Relatório de qualidade de dados no Microsoft Purview
O relatório de Qualidade dos Dados (DQ) é um documento abrangente que avalia e resume a qualidade dos dados numa organização ou sistema. Normalmente, inclui avaliações de várias dimensões de qualidade de dados e métricas para ajudar os intervenientes a compreender a precisão, a integridade, a consistência, a fiabilidade e a linha cronológica dos respetivos dados. Este relatório de qualidade de dados permite à sua equipa controlar rapidamente o progresso da gestão do estado de funcionamento e identificar áreas que precisam de mais trabalho para melhorar a qualidade dos dados no seu património de dados.
Este artigo aborda como pode aceder a este relatório e o que significa a medida de qualidade dos dados fornecida para a sua gestão do estado de funcionamento.
Objetivos deste Relatório de Qualidade de Dados
Monitorização e Governação: para monitorizar e gerir continuamente a qualidade dos dados, garantindo que cumpre as normas e os requisitos regulamentares da organização.
Suporte à Decisão: para fornecer aos intervenientes dados fiáveis para tomar decisões empresariais informadas.
Identificar Problemas: para detetar e documentar problemas de qualidade dos dados, ativando a remediação oportuna.
Melhorar Gerenciamento de Dados: melhorar as práticas de gestão de dados ao identificar as causas principais dos problemas de qualidade dos dados e implementar medidas corretivas.
Medição de Desempenho: para medir a eficácia das iniciativas de qualidade dos dados e controlar as melhorias ao longo do tempo.
Comunicação dos Intervenientes: para comunicar a qualidade dos dados status e o progresso aos intervenientes, incluindo gestão, proprietários de produtos de dados, responsáveis pelos dados e equipas de TI. Ao fornecer uma visão clara e abrangente do estado da qualidade dos dados, estes relatórios desempenham um papel crucial na manutenção da integridade e utilidade dos dados numa organização.
Pré-requisitos
- Precisa de permissões de leitor de estado de funcionamento dos dados para poder ver as informações do Data Estate Health.
Ver relatório de estado de funcionamento da governação de dados
- Abra o portal do Microsoft Purview e selecione Catálogo Unificado.
- Selecione o menu pendente Gestão do Estado de Funcionamento.
- Selecione Relatórios
- Selecione o Relatório de estado de funcionamento dos dados .
Relatórios da Dimensão da Qualidade dos Dados
Neste relatório, a página de descrição geral abrange classificações de dimensões de Qualidade de Dados, hierarquia de regras de qualidade de dados, qualidade dos dados status por dimensão e dimensões de qualidade de dados & tipos de regras utilizados para diferentes recursos de dados. Os principais controlos ajudam-no a compreender rapidamente a gestão geral do estado de funcionamento.
Utilize os filtros para ver informações sobre domínios de governação específicos, produtos de dados ou produtos de dados numa determinada status (por exemplo: rascunho).
| Dimensão da Qualidade dos Dados | Descrição |
|---|---|
| Accuracy | Os dados devem representar com precisão entidades do mundo real. O contexto é importante! Por exemplo, se estiver a armazenar endereços de clientes, certifique-se de que correspondem às localizações reais. |
| Conclusão | O objetivo desta regra é identificar os dados vazios, nulos ou em falta. Esta regra valida que todos os valores estão presentes (embora não necessariamente corretos). |
| Conformidade | Esta regra garante que os dados seguem padrões de formatação de dados, como a representação de datas, endereços e valores permitidos. |
| Consistência | Esta regra verifica se valores diferentes do mesmo registo estão em conformidade com uma determinada regra e não existem contradições. A consistência dos dados garante que as mesmas informações são representadas uniformemente em registos diferentes. Por exemplo, se tiver um catálogo de produtos, os nomes e descrições de produtos consistentes são cruciais. |
| Linha cronológica | Esta regra tem como objetivo garantir que os dados são acessíveis no mais curto espaço de tempo possível. Garante que os dados estão atualizados. |
| Exclusividade | Esta regra verifica se os valores não estão duplicados, por exemplo, se for suposto existir apenas um registo por cliente, não existem vários registos para o mesmo cliente. Cada cliente, produto ou transação deve ter um identificador exclusivo. |
Qualidade dos Dados Classificação geral e classificações de dimensão ajudam os profissionais de dados e proprietários de propriedades de dados a compreender o quão completos, precisos, consistentes e fidedignos são os seus dados. Também indica que ações de melhoria têm de ser tomadas para melhorar a qualidade do respetivo património de dados.
Dica
Se utilizar os filtros, estes KPIs refletirão as classificações dos domínios de governação ou dos produtos de dados selecionados.
Qualidade dos dados status por dimensões
As classificações das dimensões da qualidade dos dados são calculadas para cada domínio de governação. Dimensões mapeadas com regras e a classificação agregada desde colunas de recursos de dados até recursos de dados e do recurso de dados ao nível do domínio de governação e produto de dados para cada dimensão padrão da indústria. Pode filtrar a classificação de nível de dimensões por domínio de governação para investigar mais detalhes.
As regras de Qualidade dos Dados passam e falham
A proporção de passagem e falha de regras de qualidade de dados foi medida para cada dimensão DQ para produtos de dados. Esta medida ajuda os proprietários de dados e os profissionais de dados a compreender que percentagem de dados num produto de dados é imprecisa, inconsistente, incompleta, duplicada ou não está suficientemente fresca conforme esperado. Esta medida também ajuda a investigar e compreender se as regras aplicadas estão incorretas ou se os dados estão incorretos.
Relatório de detalhes da qualidade dos dados
Este relatório ajuda a compreender quantas regras são aplicadas a produtos de dados, recursos de dados e elementos de dados críticos para medir e monitorizar a qualidade de todo o património de dados da organização. Pode desagregar para ver quantos registos de um recurso de dados falharam para um tipo de regra, que tipo de regra está a ter um melhor desempenho e que domínio de governação e produtos de dados estão a publicar e a manter dados fidedignos. Pode filtrar as medidas por domínio de governação e produto de dados para compreender o estado atual e planear ações de melhoria.
Observação
- O Relatório de Estado de Funcionamento da Qualidade dos Dados tem dependências nos Controlos de Estado de Funcionamento de Dados e no modelo de análise self-service de Metadados do Purview. Se os clientes não utilizarem os Controlos do Estado de Funcionamento dos Dados e não subscreverem os metadados do Catálogo Unificado do Purview, o Relatório de Estado de Funcionamento da Qualidade dos Dados não será atualizado. Os clientes precisam de utilizar os Controlos de Estado de Funcionamento de Dados ou têm de subscrever metadados do Purview para análise personalizada para atualizar o relatório de estado de funcionamento da Qualidade dos Dados.
- Se os clientes não utilizarem a funcionalidade Qualidade dos Dados, o relatório Estado de Funcionamento da Qualidade dos Dados será apresentado em branco porque o relatório Data Qualty Health é criado com os dados que estão a ser gerados a partir da funcionalidade de análise da Qualidade dos Dados.