar dados. Se não for especificado, o índice ou a coluna de chave primária será usado. Limite superior da partição e limite inferior da partição (opcional): Especifique se deseja determinar o passo da partição. Isso não é para filtrar as linhas na tabela, todas as linhas na tabela serão particionadas e copiadas. Se não for especificado, a atividade de cópia detetará automaticamente os valores. Por exemplo, se a coluna de partição "ID" tiver valores que variam de 1 a 100 e você definir o limite inferior como 20 e o limite superior como 80, com cópia paralela como 4, o serviço recuperará dados por 4 partições - IDs no intervalo <=20, [21, 50], [51, 80] e >=81, respectivamente.
Carregue uma grande quantidade de dados usando uma consulta personalizada, sem partições físicas, enquanto com uma coluna inteira ou data/data/hora para particionamento de dados.	Opções de partição: Partição de intervalo dinâmico. Consulta: `SELECT * FROM <TableName> WHERE ?DfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>`. Coluna de partição: especifique a coluna usada para particionar dados. Limite superior da partição e limite inferior da partição (opcional): Especifique se deseja determinar o passo da partição. Isso não é para filtrar as linhas na tabela, todas as linhas no resultado da consulta serão particionadas e copiadas. Se não for especificado, a atividade de cópia detetará automaticamente o valor. Por exemplo, se a coluna de partição "ID" tiver valores que variam de 1 a 100 e você definir o limite inferior como 20 e o limite superior como 80, com cópia paralela como 4, o serviço recuperará dados por 4 partições - IDs no intervalo <=20, [21, 50], [51, 80] e >=81, respectivamente. Aqui estão mais consultas de exemplo para diferentes cenários: 1. Consulte toda a tabela: `SELECT * FROM <TableName> WHERE ?DfDynamicRangePartitionCondition` 2. Consulta a partir de uma tabela com seleção de colunas e filtros adicionais de cláusula where: `SELECT <column_list> FROM <TableName> WHERE ?DfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>` 3. Consulta com subconsultas: `SELECT <column_list> FROM (<your_sub_query>) AS T WHERE ?DfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>` 4. Consulta com partição em subconsulta: `SELECT <column_list> FROM (SELECT <your_sub_query_column_list> FROM <TableName> WHERE ?DfDynamicRangePartitionCondition) AS T`

Práticas recomendadas para carregar dados com a opção de partição:

Escolha uma coluna distinta como coluna de partição (como chave primária ou chave exclusiva) para evitar distorção de dados.
Se a tabela tiver partição incorporada, use a opção de partição "Partições físicas da tabela" para obter um melhor desempenho.
Se você usar o Tempo de Execução de Integração do Azure para copiar dados, poderá definir "Unidades de Integração de Dados (DIU)" (>4) maiores para utilizar mais recursos de computação. Verifique os cenários aplicáveis lá.
"Grau de paralelismo de cópia" controlar os números de partição, definir este número muito grande às vezes prejudica o desempenho, recomendo definir este número como (DIU ou número de nós IR auto-hospedados) * (2 a 4).

Exemplo: carga completa a partir de uma mesa grande com partições físicas

"source": {
    "type": "AzureSqlSource",
    "partitionOption": "PhysicalPartitionsOfTable"
}

Exemplo: consulta com partição de intervalo dinâmico

"source": {
    "type": "AzureSqlSource",
    "query": "SELECT * FROM <TableName> WHERE ?DfDynamicRangePartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "DynamicRange",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<partition_column_name>",
        "partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>",
        "partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column (optional) to decide the partition stride, not as data filter>"
    }
}

