Início Rápido: Como usar o Azure Cosmos DB for NoSQL com o SDK do Azure para Python
Neste início rápido, você implantará um aplicativo básico do Azure Cosmos DB for Table usando o SDK do Azure para Python. O Azure Cosmos DB for Table é um armazenamento de dados sem esquema que permite que aplicativos armazenem dados de tabela estruturados na nuvem. Você aprenderá a criar tabelas, linhas e executar tarefas básicas no recurso do Azure Cosmos DB usando o SDK do Azure para Python.
Documentação de referência da API | Código-fonte da biblioteca | Pacote (PyPI) | Azure Developer CLI
Pré-requisitos
- CLI do Desenvolvedor do Azure
- Docker Desktop
- Python 3.12
Se você ainda não tiver uma conta do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.
Inicializar o projeto
Use a Azure Developer CLI (azd
) para criar uma conta do Azure Cosmos DB for Table e implantar um aplicativo de exemplo em contêineres. O aplicativo de exemplo usa a biblioteca de clientes para gerenciar, criar, ler e consultar dados de exemplo.
Abra um terminal em um diretório vazio.
Se você ainda não estiver autenticado, autentique-se na Azure Developer CLI usando
azd auth login
. Siga as etapas especificadas pela ferramenta para se autenticar na CLI usando suas credenciais preferenciais do Azure.azd auth login
Execute
azd init
para inicializar o projeto.azd init --template cosmos-db-nosql-python-quickstart
Durante a inicialização, configure um nome de ambiente exclusivo.
Implante a conta do Azure Cosmos DB usando
azd up
. Os modelos do Bicep também implantam um aplicativo Web de exemplo.azd up
Durante o processo de provisionamento, selecione a sua assinatura, o local desejado e o grupo de recursos de destino. Aguarde o processo de provisionamento ser concluído. O processo pode levar aproximadamente cinco minutos.
Depois que o provisionamento dos recursos do Azure for concluído, uma URL para o aplicativo Web em execução será incluída na saída.
Deploying services (azd deploy) (✓) Done: Deploying service web - Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io> SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.
Use a URL no console para navegar até seu aplicativo Web no navegador. Observe a saída do aplicativo em execução.
Instalar a biblioteca de clientes
A biblioteca de clientes está disponível por meio do Índice de Pacotes do Python, como a biblioteca azure-cosmos
.
Abra um terminal e vá até a pasta
/src
.cd ./src
Se o pacote
azure-cosmos
ainda não estiver instalado, instale-o usandopip install
.pip install azure-cosmos
Instale também o pacote
azure-identity
, caso ainda não esteja instalado.pip install azure-identity
Abra e examine o arquivo src/requirements.txt para validar se ambas as entradas
azure-cosmos
eazure-identity
existem.
Modelo de objeto
Nome | Descrição |
---|---|
CosmosClient |
Essa é a classe de cliente principal e é usada para gerenciar metadados ou bancos de dados em toda a conta. |
DatabaseProxy |
Ela representa um banco de dados dentro da conta. |
ContainerProxy |
A classe é usada principalmente para realizar operações de leitura, atualização e exclusão no contêiner ou nos itens armazenados no contêiner. |
PartitionKey |
Ela representa uma chave de partição lógica. É necessária também para muitas operações e consultas comuns. |
Exemplos de código
- Autenticar o cliente
- Obter um banco de dados
- Obter um contêiner
- Criar um item
- Obter um item
- Itens de consulta
O código de exemplo do modelo usa um banco de dados chamado cosmicworks
e um contêiner chamado products
. O contêiner products
traz detalhes como o nome, a categoria, a quantidade, um identificador exclusivo e um sinalizador de venda para cada produto. O contêiner usa a propriedade /category
como uma chave de partição lógica.
Autenticar o cliente
Esta amostra cria uma instância do tipo CosmosClient
e faz a autenticação usando uma instância de DefaultAzureCredential
.
credential = DefaultAzureCredential()
client = CosmosClient(url="<azure-cosmos-db-nosql-account-endpoint>", credential=credential)
Obter um banco de dados
Use client.get_database_client
para recuperar o banco de dados existente chamado cosmicworks
.
database = client.get_database_client("cosmicworks")
Obter um contêiner
Recupere o contêiner existente products
usando database.get_container_client
.
container = database.get_container_client("products")
Criar um item
Crie um objeto com todos os membros que você deseja serializar em JSON. Neste exemplo, o tipo tem um identificador exclusivo, além de campos para categoria, nome, quantidade, preço e venda. Crie um item no contêiner usando container.upsert_item
. Esse método executa upsert no item, substituindo o item efetivamente caso ele já exista.
new_item = {
"id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
"category": "gear-surf-surfboards",
"name": "Yamba Surfboard",
"quantity": 12,
"sale": False,
}
created_item = container.upsert_item(new_item)
Ler um item
Realize uma operação de leitura de ponto usando o identificador exclusivo (id
) e os campos de chave de partição. Use container.read_item
para recuperar com eficiência o item específico.
existing_item = container.read_item(
item="aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
partition_key="gear-surf-surfboards",
)
Itens de consulta
Realize uma consulta em vários itens de um contêiner usando container.GetItemQueryIterator
. Localize todos os itens de uma categoria especificada usando esta consulta parametrizada:
SELECT * FROM products p WHERE p.category = @category
queryText = "SELECT * FROM products p WHERE p.category = @category"
results = container.query_items(
query=queryText,
parameters=[
dict(
name="@category",
value="gear-surf-surfboards",
)
],
enable_cross_partition_query=False,
)
Execute um loop pelos resultados da consulta.
items = [item for item in results]
output = json.dumps(items, indent=True)
Limpar os recursos
Quando você não precisar mais dos recursos ou do aplicativo de exemplo, remova a implantação correspondente e todos os recursos.
azd down