Copiar dados do Google BigQuery V1 usando o Azure Data Factory ou o Synapse Analytics
APLICA-SE A: Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Gorjeta
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Este artigo descreve como usar a Atividade de Cópia no Azure Data Factory e nos pipelines do Synapse Analytics para copiar dados do Google BigQuery. Ele se baseia no artigo Visão geral da atividade de cópia que apresenta uma visão geral da atividade de cópia.
Importante
O conector do Google BigQuery V2 oferece suporte nativo aprimorado ao Google BigQuery. Se você estiver usando o conector do Google BigQuery V1 em sua solução, atualize seu conector do Google BigQuery, pois o V1 está no estágio de Fim do Suporte. Consulte esta seção para obter detalhes sobre a diferença entre V2 e V1.
Capacidades suportadas
Este conector do Google BigQuery é compatível com os seguintes recursos:
Capacidades suportadas | IR |
---|---|
Atividade de cópia (fonte/-) | (1) (2) |
Atividade de Pesquisa | (1) (2) |
(1) Tempo de execução de integração do Azure (2) Tempo de execução de integração auto-hospedado
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes ou coletores pela atividade de cópia, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.
O serviço fornece um driver interno para habilitar a conectividade. Portanto, você não precisa instalar manualmente um driver para usar esse conector.
O conector suporta as versões do Windows neste artigo.
Nota
Este conector do Google BigQuery é construído sobre as APIs do BigQuery. Lembre-se de que o BigQuery limita a taxa máxima de solicitações recebidas e impõe cotas apropriadas por projeto, consulte Cotas & Limites - solicitações de API. Certifique-se de não acionar muitas solicitações simultâneas para a conta.
Pré-requisitos
Para usar esse conector, você precisa das seguintes permissões mínimas do Google BigQuery:
- bigquery.connections.*
- bigquery.datasets.*
- bigquery.jobs.*
- bigquery.readsessions.*
- bigquery.routines.*
- bigquery.tables.*
Começar agora
Para executar a atividade Copiar com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:
- A ferramenta Copiar dados
- O portal do Azure
- O SDK do .NET
- O SDK do Python
- Azure PowerShell
- A API REST
- O modelo do Azure Resource Manager
Criar um serviço vinculado ao Google BigQuery usando a interface do usuário
Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado ao Google BigQuery na interface do usuário do portal do Azure.
Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:
Pesquise no Google e selecione o conector do Google BigQuery.
Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.
Detalhes de configuração do conector
As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades específicas para o conector do Google BigQuery.
Propriedades do serviço vinculado
As propriedades a seguir são compatíveis com o serviço vinculado do Google BigQuery.
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type deve ser definida como GoogleBigQuery. | Sim |
project | A ID do projeto do BigQuery padrão para consulta. | Sim |
projetos adicionais | Uma lista separada por vírgulas de IDs de projeto de projetos públicos do BigQuery para acessar. | Não |
solicitaçãoGoogleDriveScope | Se deseja solicitar acesso ao Google Drive. Permitir o acesso ao Google Drive permite o suporte a tabelas federadas que combinam dados do BigQuery com dados do Google Drive. O valor predefinido é falso. | Não |
authenticationType | O mecanismo de autenticação OAuth 2.0 usado para autenticação. ServiceAuthentication só pode ser usado no Self-hosted Integration Runtime. Os valores permitidos são UserAuthentication e ServiceAuthentication. Consulte as seções abaixo desta tabela sobre mais propriedades e exemplos JSON para esses tipos de autenticação, respectivamente. |
Sim |
Usando a autenticação do usuário
Defina a propriedade "authenticationType" como UserAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior:
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
clientId | ID do aplicativo usado para gerar o token de atualização. | Sim |
clientSecret | Segredo do aplicativo usado para gerar o token de atualização. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. | Sim |
refreshToken | O token de atualização obtido do Google foi usado para autorizar o acesso ao BigQuery. Saiba como obter um em Obtendo tokens de acesso OAuth 2.0 e neste blog da comunidade. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou faça referência a um segredo armazenado no Cofre de Chaves do Azure. | Sim |
O escopo mínimo necessário para obter um token de atualização OAuth 2.0 é https://www.googleapis.com/auth/bigquery.readonly
. Se você planeja executar uma consulta que pode retornar grandes resultados, outro escopo pode ser necessário. Para obter mais informações, veja este artigo.
