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Tecnologias de banco de dados relacional no Azure e no AWS

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Serviços de banco de dados relacional do Azure e RDS

O Azure fornece vários serviços de outro banco de dados relacional que serão o equivalente do Serviço de banco de dados relacional (RDS) do AWS. Estão incluídos:

Outros mecanismos de bancos de dados, como SQL Server, Oracle e MySQL podem ser implantados com a utilização de Instâncias de VM do Azure.

Os custos de RDS do AWS são determinados pela quantidade de recursos de hardware usados pela instância, como CPU, RAM, armazenamento e largura de banda de rede. Nos serviços de banco de dados do Azure, o custo depende do tamanho do seu banco de dados, das conexões simultâneas e dos níveis de produtividade.

Confira também

Análises e big data

O Azure fornece um pacote de produtos e serviços projetados para capturar, organizar, analisar e visualizar grandes volumes de dados que consistem nos seguintes serviços:

  • HDInsight: distribuição gerenciada do Apache que inclui Hadoop, Spark, Storm ou HBase.

  • Data Factory: fornece funcionalidade de orquestração de dados e de pipeline de dados.

  • Azure Synapse Analytics: um serviço de análise empresarial que acelera o tempo de insight, entre data warehouses e sistemas de Big Data.

  • Azure Databricks: uma plataforma de análise unificada para analistas de dados, engenheiros de dados, cientistas de dados e engenheiros de machine learning.

  • Data Lake Store: serviço de análise que reúne o data warehouse corporativo e a análise de Big Data. Consulte os dados de acordo com seus critérios, usando recursos sem servidor ou dedicados, em escala.

  • Machine Learning: usado para criar e aplicar a análise preditiva em dados.

  • Stream Analytics: análise de dados em tempo real.

  • Data Lake Analytics: serviço de análise em grande escala otimizado para funcionar com o Data Lake Store

  • Power BI: um serviço de análise de negócios que fornece as funcionalidades necessárias para criar visualizações de dados interativas avançadas.

Comparação de serviço

Tipo Serviço AWS Serviço do Azure Descrição
Banco de dados relacional RDS Banco de Dados SQL

Banco de Dados para MySQL

Banco de Dados para PostgreSQL

Banco de Dados para MariaDB		 Serviços gerenciados de banco de dados relacional em que a resiliência, a escala e a manutenção são tratadas principalmente pela plataforma Azure.
Banco de dados relacional sem servidor Amazon Aurora sem servidor Banco de Dados SQL do Azure sem servidor

Pool de SQL sem servidor no Azure Synapse Analytics		 Ofertas de banco de dados que escalam automaticamente a computação com base na demanda de carga de trabalho. Você é cobrado por segundo pela computação real usada (SQL do Azure)/dados que são processados por suas consultas (Azure Synapse Analytics sem servidor).
NoSQL DynamoDB (valor-chave)

SimpleDB

Amazon DocumentDB (Documento)

Amazon Neptune (Graph)		 Azure Cosmos DB O Azure Cosmos DB é um banco de dados multimodelo distribuído globalmente que dá suporte nativo a vários modelos de dados, incluindo pares chave-valor, documentos, grafos e colunas.
Cache ElastiCache

Amazon MemoryDB for Redis		 Cache para Redis Um serviço de cache distribuído e baseado em memória que fornece um repositório de alto desempenho normalmente usado para descarregar trabalho não transacional de um banco de dados.
Migração de banco de dados Serviço de Migração do Banco de Dados Serviço de Migração do Banco de Dados Um serviço que executa a migração de esquema de banco de dados e dados de um formato de banco de dados para uma tecnologia de banco de dados específica na nuvem.

Arquiteturas de banco de dados

Arquitetura Descrição
Jogos com o Azure Cosmos DB Dimensione de maneira elástica seu banco de dados para acomodar intermitências de tráfego imprevisíveis e fornecer experiências de baixa latência para vários jogadores em escala global.

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