Monitorar Azure Functions

Este artigo descreve:

• Os tipos de dados de monitoramento que você pode coletar para esse serviço.
• Maneiras de analisar esses dados.

Observação

Se já estiver familiarizado com esse serviço e/ou com o Azure Monitor e apenas quiser saber como analisar os dados de monitoramento, confira a seção Analisar ao final deste artigo.

Quando seus aplicativos e processos de negócios críticos dependem de recursos do Azure, você precisa monitorar e receber alertas para o seu sistema. O serviço do Azure Monitor coleta e agrega métricas e logs de cada componente do seu sistema. O Azure Monitor lhe fornece uma exibição da disponibilidade, desempenho e resiliência e notifica você em caso de problemas. Você pode usar o portal do Azure, o PowerShell, a CLI do Azure, a API REST ou as bibliotecas de cliente para configurar e exibir dados de monitoramento.

• Para obter mais informações sobre o Azure Monitor, confira a Visão geral do Azure Monitor.
• Para obter mais informações sobre como monitorar os recursos do Azure de modo geral, confira Monitorar os recursos do Azure com o Azure Monitor.

Insights

Alguns serviços no Azure têm um painel de monitoramento integrado no portal do Azure que fornece um ponto de partida para monitorar seu serviço. Esses painéis são chamados de insights e você pode encontrá-los no Hub de Insights do Azure Monitor no portal do Azure.

Application Insights

O Azure Functions oferece integração interna ao Application Insights para monitorar execuções de funções. Para obter informações detalhadas sobre como integrar, configurar e usar o Application Insights para monitorar o Azure Functions, confira os seguintes artigos:

• Monitorar execuções no Azure Functions
• Configurar o monitoramento do Azure Functions
• Analise os dados telemétricos do Azure Functions no Application Insights.
• Monitorar o Azure Functions com o Application Insights

Tipos de recurso

O Azure usa o conceito de tipos de recursos e IDs para identificar tudo em uma assinatura. Os tipos de recurso também fazem parte das IDs de recursos para cada recurso em execução no Azure. Por exemplo, um tipo de recurso para uma máquina virtual é Microsoft.Compute/virtualMachines. Para obter uma lista de serviços e os tipos de recursos associados a eles, confira Provedores de recursos.

O Azure Monitor organiza os principais dados de monitoramento de maneira similar em métricas e logs com base em tipos de recursos, também chamados de namespaces. Métricas e logs diferentes estão disponíveis para diferentes tipos de recursos. Seu serviço pode estar associado a mais de um tipo de recurso.

Para obter mais informações sobre os tipos de recursos do Azure Functions, confira Referência de dados de monitoramento do Azure Functions.

Armazenamento de dados

Para o Azure Monitor:

• Os dados de métricas são armazenados no banco de dados de métricas do Azure Monitor.
• Os dados de log são armazenados no repositório de logs do Azure Monitor. O Log Analytics é uma ferramenta no portal do Azure que pode consultar esse repositório.
• O log de atividades do Azure é um repositório separado com uma interface própria no portal do Azure.

Opcionalmente, você pode rotear dados de log de métricas e atividades para o armazenamento de logs do Azure Monitor. Em seguida, você pode usar o Log Analytics para consultar os dados e correlacioná-los com outros dados de log.

Muitos serviços podem usar configurações de diagnóstico para enviar dados de métricas e logs para outros locais de armazenamento fora do Azure Monitor. Os exemplos incluem o Armazenamento do Azure, sistemas de parceiros hospedados e sistemas de parceiros não Azure, usando Hubs de Eventos.

Para obter informações detalhadas sobre como o Azure Monitor armazena dados, confira Plataforma de dados do Azure Monitor.

Métricas de plataforma do Azure Monitor

O Azure Monitor fornece métricas de plataforma para a maioria dos serviços. Essas métricas são:

• Definidas individualmente para cada namespace.
• Armazenadas no banco de dados de métricas da série temporal do Azure Monitor.
• Leves e capazes de dar suporte a alertas quase em tempo real.
• Usadas para acompanhar o desempenho de um recurso ao longo do tempo.

Coleta: O Azure Monitor coleta as métricas da plataforma automaticamente. Nenhuma configuração é necessária.