Exemplo:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQuery",
"typeProperties": {
"project" : "<project ID>",
"additionalProjects" : "<additional project IDs>",
"requestGoogleDriveScope" : true,
"authenticationType" : "UserAuthentication",
"clientId": "<id of the application used to generate the refresh token>",
"clientSecret": {
"type": "SecureString",
"value":"<secret of the application used to generate the refresh token>"
},
"refreshToken": {
"type": "SecureString",
"value": "<refresh token>"
}
}
}
}
Usando a autenticação de serviço
Defina a propriedade "authenticationType" como ServiceAuthentication e especifique as seguintes propriedades, juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior. Esse tipo de autenticação pode ser usado somente no Self-hosted Integration Runtime.
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
Correio eletrónico | O ID de email da conta de serviço usado para ServiceAuthentication. Ele pode ser usado somente no Self-hosted Integration Runtime. | Não |
keyFilePath | O caminho completo para o .json arquivo de chave usado para autenticar o endereço de email da conta de serviço. |
Sim |
trustedCertPath | O caminho completo do arquivo .pem que contém certificados de CA confiáveis usados para verificar o servidor quando você se conecta por TLS. Essa propriedade pode ser definida somente quando você usa TLS no Self-hosted Integration Runtime. O valor padrão é o arquivo cacerts.pem instalado com o tempo de execução de integração. | Não |
useSystemTrustStore | Especifica se um certificado de autoridade de certificação deve ser usado do armazenamento confiável do sistema ou de um arquivo .pem especificado. O valor predefinido é falso. | Não |
Nota
O conector não suporta mais arquivos de chave P12. Se você depende de contas de serviço, é recomendável usar arquivos de chave JSON. A propriedade P12CustomPwd usada para dar suporte ao arquivo de chave P12 também foi preterida. Para mais informações, consulte este artigo.
Exemplo:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQuery",
"typeProperties": {
"project" : "<project id>",
"requestGoogleDriveScope" : true,
"authenticationType" : "ServiceAuthentication",
"email": "<email>",
"keyFilePath": "<.json key path on the IR machine>"
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Self-hosted Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
Propriedades do conjunto de dados
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte o artigo Conjuntos de dados. Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o conjunto de dados do Google BigQuery.
Para copiar dados do Google BigQuery, defina a propriedade type do conjunto de dados como GoogleBigQueryObject. As seguintes propriedades são suportadas:
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type do conjunto de dados deve ser definida como: GoogleBigQueryObject | Sim |
conjunto de dados | Nome do conjunto de dados do Google BigQuery. | Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado) |
tabela | Nome da tabela. | Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado) |
tableName | Nome da tabela. Esta propriedade é suportada para compatibilidade com versões anteriores. Para nova carga de trabalho, use dataset e table . |
Não (se "consulta" na fonte da atividade for especificado) |
Exemplo
{
"name": "GoogleBigQueryDataset",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryObject",
"typeProperties": {},
"schema": [],
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<GoogleBigQuery linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
}
}
}
Propriedades da atividade Copy
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir atividades, consulte o artigo Pipelines . Esta seção fornece uma lista de propriedades compatíveis com o tipo de fonte do Google BigQuery.
GoogleBigQuerySource como um tipo de fonte
Para copiar dados do Google BigQuery, defina o tipo de origem na atividade de cópia como GoogleBigQuerySource. As propriedades a seguir são suportadas na seção copiar fonte de atividade.
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type da fonte de atividade de cópia deve ser definida como GoogleBigQuerySource. | Sim |
query | Use a consulta SQL personalizada para ler dados. Um exemplo é "SELECT * FROM MyTable" . |
Não (se "tableName" no conjunto de dados for especificado) |
Exemplo:
"activities":[
{
"name": "CopyFromGoogleBigQuery",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<GoogleBigQuery input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "GoogleBigQuerySource",
"query": "SELECT * FROM MyTable"
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
Propriedades da atividade de pesquisa
Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Atividade de pesquisa.
Conteúdos relacionados
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.