Udostępnij za pośrednictwem

Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure

  • Artykuł

Ważne

Usługa Azure Data Lake Analytics została wycofana 29 lutego 2024 r. Dowiedz się więcej z tym ogłoszeniem.

Na potrzeby analizy danych organizacja może używać usługi Azure Synapse Analytics lub Microsoft Fabric.

Dowiedz się, jak zarządzać kontami, źródłami danych, użytkownikami i zadaniami usługi Azure Data Lake Analytics przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure. Aby wyświetlić tematy dotyczące zarządzania przy użyciu innych narzędzi, wybierz kartę powyżej.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tego samouczka musisz mieć następujące zasoby:

Zarządzanie kontami

Przed uruchomieniem jakichkolwiek zadań usługi Data Lake Analytics musisz mieć konto usługi Data Lake Analytics. W przeciwieństwie do usługi Azure HDInsight nie płacisz za konto usługi Analytics, gdy nie uruchamia zadania. Płacisz tylko za czas wykonywania zadania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie usługi Azure Data Lake Analytics.

Tworzenie kont

Uruchom następujące polecenie, aby utworzyć konto usługi Data Lake.

az dla account create --account "<Data Lake Analytics account name>" --location "<Location Name>" --resource-group "<Resource Group Name>" --default-data-lake-store "<Data Lake Store account name>"

Aktualizowanie kont

Następujące polecenie aktualizuje właściwości istniejącego konta usługi Data Lake Analytics

az dla account update --account "<Data Lake Analytics Account Name>" --firewall-state "Enabled" --query-store-retention 7

Wyświetlanie listy kont

Wyświetlanie listy kont usługi Data Lake Analytics w ramach określonej grupy zasobów

az dla account list "<Resource group name>"

Uzyskiwanie szczegółów konta

az dla account show --account "<Data Lake Analytics account name>" --resource-group "<Resource group name>"

Usuwanie konta

az dla account delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --resource-group "<Resource group name>"

Zarządzaj źródłami danych

Usługa Data Lake Analytics obecnie obsługuje następujące dwa źródła danych:

Podczas tworzenia konta usługi Analytics musisz wyznaczyć konto usługi Azure Data Lake Storage jako domyślne konto magazynu. Domyślne konto magazynu usługi Data Lake służy do przechowywania metadanych zadań i dzienników inspekcji zadań. Po utworzeniu konta usługi Analytics możesz dodać inne konta usługi Data Lake Storage i/lub konto usługi Azure Storage.

Znajdowanie domyślnego konta usługi Data Lake Store

Możesz wyświetlić domyślne konto usługi Data Lake Store używane przez uruchomienie az dla account show polecenia . Domyślna nazwa konta jest wyświetlana w domyślnej właściwościDataLakeStoreAccount.

az dla account show --account "<Data Lake Analytics account name>"

Dodawanie innych kont usługi Blob Storage

az dla account blob-storage add --access-key "<Azure Storage Account Key>" --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Storage account name>"

Uwaga

Obsługiwane są tylko krótkie nazwy usługi Blob Storage. Nie używaj nazwy FQDN, na przykład "myblob.blob.core.windows.net".

Dodawanie innych kont usługi Data Lake Store

Następujące polecenie aktualizuje określone konto usługi Data Lake Analytics przy użyciu innego konta usługi Data Lake Store:

az dla account data-lake-store add --account "<Data Lake Analytics account name>" --data-lake-store-account-name "<Data Lake Store account name>"

Aktualizowanie istniejącego źródła danych

Aby zaktualizować istniejący klucz konta usługi Blob Storage:

az dla account blob-storage update --access-key "<New Blob Storage Account Key>" --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Data Lake Store account name>"

Wyświetlanie listy źródeł danych

Aby wyświetlić listę kont usługi Data Lake Store:

az dla account data-lake-store list --account "<Data Lake Analytics account name>"

Aby wyświetlić listę konta usługi Blob Storage:

az dla account blob-storage list --account "<Data Lake Analytics account name>"

Zrzut ekranu przedstawiający usługę Azure C L I z wyróżnionymi informacjami

Usuwanie źródeł danych

Aby usunąć konto usługi Data Lake Store:

az dla account data-lake-store delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --data-lake-store-account-name "<Azure Data Lake Store account name>"

Aby usunąć konto usługi Blob Storage:

az dla account blob-storage delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Data Lake Store account name>"

Zarządzanie zadaniami

Aby można było utworzyć zadanie, musisz mieć konto usługi Data Lake Analytics. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie kontami usługi Data Lake Analytics.

Wyświetlanie listy zadań

az dla job list --account "<Data Lake Analytics account name>"

Źródło danych listy usługi Data Lake Analytics

Pobieranie szczegółów zadania

az dla job show --account "<Data Lake Analytics account name>" --job-identity "<Job Id>"

Przesyłanie zadań

Uwaga

Domyślny priorytet zadania to 1000, a domyślny stopień równoległości zadania to 1.

az dla job submit --account "<Data Lake Analytics account name>" --job-name "<Name of your job>" --script "<Script to submit>"

Anulowanie zadań

Użyj polecenia listy, aby znaleźć identyfikator zadania, a następnie użyj polecenia anuluj, aby anulować zadanie.

az dla job cancel --account "<Data Lake Analytics account name>" --job-identity "<Job Id>"

Potoki i cykle

Uzyskaj informacje na temat potoków i cykli

Użyj poleceń az dla job pipeline, aby wyświetlić informacje o potoku wcześniej przesłanych zadań.

az dla job pipeline list --account "<Data Lake Analytics Account Name>"

az dla job pipeline show --account "<Data Lake Analytics Account Name>" --pipeline-identity "<Pipeline ID>"

Użyj poleceń az dla job recurrence, aby wyświetlić informacje o cyklu wcześniej przesłanych zadań.

az dla job recurrence list --account "<Data Lake Analytics Account Name>"

az dla job recurrence show --account "<Data Lake Analytics Account Name>" --recurrence-identity "<Recurrence ID>"

Następne kroki