Soluções de dados para aplicativos Python no Azure

O Azure oferece uma opção de bancos de dados relacionais, NoSQL e na memória totalmente gerenciados, abrangendo mecanismos proprietários e de código aberto, além de serviços de armazenamento para armazenamento de objetos, blocos e arquivos. Os artigos a seguir ajudam você a começar a usar soluções de dados Python no Azure.

Bancos de dados

• PostgreSQL: Crie aplicativos escaláveis, seguros e totalmente gerenciados prontos para empresas em PostgreSQL de código aberto, expanda o PostgreSQL de nó único com alto desempenho ou migre cargas de trabalho PostgreSQL e Oracle para a nuvem.

  • Guia de início rápido: usar Python para conectar e consultar dados no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor flexível
  • Guia de início rápido: usar Python para conectar e consultar dados no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Único
  • Implantar um aplicativo Web Python (Django ou Flask) com PostgreSQL no Serviço de Aplicativo do Azure

• MySQL: Crie aplicativos que são dimensionados com banco de dados SQL gerenciado e inteligente na nuvem.

  • Guia de início rápido: usar Python para conectar e consultar dados no Banco de Dados do Azure para MySQL - Servidor flexível
  • Guia de início rápido: usar Python para conectar e consultar dados no Banco de Dados do Azure para MySQL

• SQL do Azure: crie aplicativos que são dimensionados com banco de dados SQL gerenciado e inteligente na nuvem.

  • Guia de início rápido: usar Python para consultar um banco de dados no Banco de Dados SQL do Azure ou na Instância Gerenciada SQL do Azure

NoSQL, blobs, tabelas, arquivos, gráficos e caches

• Cosmos DB: Crie aplicativos com baixa latência garantida e alta disponibilidade em qualquer lugar, em qualquer escala, ou migre Cassandra, MongoDB e outras cargas de trabalho NoSQL para a nuvem.

  • Guia de Início Rápido: Biblioteca de clientes do Azure Cosmos DB for NoSQL para Python
  • Início Rápido: Azure Cosmos DB for MongoDB para Python com driver MongoDB
  • Guia de início rápido: criar um aplicativo Cassandra com o SDK do Python e o Azure Cosmos DB
  • Início Rápido: criar um aplicativo da API para Table com o SDK do Python e o Azure Cosmos DB
  • Início Rápido: biblioteca do Azure Cosmos DB for Apache Gremlin para Python

• Armazenamento de blobs: armazenamento de objetos massivamente escalonável e seguro para cargas de trabalho nativas da nuvem, arquivos, data lakes, computação de alto desempenho e aprendizado de máquina.

  • Início Rápido: Biblioteca de clientes do Armazenamento de Blobs do Azure para Python
  • Exemplos de Armazenamento do Azure usando bibliotecas de cliente Python v12

• Azure Data Lake Storage Gen2: data lake massivamente escalonável e seguro para suas cargas de trabalho de análise de alto desempenho.

  • Usar o Python para gerenciar diretórios e arquivos no Azure Data Lake Storage Gen2
  • Usar o Python para gerenciar ACLs no Azure Data Lake Storage Gen2

• Armazenamento de arquivos: compartilhamentos de arquivos em nuvem de nível empresarial simples, seguros e sem servidor.

  • Desenvolver para os Arquivos do Azure com Python

• Cache Redis: alimente aplicativos rápidos e escaláveis com um armazenamento de dados na memória compatível com código aberto.

  • Início Rápido: Usar o Cache do Azure para Redis no Python

Big Data e análise

• Análise do Azure Data Lake: um serviço de análise pay-per-job sob demanda totalmente gerenciado com segurança, auditoria e suporte de nível empresarial.

  • Gerenciar o Azure Data Lake Analytics usando Python
  • Desenvolver U-SQL com Python para Azure Data Lake Analytics no Visual Studio Code

• Azure Data Factory: um serviço de integração de dados para orquestrar e automatizar a movimentação e a transformação de dados.

  • Início Rápido: Criar data factory e pipeline usando o Python
  • Transformar dados executando uma atividade de Python no Azure Databricks

• Hubs de Eventos do Azure: um serviço de ingestão de telemetria de hiperescala que coleta, transforma e armazena milhões de eventos.

  • Enviar ou receber eventos dos hubs de eventos usando o Python
  • Capturar dados dos Hubs de Eventos no Armazenamento do Azure e lê-los usando Python (azure-eventhub)

• HDInsight: um serviço Hadoop e Spark de nuvem totalmente gerenciado com suporte de SLA de 99,9% para sua empresa

  • Usar Ferramentas Spark e Hive para Visual Studio Code

• Azure Databricks: uma plataforma de análise baseada no Apache® Spark™ totalmente gerenciada, rápida, fácil e colaborativa otimizada para o Azure.

  • Conectar-se ao Azure Databricks do Excel, Python ou R
  • Introdução ao Azure Databricks
  • Tutorial: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks e Spark

• Azure Synapse Analytics: um serviço de análise ilimitado que reúne data warehouse corporativo e análise de big data.

  • Guia de início rápido: usar Python para consultar um banco de dados no Banco de Dados SQL do Azure ou na Instância Gerenciada SQL do Azure (inclui o Azure Synapse Analytics)