O que é a Análise Azure Data Lake?
O Azure Data Lake Analytics é um serviço de análise sob demanda que simplifica big data. Em vez de implantar, configurar e ajustar o hardware, você escreve consultas para transformar seus dados e extrair informações importantes. O serviço de análise pode manipular trabalhos de qualquer escala de maneira instantânea, simplesmente configurando o controle para a quantidade de potência necessária. Você só paga pelo trabalho quando ele está em execução, o que o torna econômico.
Importante
O Azure Data Lake Analytics desativado em 29 de fevereiro de 2024. Saiba mais nesse comunicado.
Para análise de dados, sua organização pode usar o Azure Synapse Analytics ou o Microsoft Fabric.
Informações de atualização recentes do Azure Data Lake Analytics
O serviço de análise do Azure Data Lake é atualizado periodicamente. Continuamos fornecendo suporte para esse serviço com a atualização do componente, a versão prévia beta do componente e assim por diante.
- Para obter informações gerais sobre a atualização recente, confira O que há de novo no Data Lake Analytics?.
- Para ver os detalhes de cada atualização, confira a Nota sobre a versão do Azure Data Lake Analytics.
Escala dinâmica
O Data Lake Analytics provisiona recursos de maneira dinâmica e permite a análise de dados em terabytes ou até mesmo em petabytes. Pague apenas pela capacidade de processamento usada. À medida que o tamanho dos dados armazenados ou da quantidade de recursos de computação usados aumenta ou diminui, você não precisa reescrever os códigos.
Use ferramentas com as quais você está familiarizado para desenvolver, depurar e otimizar de maneira mais rápida e inteligente
O Data Lake Analytics integra-se ao Visual Studio profundamente. Você pode usar ferramentas conhecidas para executar, depurar e ajustar seu código. A visualização dos trabalhos do U-SQL permite ver como ocorre a execução de códigos em escala, para que você possa identificar gargalos de desempenho e otimizar custos.
U-SQL: simples e familiar, poderoso e extensível
A Análise Data Lake inclui o U-SQL, uma linguagem de consulta que estende a natureza declarativa simples e familiar do SQL com o poder expressivo do C#. A linguagem U-SQL usa o mesmo runtime distribuído que alimenta o data lake interno da Microsoft em escala de exabytes. Os desenvolvedores do SQL e do .NET agora podem processar e analisar dados com as habilidades que eles já têm.
Integração total com seus investimentos de TI
O Data Lake Analytics usa seus investimentos de TI em identidade, gerenciamento e segurança. Isso simplifica a governança de dados e facilita estender seus aplicativos de dados atuais. O Data Lake Analytics é integrado ao Active Directory para o gerenciamento e permissões de usuário e é fornecido com o monitoramento e auditoria internos.
Financeiramente viável e econômico
A Análise Data Lake é uma solução econômica para executar cargas de trabalho de Big Data. Você paga por trabalho quando os dados são processados. Não é necessário nenhum hardware, licenças ou contratos de suporte específico do serviço. O sistema é automaticamente escalado vertical ou horizontalmente conforme a tarefa é iniciada e concluída, para que você só pague pelo serviço de que precisa. Saiba mais sobre o controle de custos e como reduzir os custos.
Funciona com todos os seus dados do Azure
O Data Lake Analytics funciona com o Azure Data Lake Storage Gen1 para proporcionar o mais alto desempenho, taxa de transferência e paralelização e funciona com blobs do Armazenamento do Microsoft Azure, o Banco de Dados SQL do Azure e o Azure Synapse Analytics.
Observação
O Data Lake Analytics ainda não funciona com o Azure Data Lake Storage Gen2 até comunicado posterior.
Residência de dados na região
O Data Lake Analytics não move nem armazena dados do cliente fora da região em que ele está implantado.
Próximas etapas
- Confira a atualização recente do Azure Data Lake Analytics usando O que há de novo no Azure Data Lake Analytics?
- Introdução ao Data Lake Analytics usando: o Portal do Azure | Azure PowerShell | CLI
- Gerencie o Azure Data Lake Analytics usando portal do Azure | Azure PowerShell | CLI | SDK do Azure .NET | Node.js
- Como controlar os custos e economizar dinheiro com o Data Lake Analytics