Roteamento: Você também pode rotear algumas métricas da plataforma para Logs do Azure Monitor / Log Analytics para que você possa consultá-las com outros dados de log. Verifique a configuração de exportação de DS para cada métrica para ver se você pode usar uma configuração de diagnóstico para rotear a métrica para Logs do Azure Monitor / Log Analytics.

• Para obter mais informações, confira a Configuração de diagnóstico de métricas.
• Para definir as configurações de diagnóstico para um serviço, confira Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as métricas que é possível coletar para todos os recursos no Azure Monitor, confira Métricas com suporte no Azure Monitor.

Para obter uma lista das métricas disponíveis para o Azure Functions, confira Referência de dados de monitoramento do Azure Functions.

Observação

As métricas do Serviço de Aplicativo (Microsoft.Web/sites) não estão disponíveis quando seu aplicativo de funções é executado no Linux em um plano de Consumo.

Logs de recursos do Azure Monitor

Os logs de recursos fornecem insights sobre as operações que foram executadas por um recurso do Azure. Os logs são gerados automaticamente, mas você precisa encaminhá-los para os logs do Azure Monitor para serem salvos ou consultados. Os logs são organizados em categorias. Um determinado namespace pode ter várias categorias de logs de recursos.

Coleta: Os logs de recursos não serão coletados nem armazenados enquanto você não criar uma configuração de diagnóstico e encaminhar os logs para um ou mais locais. Ao criar uma configuração de diagnóstico, você especifica quais categorias de logs coletar. Há várias maneiras de criar e manter configurações de diagnóstico, incluindo o portal do Azure, programaticamente e por meio do Azure Policy.

Encaminhamento: O padrão sugerido é encaminhar os logs de recursos para os logs do Azure Monitor para que você possa consultá-los com outros dados de logs. Também estão disponíveis outros locais, como o Armazenamento do Microsoft Azure, os Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft. Para obter mais informações, confira Logs de recursos do Azure e Destinos de logs de recursos.

Para obter informações detalhadas sobre como coletar, armazenar e encaminhar logs de recursos, confira Configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as categorias de logs de recursos disponíveis no Azure Monitor, confira Logs de recursos com suporte no Azure Monitor.

Todos os logs de recursos no Azure Monitor têm os mesmos campos de cabeçalho, seguidos de campos específicos do serviço. O esquema comum está descrito em Esquema do log de recursos do Azure Monitor.

O Azure Functions se integra aos Logs do Azure Monitor para monitorar funções. Para obter instruções detalhadas sobre como definir configurações de diagnóstico para definir e rotear logs de recursos, confira Criar configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Para ver as categorias de log de recursos disponíveis, suas tabelas associadas do Log Analytics e os esquemas de logs do Azure Functions, confira Referência de dados de monitoramento do Azure Functions.

Log de atividades do Azure

O log de atividades contém eventos de nível de assinatura que acompanham as operações de cada recurso do Azure, conforme visto fora desse recurso, por exemplo, criar um recurso ou iniciar uma máquina virtual.

Coleta: Os eventos do log de Atividades são gerados e coletados automaticamente em um repositório separado para serem vistos no portal do Azure.

Roteamento: você pode enviar dados de log de atividades para os logs do Azure Monitor para analisá-los junto com outros dados de log. Também estão disponíveis outros locais, como o Armazenamento do Microsoft Azure, os Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft. Para obter mais informações sobre como encaminhar o log de atividades, confira Visão geral do log de atividades do Azure.

Outros logs

O Azure Functions também oferece a capacidade de coletar mais do que logs de recursos do Azure Monitor. Para exibir um fluxo quase em tempo real de arquivos de log de aplicativos gerados pela função em execução no Azure, você pode se conectar ao Application Insights e usar o Live Metrics Stream. Ou você pode usar o streaming de log interno da plataforma do Serviço de Aplicativo para exibir um fluxo de arquivos de log de aplicativos. Para obter mais informações, confira Habilitar logs de execução de streaming no Azure Functions.

Analisar dados de monitoramento

Existem várias ferramentas para analisar os dados de monitoramento.

Ferramentas do Azure Monitor

O Azure Monitor dá suporte às seguintes ferramentas básicas:

• Explorador de Métricas, uma ferramenta no portal do Azure que permite que você veja e analise as métricas de recursos do Azure. Para obter mais informações sobre essa ferramenta, consulte Analisar métricas com o explorador de métricas do Azure Monitor.

