Udostępnij za pośrednictwem


Tworzenie i używanie przepływów danych w usłudze Microsoft Teams (wersja zapoznawcza)

Usługa Microsoft Dataverse dla usługi Teams udostępnia wbudowaną, niskokodową platformę danych dla usługi Microsoft Teams. Projekt Oakdaleoparty zapewnia relacyjny magazyn danych, bogate typy danych, nadzór na poziomie korporacyjnym i wdrażanie rozwiązań jednym kliknięciem. Dataverse for Teams umożliwia każdemu łatwe tworzenie i wdrażanie aplikacji.

Przed dziś sposobem na pobranie danych do usługi Dataverse dla usługi Teams było ręczne dodanie danych bezpośrednio do tabeli. Ten proces może być podatny na błędy i nie jest skalowalny. Jednak teraz dzięki prepowi danych samoobsługi możesz znaleźć, oczyścić, ukształtować i zaimportować dane do usługi Dataverse dla usługi Teams.

Gdy dane organizacji są już w innej lokalizacji, możesz użyć przepływów danych dodatku Power Query, aby uzyskać bezpośredni dostęp do danych za pośrednictwem łączników i załadować dane do usługi Dataverse dla usługi Teams. Po zaktualizowaniu danych organizacji możesz odświeżyć przepływy danych za pomocą jednego kliknięcia, a dane w usłudze Dataverse dla usługi Teams również zostaną zaktualizowane. Możesz również użyć przekształceń danych dodatku Power Query, aby łatwo zweryfikować i wyczyścić dane oraz wymusić jakość danych dla aplikacji.

Wprowadzono przepływy danych ułatwiające organizacjom pobieranie danych z różnych źródeł i przygotowanie ich do użycia. Przepływy danych można łatwo tworzyć przy użyciu znanego, samoobsługowego środowiska Dodatku Power Query w celu pozyskiwania, przekształcania, integrowania i wzbogacania danych. Podczas tworzenia przepływu danych połączysz się z danymi, przekształcisz dane i załadujesz dane do usługi Dataverse dla tabel usługi Teams. Po utworzeniu przepływu danych rozpoczyna się proces importowania danych do tabeli Dataverse. Następnie możesz rozpocząć tworzenie aplikacji w celu wykorzystania tych danych.

Tworzenie przepływu danych na stronie przepływów danych

W tym przykładzie załadujesz dane z pliku programu Excel znajdującego się w usłudze OneDrive do usługi Dataverse dla usługi Teams.

  1. Zaloguj się do wersji internetowej usługi Teams, a następnie wybierz link dla usługi Power Apps.

  2. Wybierz kartę Kompilacja, a następnie wybierz pozycję Przepływy danych (wersja zapoznawcza).

    Przejdź do strony przepływów danych w usłudze Teams.

  3. Aby utworzyć nowy przepływ danych, wybierz przycisk Nowy .

    Tworzenie nowego przepływu danych.

  4. Wybierz łącznik skoroszytu programu Excel.

    Wybierz łącznik.

  5. Wprowadź adres URL w polu Ścieżka pliku lub adres URL lub użyj przycisku Przeglądaj w usłudze OneDrive, aby przejść przez foldery usługi OneDrive . Wybierz odpowiedni plik, a następnie wybierz przycisk Dalej . Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z połączenia usługi OneDrive lub pobierania danych, zobacz SharePoint i OneDrive dla Firm pliki importowane lub pobieranie danych z innych źródeł.

  6. W nawigatorze wybierz tabele, które znajdują się w pliku programu Excel. Jeśli plik programu Excel zawiera wiele arkuszy i tabel, wybierz tylko interesujące Cię tabele. Po zakończeniu wybierz pozycję Przekształć dane.

  7. Czyszczenie i przekształcanie danych przy użyciu dodatku Power Query. Możesz użyć wbudowanych przekształceń, aby usunąć brakujące wartości, usunąć niepotrzebne kolumny lub filtrować dane. Za pomocą dodatku Power Query można zastosować więcej niż 300 różnych przekształceń na danych. Aby dowiedzieć się więcej na temat przekształceń dodatku Power Query, zobacz Przekształcanie danych przy użyciu dodatku Power Query. Po zakończeniu przygotowywania danych wybierz pozycję Dalej.

    Czyszczenie i przekształcanie danych za pomocą dodatku Power Query.

  8. W obszarze Tabele mapy wybierz pozycję Załaduj do nowej tabeli, aby utworzyć nową tabelę w usłudze Dataverse dla usługi Teams. Możesz również załadować dane do istniejącej tabeli. Na ekranie Tabele mapy można również określić unikatową kolumnę nazwy podstawowej i kolumnę Alternatywnego klucza (opcjonalnie). W tym przykładzie pozostaw te opcje z wartościami domyślnymi. Aby dowiedzieć się więcej na temat mapowania danych i różnych ustawień, zobacz Zagadnienia dotyczące mapowania pól dla standardowych przepływów danych.