Exemplo de consulta para verificar a partição física

SELECT DISTINCT s.name AS SchemaName, t.name AS TableName, pf.name AS PartitionFunctionName, c.name AS ColumnName, iif(pf.name is null, 'no', 'yes') AS HasPartition
FROM sys.tables AS t
LEFT JOIN sys.objects AS o ON t.object_id = o.object_id
LEFT JOIN sys.schemas AS s ON o.schema_id = s.schema_id
LEFT JOIN sys.indexes AS i ON t.object_id = i.object_id 
LEFT JOIN sys.index_columns AS ic ON ic.partition_ordinal > 0 AND ic.index_id = i.index_id AND ic.object_id = t.object_id 
LEFT JOIN sys.columns AS c ON c.object_id = ic.object_id AND c.column_id = ic.column_id 
LEFT JOIN sys.partition_schemes ps ON i.data_space_id = ps.data_space_id 
LEFT JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id = ps.function_id 
WHERE s.name='[your schema]' AND t.name = '[your table name]'

Se a tabela tiver partição física, você verá "HasPartition" como "sim" como a seguir.

Resultado da consulta SQL

Práticas recomendadas para carregar dados no Banco de Dados SQL do Azure

Ao copiar dados para o Banco de Dados SQL do Azure, você pode precisar de um comportamento de gravação diferente:

Acrescentar: Meus dados de origem têm apenas novos registros.
Upsert: Meus dados de origem têm inserções e atualizações.
Substituir: Quero recarregar uma tabela de dimensão inteira de cada vez.
Escrever com lógica personalizada: preciso de processamento extra antes da inserção final na tabela de destino.

Consulte as respetivas seções sobre como configurar no serviço e as práticas recomendadas.

Acrescentar dados

A anexação de dados é o comportamento padrão desse conector de coletor do Banco de Dados SQL do Azure. O serviço faz uma inserção em massa para gravar na sua tabela de forma eficiente. Você pode configurar a origem e o coletor de acordo com a atividade de cópia.

Fazer upsert de dados

A atividade de cópia agora suporta o carregamento nativo de dados em uma tabela temporária de banco de dados e, em seguida, atualize os dados na tabela de coletor se a chave existir e insira novos dados. Para saber mais sobre configurações de upsert em atividades de cópia, consulte Banco de Dados SQL do Azure como coletor.

Substituir a tabela inteira

Você pode configurar a propriedade preCopyScript no coletor de atividade de cópia. Nesse caso, para cada atividade de cópia executada, o serviço executa o script primeiro. Em seguida, ele executa a cópia para inserir os dados. Por exemplo, para substituir a tabela inteira pelos dados mais recentes, especifique um script para primeiro excluir todos os registros antes de carregar em massa os novos dados da fonte.

Gravar dados com lógica personalizada

As etapas para gravar dados com lógica personalizada são semelhantes às descritas na seção Dados Upsert. Quando precisar aplicar processamento extra antes da inserção final dos dados de origem na tabela de destino, você poderá carregar em uma tabela de preparo e, em seguida, invocar a atividade de procedimento armazenado ou invocar um procedimento armazenado no coletor de atividade de cópia para aplicar dados ou usar o Mapeamento de Fluxo de Dados.

Invocar um procedimento armazenado a partir de um coletor SQL

Ao copiar dados para o Banco de Dados SQL do Azure, você também pode configurar e invocar um procedimento armazenado especificado pelo usuário com parâmetros adicionais em cada lote da tabela de origem. O recurso de procedimento armazenado aproveita os parâmetros com valor de tabela.

Você pode usar um procedimento armazenado quando os mecanismos de cópia internos não atendem à finalidade. Um exemplo é quando você deseja aplicar processamento extra antes da inserção final dos dados de origem na tabela de destino. Alguns exemplos de processamento extra são quando você deseja mesclar colunas, procurar valores adicionais e inserir em mais de uma tabela.

O exemplo a seguir mostra como usar um procedimento armazenado para fazer um upsert em uma tabela no Banco de Dados SQL do Azure. Suponha que os dados de entrada e a tabela Marketing do coletor tenham três colunas: ProfileID, State e Category. Faça o upsert com base na coluna ProfileID e aplique-o apenas para uma categoria específica chamada "ProductA".