• Log Analytics, uma ferramenta no portal do Azure que permite consultar e analisar dados de log usando o KQL (Linguagem de Consulta Kusto). Para obter mais informações, consulte Introdução às consultas de log no Azure Monitor.

• O log de atividades, que tem uma interface do usuário no portal do Azure para exibição e pesquisas básicas. Para fazer uma análise mais detalhada, você precisa encaminhar os dados para os logs do Azure Monitor e executar consultas mais complexas no Log Analytics.

As ferramentas que permitem uma visualização mais complexa incluem:

• Painéis, que permitem que você combine diferentes tipos de dados em um único painel no portal do Azure.
• Pastas de Trabalho, relatórios personalizáveis que você pode criar no portal do Azure. As pastas de trabalho podem incluir texto, métricas e consultas de log.
• Grafana, uma ferramenta de plataforma aberta que oferece excelência em termos de painéis operacionais. Você pode usar o Grafana para criar painéis que incluem dados de várias fontes além do Azure Monitor.
• Power BI, um serviço de análises corporativas que fornece visualizações interativas nas diversas fontes de dados. Você pode configurar o Power BI para importar dados de log automaticamente do Azure Monitor a fim de aproveitar essas visualizações.

Ferramentas de exportação do Azure Monitor

Você pode obter dados do Azure Monitor em outras ferramentas usando os seguintes métodos:

• Métricas: Use a API REST para métricas para extrair dados de métricas do banco de dados de métricas do Azure Monitor. A API dá suporte a expressões de filtros para refinar os dados recuperados. Para obter mais informações, confira Referência da API REST do Azure Monitor.

• Logs: Use a API REST ou as bibliotecas de cliente associadas.

• Outra opção é a exportação de dados do workspace.

Para começar a usar a API REST do Azure Monitor, confira o Passo a passo da API REST de monitoramento do Azure.

Analisar métricas para o Azure Functions

Os exemplos a seguir usam métricas do Azure Monitor para ajudar a estimar o custo de execução do aplicativo de funções em um plano de Consumo. Para saber mais sobre como estimar os custos do plano de Como, confira Estimar os custos do plano de Consumo.

Portal

Use o Azure Monitor Metrics Explorer para exibir dados relacionados ao custo de seus aplicativos de função do plano de Consumo em um formato gráfico.

1. No portal do Azure, navegue até o aplicativo de funções.

2. No painel esquerdo, role para baixo até Monitoramento e escolha Métricas.

3. Em Métrica, escolha Contagem de Execuções de Função e Soma para Agregação. Isso adiciona a soma das contagens de execução durante o período escolhido ao gráfico.

   

4. Selecione Adicionar métrica e repita as etapas 2 a 4 para adicionar Unidades de Execução de Função ao gráfico.

O gráfico resultante contém os totais para ambas as métricas de execução no intervalo de tempo escolhido, que nesse caso é de duas horas.

Como o número de unidades de execução é muito maior do que a contagem de execuções, o gráfico mostra apenas as unidades de execução.

Esse gráfico mostra um total de 1,11 bilhão de Function Execution Units consumidas em um período de duas horas, medido em MB-milissegundos. Para converter em GB-segundos, divida por 1024000. Neste exemplo, o aplicativo de funções consumiu 1110000000 / 1024000 = 1083.98 GB-segundos. Você pode usar esse valor e multiplicar pelo preço atual do tempo de execução na página de preços do Functions, que mostra o custo dessas duas horas, supondo que você já tenha usado alguma concessão gratuita de tempo de execução.

CLI do Azure

A CLI do Azure tem comandos para recuperar métricas. Você pode usar a CLI de um ambiente de comando local ou diretamente do portal usando o Azure Cloud Shell. Por exemplo, o comando az monitor metrics list retorna dados por hora no mesmo período de tempo usado anteriormente.

