compute Pacote

Referência

Este pacote contém as classes usadas para gerenciar destinos de computação no Azure Machine Learning.

Para saber como escolher destinos de computação para treinamento e implantação, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Módulos

adla	Contém a funcionalidade para gerenciar os destinos de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning.
aks	Contém a funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Serviço de Kubernetes do Azure no Azure Machine Learning.
amlcompute	Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.
batch	Contém a funcionalidade para gerenciar os destinos de computação do Lote no Azure Machine Learning.
compute	Contém as classes pai abstrata e de configuração para destinos de computação no Azure Machine Learning.
computeinstance	Contém a funcionalidade para criar uma estação de trabalho baseada em nuvem totalmente gerenciada no Azure Machine Learning.
databricks	Contém a funcionalidade para gerenciar os destinos de computação do Databricks no Azure Machine Learning.
datafactory	Contém a funcionalidade para gerenciar os destinos de computação do Data Factory no Azure Machine Learning.
dsvm	Contém a funcionalidade para gerenciar os destinos de computação da Máquina Virtual de Ciência de Dados no Azure Machine Learning.
hdinsight	Contém a funcionalidade para gerenciar os destinos de computação do cluster HDInsight no Azure Machine Learning.
kubernetescompute	Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.
kusto	Contém a funcionalidade para gerenciar os destinos de computação Kusto no Azure Machine Learning.
remote	Contém a funcionalidade para gerenciar os destinos de computação remota no Azure Machine Learning.
synapse	Gerencia destinos de computação do Synapse no Serviço do Azure Machine Learning.

Classes

AdlaCompute	Gerencia um destino de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning. O Azure Data Lake Analytics é uma plataforma de análise de big data na nuvem do Azure. Ele pode ser usado como um destino de computação com pipelines do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
AksCompute	Gerencia um destino de computação do Serviço de Kubernetes do Azure no Azure Machine Learning. Os destinos (AksCompute) do Serviço de Kubernetes do Azure normalmente são usados para implantações de produção em grande escala, pois eles fornecem tempo de resposta rápido e dimensionamento automático do serviço implantado. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
AmlCompute	Gerencia uma computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning. Um AmlCompute (Computação do Azure Machine Learning) é uma infraestrutura de computação gerenciada que permite criar facilmente uma computação de um ou vários nós. A computação é criada na região do workspace como um recurso que pode ser compartilhado com outros usuários. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
BatchCompute	Gerencia um destino de computação do Lote no Azure Machine Learning. O Lote do Azure é usado para executar com eficiência aplicativos HPC (computação de alto desempenho) e paralelos em grande escala na nuvem. O BatchCompute é usado nos Pipelines do Azure Machine Learning para enviar trabalhos para um pool de computadores do Lote do Azure usando um AzureBatchStep. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
ComputeInstance	Gerencia um ambiente de desenvolvimento de ML otimizado baseado em nuvem no Azure Machine Learning. Uma instância de computação do Azure Machine Learning é um ambiente de desenvolvimento totalmente configurado e gerenciado na nuvem que é otimizado para fluxos de trabalho de desenvolvimento de machine learning. ComputeInstance é normalmente usado para criar um ambiente de desenvolvimento ou como um destino de computação para treinamento e inferência para desenvolvimento e teste. Com um ComputeInstance, você pode criar, treinar e implantar modelos em uma experiência de notebook totalmente integrada no seu workspace. Para saber mais, confira O que é uma instância de computação no Azure Machine Learning?. Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
ComputeTarget	Classe pai abstrata para todos os destinos de computação gerenciados pelo Azure Machine Learning. Um destino de computação é um recurso/ambiente de computação designado em que você executa um script de treinamento ou hospeda a implantação do serviço. Esse local pode ser seu computador local ou um recurso de computação baseado em nuvem. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
DataFactoryCompute	Gerencia um destino de computação do Data Factory no Azure Machine Learning. Azure Data Factory é o serviço ETL na nuvem do Azure para integração e transformação de dados sem servidor em expansão. Para obter mais informações, confira Azure Data Factory. Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
DatabricksCompute	Gerencia um destino de computação do Databricks no Azure Machine Learning. As Azure Databricks são um ambiente baseado em Apache Spark na nuvem do Azure. Ele pode ser usado como um destino de computação com um pipeline do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
DsvmCompute	Gerencia um destino de computação de Máquina Virtual de Ciência de Dados no Azure Machine Learning. A DSVM (Máquina Virtual de Ciência de Dados) do Azure é um ambiente de desenvolvimento de ciência de dados e IA pré-configurado no Azure. A VM oferece uma opção selecionada de ferramentas e estruturas para desenvolvimento do aprendizado de máquina de todo o ciclo de vida. Para obter mais informações, consulte Máquina Virtual de Ciência de Dados. Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
HDInsightCompute	Gerencia um destino de computação do cluster HDInsight no Azure Machine Learning. O Azure HDInsight é uma plataforma popular para análise de dados. A plataforma fornece o Apache Spark, que pode ser usado para o treinamento do seu modelo. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
KubernetesCompute	Observação Essa é uma classe experimental e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações. KubernetesCompute (versão prévia) é um cluster K8s gerenciado pelo cliente anexado a um workspace pelo administrador do cluster. O usuário que concedeu acesso e cota para a computação pode facilmente especificar e enviar uma carga de trabalho de ML de um nó ou de vários nós distribuídos para a computação. A computação é executada em um ambiente em contêineres e empacota as dependências do modelo em um contêiner do Docker. Para saber mais, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
KustoCompute	Gerencia um destino de computação do Kusto no Azure Machine Learning. O Kusto, também conhecido como Azure Data Explorer, pode ser usado como um destino de computação com um pipeline do Azure Machine Learning. O destino de computação contém a cadeia de conexão do Kusto e as credenciais da entidade de serviço usadas para acessar o cluster do Kusto de destino. Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
RemoteCompute	Gerencia um destino de computação remota para uso no Azure Machine Learning. O Azure Machine Learning dá suporte à anexação de um recurso de computação remota ao seu workspace. O recurso remoto pode ser uma VM do Azure, um servidor remoto em sua organização ou local, desde que o recurso esteja acessível para o Azure Machine Learning. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
SynapseCompute	Observação Essa é uma classe experimental e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações. Gerencia um destino de computação do Synapse no Azure Machine Learning. Atualmente, é compatível somente com o Spark. O Azure Synapse é um serviço de análise integrada que acelera o tempo de descoberta de insights entre data warehouses e sistemas de análise de Big Data. Em essência, ele reúne o melhor das tecnologias do SQL usadas em data warehouses empresariais, das tecnologias do Spark usadas para Big Data e do Pipelines para integração de dados e ETL/ELT. Para obter mais informações, consulte O que é uma instância de pool do Synapse Spark?. Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.