kubernetescompute Módulo

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.

Classes

KubernetesCompute	Observação Essa é uma classe experimental e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações. KubernetesCompute (versão prévia) é um cluster K8s gerenciado pelo cliente anexado a um workspace pelo administrador do cluster. O usuário que concedeu acesso e cota para a computação pode facilmente especificar e enviar uma carga de trabalho de ML de um nó ou de vários nós distribuídos para a computação. A computação é executada em um ambiente em contêineres e empacota as dependências do modelo em um contêiner do Docker. Para saber mais, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Construtor ComputeTarget de classe. Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
KubernetesComputeAttachConfiguration	Representa parâmetros de configuração para anexar destinos de arc. Use o método attach_configuration da classe KubernetesCompute para especificar os parâmetros de anexação. Inicialize o objeto de configuração.
KubernetesComputeStatus	Representa as informações de status detalhadas sobre um destino KubernetesCompute. Use o método get_status da classe KubernetesCompute para retornar as informações de status. Inicialize um objeto KubernetesComputeStatus.