Substitua <AZURE_SUBSCRIPTON_ID> pela sua ID de assinatura do Azure que executa o comando.

az monitor metrics list --resource /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption --metric FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount --aggregation Total --interval PT1H --start-time 2019-09-11T21:46:00Z --end-time 2019-09-11T23:18:00Z

Esse comando retorna uma payload JSON semelhante ao exemplo abaixo:

{
  "cost": 0.0,
  "interval": "1:00:00",
  "namespace": "Microsoft.Web/sites",
  "resourceregion": "centralus",
  "timespan": "2019-09-11T21:46:00Z/2019-09-11T23:18:00Z",
  "value": [
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Units",
        "value": "FunctionExecutionUnits"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 793294592.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 316576256.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Count",
        "value": "FunctionExecutionCount"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 33538.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 13040.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    }
  ]
}

Essa resposta específica mostra que de 2019-09-11T21:46 a 2019-09-11T23:18, o aplicativo consumiu 1110000000 MB-milissegundos (1.083,98 GB-segundos).

PowerShell do Azure

O Azure PowerShell tem comandos para recuperar métricas. Você pode usar o Azure PowerShell de um ambiente de comando local ou diretamente do portal usando o Azure Cloud Shell. Por exemplo, o comando Get-AzMetric retorna dados por hora no mesmo período de tempo usado anteriormente.

Substitua <AZURE_SUBSCRIPTON_ID> pela sua ID de assinatura do Azure que executa o comando.

Get-AzMetric -ResourceId /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption -MetricName  FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount -AggregationType Total -TimeGrain 01:00:00 -StartTime 2019-09-11T21:46:00Z -EndTime 2019-09-11T23:18:00Z

Esse comando retorna uma saída semelhante ao exemplo abaixo:

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Units
                Value          : FunctionExecutionUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Count
                Value          : FunctionExecutionCount
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

A propriedade Data contém os valores de métrica reais.

Analisar logs do Azure Functions

O Azure Functions grava todos os logs na tabela FunctionAppLogs em LogManagement no workspace do Log Analytics para onde você envia os dados. Você pode usar consultas Kusto para consultar os dados.

Consultas do Kusto

Analise os dados de monitoramento nos logs do Azure Monitor/no repositório do Log Analytics usando o KQL (Linguagem de Consulta Kusto).

Importante

Quando você seleciona Logs no menu do serviço no portal, o Log Analytics é aberto com o escopo da consulta definido para o serviço atual. Esse escopo significa que as consultas de log incluirão apenas dados desse tipo de recurso. Se você quiser executar uma consulta que inclua dados de outros serviços do Azure, selecione Logs no menu do Azure Monitor. Confira Escopo da consulta de log e intervalo de tempo no Log Analytics do Azure Monitor para obter detalhes.

Para obter uma lista de consultas comuns para qualquer serviço, confira a Interface de consultas do Log Analytics.

As consultas de exemplo a seguir podem ajudar você a monitorar todos os logs de aplicativo de funções:

FunctionAppLogs
| order by TimeGenerated desc

FunctionAppLogs
| project TimeGenerated, HostInstanceId, Message, _ResourceId
| order by TimeGenerated desc

A seguinte consulta de exemplo pode ajudar a monitorar um log específico do aplicativo de funções:

FunctionAppLogs
| where FunctionName == "<Function name>" 
| order by TimeGenerated desc

A consulta de exemplo a seguir pode ajudar você a monitorar exceções em todos os logs do aplicativo de funções:

FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""  
| order by TimeGenerated asc

A seguinte consulta de exemplo pode ajudar a monitorar exceções em um log específico do aplicativo de funções:

FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""  
| where FunctionName == "<Function name>" 
| order by TimeGenerated desc

Alertas

Os alertas do Azure Monitor o notificam proativamente quando condições específicas são encontradas em seus dados de monitoramento. Os alertas permitem que você identifique e resolva problemas no seu sistema antes que os clientes os percebam. Para saber mais, confira Alertas do Azure Monitor.

Existem muitas fontes de alertas comuns para os recursos do Azure. Para obter exemplos de alertas comuns para recursos do Azure, confira Amostra de consultas de alerta de logs. O site Alertas de Linha de Base do Azure Monitor (AMBA) fornece um método semiautomatizado de implementação de alertas, painéis e diretrizes importantes de métrica de plataforma. O site se aplica a um subconjunto de serviços do Azure em contínua expansão, incluindo todos os serviços que fazem parte da Zona de Destino do Azure (ALZ).

