Workspaces/computação do Microsoft.MachineLearningServices 2018-03-01-preview
- Mais recente
- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
- 2024-07-01-preview
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview
- 2024-01-01-preview
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso workspaces/computes pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, adicione o Bicep a seguir ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Objetos de computação
Defina a propriedade computeType para especificar o tipo de objeto.
Para do AKS, use:
{
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
systemServices: [
{}
]
}
}
Para BatchAI, use:
{
computeType: 'BatchAI'
properties: {
scaleSettings: {
autoScaleEnabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
}
Para DataFactory, use:
{
computeType: 'DataFactory'
}
Para HDInsight, use:
{
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
}
Para VirtualMachine, use:
{
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
}
Valores de propriedade
AKS
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'AKS' (obrigatório) |
Propriedades | Propriedades do AKS | AKSProperties |
AKSProperties
BatchAI
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'BatchAI' (obrigatório) |
Propriedades | Propriedades do BatchAI | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
scaleSettings | Configurações de escala para BatchAI | ScaleSettings |
vmPriority | Prioridade da Máquina Virtual | corda |
vmSize | Tamanho da Máquina Virtual | corda |
Calcular
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeLocation | Local para a computação subjacente | corda |
computeType | Defina como 'AKS' para o tipo do AKS. Defina como 'BatchAI' para o tipo BatchAI . Defina como 'DataFactory' para o tipo DataFactory. Defina como 'HDInsight' para o tipo HDInsight . Defina como 'VirtualMachine' para o tipo VirtualMachine. | 'AKS' 'BatchAI' 'DataFactory' 'HDInsight' 'VirtualMachine' (obrigatório) |
descrição | A descrição da computação do Machine Learning. | corda |
resourceId | ID de recurso do ARM da computação | corda |
DataFactory
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'DataFactory' (obrigatório) |
HDInsight
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'HDInsight' (obrigatório) |
Propriedades | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Identidade
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de identidade. | 'SystemAssigned' |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identidade | A identidade do recurso. | Identity |
localização | Especifica o local do recurso. | corda |
nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
pai | No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai. Para obter mais informações, consulte recurso filho fora do recurso pai. |
Nome simbólico para o recurso do tipo: workspaces |
Propriedades | Propriedades de computação | Computação |
Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
ResourceTags
Nome | Descrição | Valor |
---|
ScaleSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
autoScaleEnabled | Habilitar ou desabilitar a escala automática | Bool |
maxNodeCount | Número máximo de nós a serem usados | int |
minNodeCount | Número mínimo de nós a serem usados | int |
SslConfiguration
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
Cert | Dados de certificado | corda |
cname | CNAME do certificado | corda |
chave | Dados de chave | corda |
estado | Habilitar ou desabilitar o SSL para pontuação | 'Desabilitado' 'Habilitado' |
SystemService
Nome | Descrição | Valor |
---|
VirtualMachine
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'VirtualMachine' (obrigatório) |
Propriedades | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
VirtualMachineSshCredentials
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
senha | Senha da conta de administrador | corda |
privateKeyData | Dados de chave privada | corda |
publicKeyData | Dados de chave pública | corda |
nome de usuário | Nome de usuário da conta de administrador | corda |
Exemplos de início rápido
Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Arquivo Bicep | Descrição |
---|---|
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning | Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) | Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado | Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso workspaces/computes pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"location": "string",
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Objetos de computação
Defina a propriedade computeType para especificar o tipo de objeto.
Para do AKS, use:
{
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
},
"systemServices": [
{
}
]
}
}
Para BatchAI, use:
{
"computeType": "BatchAI",
"properties": {
"scaleSettings": {
"autoScaleEnabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
}
Para DataFactory, use:
{
"computeType": "DataFactory"
}
Para HDInsight, use:
{
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
}
Para VirtualMachine, use:
{
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
}
Valores de propriedade
AKS
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'AKS' (obrigatório) |
Propriedades | Propriedades do AKS | AKSProperties |
AKSProperties
BatchAI
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'BatchAI' (obrigatório) |
Propriedades | Propriedades do BatchAI | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
scaleSettings | Configurações de escala para BatchAI | ScaleSettings |
vmPriority | Prioridade da Máquina Virtual | corda |
vmSize | Tamanho da Máquina Virtual | corda |
Calcular
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeLocation | Local para a computação subjacente | corda |
computeType | Defina como 'AKS' para o tipo do AKS. Defina como 'BatchAI' para o tipo BatchAI . Defina como 'DataFactory' para o tipo DataFactory. Defina como 'HDInsight' para o tipo HDInsight . Defina como 'VirtualMachine' para o tipo VirtualMachine. | 'AKS' 'BatchAI' 'DataFactory' 'HDInsight' 'VirtualMachine' (obrigatório) |
descrição | A descrição da computação do Machine Learning. | corda |
resourceId | ID de recurso do ARM da computação | corda |
DataFactory
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'DataFactory' (obrigatório) |
HDInsight
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'HDInsight' (obrigatório) |
Propriedades | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Identidade
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de identidade. | 'SystemAssigned' |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