Em seu banco de dados, defina o tipo de tabela com o mesmo nome de sqlWriterTableType. O esquema do tipo de tabela é o mesmo que o esquema retornado pelos dados de entrada.
```
CREATE TYPE [dbo].[MarketingType] AS TABLE(
    [ProfileID] [varchar](256) NOT NULL,
    [State] [varchar](256) NOT NULL,
    [Category] [varchar](256) NOT NULL
)
```

Em seu banco de dados, defina o procedimento armazenado com o mesmo nome de sqlWriterStoredProcedureName. Ele lida com dados de entrada de sua fonte especificada e mescla na tabela de saída. O nome do parâmetro do tipo de tabela no procedimento armazenado é o mesmo que tableName definido no conjunto de dados.

CREATE PROCEDURE spOverwriteMarketing @Marketing [dbo].[MarketingType] READONLY, @category varchar(256)
AS
BEGIN
MERGE [dbo].[Marketing] AS target
USING @Marketing AS source
ON (target.ProfileID = source.ProfileID and target.Category = @category)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET State = source.State
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (ProfileID, State, Category)
    VALUES (source.ProfileID, source.State, source.Category);
END

No pipeline do Azure Data Factory ou Synapse, defina a seção do coletor SQL na atividade de cópia da seguinte maneira:

"sink": {
    "type": "AzureSqlSink",
    "sqlWriterStoredProcedureName": "spOverwriteMarketing",
    "storedProcedureTableTypeParameterName": "Marketing",
    "sqlWriterTableType": "MarketingType",
    "storedProcedureParameters": {
        "category": {
            "value": "ProductA"
        }
    }
}

Ao gravar dados no Banco de Dados SQL do Azure usando o procedimento armazenado, o coletor divide os dados de origem em minilotes e, em seguida, faz a inserção, para que a consulta extra no procedimento armazenado possa ser executada várias vezes. Se você tiver a consulta para que a atividade de cópia seja executada antes de gravar dados no Banco de Dados SQL do Azure, não é recomendável adicioná-la ao procedimento armazenado, adicione-a na caixa Script Pré-cópia.

Mapeando propriedades de fluxo de dados

Ao transformar dados em mapeamento de fluxo de dados, você pode ler e gravar em tabelas do Banco de Dados SQL do Azure. Para obter mais informações, consulte a transformação de origem e a transformação de coletor no mapeamento de fluxos de dados.

Transformação da fonte

As configurações específicas do Banco de Dados SQL do Azure estão disponíveis na guia Opções de Origem da transformação de origem.

Entrada: selecione se você aponta sua fonte para uma tabela (equivalente a Select * from <table-name>) ou insere uma consulta SQL personalizada.

Consulta: Se você selecionar Consulta no campo de entrada, insira uma consulta SQL para sua fonte. Essa configuração substitui qualquer tabela escolhida no conjunto de dados. As cláusulas Order By não são suportadas aqui, mas você pode definir uma instrução SELECT FROM completa. Você também pode usar funções de tabela definidas pelo usuário. select * from udfGetData() é um UDF em SQL que retorna uma tabela. Essa consulta produzirá uma tabela de origem que você pode usar em seu fluxo de dados. Usar consultas também é uma ótima maneira de reduzir linhas para testes ou pesquisas.

Gorjeta

A expressão de tabela comum (CTE) em SQL não é suportada no modo de consulta de fluxo de dados de mapeamento, porque o pré-requisito de usar esse modo é que as consultas podem ser usadas na cláusula de consulta SQL FROM, mas as CTEs não podem fazer isso. Para usar CTEs, você precisa criar um procedimento armazenado usando a seguinte consulta:

CREATE PROC CTESP @query nvarchar(max)
AS
BEGIN
EXECUTE sp_executesql @query;
END

Em seguida, use o modo Procedimento armazenado na transformação de origem do fluxo de dados de mapeamento e defina o @query exemplo with CTE as (select 'test' as a) select * from CTEsemelhante. Em seguida, você pode usar CTEs conforme o esperado.

Procedimento armazenado: escolha esta opção se desejar gerar uma projeção e dados de origem a partir de um procedimento armazenado executado a partir do banco de dados de origem. Você pode digitar o esquema, o nome do procedimento e os parâmetros ou clicar em Atualizar para solicitar que o serviço descubra os esquemas e os nomes dos procedimentos. Em seguida, você pode clicar em Importar para importar todos os parâmetros do procedimento usando o formulário @paraName.

