AutoCatalog.CreateRegressionExperiment Método
Definição
Importante
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CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings) |
Cria um novo experimento AutoML para ser executado em um conjunto de dados de regressão. |
CreateRegressionExperiment(UInt32) |
Cria um novo experimento AutoML para ser executado em um conjunto de dados de regressão. |
CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings)
Cria um novo experimento AutoML para ser executado em um conjunto de dados de regressão.
public Microsoft.ML.AutoML.RegressionExperiment CreateRegressionExperiment (Microsoft.ML.AutoML.RegressionExperimentSettings experimentSettings);
member this.CreateRegressionExperiment : Microsoft.ML.AutoML.RegressionExperimentSettings -> Microsoft.ML.AutoML.RegressionExperiment
Public Function CreateRegressionExperiment (experimentSettings As RegressionExperimentSettings) As RegressionExperiment
Parâmetros
- experimentSettings
- RegressionExperimentSettings
Configurações do experimento AutoML.
Retornos
Um novo experimento de regressão AutoML.
Comentários
Consulte RegressionExperiment um exemplo de código mais detalhado de um experimento de regressão AutoML.
Aplica-se a
CreateRegressionExperiment(UInt32)
Cria um novo experimento AutoML para ser executado em um conjunto de dados de regressão.
public Microsoft.ML.AutoML.RegressionExperiment CreateRegressionExperiment (uint maxExperimentTimeInSeconds);
member this.CreateRegressionExperiment : uint32 -> Microsoft.ML.AutoML.RegressionExperiment
Public Function CreateRegressionExperiment (maxExperimentTimeInSeconds As UInteger) As RegressionExperiment
Parâmetros
- maxExperimentTimeInSeconds
- UInt32
Número máximo de segundos que o experimento será executado.
Retornos
Um novo experimento de regressão AutoML.
Comentários
Consulte RegressionExperiment um exemplo de código mais detalhado de um experimento de regressão AutoML.
Um experimento pode ser executado por mais tempo do que maxExperimentTimeInSeconds
. Isso ocorre porque quando o AutoML inicia o treinamento de um modelo ML.NET, o AutoML permite que o modelo treine até a conclusão. Por exemplo, se o primeiro modelo de trens AutoML levar 4 horas e o segundo modelo treinado levar 5 horas, mas maxExperimentTimeInSeconds
for o número de segundos em 6 horas, o experimento será executado por 4 + 5 = 9 horas (não 6 horas).