O esquema de alerta comum padroniza a consumo do Azure Monitor para notificações de alerta no Azure. Para obter mais informações, confira Esquema de alertas comuns.

Tipos de alertas

Você pode receber alertas sobre qualquer fonte de dados de log ou métrica na plataforma de dados do Azure Monitor. Existem muitos tipos diferentes de alertas dependendo dos serviços que você está monitorando e dos dados de monitoramento que você está coletando. Diferentes tipos de alertas têm diversos benefícios e desvantagens. Para obter mais informações, confira Escolha o tipo de alerta de monitoramento correto para você.

A lista a seguir descreve os tipos de alertas do Azure Monitor que você pode criar:

• Os Alertas de métricas avaliam as métricas de recursos a intervalos regulares. As métricas podem ser métricas de plataforma, métricas personalizadas, logs do Azure Monitor convertidos em métricas ou métricas do Application Insights. Os alertas de métrica também podem aplicar várias condições e limites dinâmicos.
• Os Alertas de logs permitem que os usuários usem uma consulta do Log Analytics para avaliar os logs de recursos com uma frequência predefinida.
• Os Alertas do log de atividades são disparados quando ocorre um novo evento de log de atividades que corresponda às condições definidas. Os alertas do Resource Health e da Integridade do Serviço são alertas do log de atividades que relatam a integridade do serviço e do recurso.

Alguns serviços do Azure também dão suporte a alertas de detecção inteligentes, alertas do Prometheus ou regras de alerta recomendadas.

No caso de alguns serviços, você pode monitorar em larga escala aplicando a mesma regra de alerta de métricas a vários recursos do mesmo tipo que existem na mesma região do Azure. Notificações individuais são enviadas para cada recurso monitorado. Para ver os serviços e as nuvens do Azure com suporte, confira Monitorar vários recursos com uma regra de alerta.

Observação

Se você estiver criando ou executando um aplicativo que é executado no seu serviço, o Azure Monitor Application Insights poderá oferecer mais tipos de alertas.

Regras de alerta do Azure Functions

A tabela a seguir lista regras de alerta comuns e recomendadas para o Azure Functions. Esses são apenas alertas recomendados. Você pode definir alertas para qualquer métrica, entrada de log ou entrada de log de atividades listada na Referência de dados de monitoramento para o Azure Functions.

Tipo de alerta	Condição	Descrição
Indicador	Média de conexões	Quando o número de conexões exceder um valor definido
Métrica	HTTP 404	Quando as respostas HTTP 404 excedem um valor definido
Métrica	Erros de servidor HTTP	Quando os erros HTTP 5xx excedem um valor definido
Log de Atividade	Criar ou atualizar o aplicativo de funções	Quando um aplicativo é criado ou atualizado
Log de Atividade	Excluir aplicativo de funções	Quando um aplicativo é excluído
Log de Atividade	Reiniciar o aplicativo de funções	Quando um aplicativo é reiniciado
Log de Atividade	Parar o aplicativo de funções	Quando um aplicativo é interrompido

Recomendações do Assistente

Para alguns serviços, se ocorrerem condições críticas ou alterações iminentes durante operações de recurso, um alerta será exibido na página de Visão geral do serviço no portal. Você pode encontrar mais informações e correções recomendadas para o alerta nas Recomendações do assistente em Monitoramento no menu à esquerda. Durante as operações normais, nenhuma recomendação do assistente será exibida.

Para obter mais informações sobre o Assistente do Azure, confira Visão geral do Assistente do Azure.

Conteúdo relacionado

Para obter mais informações sobre o monitoramento do Azure Functions, confira os seguintes artigos:

• A Referência de dados de monitoramento do Azure Functions fornece uma referência das métricas, logs e outros valores importantes disponíveis para seu aplicativo de funções.
• Monitorar recursos do Azure com o Azure Monitor fornece detalhes gerais sobre como monitorar recursos do Azure.
• Monitorar execuções no Azure Functions detalha como monitorar um aplicativo de funções.
• Como configurar o monitoramento para o Azure Functions descreve como configurar o monitoramento.
• Analisar os dados telemétricos do Azure Functions no Application Insights descreve como exibir e consultar os dados coletados de um aplicativo de funções.