Procedimento armazenado

Exemplo de SQL: Select * from MyTable where customerId > 1000 and customerId < 2000
Exemplo de SQL parametrizado: "select * from {$tablename} where orderyear > {$year}"

Tamanho do lote: insira um tamanho de lote para fragmentar dados grandes em leituras.

Nível de isolamento: O padrão para fontes SQL no mapeamento do fluxo de dados é ler sem confirmação. Você pode alterar o nível de isolamento aqui para um destes valores:

Leia Comprometido
Ler Não Comprometido
Leitura repetível
Serializável
Nenhum (ignorar o nível de isolamento)

Nível de isolamento

Habilitar extração incremental: use esta opção para informar ao ADF para processar apenas linhas que foram alteradas desde a última vez que o pipeline foi executado. Para habilitar a extração incremental com desvio de esquema, escolha tabelas baseadas em colunas Incremental/Marca d'água em vez de tabelas habilitadas para Captura de Dados de Alteração Nativa.

Coluna incremental: Ao usar o recurso de extração incremental, você deve escolher a data/hora ou a coluna numérica que deseja usar como marca d'água na tabela de origem.

Habilitar captura de dados de alteração nativa (Visualização): use esta opção para dizer ao ADF para processar apenas dados delta capturados pela tecnologia de captura de dados de alteração SQL desde a última vez que o pipeline foi executado. Com essa opção, os dados delta, incluindo inserção de linha, atualização e exclusão, serão carregados automaticamente sem a necessidade de qualquer coluna incremental. Você precisa habilitar a captura de dados de alteração no Banco de Dados SQL do Azure antes de usar essa opção no ADF. Para obter mais informações sobre essa opção no ADF, consulte Captura de dados de alteração nativa.

Comece a ler desde o início: definir essa opção com extração incremental instruirá o ADF a ler todas as linhas na primeira execução de um pipeline com a extração incremental ativada.

Transformação do lavatório

As configurações específicas do Banco de Dados SQL do Azure estão disponíveis na guia Configurações da transformação do coletor.

Método de atualização: determina quais operações são permitidas no destino do banco de dados. O padrão é permitir apenas inserções. Para atualizar, atualizar ou excluir linhas, uma transformação de linha de alteração é necessária para marcar linhas para essas ações. Para atualizações, upserts e exclusões, uma coluna ou colunas de chave devem ser definidas para determinar qual linha alterar.

Colunas-chave

O nome da coluna que você escolher como a chave aqui será usado pelo serviço como parte da atualização subsequente, upsert, excluir. Portanto, você deve escolher uma coluna que existe no mapeamento de coletor. Se desejar não escrever o valor nesta coluna de chave, clique em "Ignorar colunas de chave de escrita".

Você pode parametrizar a coluna de chave usada aqui para atualizar sua tabela de destino do Banco de Dados SQL do Azure. Se você tiver várias colunas para uma chave composta, clique em "Expressão personalizada" e poderá adicionar conteúdo dinâmico usando a linguagem de expressão de fluxo de dados, que pode incluir uma matriz de cadeias de caracteres com nomes de coluna para uma chave composta.

Ação da tabela: determina se todas as linhas da tabela de destino devem ser recriadas ou removidas antes da gravação.

Nenhuma: Nenhuma ação será feita para a mesa.
Recriar: A tabela será descartada e recriada. Necessário se criar uma nova tabela dinamicamente.
Truncate: Todas as linhas da tabela de destino serão removidas.

Tamanho do lote: Controla quantas linhas estão sendo escritas em cada bucket. Lotes maiores melhoram a compactação e a otimização da memória, mas correm o risco de exceções de falta de memória ao armazenar dados em cache.

Usar TempDB: Por padrão, o serviço usará uma tabela temporária global para armazenar dados como parte do processo de carregamento. Como alternativa, você pode desmarcar a opção "Usar TempDB" e, em vez disso, pedir ao serviço para armazenar a tabela de retenção temporária em um banco de dados de usuário localizado no banco de dados que está sendo usado para esse coletor.

