AutoCatalog Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pacote:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Um catálogo de todas as tarefas de AutoML disponíveis.

public sealed class AutoCatalog

type AutoCatalog = class

Public NotInheritable Class AutoCatalog

Herança

Object

AutoCatalog

Métodos

BinaryClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Crie uma lista de SweepableEstimator para classificação binária.
CreateBinaryClassificationExperiment(BinaryExperimentSettings)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de classificação binária.
CreateBinaryClassificationExperiment(UInt32)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de classificação binária.
CreateExperiment(AutoMLExperiment+AutoMLExperimentSettings)	Crie um AutoMLExperiment.
CreateMulticlassClassificationExperiment(MulticlassExperimentSettings)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de classificação multiclasse.
CreateMulticlassClassificationExperiment(UInt32)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de classificação multiclasse.
CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de classificação.
CreateRankingExperiment(UInt32)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de classificação.
CreateRecommendationExperiment(RecommendationExperimentSettings)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de recomendação.
CreateRecommendationExperiment(UInt32)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de classificação de recomendação.
CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de regressão.
CreateRegressionExperiment(UInt32)	Cria um novo experimento de AutoML para ser executado em um conjunto de dados de regressão.
CreateSweepableEstimator<T>(Func<MLContext,T,IEstimator<ITransformer>>, SearchSpace<T>)	Crie um avaliador varrendo com uma fábrica personalizada e um espaço de pesquisa.
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	Crie um único pipeline de featurize de acordo columnInformationcom . Essa função coletará todas as colunas em columnInformation, apresentando-as usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])ou Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). E combiná-los em uma única coluna de recurso como saída.
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	Crie um único pipeline de featurize de acordo datacom . Essa função coletará todas as colunas em data e não em excludeColumns, apresentando-as usando Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])ou Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). E combiná-los em uma única coluna de recurso como saída.
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Infere informações sobre as colunas de um conjunto de dados em um arquivo localizado em path.
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Infere informações sobre as colunas de um conjunto de dados em um arquivo localizado em path.
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Infere informações sobre as colunas de um conjunto de dados em um arquivo localizado em path.
MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Crie uma lista de SweepableEstimator para classificação multiclasse.
Regression(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Crie uma lista de SweepableEstimator para regressão.