Orientação de arquitetura de IA para criar cargas de trabalho de IA no Azure
Este artigo oferece orientação de arquitetura para organizações que executam cargas de trabalho de IA no Azure. Ele se concentra em soluções de plataforma como serviço (PaaS) de IA do Azure, incluindo Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning e Azure AI Services. Abrange cargas de trabalho de IA generativas e não generativas.
O Centro de Arquitetura do Azure oferece arquiteturas de referência e guias para ajudar as organizações a criar cargas de trabalho de IA de forma eficiente e segura. Esses recursos fornecem estruturas bem testadas e estruturadas para a implantação da carga de trabalho de IA. No AI Ready, você estabeleceu uma hierarquia de recursos que categoriza as cargas de trabalho de IA em grupos internos e voltados para a Internet. Implante cargas de trabalho de IA em assinaturas sob os grupos de gerenciamento apropriados (internos versus voltados para a Internet). As tabelas a seguir listam artigos para criar cargas de trabalho de IA.
Nota
Se você estiver usando zonas de aterrissagem do Azure, comece com a arquitetura de linha de base do Azure OpenAI na zona de aterrissagem do Azure e implante-a em uma assinatura de zona de aterrissagem de aplicativo.
Guias e arquiteturas de IA generativa
| Artigo | Tipo de artigo | Organização alvo |
|---|---|---|
| Linha de base da arquitetura OpenAI do Azure em uma zona de aterrissagem do Azure | Arquitetura | Grandes Empresas |
| Linha de base Arquitetura de referência do Azure OpenAI | Arquitetura | Qualquer |
| Arquitetura de referência básica do Azure OpenAI | Arquitetura | Arranque |
| GenAIOps | Guia | Qualquer |
| Desenvolvimento de soluções RAG | Guides | Qualquer |
| Uso do Proxy Azure OpenAI | Guia | Qualquer |
| Design de Aplicações | Área de design | Qualquer |
| Plataforma de aplicação | Área de design | Qualquer |
| Desenho de dados de treino | Área de design | Qualquer |
| Fundamentação do design de dados | Área de design | Qualquer |
| Plataforma de dados | Área de design | Qualquer |
| MLOps e GenAIOps | Área de design | Qualquer |
| Operações | Área de design | Qualquer |
| Testar e avaliar | Área de design | Qualquer |
| IA Responsável | Área de design | Qualquer |
Arquiteturas e guias de IA não generativa
| Artigo | Tipo de artigo | Organização alvo |
|---|---|---|
| Arquiteturas de processamento de documentos | Arquiteturas | Qualquer |
| Arquitetura de classificação de vídeo e imagem | Arquiteturas | Qualquer |
| Arquitetura de processamento de áudio | Arquitetura | Qualquer |
| Arquitetura de análise preditiva | Arquitetura | Qualquer |
| Azure Machine Learning | Guides | Qualquer |
| MLOps | Guides | Qualquer |
| Processo de Ciência de Dados de Equipa | Guides | Qualquer |
Use as áreas de design de IA como uma estrutura
As áreas de design de IA fornecem estrutura específica de tecnologia para projetar cargas de trabalho de IA com as soluções de plataforma como serviço (PaaS) de IA do Azure. Ele se concentra no Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning e Azure AI Services. Use-os para estabelecer padrões e práticas recomendadas relacionadas a esses serviços:
Cada área de design inclui recomendações para cargas de trabalho de IA generativas e não generativas no Azure, consolidando as práticas recomendadas que se aplicam a todas as cargas de trabalho de IA usando plataformas de IA PaaS do Azure.