Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu aplikacji Java
Ważne
Usługa Azure Data Lake Analytics wycofana 29 lutego 2024 r. Dowiedz się więcej z tego ogłoszenia.
Na potrzeby analizy danych organizacja może używać usługi Azure Synapse Analytics lub Microsoft Fabric.
W tym artykule opisano sposób zarządzania kontami usługi Azure Data Lake Analytics, źródłami danych, użytkownikami i zadaniami przy użyciu aplikacji napisanej przy użyciu zestawu Azure Java SDK.
Wymagania wstępne
- Java Development Kit (JDK) 8 ( przy użyciu języka Java w wersji 1.8).
- IntelliJ lub inne odpowiednie środowisko programistyczne Java. Instrukcje w tym dokumencie korzystają z funkcji IntelliJ.
- Utwórz aplikację Microsoft Entra i pobierz jej identyfikator klienta, identyfikator dzierżawy i klucz. Aby uzyskać więcej informacji na temat Microsoft Entra aplikacji i instrukcji dotyczących uzyskiwania identyfikatora klienta, zobacz Tworzenie aplikacji usługi Active Directory i jednostki usługi przy użyciu portalu. Identyfikator URI odpowiedzi i klucz są dostępne w portalu po utworzeniu aplikacji i wygenerowaniu klucza.
Uwierzytelnianie przy użyciu Tożsamość Microsoft Entra
Poniższy fragment kodu zawiera kod uwierzytelniania nieinterakcyjnego , w którym aplikacja udostępnia własne poświadczenia.
Tworzenie aplikacji Java
- Otwórz środowisko IntelliJ i utwórz projekt Java przy użyciu szablonu aplikacja wiersza polecenia .
- Kliknij prawym przyciskiem myszy projekt po lewej stronie ekranu i wybierz pozycję Dodaj obsługę platformy. Wybierz pozycję Maven i wybierz przycisk OK.
- Otwórz nowo utworzony plik "pom.xml" i dodaj następujący fragment kodu między <tagiem /version> a tagiem< /project>:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.azure.resourcemanager</groupId>
<artifactId>azure-resourcemanager-datalakeanalytics</artifactId>
<version>1.0.0-beta.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.azure.resourcemanager</groupId>
<artifactId>azure-resourcemanager-datalakestore</artifactId>
<version>1.0.0-beta.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-storage-file-datalake</artifactId>
<version>12.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-identity</artifactId>
<version>1.4.1</version>
</dependency>
</dependencies>
Przejdź do pozycji Ustawienia > pliku > Wdrożenie wykonywania kompilacji >>. Wybierz pozycję Importowanie narzędzia > kompilacji Maven>. Następnie zaznacz pole wyboru Import Maven projects automatically (Importuj projekty Maven automatycznie).
Otwórz Main.java
istniejący blok kodu i zastąp go następującym kodem:
import com.azure.core.credential.TokenCredential;
import com.azure.core.management.AzureEnvironment;
import com.azure.core.management.profile.AzureProfile;
import com.azure.identity.ClientSecretCredential;
import com.azure.identity.ClientSecretCredentialBuilder;
import com.azure.resourcemanager.datalakeanalytics.DataLakeAnalyticsManager;
import com.azure.resourcemanager.datalakeanalytics.models.DataLakeAnalyticsAccount;
import com.azure.resourcemanager.datalakestore.DataLakeStoreManager;
import com.azure.resourcemanager.datalakestore.models.DataLakeStoreAccount;
import com.azure.storage.file.datalake.DataLakeFileClient;
import com.azure.storage.file.datalake.DataLakeFileSystemClient;
import com.azure.storage.file.datalake.DataLakeServiceClient;
import com.azure.storage.file.datalake.DataLakeServiceClientBuilder;
import com.azure.storage.file.datalake.models.PathAccessControl;
import com.azure.storage.file.datalake.models.PathPermissions;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.util.Collections;
import java.util.UUID;
public class Main {
private static String adlsAccountName;
private static String adlaAccountName;
private static String resourceGroupName;
private static String location;
private static String tenantId;
private static String subscriptionId;
private static String clientId;
private static String clientSecret;
private static String fileSystemName;
private static String localFolderPath;
private static DataLakeAnalyticsManager analyticsManager;
private static DataLakeStoreManager storeManager;
private static DataLakeStoreAccount storeAccount;
private static DataLakeAnalyticsAccount analyticsAccount;
private static DataLakeServiceClient serviceClient;
private static DataLakeFileSystemClient fileSystemClient;
private static DataLakeFileClient fileClient;
public static void main(String[] args) throws Exception {
adlsAccountName = "<DATA-LAKE-STORE-NAME>";
adlaAccountName = "<DATA-LAKE-ANALYTICS-NAME>";
resourceGroupName = "<RESOURCE-GROUP-NAME>";
location = "East US 2";
tenantId = "<TENANT-ID>";
subscriptionId = "<SUBSCRIPTION-ID>";
clientId = "<CLIENT-ID>";
clientSecret = "<CLIENT-SECRET>";