Usar o Temp DB

Scripts SQL pré e pós: insira scripts SQL de várias linhas que serão executados antes (pré-processamento) e depois que os dados (pós-processamento) forem gravados no banco de dados do Sink

Captura de tela mostrando as configurações do coletor com scripts de processamento pré e pós-SQL.

Gorjeta

Recomenda-se quebrar scripts de lote único com vários comandos em vários lotes.
Somente instruções DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language) que retornam uma contagem de atualização simples podem ser executadas como parte de um lote. Saiba mais em Executando operações em lote

Processamento da linha de erro

Ao gravar no Banco de Dados SQL do Azure, determinadas linhas de dados podem falhar devido a restrições definidas pelo destino. Alguns erros comuns:

Dados binários ou de cadeia de caracteres seriam truncados na tabela
Não é possível inserir o valor NULL na coluna
A instrução INSERT entrou em conflito com a restrição CHECK

Por padrão, uma execução de fluxo de dados falhará no primeiro erro que receber. Você pode optar por Continuar no erro que permite que o fluxo de dados seja concluído mesmo que linhas individuais tenham erros. O serviço fornece diferentes opções para você lidar com essas linhas de erro.

Confirmação de transação: escolha se seus dados são gravados em uma única transação ou em lotes. Uma única transação proporcionará um desempenho pior, mas nenhum dado gravado será visível para outras pessoas até que a transação seja concluída.

Dados rejeitados de saída: se habilitado, você pode gerar as linhas de erro em um arquivo csv no Armazenamento de Blobs do Azure ou em uma conta do Azure Data Lake Storage Gen2 de sua escolha. Isso gravará as linhas de erro com três colunas adicionais: a operação SQL como INSERT ou UPDATE, o código de erro de fluxo de dados e a mensagem de erro na linha.

Relatar erro bem-sucedido: Se habilitado, o fluxo de dados será marcado como um sucesso, mesmo se forem encontradas linhas de erro.

Processamento da linha de erro

Mapeamento de tipo de dados para o Banco de Dados SQL do Azure

Quando os dados são copiados de ou para o Banco de Dados SQL do Azure, os mapeamentos a seguir são usados dos tipos de dados do Banco de Dados SQL do Azure para os tipos de dados provisórios do Azure Data Factory. Os mesmos mapeamentos são usados pelo recurso de pipeline Synapse, que implementa o Azure Data Factory diretamente. Para saber como a atividade de cópia mapeia o esquema de origem e o tipo de dados para o coletor, consulte Mapeamentos de esquema e tipo de dados.

Tipo de dados do Banco de Dados SQL do Azure	Tipo de dados provisórios do Data Factory
bigint	Int64
binário	Byte[]
bit	Boolean
char	String, Char[]
data	DateTime
Datetime	DateTime
datetime2	DateTime
Datetimeoffset	DateTimeOffset
Decimal	Decimal
Atributo FILESTREAM (varbinary(max))	Byte[]
Float	Duplo
image	Byte[]
número inteiro	Int32
dinheiro	Decimal
Nchar	String, Char[]
ntexto	String, Char[]
numérico	Decimal
Nvarchar	String, Char[]
real	Única
versão de linha	Byte[]
PequenoDateTime	DateTime
smallint	Int16
dinheiro pequeno	Decimal
sql_variant	Object
texto	String, Char[]
hora	TimeSpan
carimbo de data/hora	Byte[]
tinyint	Byte
uniqueidentifier	GUID
Varbinary	Byte[]
varchar	String, Char[]
xml	String

Nota

Para tipos de dados mapeados para o tipo provisório decimal, atualmente a atividade Copiar suporta precisão de até 28. Se você tiver dados com precisão maior que 28, considere converter em uma cadeia de caracteres na consulta SQL.

Propriedades da atividade de pesquisa

Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Atividade de pesquisa.

