Exemplo de definição de preço: transformar dados no armazenamento de blob com fluxos de dados de mapeamento
APLICA-SE A: 
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
Gorjeta
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Nesse cenário, você deseja transformar dados no Blob Store visualmente em fluxos de dados de mapeamento do ADF em uma programação horária por 8 horas por dia durante 30 dias.
Os preços utilizados neste exemplo abaixo são hipotéticos e não se destinam a implicar preços reais exatos. Os custos de leitura/escrita e monitorização não são apresentados, uma vez que são normalmente negligenciáveis e não terão um impacto significativo nos custos globais. As execuções de atividade também são arredondadas para os 1000 mais próximos nas estimativas da calculadora de preços.
Consulte a Calculadora de Preços do Azure para cenários mais específicos e para estimar seus custos futuros para usar o serviço.
Configuração
Para realizar o cenário, você precisa criar um pipeline com os seguintes itens:
- Uma atividade de fluxo de dados com a lógica de transformação.
- Um conjunto de dados de entrada para os dados no Armazenamento do Azure.
- Um conjunto de dados de saída para os dados no Armazenamento do Azure.
- Um gatilho de agendamento para executar o pipeline a cada hora. Quando quiser executar um pipeline, você pode acioná-lo imediatamente ou agendá-lo. Além do pipeline em si, cada instância de gatilho conta como uma única execução de atividade.
Estimativa de custos
| Operações | Tipos e Unidades |
|---|---|
| Executar pipeline | 2 execuções de atividade por execução (1 para execução de gatilho, 1 para execução de atividade) = 480 execuções de atividade, arredondadas para cima, uma vez que a calculadora só permite incrementos de 1000. |
| Pressupostos de fluxo de dados: Finalidade geral 16 horas vCore por execução = 10 min | 10 min \ 60 min |
Exemplo de calculadora de preços
Preço total do cenário para 30 dias: $175.88
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