BatchCompute Classe

Gerencia um destino de computação do Lote no Azure Machine Learning.

O Lote do Azure é usado para executar com eficiência aplicativos HPC (computação de alto desempenho) e paralelos em grande escala na nuvem. O BatchCompute é usado nos Pipelines do Azure Machine Learning para enviar trabalhos para um pool de computadores do Lote do Azure usando um AzureBatchStep. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Construtor ComputeTarget de classe.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

Herança

ComputeTarget

BatchCompute

Construtor

BatchCompute(workspace, name)

Parâmetros

Nome	Description
workspace Obrigatório	Workspace O objeto de workspace que contém o objeto BatchCompute a ser recuperado.
name Obrigatório	str O nome do objeto BatchCompute é recuperado.
workspace Obrigatório	Workspace O objeto de workspace que contém o objeto Compute a ser recuperado.
name Obrigatório	str O nome do do objeto Compute a ser recuperado.

Comentários

Crie uma conta do Lote do Azure antes de usá-la. Para criar uma, confira Criar uma conta do Lote com o portal do Azure.

O exemplo a seguir mostra como anexar uma conta do Lote do Microsoft Azure a um workspace usando attach_configuration.

   batch_compute_name = 'mybatchcompute' # Name to associate with new compute in workspace

   # Batch account details needed to attach as compute to workspace
   batch_account_name = "<batch_account_name>" # Name of the Batch account
   batch_resource_group = "<batch_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       batch_compute = BatchCompute(ws, batch_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('Attaching Batch compute...')
       provisioning_config = BatchCompute.attach_configuration(resource_group=batch_resource_group,
                                                               account_name=batch_account_name)
       batch_compute = ComputeTarget.attach(ws, batch_compute_name, provisioning_config)
       batch_compute.wait_for_completion()
       print("Provisioning state:{}".format(batch_compute.provisioning_state))
       print("Provisioning errors:{}".format(batch_compute.provisioning_errors))

   print("Using Batch compute:{}".format(batch_compute.cluster_resource_id))

O exemplo completo está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-azurebatch-to-run-a-windows-executable.ipynb

Métodos

attach_configuration	Cria um objeto de configuração para anexar um destino de computação do Batch.
delete	Não há suporte para delete para um objeto BatchCompute. Use detach em vez disso.
deserialize	Converta um objeto JSON em um objeto BatchCompute.
detach	Desanexa o objeto Batch do workspace associado a ele. Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida.
refresh_state	Executar uma atualização local das propriedades do objeto. Esse método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação.
serialize	Converte esse objeto BatchCompute em um dicionário serializado JSON.

attach_configuration

Cria um objeto de configuração para anexar um destino de computação do Batch.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parâmetros

Nome	Description
resource_group	str O nome do grupo de recursos no qual a conta do Batch está localizada. Valor padrão: None
account_name	str O nome da conta do Batch. Valor padrão: None
resource_id	str A ID do recurso do Azure para o recurso de computação que está sendo anexado. Valor padrão: None

Retornos

Tipo	Description
BatchAttachConfiguration	Um objeto de configuração a ser usado ao anexar um objeto de computação.

delete

Não há suporte para delete para um objeto BatchCompute. Use detach em vez disso.

delete()

Exceções

Tipo	Description
ComputeTargetException

deserialize

Converta um objeto JSON em um objeto BatchCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parâmetros

Nome	Description
workspace Obrigatório	Workspace O objeto de workspace ao qual o objeto BatchCompute está associado.
object_dict Obrigatório	dict Um objeto JSON a ser convertido em objeto BatchCompute.

Retornos

Tipo	Description
BatchCompute	A representação BatchCompute do objeto JSON fornecido.

Exceções

Tipo	Description
ComputeTargetException

Comentários

Gera uma ComputeTargetException se o workspace fornecido não é o workspace ao qual a computação está associada.

detach

Desanexa o objeto Batch do workspace associado a ele.

Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida.

detach()

Exceções

Tipo	Description
ComputeTargetException

refresh_state

Executar uma atualização local das propriedades do objeto.

Esse método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação.

refresh_state()

serialize

Converte esse objeto BatchCompute em um dicionário serializado JSON.

serialize()

Retornos

Tipo	Description
dict	A representação JSON desse objeto BatchCompute.