Propriedades de atividade GetMetadata

Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique a atividade GetMetadata

Usando sempre criptografado

Quando você copia dados de/para o Banco de Dados SQL do Azure com Always Encrypted, siga as etapas abaixo:

Armazene a Chave Mestra de Coluna (CMK) em um Cofre de Chaves do Azure. Saiba mais sobre como configurar o Always Encrypted usando o Azure Key Vault
Certifique-se de obter acesso ao cofre de chaves onde a Chave Mestra de Coluna (CMK) está armazenada. Consulte este artigo para obter as permissões necessárias.
Crie um serviço vinculado para se conectar ao seu banco de dados SQL e habilite a função 'Sempre criptografado' usando a identidade gerenciada ou a entidade de serviço.

Nota

A Base de Dados SQL do Azure Always Encrypted suporta os cenários abaixo:

Os armazenamentos de dados de origem ou coletor estão usando identidade gerenciada ou entidade de serviço como tipo de autenticação de provedor de chave.
Os armazenamentos de dados de origem e coletor estão usando a identidade gerenciada como tipo de autenticação do provedor de chaves.
Os armazenamentos de dados de origem e coletor estão usando a mesma entidade de serviço que o tipo de autenticação do provedor de chaves.

Nota

Atualmente, o Banco de Dados SQL do Azure Always Encrypted só tem suporte para transformação de origem no mapeamento de fluxos de dados.

Captura nativa de dados de alteração

O Azure Data Factory pode dar suporte a recursos nativos de captura de dados de alteração para SQL Server, Banco de Dados SQL do Azure e SQL MI do Azure. Os dados alterados, incluindo inserção de linha, atualização e exclusão em repositórios SQL, podem ser detetados e extraídos automaticamente pelo fluxo de dados de mapeamento do ADF. Com a experiência sem código no mapeamento de fluxo de dados, os usuários podem facilmente obter o cenário de replicação de dados de repositórios SQL anexando um banco de dados como armazenamento de destino. Além disso, os usuários também podem compor qualquer lógica de transformação de dados para obter um cenário de ETL incremental a partir de repositórios SQL.

Certifique-se de manter o pipeline e o nome da atividade inalterados, para que o ponto de verificação possa ser registrado pelo ADF para que você obtenha dados alterados da última execução automaticamente. Se alterar o nome do pipeline ou o nome da atividade, o ponto de verificação será redefinido, o que faz com que tenha que começar do início ou obter alterações a partir de agora na próxima execução. Se você quiser alterar o nome do pipeline ou o nome da atividade, mas ainda assim manter o ponto de verificação para obter dados alterados da última execução automaticamente, use sua própria chave de ponto de verificação na atividade de fluxo de dados para conseguir isso.

Quando você depura o pipeline, esse recurso funciona da mesma forma. Lembre-se de que o ponto de verificação será redefinido quando você atualizar o navegador durante a execução de depuração. Depois de estar satisfeito com o resultado do pipeline da execução de depuração, você pode ir em frente para publicar e acionar o pipeline. No momento em que você aciona pela primeira vez seu pipeline publicado, ele é reiniciado automaticamente desde o início ou recebe alterações a partir de agora.

Na seção de monitoramento, você sempre tem a chance de executar novamente um pipeline. Quando você está fazendo isso, os dados alterados são sempre capturados do ponto de verificação anterior da execução do pipeline selecionado.

Exemplo 1:

Quando você encadeia diretamente uma transformação de origem referenciada ao conjunto de dados habilitado para SQL CDC com uma transformação de coletor referenciada a um banco de dados em um fluxo de dados de mapeamento, as alterações ocorridas na origem SQL serão aplicadas automaticamente ao banco de dados de destino, para que você obtenha facilmente o cenário de replicação de dados entre bancos de dados. Você pode usar o método update na transformação do coletor para selecionar se deseja permitir inserir, permitir atualização ou permitir exclusão no banco de dados de destino. O script de exemplo no mapeamento de fluxo de dados é como abaixo.