fileSystemName = "<DATALAKE-FILE-SYSTEM-NAME>";
localFolderPath = "C:\\local_path\\";
// ----------------------------------------
// Authenticate
// ----------------------------------------
AzureProfile profile = new AzureProfile(AzureEnvironment.AZURE);
ClientSecretCredential creds = new ClientSecretCredentialBuilder()
.clientId(clientId).tenantId(tenantId).clientSecret(clientSecret)
.authorityHost("https://login.microsoftonline.com/" + tenantId + "/oauth2/token")
.build();
setupClients(creds, profile);
// ----------------------------------------
// List Data Lake Store and Analytics accounts that this app can access
// ----------------------------------------
System.out.println(String.format("All ADL Store accounts that this app can access in subscription %s:", subscriptionId));
storeManager.accounts().list().forEach(acct -> System.out.println(acct.name()));
System.out.println(String.format("All ADL Analytics accounts that this app can access in subscription %s:", subscriptionId));
analyticsManager.accounts().list().forEach(acct -> System.out.println(acct.name()));
waitForNewline("Accounts displayed.", "Creating files.");
// ----------------------------------------
// Create a file in Data Lake Store: input1.csv
// ----------------------------------------
createFile("input1.csv", "123,abc", true);
waitForNewline("File created.", "Submitting a job.");
// ----------------------------------------
// Submit a job to Data Lake Analytics
// ----------------------------------------
String script = "@input = EXTRACT Row1 string, Row2 string FROM \"/input1.csv\" USING Extractors.Csv(); OUTPUT @input TO @\"/output1.csv\" USING Outputters.Csv();";
UUID jobId = submitJobByScript(script, "testJob", creds);
waitForNewline("Job submitted.", "Getting job status.");
// ----------------------------------------
// Download job output from Data Lake Store
// ----------------------------------------
downloadFile("output1.csv", localFolderPath + "output1.csv");
waitForNewline("Job output downloaded.", "Deleting file.");
deleteFile("output1.csv");
waitForNewline("File deleted.", "Done.");
}
public static void setupClients(TokenCredential creds, AzureProfile profile) {
analyticsManager = DataLakeAnalyticsManager.authenticate(creds, profile);
storeManager = DataLakeStoreManager.authenticate(creds, profile);
createAccounts();
serviceClient = new DataLakeServiceClientBuilder().endpoint(storeAccount.endpoint()).credential(creds).buildClient();
fileSystemClient = serviceClient.createFileSystem(fileSystemName);
}
public static void waitForNewline(String reason, String nextAction) {
if (nextAction == null)
nextAction = "";
System.out.println(reason + "\r\nPress ENTER to continue...");
try {
System.in.read();
} catch (Exception e) {
}
if (!nextAction.isEmpty()) {
System.out.println(nextAction);
}
}
// Create accounts
public static void createAccounts() {
// Create ADLS account
storeAccount = storeManager.accounts().define(adlsAccountName)
.withRegion(location)
.withExistingResourceGroup(resourceGroupName)
.create();
analyticsAccount = analyticsManager.accounts().define(adlaAccountName)
.withRegion(location).withExistingResourceGroup(resourceGroupName)
.withDefaultDataLakeStoreAccount(adlsAccountName)
.withDataLakeStoreAccounts(Collections.EMPTY_LIST)
.create();
}
// Create a file
public static void createFile(String path, String contents, boolean force) {
byte[] bytesContents = contents.getBytes();
DataLakeFileClient fileClient = fileSystemClient.createFile(path,force);
PathAccessControl accessControl = fileClient.getAccessControl();
fileClient.setPermissions(PathPermissions.parseOctal("744"), accessControl.getGroup(), accessControl.getOwner());
fileClient.upload(new ByteArrayInputStream(bytesContents), bytesContents.length);
}
// Delete a file
public static void deleteFile(String filePath) {
fileSystemClient.getFileClient(filePath).delete();
}
// Download a file
private static void downloadFile(String srcPath, String destPath) throws IOException {
fileClient = fileSystemClient.getFileClient(srcPath);
OutputStream outputStream = new FileOutputStream(destPath);
fileClient.read(outputStream);
outputStream.close();
}
}
Podaj wartości parametrów wywoływanych we fragmencie kodu:
adlsAccountName
adlaAccountName
resourceGroupName
location
tenantId
subscriptionId
clientId
clientSecret
fileSystemName
localFolderPath
Następne kroki
- Aby dowiedzieć się więcej o języku U-SQL, zobacz Wprowadzenie do języka U-SQL w usłudze Azure Data Lake Analytics i Dokumentację języka SQL.
- Informacje o zadaniach zarządzania znajdziesz w artykule Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu witryny Azure Portal.
- Aby zapoznać się z omówieniem usługi Data Lake Analytics, zobacz Omówienie usługi Azure Data Lake Analytics.