    Mapowanie danych na dataverse dla usługi Teams.

  9. Wybierz pozycję Utwórz , aby zakończyć przepływ danych. Po utworzeniu przepływu danych dane zaczynają się ładować do usługi Dataverse dla usługi Teams. Ten proces może zająć trochę czasu i możesz użyć strony zarządzania, aby sprawdzić stan. Kiedy przepływ danych zostanie zakończony, dane są dostępne.

Zarządzanie przepływami danych

Możesz zarządzać dowolnym przepływem danych utworzonym na karcie Przepływy danych (wersja zapoznawcza). W tym miejscu możesz zobaczyć stan wszystkich przepływów danych, kiedy przepływ danych został ostatnio odświeżony, i podjąć akcję na pasku akcji.

Strona zarządzania przepływami danych.

W kolumnie Ostatnie odświeżanie możesz zobaczyć, kiedy dane zostały ostatnio odświeżone. Jeśli odświeżanie nie powiodło się, pojawi się wskazanie błędu. Jeśli wybierzesz wskazanie błędu, zostaną wyświetlone szczegóły błędu i zalecane kroki, aby rozwiązać ten problem.

W kolumnie Stan można zobaczyć bieżący stan przepływu danych. Możliwe stany to:

  • Trwa odświeżanie: przepływ danych wyodrębnia, przekształca i ładuje dane ze źródła do tabel Dataverse. Ten proces może potrwać kilka minut w zależności od złożoności przekształceń i wydajności źródła danych. Zalecamy częste sprawdzanie stanu przepływu danych.

Aby przejść do paska akcji, wybierz trzy kropki "..." obok przepływu danych.

Wykonaj akcję w przepływie danych.

W tym miejscu możesz:

  • Edytuj przepływ danych, jeśli chcesz zmienić logikę transformacji lub mapowanie.
  • Zmień nazwę przepływu danych. Podczas tworzenia jest przypisywana automatycznie wygenerowana nazwa.
  • Odśwież przepływ danych. Po odświeżeniu przepływów danych dane zostaną zaktualizowane.
  • Usuń przepływ danych.
  • Pokaż historię odświeżania. Daje to wyniki ostatniego odświeżenia.

Wybierz pozycję Pokaż historię odświeżania, aby wyświetlić informacje o ostatnim odświeżeniu przepływu danych. Po pomyślnym odświeżeniu przepływu danych można zobaczyć, ile wierszy zostało dodanych lub zaktualizowanych w usłudze Dataverse. Jeśli odświeżanie przepływu danych nie powiodło się, możesz zbadać, dlaczego za pomocą komunikatu o błędzie.

Odśwież historię przepływu danych.

Przepływy danych w usłudze Teams to uproszczona wersja

Przepływy danych w usłudze Teams to uproszczona wersja przepływów danych w portalu twórcy i mogą ładować dane tylko do usługi Dataverse dla usługi Teams. Przepływy danych w usłudze Teams są zoptymalizowane pod kątem jednorazowego importowania danych, ale możesz odświeżyć dane ręcznie za pomocą przycisku odświeżania na stronie zarządzania przepływem danych. Jeśli chcesz mieć pełną funkcjonalność przepływów danych, możesz uaktualnić środowisko.

Obsługiwane źródła danych w przepływach danych w usłudze Teams to:

  • Excel (OneDrive)
  • Tekst/CSV (OneDrive)
  • PDF (OneDrive)
  • SharePoint Online Folder
  • Lista SharePoint Online
  • XML (OneDrive)
  • JSON (OneDrive)
  • OData
  • Internetowy interfejs API

Uwaga

Przepływy danych w usłudze Teams nie obsługują lokalnych źródeł danych, takich jak lokalne lokalizacje plików.

W poniższej tabeli wymieniono główne różnice funkcji między przepływami danych dla usługi Dataverse w usłudze Teams i przepływami danych dla usługi Dataverse.

Możliwość przepływu danych Dataverse for Teams Dataverse
Standardowe przepływy danych Tak Tak
Analityczne przepływy danych Nie. Tak
Obsługa bramy Nie. Tak
Odświeżanie ręczne Tak Tak
Zaplanowane odświeżanie Nie. Tak
Odświeżanie przyrostowe Nie. Tak
Standardowe stoły Nie. Tak
Tabele niestandardowe Tak Tak
Pełna funkcjonalność PQ Tak Tak
Obsługiwane łączniki Podzestaw łączników Wszystkie łączniki
Małe woluminy danych Tak Tak
Większe woluminy danych Nie1 Tak

1 Chociaż nie ma żadnych ograniczeń dotyczących ilości danych, które można załadować do usługi Dataverse dla usługi Teams, aby uzyskać lepszą wydajność ładowania większych ilości danych, zalecamy środowisko Usługi Dataverse.