Microsoft.ML.AutoML Namespace

Classes

ArrayMath
AutoCatalog	Um catálogo de todas as tarefas de AutoML disponíveis.
AutoMLExperiment	A classe para experimento do AutoML
AutoMLExperiment.AutoMLExperimentSettings
AutoMLExperimentExtension
BinaryClassificationExperiment	Experimento de AutoML em conjuntos de dados de classificação binária.
BinaryExperimentSettings	Configurações para experimentos de AutoML em conjuntos de dados de classificação binária.
ColumnInferenceResults	Contém informações inferidas pelo AutoML sobre colunas em um conjunto de dados.
ColumnInformation	Informações sobre as colunas em um conjunto de dados.
CrossValidationExperimentResult<TMetrics>	Resultado de um experimento de AutoML que inclui detalhes de validação cruzada.
CrossValidationRunDetail<TMetrics>	Detalhes sobre uma execução de validação cruzada em um experimento de AutoML.
DefaultPerformanceMonitor
Entity
Estimator
ExperimentBase<TMetrics,TExperimentSettings>	Classe base do experimento AutoML. Todos os experimentos autoML específicos da tarefa (como BinaryClassificationExperiment) herdam dessa classe.
ExperimentResult<TMetrics>	Resultado de um experimento de AutoML.
ExperimentSettings	Classe base para configurações de experimento. Todas as configurações de experimento do AutoML específicas da tarefa (como BinaryExperimentSettings) herdam dessa classe.
FairnessTrialResult
InferenceException	Exceção gerada pelo AutoML.
MLContextExtension	Classe que contém métodos de extensão do AutoML para MLContext
MulticlassClassificationExperiment	Experimento de AutoML em conjuntos de dados de classificação multiclasse.
MulticlassExperimentSettings	Configurações para experimentos de AutoML em conjuntos de dados de classificação multiclasse.
RankingExperiment	Experimento de AutoML em conjuntos de dados de classificação.
RankingExperimentResultExtensions	Os métodos de extensão que operam ao longo da classificação do experimento executam resultados.
RankingExperimentSettings
RecommendationExperiment	Experimento de AutoML em conjuntos de dados de recomendação.
RecommendationExperimentSettings	Configurações para experimentos de AutoML em conjuntos de dados de recomendação.
RegressionExperiment	Experimento de AutoML em conjuntos de dados de classificação de regressão.
RegressionExperimentResultExtensions	Os métodos de extensão que operam durante o experimento de regressão executam resultados.
RegressionExperimentSettings	Configurações para experimentos de AutoML em conjuntos de dados de regressão.
RunDetail	Detalhes sobre uma execução de experimento do AutoML.
RunDetail<TMetrics>	Detalhes sobre uma execução de experimento do AutoML.
SweepableEstimator	Avaliador com espaço de pesquisa.
SweepableExtension
SweepablePipeline
TrainResult<TMetrics>	Resultado de um pipeline treinado em uma dobra de validação cruzada.
TrialPerformanceMetrics	Métricas de desempenho para uma avaliação.
TrialResult
TrialSettings	Configurações usadas para a avaliação

Interfaces

ICrossValidateDatasetManager	Inferface para o gerenciador de conjuntos de dados de validação cruzada.
IDatasetManager	Interface do gerenciador de conjuntos de dados. Essa interface não inclui nenhum método ou definição de propriedade e é usada pelo e por AutoMLExperiment outros componentes para recuperar a instância do gerenciador de conjuntos de dados real de contêineres.
IEvaluateMetricManager
IMetricManager	Interface para o gerenciador de métricas.
IMonitor	instância do monitor, que é usado pelo AutoMLExperiment para relatar o progresso do treinamento.
IPerformanceMonitor
ISweepable
ISweepable<T>
ITrainValidateDatasetManager
ITrialRunner	interface para todos os executores de avaliação.
ITuner

Enumerações

BinaryClassificationMetric	Métrica de classificação binária que o AutoML pretende otimizar em seu processo de varredura durante um experimento.
BinaryClassificationTrainer	Enumeração de ML.NET treinadores de classificação binária usados pelo AutoML.
CacheBeforeTrainer	Se o AutoML deve ser armazenado em cache antes de ML.NET treinadores. Consulte WantCaching para obter mais informações sobre o cache.
InferenceExceptionType	Tipo de exceção encontrada pelo AutoML.
MulticlassClassificationMetric	Métrica de classificação multiclasse que o AutoML pretende otimizar em seu processo de varredura durante um experimento.
MulticlassClassificationTrainer	Enumeração de ML.NET treinadores de classificação multiclasse usados pelo AutoML.
RankingMetric
RankingTrainer	Enumeração de ML.NET treinadores de classificação usados pelo AutoML.
RecommendationTrainer	Enumeração de ML.NET treinadores de recomendação usados pelo AutoML.
RegressionMetric	Métrica de regressão que o AutoML pretende otimizar em seu processo de limpeza durante um experimento.
RegressionTrainer	Enumeração de ML.NET treinadores de classificação multiclasse usados pelo AutoML.