source(output(
		id as integer,
		name as string
	),
	allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	enableNativeCdc: true,
	netChanges: true,
	skipInitialLoad: false,
	isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
	format: 'table') ~> source1
source1 sink(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	deletable:true,
	insertable:true,
	updateable:true,
	upsertable:true,
	keys:['id'],
	format: 'table',
	skipDuplicateMapInputs: true,
	skipDuplicateMapOutputs: true,
	errorHandlingOption: 'stopOnFirstError') ~> sink1

Exemplo 2:

Se quiser habilitar o cenário de ETL em vez da replicação de dados entre bancos de dados via SQL CDC, você pode usar expressões no mapeamento de fluxo de dados, incluindo isInsert(1), isUpdate(1) e isDelete(1) para diferenciar as linhas com diferentes tipos de operação. A seguir está um dos scripts de exemplo para mapear o fluxo de dados na derivação de uma coluna com o valor: 1 para indicar linhas inseridas, 2 para indicar linhas atualizadas e 3 para indicar linhas excluídas para transformações downstream para processar os dados delta.

source(output(
		id as integer,
		name as string
	),
	allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	enableNativeCdc: true,
	netChanges: true,
	skipInitialLoad: false,
	isolationLevel: 'READ_UNCOMMITTED',
	format: 'table') ~> source1
source1 derive(operationType = iif(isInsert(1), 1, iif(isUpdate(1), 2, 3))) ~> derivedColumn1
derivedColumn1 sink(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	skipDuplicateMapInputs: true,
	skipDuplicateMapOutputs: true) ~> sink1

Limitação conhecida:

Somente as alterações líquidas do SQL CDC serão carregadas pelo ADF via cdc.fn_cdc_get_net_changes_.

Atualizar a versão do Banco de Dados SQL do Azure

Para atualizar a versão do Banco de Dados SQL do Azure, na página Editar serviço vinculado, selecione Recomendado em Versão e configure o serviço vinculado consultando as propriedades do serviço vinculado para a versão recomendada.

Diferenças entre a versão recomendada e a versão herdada

A tabela abaixo mostra as diferenças entre o Banco de Dados SQL do Azure usando a versão recomendada e a versão herdada.

Versão recomendada	Versão legada
Suporte TLS 1.3 via `encrypt` como `strict`.	TLS 1.3 não é suportado.

Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Formatos e armazenamentos de dados suportados.

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Copiar e transformar dados no Banco de Dados SQL do Azure usando o Azure Data Factory ou o Azure Synapse Analytics

Capacidades suportadas

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Criar um serviço vinculado do Banco de Dados SQL do Azure usando a interface do usuário

Detalhes de configuração do conector

Propriedades do serviço vinculado

Versão recomendada

Autenticação do SQL

Autenticação do principal de serviço

Exemplo de serviço vinculado que usa a autenticação da entidade de serviço

Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo sistema

Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário

Versão legada

Autenticação SQL para a versão herdada

Autenticação da entidade de serviço para a versão herdada

Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo sistema para a versão herdada

Autenticação de identidade gerenciada atribuída pelo usuário para versão herdada

Propriedades do conjunto de dados

Exemplo de propriedades de conjunto de dados

Propriedades da atividade Copy

Banco de Dados SQL do Azure como a origem

Exemplo de consulta SQL

Exemplo de procedimento armazenado

Definição de procedimento armazenado

Banco de Dados SQL do Azure como o coletor

Cópia paralela do banco de dados SQL

Exemplo de consulta para verificar a partição física

Práticas recomendadas para carregar dados no Banco de Dados SQL do Azure

Acrescentar dados

Fazer upsert de dados

Substituir a tabela inteira

Gravar dados com lógica personalizada

Invocar um procedimento armazenado a partir de um coletor SQL

Mapeando propriedades de fluxo de dados

Transformação da fonte

Transformação do lavatório

Processamento da linha de erro

Mapeamento de tipo de dados para o Banco de Dados SQL do Azure

Propriedades da atividade de pesquisa

Propriedades de atividade GetMetadata

Usando sempre criptografado

Captura nativa de dados de alteração

Exemplo 1:

Exemplo 2:

Limitação conhecida:

Atualizar a versão do Banco de Dados SQL do Azure

Diferenças entre a versão recomendada e a versão herdada

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