apiVersion | A versão da API | '2018-03-01-preview' |
identidade | A identidade do recurso. | Identity |
localização | Especifica o local do recurso. | corda |
nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Propriedades | Propriedades de computação | Computação |
Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes' |
ResourceTags
Nome | Descrição | Valor |
---|
ScaleSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
autoScaleEnabled | Habilitar ou desabilitar a escala automática | Bool |
maxNodeCount | Número máximo de nós a serem usados | int |
minNodeCount | Número mínimo de nós a serem usados | int |
SslConfiguration
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
Cert | Dados de certificado | corda |
cname | CNAME do certificado | corda |
chave | Dados de chave | corda |
estado | Habilitar ou desabilitar o SSL para pontuação | 'Desabilitado' 'Habilitado' |
SystemService
Nome | Descrição | Valor |
---|
VirtualMachine
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'VirtualMachine' (obrigatório) |
Propriedades | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
VirtualMachineSshCredentials
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
senha | Senha da conta de administrador | corda |
privateKeyData | Dados de chave privada | corda |
publicKeyData | Dados de chave pública | corda |
nome de usuário | Nome de usuário da conta de administrador | corda |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
criar um LinkedService no workspace do Azure Machine Learning |
Esse modelo cria um LinkedService em um workspace existente do Azure Machine Learning. |
criar uma de computação do ADLA do Serviço de Machine Learning |
Este modelo cria uma Computação do ADLA do Serviço de Machine Learning. |
criar um de computação do Aks do Serviço de Machine Learning |
Este modelo cria um Aks Compute do Serviço de Machine Learning. |
criar um de computação de DSVM do Serviço de Machine Learning |
Este modelo cria uma computação DSVM do Serviço de Machine Learning. |
criar um cluster HDInsight do Serviço de Machine Learning |
Este modelo cria um cluster HDInsight do Serviço de Machine Learning |
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado |
Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
Criar um de computação do Aks do Azure Machine Learning |
Este modelo cria uma computação aks do Azure Machine Learning. |
Criar um cluster de computação do Azure Machine Learning |
Esse modelo cria um cluster de computação do Azure Machine Learning. |
Criar uma instância de computação do Azure Machine Learning |
Este modelo cria uma instância de computação do Azure Machine Learning em nome de outro usuário com um script de configuração embutido de exemplo |
Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)
O tipo de recurso workspaces/computes pode ser implantado com operações direcionadas:
- grupos de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
name = "string"
identity = {
type = "SystemAssigned"
}
location = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Objetos de computação
Defina a propriedade computeType para especificar o tipo de objeto.
Para do AKS, use:
{
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
systemServices = [
{
}
]
}
}
Para BatchAI, use:
{
computeType = "BatchAI"
properties = {
scaleSettings = {
autoScaleEnabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
}
Para DataFactory, use:
{
computeType = "DataFactory"
}
Para HDInsight, use:
{
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
}
Para VirtualMachine, use:
{
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
}
Valores de propriedade
AKS
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'AKS' (obrigatório) |
Propriedades | Propriedades do AKS | AKSProperties |
AKSProperties
BatchAI
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'BatchAI' (obrigatório) |
Propriedades | Propriedades do BatchAI | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
scaleSettings | Configurações de escala para BatchAI | ScaleSettings |
vmPriority | Prioridade da Máquina Virtual | corda |
vmSize | Tamanho da Máquina Virtual | corda |
Calcular
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeLocation | Local para a computação subjacente | corda |
computeType | Defina como 'AKS' para o tipo do AKS. Defina como 'BatchAI' para o tipo BatchAI . Defina como 'DataFactory' para o tipo DataFactory. Defina como 'HDInsight' para o tipo HDInsight . Defina como 'VirtualMachine' para o tipo VirtualMachine. | 'AKS' 'BatchAI' 'DataFactory' 'HDInsight' 'VirtualMachine' (obrigatório) |
descrição | A descrição da computação do Machine Learning. | corda |
resourceId | ID de recurso do ARM da computação | corda |
DataFactory
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'DataFactory' (obrigatório) |
HDInsight
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'HDInsight' (obrigatório) |
Propriedades | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Identidade
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de identidade. | 'SystemAssigned' |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identidade | A identidade do recurso. | Identity |
localização | Especifica o local do recurso. | corda |
nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
parent_id | A ID do recurso que é o pai desse recurso. | ID do recurso do tipo: workspaces |
Propriedades | Propriedades de computação | Computação |
Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. |
tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview" |
ResourceTags
Nome | Descrição | Valor |
---|
ScaleSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
autoScaleEnabled | Habilitar ou desabilitar a escala automática | Bool |
maxNodeCount | Número máximo de nós a serem usados | int |
minNodeCount | Número mínimo de nós a serem usados | int |
SslConfiguration
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
Cert | Dados de certificado | corda |
cname | CNAME do certificado | corda |
chave | Dados de chave | corda |
estado | Habilitar ou desabilitar o SSL para pontuação | 'Desabilitado' 'Habilitado' |
SystemService
Nome | Descrição | Valor |
---|
VirtualMachine
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
computeType | O tipo de computação | 'VirtualMachine' (obrigatório) |
Propriedades | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
VirtualMachineSshCredentials
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
senha | Senha da conta de administrador | corda |
privateKeyData | Dados de chave privada | corda |
publicKeyData | Dados de chave pública | corda |
nome de usuário | Nome de usuário da conta de administrador | corda |